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关键词： 新能源   机电技术   专业人才  

摘要： 在全球能源转型和可持续发展的大背景下,新能源技术正以前所未有的速度改变着能源生产和消费的方式。在这一形势下,如何有效地培养出既掌握传统机电技术又精通新能源技术的专业人才,成为了教育领域亟待解决的问题。本研究旨在探讨新能源背景下机电技术专业人才培养的有效方法,通过系统分析新能源时代机电技术人才培育的重要性,提出一系列创新性的改进措施,以期为院校在新能源背景下优化机电技术专业人才培养模式提供参考,为促进教育与产业的协同发展,以及新能源产业的繁荣和国家绿色发展战略的实现贡献力量。

关键词： 信息技术教学   微机设备   双减政策  

摘要： 随着“双减”政策的务实推广,教师精心促进信息技术教学走向科技助力、人文优化、创新转型,架构高层次、高价值的优质育人环境。为了推动信息技术教学实现提质增效,教师基于微机设备、人文理念、建构理论进行创新性教学设计与高效化课堂活动,为小学生创设亲民感、能动性的优质成长环境。因此,教师基于“双减”政策研讨信息技术教学优化路径,具备较高时效价值。

关键词： AI   电子电路   转型升级   投资   高质量发展   产业  

摘要： 5月19日,2025“水韵古邑高新盐都”产业投资发展大会在盐都区举行。200多名嘉宾、企业家、商协会和基金公司代表齐聚一堂,共同探讨盐都产业投资新机遇,寻求合作共赢新路径。中国电子电路行业协会秘书长洪芳在发言时表示,希望盐都依托现有产业基础,重点布局AI服务器、新能源汽车电子等高端领域,推动电子电路产业向低碳化、智能化转型升级,抢占行业发展制高点,打造电子电路产业高质量发展的标杆城市。

关键词： 信息技术   古诗文教学   人文素养   审美意识  

摘要： 在高等教育体系不断发展的背景下,高中古诗文教学模式发生了显著的变革。古诗文教学模块是高中教学体系的重要内容,是培养学生人文素养及审美意识的核心载体。因此,结合新课改背景,教师在优化古诗文教学流程时,可将美育元素融于古诗文教学环节,并利用信息技术,充分借助音频与视频等多媒体资源,为学生创设情境,引导学生进行诵读,使学生能沉浸其中,感受诗歌的独特韵味,逐渐形成审美意识。同时,在情境中,教师可鼓励学生反复涵咏,咀嚼作品的韵味,进而形成深刻感受力。

关键词： 人工智能   制造业   新质生产力   价值创造  

摘要： 制造业是立国之本、兴国之器、强国之基,制造业新质生产力是以科技创新为主导推动制造业高质量发展的当代先进生产力,人工智能作为第四次工业革命的核心引擎,在驱动制造业新质生产力实现价值创造中发挥着关键作用。从形成机理看,人工智能不仅能够从重塑生产力主体、升级生产工具、拓展生产对象三个方面赋能,建构制造业生产力系统,同时推动制造业生产方式的变革,打造智能化、服务化、生态化的生产体系。从作用机制看,人工智能通过发挥数据驱动效应、创新促进效应、要素配置效应和市场竞争效应,协同推进制造业新质生产力价值创造。从实现路径来看,通过建立健全制造业新质生产力价值创造的制度体系、提高核心技术创新能力、培育复合型人才队伍、加速工业数据价值化、建设国内统一大市场等,实现人工智能驱动制造业新质生产力价值创造。

关键词： K-均值聚类   计算机网络信息安全   风险评估  

摘要： 为更好地解决K-均值(K-means)聚类评估网络中的安全隐患，保障网络环境的稳定和安全，本文利用K-means聚类算法，从原理着手，结合计算机网络信息安全风险评估的基本概念、分类及意义，构建了关于K-means聚类的风险评估模型，阐述了其设计思路，构建了风险指标体系，从风险分类与评估情况着手开展实验。通过模型应用和实验分析可知，K-means聚类风险评估模型应用具有一定的适用性，同时也存在一些局限性，未来还需进一步完善该模型。

关键词： 能力提升   幼儿教师   教育现代化   信息技术  

摘要： 近年来,《中国教育现代化2035》等政策相继出台,在此背景下,提升教师信息技术应用能力已然成为国家教育战略的关键构成部分。特别是在“互联网+教育”行动计划的推动之下,幼儿教师除了要掌握基本的信息技术操作技能外,还需拥有将信息技术与教育教学实践有效融合的能力,以此达成教育内容创新呈现、教学方式灵活多样以及教育评价科学精准的目标。故而,探究幼儿教师信息技术应用能力的提升策略,对推动幼儿教育现代化进程、提升教育质量有着重要意义。

关键词： 原地浸出采铀   铀迁移   对流-弥散方程   物理信息神经网络   有限差分数值模拟  

摘要： 在原地浸出采铀工艺中,铀的迁移过程受地下水流动和溶质扩散的共同作用,可通过对流-弥散方程进行描述。建立原地浸出采铀工艺中铀浓度随时间和空间变化的模型,对准确预测地下水中铀的迁移过程至关重要。传统数值方法(如有限差分法)在处理高维复杂问题时,计算量大且易产生误差。本研究探索了物理信息神经网络在对流-弥散方程求解中的适用性与精确性,对一维对流-弥散方程进行了数值模拟,并将物理信息神经网络解与数值解、解析解进行了对比。结果表明,在长期模拟中物理信息神经网络解比数值解更贴近解析解,具有较高的精度,并具备一定的外推能力。另外,在引入随机失活处理后,物理信息神经网络模型的泛化能力和收敛速度显著提升,验证了物理信息神经网络在复杂物理问题中的应用潜力。

关键词： α-L-岩藻糖苷酶   2’-岩藻糖基乳糖   异源表达   转糖基作用   水解活性  

摘要： 为深入研究GH29A家族α-L-岩藻糖苷酶的结构性质和催化活性,从NCBI数据库中获得鼠李糖乳酪杆菌GG中酶AlfB的编码基因,对AlfB进行生物信息学分析,通过优化重组酶AlfB的产酶条件,实现在大肠杆菌(Escherichia coli)表达系统中的异源表达。生物信息学分析表明,AlfB为单结构域酶,存在两个保守的活性位点,即亲核催化位点Asp166和酸碱催化位点Glu32。重组酶的最佳诱导产酶条件为温度25℃、时间28 h。实验测得,纯化重组酶的最适反应温度为35℃,最适pH值为6.0,Cu2+对其有强烈抑制作用,Mn^(2+)对其有强烈激活作用。重组AlfB活性分析结果表明,该酶对2’-岩藻糖基乳糖(2’-focusllactose,2’-FL)亲和能力较强,在以对硝基苯-α-L-岩藻吡喃糖苷和乳糖为底物的情况下,可通过转糖基作用合成2’-FL及其异构体3’-FL。以上结果为进一步明确AlfB的催化活性及机制奠定了基础。

关键词： 人工智能技术   制造业企业   就业规模   就业结构   PSM-DID模型  

摘要： 基于2015—2023年的沪深A股上市制造业企业数据,依据是否融入人工智能产业链,将制造业企业划分为AI企业和非AI企业,通过多时点PSM-DID模型探究人工智能技术对我国制造业就业规模与就业结构的影响。研究发现,人工智能技术显著扩大了制造业企业的整体就业规模,通过中介效应检验发现,人工智能技术主要通过提高企业研发投入强度来扩大企业的整体就业规模。进一步分析,人工智能技术的应用对研究生学历和高中及以下学历的员工有显著的正向效应,相比之下,大专学历的员工被人工智能技术的替代效应所挤出,出现“极化”现象。而且,人工智能技术对制造业就业规模的影响在不同部门、不同细分行业和不同地区中表现各异。在此基础上,提出政府和企业可通过政策引导、技术创新和教育培训,共同推动制造业可持续高质量发展,确保产业转型过程中就业市场的平稳过渡与繁荣。