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关键词： 中职   机械制图课程   企业需求对接   教学策略  

摘要： 在当前的职业教育改革背景下,如何提升中职机械制图课程教学质量,已经逐渐引起了教育工作者的广泛关注。特别是在智能制造时代,传统的以理论讲授为主的教学模式难以激发学生学习兴趣,这在一定程度上限制了学生实践创新能力的发展。基于此,探索将机械制图课程教学与企业需求紧密对接的策略,涉及课程内容优化、教学模式创新、师资队伍建设等诸多方面,还关系到产教融合、校企合作、人才培养等改革举措的落地。本文将深入探讨中职机械制图课程与企业需求对接的教学改革路径,为提高技术技能人才培养质量提供有益的参考,以促进职业教育与区域经济发展的良性互动。

关键词： 新能源汽车   碰撞后   高压系统   主动放电   电池安全   控制策略  

摘要： 随着新能源汽车的普及,高压电池系统成为车辆安全设计的核心。碰撞事故中,高压系统可能引发短路、起火等安全隐患。为此,本文提出了一种碰撞后高压系统主动放电控制策略,通过实时监测动力电池故障、车辆车速、挡位及车辆模式等参数,实现电池系统的精确控制与放电管理。本研究设计并实现了一种电动汽车整车电源控制方法,经实验验证,该方法能有效降低碰撞后高压系统的安全风险,显著提升车辆安全性。

关键词： 大数据   环保公益活动   效果评估   数据挖掘   指标体系  

摘要： 当下,环境问题愈发严重,环保公益活动在全球各地广泛开展。大数据技术快速发展,给环保公益活动效果评估带来新机遇。文章在这样的背景下,探讨基于大数据的环保公益活动效果评估方法。整合多源大数据,构建合理的评估指标体系,运用数据挖掘、机器学习等技术量化评估活动影响力、参与度、环境效益等方面。研究表明,大数据技术可提供全面、精准的数据支持,从而提升活动策划与执行的科学性,推动环保公益事业持续发展。

关键词： 云计算   建筑施工   安全管理体系  

摘要： 随着信息技术的快速发展,云计算作为一种新型的计算模式,在建筑施工安全管理领域中展现出巨大的应用潜力。本文旨在探讨如何利用云计算技术构建一个高效、智能的建筑施工安全管理体系。首先,分析了当前建筑施工安全管理中存在的问题,如信息孤岛、资源分散、响应不及时等。随后,提出了基于云计算的解决方案,包括构建统一的云平台、实现数据共享与集成、采用大数据分析技术进行风险预测和预警等。最后,结合实际案例,讨论了该体系的实施过程和效果评估,为建筑施工安全管理提供了新的思路和方法。

关键词： 位移重建   海洋工程结构   深度学习   动力监测  

摘要： 海洋工程结构 的位移是结构设计校核、损伤检测与疲劳评估的关键指标。然而，海上作业条件下结构位移难以通过布设传感器直接测量，而通过对实测加速度进行二次积分获得位移的方法又极易受到测量噪声和积分误差的影响，导致获得的位移存在明显基线漂移。对此，提出了一种基于深度学习的海洋工程结构位移重建方法，利用神经网络的信号特征提取及生成能力，自动建立由加速度概率密度分布到位移概率密度分布的平滑映射，由此实现由实测加速度到结构实际位移的精确重建。开展了海洋平台物理模型实验，不同激励工况下的位移重建结果表明：提出方法能够由实测加速度准确生成结构位移，有效避免了传统积分方法固有的误差累积和基线漂移问题，同时也攻克了传统方法需要人为地进行基线移除的缺陷，为海洋工程结构数字孪生提供了解决思路。

关键词： 建筑施工   大数据中心   决策支持系统   云计算   机器学习  

摘要： 随着新一代信息技术的快速发展,大数据与人工智能已成为推动建筑施工行业数字化转型的核心驱动力。本文系统研究了建筑施工企业大数据中心的构建方法与智能决策支持系统的关键技术,通过深入分析物联网感知、分布式存储、云计算平台及机器学习算法等核心技术,提出一套完整的智能建造解决方案。研究构建包含数据采集层、存储层、计算层和应用层的四层架构体系,设计基于微服务的决策支持系统框架,并开发集成多种先进算法的智能分析模型。

关键词： 高性能计算   工业仿真   大数据   资源聚合   作业调度  

摘要： 为了满足工业仿真用户对高性能计算的便捷化、专业化、个性化及共享化需求，上海超级计算中心采用互联网、大数据等技术，自主开发构建了高性能计算服务平台。首先，聚合工业研发所需的计算、存储、可视化及应用软件等资源，实现异构资源的统一管理与监控，增强了资源的可使用性；其次，根据计算任务的资源需求进行作业调度，在高性能计算机上实现仿真计算作业，提升计算效率、准确性；再次，将有关数据的操作封装为服务，以统一访问与远程管理计算环境中的用户数据，增强数据安全性、可靠性；最后，提供了基于大数据技术的增值服务，辅助用户更好地进行计算与决策。实践表明，平台投入业务化运行后，可支撑汽车、航空、船舶和电子等工业领域的工程研发和产品创新，为企业提供了仿真模拟、优化分析、数据管理和智能化决策等解决方案。

关键词： 变电一次设备   生态化再造   区块链   5G   大数据  

摘要： 随着智能电网的快速发展,传统变电一次设备检修模式面临效率低、数据孤岛、安全风险等问题。本文提出基于区块链与5G大数据的协同共治体系,实现检修流程的生态化再造。通过区块链确保数据不可篡改,5G支持实时数据传输,结合大数据分析优化决策,提升检修智能化水平。结果表明,该体系可提高设备可靠性20%以上,降低运维成本15%,为电力系统数字化转型提供新思路。该体系通过智能合约自动触发应急响应机制,在设备异常时快速隔离故障区域,减少停电影响范围。建立设备全生命周期数据库,为后续设备选型和电网规划提供数据支撑,实现电力系统运维管理的闭环优化。

关键词： 大数据   政府从业人员   信息   电子化管理  

摘要： 随着大数据时代的到来,各行各业都发生了巨大变化。政府从业人员信息管理工作作为政府单位的重要内部事务之一,也在大数据时代背景下面临着改革要求。政府单位通过合理运用大数据技术,实现对传统从业人员信息管理模式的改革创新,有效提高管理水平和管理质量,满足新时代发展目标下政府对信息管理的需求。政府单位应积极构建电子化存档数据库管理系统,利用云储存和云计算等技术对从业人员的信息进行高效管理,优化管理流程,提高信息访问和处理效率,并利用加密系统来提高管理的安全性和可靠性,推动政府综合服务效能的提升。

关键词： 数字化监控   安全防护   风险评估   物联网   大数据  

摘要： 随着油气行业数字化转型加速,输油气站场工艺设备安全防护迎来新机遇与挑战。本文聚焦数字化监控,深入探讨安全防护系统设计方法与风险评估策略。剖析计算机技术于实时监测、故障预警及智能决策中的应用,提出基于物联网与大数据的综合防护方案。研究证实,数字化监控能显著提升设备安全性与运行效率,降低事故风险。通过对比国内外12个典型站场运行数据发现,采用数字化监控系统的站点平均故障响应时间缩短67%,预防性维护效率提升45%,有力验证技术实效性。此外,研究还构建了数字化改造投入产出评估模型,为企业技改决策提供量化依据,为行业数字化转型提供理论参考。