教学课程资源库 更多>>

关键词： 低压蓄电池故障   北汽新能源EU5   仪表  

摘要： 车型:北汽新能源EU5(R500智风版)。行驶里程:74035km。故障现象:车辆由救援车拖至店内,此时可观察到仪表上低压蓄电池故障灯点亮(如图1所示),且车辆无法行驶。

关键词： 多尺度通道   时空信息融合   深度学习   ConvLSTM   SST预报  

摘要： 海表面温度(sea surface temperature,SST)不仅是海洋状态的一个关键指标,还直接影响大气条件,进而影响全球和区域的天气系统与气候变化。因此,准确预报SST对于维护生态平衡、促进经济发展和应对气候变化具有不可估量的价值。为了准确地对SST进行预报,本研究在卷积长短期记忆网络(convolutional long short-term memory,ConvLSTM)模型的基础上,提出了一种基于多尺度通道和时空信息融合的深度学习模型(multi-scale channels and spatiotemporal fusion,MCSF)。该模型首先经过多尺度特征提取模块,从多个尺度对SST数据中的区域、边缘等特征进行提取,随后通过卷积块注意力残差模块对信息进行有效的筛选,利用卷积长短期记忆网络提取长时间依赖特征,最后由卷积2D层输出1 d的预报结果,通过滚动预报实现多天的SST预报。利用MCSF模型在南海区域进行了SST的短期预报(预报未来5 d)和中期预报(预报未来20 d),通过不同的时间窗口进行实验,确定短期预报和中期预报的时间窗口分别为20 d和40 d。实验结果表明,MCSF模型相比于ConvLSTM模型,预报第5天和第20天的RMSE分别降低了11.9%、7.6%,MAE分别降低了16.7%、16.9%,这证明所提出的MCSF模型可以有效提升SST的预报精度。

关键词： 工业控制   数据采集   结构试验   智能传感   数据分析  

摘要： 信息化技术驱动的工控数据采集管理系统通过部署分布式数据采集架构,在结构强度试验关键工序布置智能传感设备,构建全流程数据采集网络。试验数据证实,该系统投入运行后试验效率获得显著提升,试验数据质量稳定性增强,设备管理水平迈上新台阶。深度学习算法对试验数据进行分析,实现试验数据质量精准预测。实践表明信息化技术在工控领域具有重要应用价值,为强度技术专业数字化转型奠定坚实基础。

关键词： 意识   整合   系统复杂性   整合信息理论   系统组织  

摘要： 理想地,整合信息将能够捕获在因果交互中整体产生的超越于其部分产生的信息总和的那一部分额外信息。然而在这种表面上的整体性之外,系统整合的度量实质上有赖于其分化特性,我们有必要从系统动态的角度重审“整合”之实质内涵。与其说整合中的整体性是某种不可言说的、神秘的先验存在,不如说它是各部件在系统层面表现出的独有特性。基于整合信息理论发展中相当的实证基础及系统分析,可以总结:整合作为一种既成的状态,是系统在特殊的集成过程中涌现的临界,它以一种自生系统的形式能够产生有意识的体验,内在视角下的因果力是其特殊的集成方式。

关键词： 新能源汽车供应链   政府补贴   以旧换新   定价决策  

摘要： 将政府纳入由一个制造商和一个零售商构成的新能源汽车(New Energy Vehicle,NEV)供应链中,分别构建政府无补贴、仅对以旧燃油车(Fuel Vehicle,FV)置换NEV的顾客进行补贴(仅NEV补贴)、对以旧FV置换新FV或NEV的顾客均进行补贴(双补贴)3种情景下的供应链博弈决策模型,探讨政府最优补贴策略及其对NEV供应链定价决策和运作绩效的影响。研究结果表明,政府补贴主要影响NEV定价及旧FV回收价格;双补贴政策能最大化新车总销量、消费者剩余及社会福利,但会产生最高的总财政支出;政府补贴策略与消费者环保意识和旧车耐用性交互影响着供应链的运作绩效;消费者环保意识的提升会提高老顾客的置换需求;当旧车耐用性不高时,政府的双补贴政策会给制造商和零售商带来更高的利润,但当旧车耐用性较高时,政府的仅NEV补贴政策始终对制造商和零售商更有利。

关键词： 新能源动力   农业机械   适配性   能效提升  

摘要： 新能源动力系统与农业机械的融合并非简单的动力替换,而是涉及能量特性、负载响应、作业环境适配等多层面的系统性重构。本文从动力特性匹配、系统集成优化、环境适应性强化等方面对新能源动力系统在农业机械中的适配性进行分析,探索能效提升的有效策略。

关键词： 数据资产   信息披露   战略价值   卓创资讯   海天瑞声  

摘要： 数字经济背景下,数据作为新型生产要素对企业价值创造的作用日益重要,企业数据资产的会计处理与信息披露问题成为影响其价值释放的关键议题。本文以卓创资讯和海天瑞声为例,基于多案例研究方法探讨企业数据资产会计处理与信息披露实践及经济后果。研究发现,卓创资讯基于数据服务特性将数据资产记入“无形资产”项目,而海天瑞声因交易属性将数据资产记入“存货”项目,同时两家企业均通过“营业收入”和“营业成本”项目列示数据服务收入和成本。两家企业在数据资产的表外披露方面虽注重合规性要求,但均在战略价值传递层面存在不足,且面临权属模糊、会计处理存在主观性等问题。本文认为,应从夯实基础与规则协同、独立计量与会计科目细化及表外披露从合规性到价值传递转变等维度提升企业数据资产会计确认与信息披露规范性,以期为企业数据资产入表实践优化及信息披露规范化提供实践启示。

关键词： 阶梯式碳交易   综合能源系统   多时间尺度调度   碳配额分解  

摘要： 阶梯式碳交易机制下,碳交易单价随最终碳排放差额的量级不同而变化,但短时间尺度调度难以优化最终碳排放差额。为此,提出了一种考虑碳配额逐级分解的综合能源系统多时间尺度优化调度策略,通过将长时间尺度碳配总额逐级分解与滚动更新,获得各时间尺度的参考碳配额,使阶梯式碳交易成本在各调度阶段均得到优化。首先建立了综合能源系统调度模型,设计碳配额逐级分解与滚动更新策略;其次,综合考虑系统运行经济性和计划调整成本,构建计及阶梯式碳交易成本的多时间尺度调度框架与策略。仿真结果表明,所提策略不仅能够实现综合能源系统精准控制碳排放,还能有效降低阶梯式碳交易成本,为综合能源系统低碳经济调度提供了新思路。

关键词： SOLO分类理论   教学实践   教学评价   初中信息科技  

摘要： 本文通过分析当前教学中存在的问题,提出了基于SOLO理论的教学评价设计,并以《物联网协议》一课为例,基于课程目标、层层递进的学习任务以及对应的评价单,有效地揭示浅表与深度学习的差异,为学生的深度学习提供了明确的路径。

关键词： 网络舆情   深伪信息攻击   水军组织   AIGC   力量消弭  

摘要： AIGC技术与网络水军的结合加剧了舆情态势感知与水军干预的难度,快速识别并应对此类新型深伪信息攻击活动成为维护网络信息安全的重要任务。文章聚焦AIGC在舆情事件中的作用特征及其干预策略,从AIGC负面作用削弱、舆情疏导稀释与水军控制力量消弭三方面入手,构建应对深度伪造信息攻击的舆情态势感知与水军力量消弭机制。该机制涵盖三个关键步骤:通过双混沌优化粒子群算法确定AIGC作用幅度、基于时序超网络算法部署舆情态势感知以及结合孪生支持向量机及遮蔽-解蔽二重性理论实现水军识别与力量消弭。结果显示,该机制在舆情态势感知、水军特征分析及力量消弭方面效果显著。