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关键词： 新能源汽车   消费激励机制   挑战与对策  

摘要： 新能源汽车产业的快速发展不仅满足了消费者日益升级的消费需求,还推动了汽车产业的转型升级,为绿色低碳发展做出了重要贡献。近年来,陕西省新能源汽车产业取得了显著发展,但仍面临财政补贴覆盖不足、充电基础设施建设滞后、市场推广不力、消费者认知不足及售后服务不到位等一系列现实挑战。本文从政策支持、市场驱动、消费者行为引导三个维度出发,针对现存问题提出了优化财政补贴政策、加强基础设施建设、加强市场推广应用、健全售后服务体系等具体对策与建议,以期推动新能源汽车产业的可持续健康发展,进一步促进绿色低碳经济构建。

关键词： 香港特别行政区   网络信息治理   言论自由   二元规制   三元规制  

摘要： 现行香港特别行政区网络信息治理“政府—个人”二元规制模式囿于事前预防机制缺位、平台监管权责失衡、执法权限配置疏漏三重积弊,导致特区网络空间乱象频出,治理质效不彰。究其原因,在历史因素上,“言论自由”思潮与“网络秩序”目标尚存价值抵牾;在规制思路上,并未足够重视平台对网络信息生成传播的中介影响;在规制方式上,并未充分发挥平台在网络信息治理中的关键作用。为此,香港特别行政区网络空间治理亟需实现从二元规制模式向“政府—平台—个人”三元规制模式的转型和飞跃。具体而言,可以从以下四个方面协同推进:一是建立完善的网络治理法律规范体系,弥补现行法律框架在有害信息认定、举证及执法程序中的不足;二是夯实平台监管责任,包括明确平台内容管理义务、建立事前审查制度、增设事后处置通报机制,并加重平台监管失效的法律后果;三是强化行政执法力度,提高政府对网络信息治理的主动性和精准性,确保监管措施的可执行性;四是设立域外平台管辖保障机构,解决跨境执法难题,增强政府对境外社交平台的监管能力。

关键词： 数字工匠   胜任力   扎根理论   结构维度   量表开发  

摘要： 随着产业数字化的发展,对兼备工匠技能与数字素养的新复合型人才的需求日益增长,明确数字工匠胜任力已成为学术界和实践界的共同关注点。采用定性与定量相结合的方式,通过扎根理论探索构建了数字工匠胜任力的结构与模型,在此基础上开发并检验了胜任力量表。研究结果表明,数字工匠胜任力由扎实工匠基础、良好数字素养、敏捷转型能力和持续发展能力4个维度构成,测量量表包含19个题项,具有较高的信度和效度。本研究填补了数字工匠相关概念结构的空白,并为企业的人力资源管理实践和后续实证研究提供了科学的胜任力测量工具。

关键词： 园林绿化   养护监管   信息化  

摘要： 为全面摸清福州市市管绿地和行道树的位置、范围、数量,规范园林绿化养护作业,通过车载三维激光扫描技术采集园林点云基础数据,基于GIS技术及Oracle数据库建立福州市园林养护数据库和城市绿化养护监管系统,实现福州市近520万m 2绿地和10万棵行道树养护的信息化管理,提升园林养护效率和精细化管理水平,支撑台风内涝等应急抢险工作。

关键词： 园区综合能源系统(PIES)   碳流优化   碳流理论   目标级联分析法   碳效   低碳经济优化  

摘要： 在双碳目标背景下,针对园区综合能源系统(park integrated energy system,PIES)的低碳优化已有诸多研究,但现有研究较少从碳流层面提出提升碳效的低碳优化策略。为此,文中基于云平台提出考虑碳流优化的PIES低碳经济运行策略。首先,构建一种双层协同优化架构,在上层云平台设计碳流优化模块,为下层PIES提供优化建议,下层系统对自身用能计划进行修正,实现协同优化。其次,建立负荷碳势指标测算PIES碳流水平,通过云平台引导PIES降低负荷碳势从而提升系统碳效,并且进一步在云平台设计考虑碳效的纳什议价模块,以提升多主体交易中参与方的碳收益。然后,采用目标级联分析法对双层模型进行求解。最后,通过仿真验证考虑碳流优化的运行策略不仅可以提升综合能源系统经济收益,还能减少碳排,提升碳效,同时在促进PIES间能源交易的过程中提高碳收益。

关键词： 信息化时代   教育工作者   专注力   策略  

摘要： 在21世纪信息化浪潮的推动下,数字技术已深入生活的方方面面,教育领域也不例外。智能设备、互联网和各类数字媒体的普及,为小学生带来了丰富的学习资源和便利的获取渠道。然而,这样的信息爆炸时代也给小学生的专注力带来了巨大挑战。快速切换的信息流、多样化的娱乐选择和碎片化的阅读方式,都在不断分散小学生的注意力。如何在这样的时代背景下培养小学生的专注力,成为教育工作者和家长们共同关注的问题。本研究聚焦于信息化时代培养小学生专注力的策略。

关键词： 新能源汽车   技术创新   绿色发展   产品策略  

摘要： 以小鹏新能源汽车公司为案例,分析其产品策略,并提出改进建议。在产品组合方面,可以通过优化产品组合策略,改变产品线决策和设计来应对;在产品生命周期管理与产品迭代方面,可以通过优化新产品开发制度和产品生命周期管理来改进;在产品差异化方面,可以通过加快产品定位的确立进程并基于目标消费群体来设计产品,并通过优化品牌宣传方式和制定完善的品牌策略,强化产品的差异化。

关键词： 山港健康   职工健康管理   健康管理平台   互联网医疗   健康体检  

摘要： 分析及评价山东港口医养健康管理集团新建立的“山港健康”健康管理信息化平台。对“山港健康”平台从平台设计、平台应用及平台特色三个方面分别进行介绍、分析及评价。新开发的“山港健康”健康管理信息化平台利用新型互联网医疗技术,创新了职工健康体检与健康管理服务模式,在职工健康管理工作中取得了一定的效果。“山港健康”平台的开发使用对提高职工体检工作质量及健康管理水平具有十分重要的意义。

关键词： 数字赋能   产业融合   产业结构优化   改进距离协同模型  

摘要： 数字赋能制造业与物流业深度融合,既是发展新质生产力的具体要求,也是建设现代化产业体系的有效途径。基于此,在理论上阐释数字赋能制造业与物流业深度融合的直接和间接作用机制,同时选取2012—2022年我国30个省(自治区、直辖市)的面板数据,运用改进距离协同模型、随机效应Tobit回归模型和中介效应模型实证检验数字赋能制造业与物流业融合的作用机制。研究显示:数字赋能对制造业与物流业融合具有显著的正向影响,且该结论具有稳健性;产业结构优化是数字赋能制造业与物流业深度融合的重要路径;数字赋能对制造业与物流业融合的效应在不同区域和产业结构上存在异质性,其中对东北部地区和技术密集型地区的作用尤为显著。此外,通过数字赋能维度分组回归发现,数字人才赋能对制造业与物流业融合的影响更为突出。为此,应持续深化技术创新与产业创新的深度融合,加强数字化人才的培养,注重政府政策的引导以及产业结构的优化。

关键词： 机器学习算法   计算机信息管理   风险预测   层次分析   神经网络  

摘要： 针对计算机系统中存在的多种复杂风险因素及其线性与非线性特点，传统的单一预测模型难以准确把握风险变化规律，因而限制了预测结果的准确性。基于前期研究，本文巧妙融合了机器学习理论与层次分析法(analytic hierarchy process, AHP),构建了一套新颖的风险预警机制。通过AHP,科学构建了风险预测指标体系，并综合主观赋权与客观赋权确定了指标的综合权重，为初始预测提供了坚实基础。随后，将风险预测指标与初始预测结果作为极限学习机算法的输入与输出，借助机器学习的强大能力，通过训练与学习不断优化模型，从而实现了风险预测精度的显著提升。AHP与机器学习相辅相成，共同推动了风险预警方法的创新与进步。研究结果表明：其预测准确率达到95.5%,显著优于常规预测方法，能够准确识别和预测潜在隐患，为提升系统安全水平提供了可靠的技术支持。