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关键词： 农业机械智能监测系统   大田作物   生长全过程   应用  

摘要： 现代农业的发展,让农业机械智能监测系统可以实时监控作物生长状况、土壤环境以及气候变化的因素,为农业生产提供科学的决策支持,推动精准农业的实施。在大田作物生长的全过程中,农业机械智能监测系统可以优化耕作、灌溉、施肥环节,还能及时发现和预防病虫害,进而提高作物的生长质量。因此,本文主要研究了农业机械智能监测系统的基本原理和构成,然后分析了农业机械智能监测系统在大田作物生长中的应用场景,最后探讨了大田作物生长全过程中针对农业机械智能监测系统的应用。

关键词： 知识图谱   机械基础类实验课程   教学改革   实践分析  

摘要： 机械基础类实验课程中涉及到的专业知识抽象性和概念性是相对较强的,这导致学生在学习过程中面临较多的问题和困境。在此背景下,对实验教学作出改革和优化是十分必要的。知识图谱在机械基础类实验课程中可以更好地提高教育的直观性、针对性与有效性,保障教学质量和教学效果,解决学生学习问题。本文主要讨论了机械基础类实验课程教学中面临的问题和困境、知识图谱在机械基础类实验课程中应用的必要性以及基于知识图谱的机械基础类实验课程教学改革路径,通过探讨和分析,可以为相关教师提供更多的参考与借鉴,对机械基础类实验课程的教学方法作出有效优化和调整。

关键词： 技术进步   资本有机构成   就业升级  

摘要： 本文利用2012-2022年浙江制造业私营企业细分行业面板数据,考察了浙江民营经济制造业技能人才的就业变化情况,发现制造业就业总量及其占比呈上升趋势,并在长周期和短周期中均出现了就业升级现象,体现了就业结构的可引导性。研究表明,这些现象的出现,并未超出马克思主义的生产理论,体现了技术进步、资本有机构成提高对就业的影响,并在此基础上,对浙江民营经济人才就业工作提出合理性建议。

关键词： 大数据技术   社会科学工作   融合分析   优化路径  

摘要： 推动社会科学工作数字化转型,有助于实现大数据技术与社会科学工作深入融合,增强社会科学时代感及时效性,对于提高社会科学工作效率具有深远意义。文章以大数据技术在社会科学工作中的应用优化路径展开探究,为大数据技术在社会科学工作中的应用逻辑进行分析后,认为大数据技术可实现助力社会科学研究创新、推动社会科学决策科学化及提升社会科学服务质量。进而提出大数据技术在社会科学工作中的应用建议,通过夯实数据治理基础,提升数据质量;深化技术融合应用,增强分析能力;聚焦群众服务需求,优化应用模式;加强人才队伍建设,保障技术应用,以此创新社会科学工作模式,提高社会科学工作效率。

关键词： 近海开发   海洋生态环境   响应指数   演变趋势  

摘要： 海洋是支撑未来发展的资源宝库和战略空间，有必要研究海洋开发与生态环境的响应关系，厘清二者之间的平衡点。本文对中国沿海11省市 2006-2022年间近海开发发展水平和海洋生态环境状况构建评价指标体系进行综合评估分析，对二者响应函数进行曲线拟合，分析全国和三大海洋区域层面的响应情况，通过多元回归模型探索近海开发过程中海洋生态环境响应关系的影响因素。结果表明：（1）中国近海开发综合水平整体呈现逐年稳步上升的趋势，而海洋生态环境综合水平呈现逐年波动下降的趋势。（2）全国层面，近海开发进程中海洋生态环境响应状态大部分为“胁迫”态势，2020年短暂地发展为“正响应”态势；区域层面，北部海洋经济圈的生态环境系统响应状态从“胁迫”变为“正响应”，东部海洋经济圈的生态环境系统响应状态变化过程为“胁迫-正响应-胁迫”，南部海洋经济圈的生态环境系统响应状态在观测期内一直呈“胁迫”态势。（3）中国海洋生态环境治理具有成效，在近海开发高速发展中优化海洋产业结构，不断巩固生态环境治理成果，为海洋生态文明建设奠定良好基础。

关键词： 春玉米   机械化   密植   精量点播   宽窄行  

摘要： 玉米是迁安市的主要粮食作物之一,常年种植面积为2.47万hm2。为了提高玉米的产量和品质,推动全市玉米产业化高质量发展,2023年引进了春玉米机械化密植高效种植技术。在区域性试验示范的基础上,从选择优良品种、整地、播种、中耕、化控、肥水管理及病虫害防治等技术环节,对春玉米机械化密植高效种植技术进行了详细论述。

关键词： 大数据平台   教育资源共享   教育资源优化   数据整合   智能化推荐   跨区域合作  

摘要： 文章通过实践与探索,提出了大数据平台在教育资源共享与优化中的实践策略和探索方向。实践策略包括数据驱动的决策制定、构建个性化学习路径、优化硬件设施配备、建立高效的信息管理机制以及实施教育资源评估与反馈系统。文章也探索了深化数据整合与分析能力、拓展数据应用场景、强化数据安全与隐私保护、推动教育资源智能化推荐以及促进跨区域、跨行业的教育合作等策略。这些策略旨在提高教育资源的利用效率,满足学生的个性化需求,并推动教育的均衡发展。

关键词： 新能源   汽车产业   产业链结构   产业融合  

摘要： 研究旨在分析南京市溧水区新能源汽车产业链发展现状、问题及对策。通过实地调研和案例比较,研究发现溧水区已形成从整车制造到关键零部件研发、生产、销售的完整产业链,产业集聚效应显著,但仍存在顶层制度设计不健全、产业链结构层次较低、龙头企业带动作用不足等问题。基于此研究提出具体的对策建议,包括科学编制产业发展规划、聚焦关键领域,促进产业链优化升级、加强重点龙头企业引育,推动产业集群发展等,这些措施将有助于溧水区巩固新能源汽车产业优势,提升产业链韧性,推动新能源汽车千亿级产业集群高质量发展。

关键词： 数据质量控制   大数据思维   数字化转型   智能化转型   数智化技术   地质调查工程   矿产勘查工程  

摘要： 研究目的当前大数据热点几乎集中在如何发现或揭示大数据隐藏的价值或秘密，极度缺乏深入系统且具实战性的理论研究或最佳实践，用以关注如何提升大数据建设质量。然而，大数据建设质量对成功发现或揭示大数据隐藏的价值或秘密以及开展或实施科学而精准的决策至关重要。尤其对我国新一轮找矿突破战略行动矿产资源大数据建设工作实施全过程全要素的数智化质量控制并高水平实现战略目标，具有重要的现实意义。研究方法首先，通过分析总结现有相关研究成果，包括全国矿产资源潜力评价大数据建设（2006—2013年）质量控制经验、矿集区找矿预测大数据实体数据模型和地球科学领域质量控制模型基础框架。然后，借助大数据思维和数智化技术，建立矿集区找矿预测及大数据实体建设全过程全要素质量检查与评价数智化体系。最后，提出一种全过程全要素质量控制新范式，并可扩展且支持地球科学及其他领域的大数据资产建设质量控制。研究结果提出了数据划分和数据粒级质量控制理论与方法，建立了矿集区找矿预测及大数据实体建设全过程全要素质量检查与评价数智化体系，开发了矿集区找矿预测质量控制软件，制定了矿集区找矿预测质量检查与评价技术系列规范，高效支持并完成了全国矿产资源潜力评价（2006年至2013年）、全国矿集区调查及深部找矿预测（2016年至2021年）大数据实体建设质量控制工作。结论建立的矿集区找矿预测及大数据实体建设全过程全要素质量控制数智化体系具有原创性、实战性、高效性和普适性，可直接扩展到并支持地球科学及以外领域大数据资产建设质量控制；提出的全过程全要素质量控制新范式具有科学性、有效性和普适性；提出的“数据模型定义符合信息本体约束”的概念具有普适性和实际意义，适用于二维或高维图件类数据实体和简单数据表或复杂数据库等表格类数据实体。特别地，本文构建的质量控制新范式及其方法技术已直接应用并支撑我国新一轮找矿突破战略行动矿产资源大数据建设工作。

关键词： 桉树营造林   机械化作业   经济效益   林业可持续发展  

摘要： 桉树是我国主要的经济树种之一,广西桉树人工林发展迅速,面临劳动力短缺等挑战。本文基于13家林场及林业机械实验室实践,分析了机械化作业的技术流程、管理要求及经济效益。机械化作业通过技术革新,提升了作业效率,降低了生产成本,提高了木材产量与质量,促进了林业可持续发展。研究表明,机械化已成为广西林业现代化转型的核心驱动力。