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关键词： 污水处理   PLC   机械传动   电气变频   智能化   自动化  

摘要： 本文提出基于PLC的污水厂曝气系统机械传动与电气变频协同控制方案,融合人工智能驱动的智能决策模块与自动化控制算法,优化曝气效率与能耗平衡。系统通过变频调速技术调节风机转速,结合机械传动机构的动态响应模型,建立多参数耦合的智能控制框架。研究结果表明,协同控制方案可使曝气效率提升23.5%,能耗降低18.2%,同时利用人工智能算法(基于LSTM的预测模型)实现故障自诊断与参数自校正。此研究设计为污水厂自动化改造提供创新解决方案,对工业物联网环境下的智能控制系统开发具有重要参考价值。

关键词： 大数据   预制装配式建筑   抗震性能   优化设计  

摘要： 随着地震多发区建筑抗震需求的日益增长,预制装配式建筑的抗震性能优化成为关键。本文探讨了基于大数据的预制装配式建筑在地震多发区的抗震性能优化设计。分析地震多发区建筑抗震需求及预制装配式建筑的抗震局限性,介绍大数据技术在抗震性能分析中的应用,提出构件连接方式、结构布局与材料选择的优化策略,并建立基于大数据的优化设计流程与反馈迭代机制。最后通过数值模拟和实验验证了优化设计效果,展望了其应用前景。

关键词： 地铁安全管理   大数据监控   风险预警  

摘要： 随着地铁系统日益复杂和乘客流量的持续增加,保障地铁运行安全成为亟需解决的问题。本文针对地铁安全管理中的实时监控与风险预警需求,提出了一种基于大数据技术的监控与预警体系框架。研究首先通过采集多源传感器数据、视频监控数据以及运行日志数据,构建了地铁安全管理的大数据平台。其次,在平台上运用数据清洗、多维度融合及机器学习算法,挖掘潜在安全隐患和异常行为,实现对关键安全指标的实时监测和动态评估。随后,设计了风险预警模型,能够在风险发生前及时发出预警信息,辅助管理者进行科学决策。最后,通过实际地铁运营数据的案例应用,验证了所提技术的有效性和实用性。研究结果表明,该大数据监控与预警技术显著提升了地铁安全管理的智能化水平,提高了潜在事故的预测准确率和响应速度。本文的研究为实现智能化、精准化的地铁安全管理提供了理论依据和技术支持,对推动现代城市轨道交通的安全保障具有重要意义。

关键词： 智能制造   机电技术服务   优化措施  

摘要： 随着智能制造的快速发展,传统机电技术服务模式已经无法满足现代工业的复杂需求。为解决这一问题,本文首先分析当前智能制造环境下机电技术服务面临的设备兼容性不足、数据安全隐患、维护复杂度增加以及实时监控能力不足等主要问题,其次针对这些问题提出开发统一接口标准、实施多层次加密技术、应用预测性维护算法以及部署物联网传感器网络四种解决措施。通过上述措施,可以对当前智能制造中机电技术服务进行优化,从而提高生产系统的智能化水平。研究成果不仅为相关领域的技术人员提供理论依据,也为实践操作提供具体的参考方案,有助于推动智能制造技术的进一步发展。

关键词： 医院   病案   管理   优化建议  

摘要： 在大数据时代背景下,医院病案管理正在面临全新的机遇以及挑战。本文将深入研究大数据时代医院病案管理的创新模式,积极剖析当前病案管理在数据收集、存储、分析、应用等各方面存在的问题。通过针对先进技术应用、管理流程优化、人才培养等多方面的研究,进而提出一系列具有针对性和操作性的实践策略,其中包括智能化病案管理、无纸化病案管理等方式。本文的分析主要在于提升医院病案管理的效率与质量,为医疗决策、科研教学、医疗质量管理提供支持与帮助,推动医院在大数据时代获得更好的发展与进步。

关键词： 数控技术   智能制造   加工精度  

摘要： 制造业智能化转型的进程中,数控技术逐渐显示出作为智能制造基础支撑的重要角色。作为当代尖端加工工艺,数控技术在智能制造的过程中扮演着至关重要的角色。数控技术的广泛应用,不仅能够转变智能制造行业的生产模式和产业布局,还为实现该领域的自动化和集成化提供了必要的基础与保障。本文针对数控技术在智能制造领域中所面临的一系列问题与不足,提出了一些切实可行的解决方案。本文分析了数控技术在智能制造应用面临的主要挑战,如技术创新的依赖、系统间协同能力不足以及行业人才的稀缺等。此外,作者还探讨了与行业前景相对应的数控技术未来演进方向,旨在为促进其在智能制造领域的有效利用提供借鉴,以助力我国制造业的智能化转型。

关键词： 大数据   档案管理   数据安全  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据时代已然来临,大数据技术对社会各个领域都产生了深远影响,档案管理领域也不例外。本文首先分析大数据的特点,包括数据量大、类型多等,继而阐述大数据时代档案数据安全治理的重要性,指出其对于保障档案数据真实完整、支撑单位精准决策以及防控数据泄露隐患、维护信息安全与隐私权益的关键作用。接着详细探讨了大数据时代档案数据安全面临的风险,如数据泄漏风险和数据篡改损毁风险,并提出相应的治理策略。本文旨在通过这些研究,可以为大数据时代档案数据安全治理提供有益的参考。

关键词： 纤维支气管镜   气道廓清   重症肺炎   血清炎症因子   血气指标  

摘要： 研究纤维支气管镜与气道廓清联合应用在重症肺炎机械通气患者中的临床治疗效果。方法 从2022年7月到2024年7月,选择了292名重症肺炎机械通气的患者,并随机分为观察组和对照组,观察组接受纤维支气管镜和气道廓清的联合治疗,对照组则仅接受了常规的治疗手段。结果 观察组的临床有效性明显超过对照组;治疗完成后,观察组中的血清炎症因子CRP和PCT的水平显著低于对照组;在观察组中,p(O2)和SaO2的数值明显超过对照组,而p(CO2)的数值则显著低于对照组。结论 纤维支气管镜与气道廓清的联合应用能有效提升重症肺炎机械通气病人的临床治疗效果,同时也能降低血清中炎症因子的水平,并优化血气相关指标。

关键词： 呼吸衰竭   机械通气   系统呼吸干预   生活质量   血气水平  

摘要： 分析呼吸衰竭机械通气患者中,予系统呼吸干预的价值。方法 本院(2024年1-12月)行机械通气的呼吸衰竭患者78例,数表法,分为参照组(39例,传统护理)、研究组(39例,系统呼吸干预+传统护理),探讨干预价值。结果 研究组康复时间、血气水平、生活质量、舒适度皆较参照组优,P<0.05。结论 这种护理干预,促进呼吸肌的功能恢复,有效缩短患者的通气时间,可提升患者的舒适程度与生活水平,为呼吸衰竭的临床管理,提供新的思路与方法。

关键词： 机械辅助排痰护理   支气管肺炎   炎性因子水平  

摘要： 探究机械辅助排痰护理对支气管肺炎患儿炎性因子水平的影响。方法 选取我院近一年收治的支气管肺炎患儿86例,一组43例实施人工叩击排痰护理(对照组),一组43例实施机械辅助排痰护理(观察组),比较两组的预后情况。结果 观察组的具体疗效更好,炎性因子水平更低,症状消失时间更短,家长满意度更高(P<0.05)。结论 机械辅助排痰护理在支气管肺炎患儿的治疗中扮演着重要角色,其可以有效帮助患儿松动并排出呼吸道内的痰液,从而缓解呼吸道症状,改善肺部通气状况,减轻患儿的痛苦,有效避免痰液在肺部的积存,减少细菌繁殖的机会,进一步减轻肺内炎症,同时有助于保持呼吸道的通畅,优化肺通气,提高血氧浓度,从而改善患儿的呼吸状况,加速患儿的康复。