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关键词： 可再生能源   发展趋势   挑战  

摘要： 本文探讨了电力工程中可再生能源的发展趋势与挑战。介绍了可再生能源的定义和分类。然后,分析了可再生能源的发展趋势,包括技术创新、政策支持和市场需求等方面的因素。接着,讨论了可再生能源发展所面临的挑战,如能源转换效率、成本竞争力和可持续性等问题。最后,提出了解决这些挑战的策略和建议,包括加强研发合作、改善技术效益和推动政策支持等方面的措施。通过对可再生能源发展趋势与挑战的探讨,可以为电力工程领域的可再生能源应用提供参考和指导。

关键词： 多运行场景   多目标优化   电压安全裕度   有功网损   配置成本  

摘要： 针对新能源电力系统无功补偿配置多基于单一运行场景，且常基于单目标优化算法进行求解，提出同时考虑多运行场景和多优化目标的无功补偿配置方案。首先，考虑风电出力的随机性，采用蒙特卡洛采样法和K-means聚类法生成典型风电出力场景。然后，以系统电压偏差，有功网损和无功补偿设备成本为优化目标，以无功补偿位置和容量为优化变量，以功率潮流、节点电压、电源出力为约束，建立多个典型风电出力场景下无功补偿设备的优化配置模型。最后，利用多目标粒子群算法求解优化模型，得到无功补偿设备最优安装地点及补偿容量。基于含风电IEEE39节点系统的仿真分析表明：在系统多运行场景下，所提无功补偿配置方法可以有效降低系统电压偏差、降低有功网损，且配置方案更具多样性。

关键词： 化工   制造业   高端化   智能化   绿色化  

摘要： 文章以河南省化工制造业为研究对象,以先进省份广东省、山东省为参考对象,分别从高端化、智能化、绿色化三个维度进行分析对比,并提出结构调整、创新引领、政策引导、经济扶持、人才建设等方面的建议,为助力河南省化工制造业发展提供参考。

关键词： 碳信息披露质量   新质生产力   融资约束   代理成本   媒体关注  

摘要： 文章利用2010—2022年A股上市企业数据,探讨了企业碳信息披露质量与新质生产力之间的内在联系。研究发现,企业高质量的碳信息披露促进新质生产力水平的提升,且通过缓解融资约束、降低代理成本和增加媒体关注等途径来实现。进一步从外部压力视角出发,发现机构投资者持股比例增加、媒体舆论压力增大和政府环境规制力度加大会强化企业碳信息披露质量与新质生产力间的正向关系,而公众环境关注度高和市场竞争激烈对该关系起抑制作用。文章揭示了碳信息披露推动企业新质生产力发展的内在机理,拓展了企业新质生产力前因研究的理论基础,为鼓励企业提高碳信息披露质量、加快提升新质生产力和推动高质量发展提供了启发与参考。

关键词： 技术路线图3.0   新能源汽车  

摘要： 汽车产业迎来产业变革和产业生态重塑的关键节点。计划2025年10月正式发布的“节能与新能源汽车技术路线图3.0”应势而出。预判未来15年新能源汽车技术发展走势,电动化和智能化融合发展是其基本定位。发展新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路。目前,我国新能源汽车产业已进入新的发展阶段。

关键词： 智慧园区   综合能源系统   BiLSTM   动态碳减排   混合神经网络  

摘要： 针对智慧综合能源园区信息化进程分布开展，目前难以在信息统一处理的基础上实现园区内部低碳运行的问题，本文提出一种基于云-边协同求解的智慧园区多能协调碳排放优化方法。首先，结合碳排放流理论建立智慧园区云边协同动态碳减排模型，并且考虑到系统中的设备响应不确定性，通过设置噪声元将不确定性进行量化并嵌入目标函数。然后，为实现智慧园区碳减排计划动态求解，本文基于联邦迁移学习理论，结合卷积注意力模块（Convolutional block attention module，CBAM），粒子群优化算法（Particle swarm optimization， PSO）与双向长短期记忆网络（Bidirectional long short-term memory， BiLSTM），建立能够同时实现源荷功率预测与云边协同碳排放优化的CBAM -BiLSTM-PSO网络。最后，以实际运行中的综合能源系统(Integrated energy system， IES)作为算例对本文提出的方法进行有效性验证，结果表明，本文提出的方法能够充分利用智慧园区内的云边计算资源，实现园区内部源-荷间的协调优化，降低园区的碳排放量，为智慧综合能源园区的信息化低碳经济运行提供了一种可行方案。

关键词： 城市信息模型   政策文本   LDA主题模型   主题挖掘   智慧城市  

摘要： 城市信息模型（City Information Modeling，CIM）对智慧城市发展意义重大，政策引导是其关键。为深入洞察我国CIM发展的政策内涵，充分发挥政策在CIM建设与应用过程中的导向性作用，研究对CIM 政策文本展开主题挖掘与深度分析。研究选取了1 529条中央和地方政策文本，运用隐性狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation，LDA）主题模型对文本进行多维度解构和主题识别分析。研究结果表明，我国CIM建设目前主要形成了“1基础+4应用”，即CIM基础构建和面向工程审批、管网监测、智能建造和设施改造四个领域应用的主题格局，呈现出多元化、智能化、协同化的发展态势，并整体符合“Gartner 技术成熟度曲线”，当前正处于“冷静期”。基于此，研究进一步对CIM政策文本未来制定提出建议，期望为我国CIM发展的政策完善提供参考，助力CIM在智慧城市建设中能够更有效地发挥作用，推动CIM向更成熟阶段迈进。

关键词： 电气工程及其自动化   新能源发电   技术分析  

摘要： 随着全球能源需求的增长和对环境保护的重视,新能源发电作为可持续能源解决方案受到广泛关注。电气工程及其自动化技术凭借其精确控制、高效运行等特性,在新能源发电领域发挥着关键作用。文章深入探讨电气工程及其自动化在新能源发电领域的应用,分析应用中面临的挑战,并对未来发展趋势进行展望,旨在为推动新能源发电产业的高效发展提供理论支撑。

关键词： 算法   创新   专家点评   项目展示   装备制造   伊之密  

摘要： 日前,由工业和信息化部工业文化发展中心主办的“工业设计赋能专项行动”在重庆师范大学举办。作为“一起益企”行动在渝的深化实践,本次活动采用"项目展示+专家点评"的赋能模式,汇聚产学研资多方力量,为百余家参会中小企业提供从创意到产业化的全链条赋能方案。伊之密压铸机事业部市场与产品管理部总监王博作《创新“算法”助力装备制造企业打造卓越产品》主题分享。王博先生表示,本次活动对传统装备制造企业具有显著示范价值。

关键词： 非认知能力   创客教育   初中信息科技   课程开发   能力培养  

摘要： 本文聚焦于非认知能力培养,探讨如何通过创客教育模式开发与实施初中信息科技课程。作者首先阐述了非认知能力的内涵及重要性,分析其与创客教育的关系,然后详细介绍了初中信息科技创客课程的设计与实施方法,最后对实施效果进行了反思。研究表明,该课程有效提升了学生非认知能力,为信息科技课程改革提供了新思路。