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关键词： 信息技术   会计转型   大数据   人工智能   财务管理  

摘要： 信息技术的快速发展正引领会计行业经历一场深刻的变革。云计算、大数据和人工智能等技术的应用,不仅提升了会计工作的效率和准确性,还为企业决策提供了更精准的数据分析。这些技术正在改变传统会计流程,增强财务报告的实时性和透明度。同时,会计人员需要适应新技术,强调了持续学习的重要性。尽管面临数据安全、成本和员工抵触等挑战,但通过学习成功案例,可以总结出有效策略,推动会计行业的创新与变革,助力企业实现更高效的财务管理。未来,信息技术将继续推动会计行业的转型升级。

关键词： 高端装备制造业   突变级数法   速度特征模型   绿色技术创新能力   综合评价  

摘要： 为深入探究“双碳”背景下我国高端装备制造业绿色技术创新能力,结合绿色技术创新的内涵特征,从投入能力、保障能力和产出能力三个方面构建评价指标体系。在此基础上,利用突变级数法,从静态视角测度分析2014—2021年我国高端装备制造业绿色技术创新能力;并构建速度特征模型,从动态视角分析2014—2021年我国高端装备制造业绿色技术创新能力的整体变化速度态势。研究结果发现:N2(专用设备制造业)绿色技术创新能力静态评价结果位居首位,细分行业间变化速度态势差异明显,N1(通用设备制造业)、N2(专用设备制造业)与N7(仪器仪表制造业)绿色技术创新能力总体变化速度呈递增趋势,而其他子行业绿色技术创新能力总体变化速度呈递减趋势,其中N3(汽车制造业)递减幅度最大。

关键词： 云计算   财务管理信息化   自动化运维   人才培养   数据分析   智能化  

摘要： 文章通过对云计算环境下财务管理信息化的实践与创新进行探讨,分析了云计算技术对财务管理的影响,强调了云计算技术在财务数据分析与挖掘中的应用,以及自动化和智能化工具在财务流程优化和决策支持中的作用。最后提出了相应的实践策略,即:积极拥抱云计算技术,通过多区域部署、完善运维体系、引入自动化工具、加强人才培养与引进等措施,以期为我国企业财务管理信息化提供参考。

关键词： 生成式人工智能   DeepSeek   知情同意   个人信息   分级同意  

摘要： 生成式人工智能学习端的数据抓取算法存在超目的处理个人信息等问题,未在个人信息处理之前明确告知信息主体处理目的并获得同意,架空了既有的知情同意规则,削弱了信息主体对个人信息的知情权和自决权。为此,应在坚持信息主体在个人信息处理中的中心地位、保留现有知情同意规则基本框架的前提下,引入分级同意理论,修正《个人信息保护法》中的知情同意规则,构建动态化、层级化的分级同意规则。具体来讲,应以现行法上对同意方式的分级为基础,运用解释论的方法将信息主体的同意细化为严格同意、强同意、弱同意和不需要同意等四级,并将不同类型的个人信息分别置于这四级同意规则中处理。

关键词： 空间信息   负荷预测   分类处理   指数模型   生长曲线   弹性系数   分区分类   最优拟合  

摘要： 【目的】针对传统负荷预测方法信息利用效率低、误差较大及难以适应电力负荷变化的多样性和随机性等问题,提出了一种基于用地空间信息感知的电力系统负荷预测方法。该方法旨在提高负荷预测的准确性和可靠性,为电力系统的规划和建设提供关键数据支撑,满足经济社会发展的需求。【方法】算法结合城市用地空间信息和电网负荷数据,采用分区分类处理策略:对已开发区,利用历史负荷数据进行曲线拟合预测;对新开发区,以已开发区的同类用地性质负荷平均密度值进行等效处理,形成基础预测信息后,再开展负荷预测。对历史负荷数据和等效负荷数据进行精细化和颗粒化处理,整合指数模型、生长曲线模型和弹性系数模型,通过动态权重组合形成最优拟合方案,构建基于用地空间信息感知的电力系统负荷预测技术。以2014—2020年历史数据为基准进行参数拟合,统计工业用电、居民生活用电、商业用电、公共设施用电和其他用电类型的负荷数据,并以2021年负荷情况为目标进行预测。实验对比分析了指数模型、生长曲线模型和弹性系数模型在总量预测与分区分类预测方面的差异,结果显示分区分类预测准确度较总量预测提高约33%。在此基础上,对比分析了基于动态权重和均值权值的最优拟合效果,计算结果显示基于动态权重的最优拟合预测误差为1.12%,较均值权重误差值降低约12%,显著提升了预测精度和可靠性。【结果】研究表明,采用分区分类方法将空间信息按用地性质和负荷类型进行归类,可有效提升负荷预测模型的准确性。通过动态调整参数权重,整合单一预测模型,算法具有更好的动态适应性,能够实现最优拟合结果,得到更高的预测精度。【结论】本文创新点为:一是采用分区分类数据处理方式,提升城市电网空间信息和负荷信息的利用率;二是引入动态权值整合传统负荷预测模型,克服单一模型的局限性。通过这两种创新手段,显著提高了城市电网负荷预测的准确性和可靠性。

关键词： 非洲生命哲学   乌班图   本体论   伦理学   政治哲学  

摘要： 非洲是世界古人类和古文明的发源地之一,孕育了人类早先的生命哲学智慧,在世代相传的口述哲学与非洲历史文献中蕴含着丰富的生命哲学思想。非洲人对生命现象、生命价值的认知,主要是将个体生命放置于血缘、家庭、部族的社群关系中,建立于生命共同体的共识底板上,这种哲学观念被称为“乌班图”。把握以“乌班图”为精髓的非洲生命哲学思想,可以从本体论、伦理学、政治哲学等维度寻求“本色”解读,赓续非洲生命哲学的“本土”价值。探赜非洲生命哲学思想,对于拓展生命认知视野,激发生命意义追问,弘扬与人类命运共同体相通相融、同向同行的“乌班图”精神,切实解决当代非洲国家面临的生存、生态、生命问题,推动构建人类命运共同体等具有重大现实意义。

关键词： 未成年人   敏感信息   知情同意   监护   未成年人最大利益  

摘要： 未成年人属于数字弱势群体,根据我国《个人信息保护法》之相关规定,不偏重于采用考察信息风险的客观标准,而主要采用识别信息主体的主观标准,不满14周岁未成年人敏感信息保护主要依赖监护人行使知情同意权。即便如此,该规范并不否认不满14周岁未成年人的同意能力,且其同意能力有随着认知水平不断提高、获得意思能力内在支撑的机会。故而,可从理论上将“知情同意”作为非典型意思表示对待,而在实践中进一步梳理监护人、未成年人和信息控制者之间的关系:在意思层面,信息控制者通过不对称关系制造算法黑箱,且在无差别告知的情况下,识别存在瑕疵、告知并不明确,使得主体意思形成处于明显不利的地位;在表示层面,未成年人最大利益原则对知情同意规则存在矫正效应,监护人应从屏蔽网络危险场景的替代决定、介入未成年人敏感信息保护的协助决定,过渡到鼓励未成年人自决、参与,且仅在特定信息类型上承担监护监督的角色。在具体适用上,可通过设定信息场景、观察信息主体、审查信息类型三个步骤,按照未成年人不满8周岁、8周岁以上不满14周岁、14周岁以上的年龄层次,确立监护人强式同意与监护人弱式同意的操作框架,探索知情同意规则的精细运用。

关键词： 全生命周期   中医养生   基本任务  

摘要： 基于人体全生命周期视角,从培植禀赋、促进发育、增强体质、预防疾病、维护健康、推迟衰老、延年益寿等七方面对中医养生的基本任务进行探讨,以期丰富和完善中医养生学的学科内涵,并助力国家健康卫生事业的进一步发展。

关键词： 服务型制造企业   碳绩效   组态分析   TOE框架   复杂适应系统理论  

摘要： 在当前时代背景下,服务型制造已成为我国制造业转型升级的关键点。随着环保意识的增强和社会责任的要求,企业碳绩效的重要性日益凸显。基于TOE理论框架与复杂适应系统(CAS)理论,通过NCA和fsQCA方法的结合,对服务型制造示范名单内40家A股上市企业进行实证研究,旨在深入探讨服务型制造企业碳绩效的提升路径。研究结果显示,服务型制造企业的碳绩效提升是多种因素协同作用的结果,而非单一“净效应”驱动。研究识别出4种核心条件组态,分别为技术创新驱动型、民营政府支持型、国企规模优势型与民营数字密集型,通过典型案例进行佐证叙述。研究不仅为服务型制造企业的碳绩效研究提供了新的视角,也为企业实现绿色低碳发展和可持续发展提供了有益的借鉴。

关键词： 新能源船舶   数据平台   故障响应   大数据技术  

摘要： 为了第一时间在新能源动力系统发生故障后进行故障响应,以大数据平台为基础,通过工控机将新能源船舶动力系统数据传输到岸端数据平台,并实施数据清洗、处理和筛选,提取出故障信息,并在故障发生时将相关故障信息发送到应用程序中,使得相关设计师能够第一时间得知船舶报警情况并完成故障响应。基于数据平台的新能源船舶快速故障响应应用程序设计,可帮助技术人员通过应用程序推送进行故障快速响应,完成船员被动要求船只维保到技术人员主动维修保养的转变。该设计大大提高了新能源船舶故障响应效率,实现新能源船舶智能化维保,为新能源船舶数字化远程管理奠定基础。