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关键词： 玉米   机械化种植   种子处理   播种质量控制   施肥管理   机械收获   秸秆还田  

摘要： 为了增加玉米产量,开展玉米机械化高产高效生产技术的研究。应挑选粒大饱满、特性明显的杂交玉米种子,严格筛选去除不良籽粒,并结合土壤气候条件科学选种。播种前需进行拌种、包衣等处理提升种子发芽抗病性。播种时依据气温雨水确定时间,控制播种速度、深度和密度,配套侧深施肥。待玉米籽粒生理成熟后选用国家标准机械进行收获作业,试收调校收获机以确保收获质量,并烘干处理。推行玉米秸秆还田,切碎抛撒秸秆并施加基肥,配套耕耙作业改善土壤质量。试验结果表明,机械化生产技术的应用带来的精准管理显著提升了玉米产量。

关键词： 多晶硅刻蚀   氯气流量   均匀性  

摘要： 在芯片制造过程中,有几十上百个的工序步骤,多晶硅刻蚀是其中重要的一环,刻蚀功率、气体、压力等工艺条件对多晶条形貌和圆片均匀性有着很大影响,并极为关键地影响着后续制程的良率。本文对多晶硅刻蚀气体氯气(Chlorine,Cl2)流量进行研究,并利用扫描电子显微镜、膜厚测试仪等设备测试,得出在200 sccm流量时LAM4420设备有着85°以上的最佳多晶硅刻蚀角度和2%的片内均匀性的工艺条件。

关键词： MES系统   ERP集成   离散型制造   智能化生产  

摘要： 文章在分析基于MES和ERP系统集成的离散型智能制造的特点和信息化需求的基础上,从集成架构、关键技术和系统协同等方面对离散系统进行了系统研究,同时采用标准化接口、优化调度算法、应用物联网和人工智能等技术,有效实现订单处理、生产执行和产品质量控制的高效协同。最后通过案例分析,指出将MES与ERP系统深度集成是实现制造企业生产效率、资源利用率和产品交付准确性的重要前提。

关键词： 代谢产物   肌少症   握力   步行速度   孟德尔随机化   因果关系   工程化组织构建  

摘要： 背景:国内外研究均表明肌少症与代谢物有着紧密联系,目前最新的1400种血液代谢物与肌少症之间的联系尚不明确。目的:运用孟德尔随机化分析欧洲人群1400种代谢产物与肌少症之间存在的因果关系,进而预测相关代谢物在中国人群中的作用。方法:从OPEN GWAS网站获取欧洲人群肌少症相关特征(握力、四肢肌肉瘦体质量、步行速度)的全基因组关联研究(GWAS)数据作为结局数据。一项包含欧洲人群1400种代谢产物的GWAS作为暴露因素,选择与暴露因素显著相关的单核苷酸多态性作为工具变量。借助R软件(V4.3.2)的“TwoSampleMR”“gwasglue”等包对1400种代谢产物与肌少症之间存在的因果关联进行分析。研究的方法涉及逆方差加权法、MR-Eggeer回归截距、加权中位数法、简单模式等5种方法,并进行异质性、多效性、敏感性等验证分析,最后进行反向孟德尔随机化分析。结果与结论:①通过逆方差加权法分析欧洲人群1400种血清代谢产物与肌少症之间的因果关系,结果显示,1-亚油酰基-2-亚油酰基-GPC(18∶2/18∶3)、甘氨脱氧胆酸-3-硫酸酯是保护因素,随着代谢物的增加疾病的发病风险降低(P<0.01);②两种未知代谢物(X-12822、X-15486)和反式3,4-亚甲基庚酸酯是危险因素,随着两种未知代谢物(X-12822和X-15486)的增加,男性手握力低的程度随之增加;同样,随着反式3,4-亚甲基庚酸酯的增加,疾病发病风险也随之增加(P<0.01);③提示1-亚油酰基-2-亚油酰基-GPC(18∶2/18∶3)、甘氨脱氧胆酸-3-硫酸酯对肌少症具有抑制作用,两种未知代谢物(X-12822、X-15486)和反式3,4-亚甲基庚酸酯具有促肌少症的作用,这可能是未来肌少症研究和治疗的新思路、新依据,同时可为研究相关代谢物在中国人群中的作用提供参考依据。

关键词： 计算机视觉   机电制造   自动化生产系统   工艺过程监控   工业4.0  

摘要： 随着科技的发展,计算机视觉在机电制造业中的应用逐渐显现出重要性。本研究旨在探讨基于计算机视觉的机电制造自动化生产系统。首先,我们提出了一种基于计算机视觉的机电制造自动化生产系统模型并对其进行了详细的描述。我们采用了现代计算机视觉技术,通过对工艺过程的实时监控,提高了生产效率和产品质量。研究表明,这种自动化生产系统不仅可以辨识和跟踪产品在生产线上的位置,还可以对生产过程中的异常情况作出快速反应,极大地降低了生产成本和生产时间。此外,通过对系统的长期运行和评估,我们发现这种自动化生产系统具有很高的稳定性和可靠性,能够在各种工况下都能保持高效稳定的运行。因此,基于计算机视觉的机电制造自动化生产系统无疑为我国的机电制造业发展带来显著的改进,为实现工业4.0的目标铺平道路。

关键词： 大语言模型   提示工程   大数据开发实践   教学改革   ICIO框架  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,传统的大数据开发课程面临真实场景数据不足、开发工具和环境配置较复杂等挑战。本研究提出基于大语言模型的教学改革框架,以实际业务场景为载体,结合提示工程与ICIO框架,设计“大数据处理—分析—挖掘—可视化”全流程的教学实践案例,探索大数据开发课程教学的新模式。通过课程实践改革,培养具备大数据开发和大模型应用能力的复合型人才,促进大数据开发实践教学创新发展。

关键词： 管理信息   大数据   智能化   智慧矿山  

摘要： 本文研究了基于安全诚信的全层级自主管理信息考核平台,旨在提升煤矿安全管理效率和透明度。研究通过构建大数据运行平台,实现干部自律、职工自觉、班组自主、区队自治、专业自控的全层级安全管理流程信息化。采用Java开发语言、HTML5技术及Eclipse集成开发环境,确保系统操作简便且智能化。结果表明,该平台实现了自动统计分析、精准评价、动态预警等功能,有效提升了安全管理水平,减少了人工考评的差异性,确保了结果的公正性。同时,通过实时更新基础数据,为决策提供了准确依据,推动了智慧矿山建设。

关键词： 机械设备   安装技术   施工保障  

摘要： 本论文深入研究机械电气设备安装技术及施工保障措施。在安装技术方面,明确了机械设备装配要点,在施工保障措施方面制定相关措施保障施工安全。同时,提出提高机械电气设备安装质量的方法加强进度和工序管理,保障人员安全。这些安装技术及施工保障措施对提高安装质量至关重要,未来应在技术创新和管理优化方面继续探索,为机械电气设备安装行业的发展提供有力支持。

关键词： 网络设备   大数据   自动化管理  

摘要： 大数据时代中,网络设备管理技术面临新挑战与机遇,本文研究了大数据时代网络设备的关键作用,并对网络设备的管理技术进行了深入剖析,涵盖自动化管理、云平台管理和虚拟化技术等方面,本文探讨了大数据时代网络设备的维护技术,涉及预测性维护技术、主动维护策略及安全性维护技术,运用这些技术,可以显著提高网络设备的运行效能、稳定性与安全性。

关键词： 电厂数据处理   云计算   大数据   物联网  

摘要： 本文阐述了基于云计算的电厂数据处理平台的构建方案。文章从平台架构出发,详细描述了数据采集层、数据传输与处理层、数据存储层、业务处理层和应用展示层的具体实现,探讨了云计算、大数据、物联网和人工智能等关键技术的应用,并从需求分析与规划、技术选型与集成、数据采集与传输、数据存储与管理、数据分析与应用等方面提出了具体的实现路径,为电厂数字化转型提供了系统性解决方案。