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关键词： 颠覆性绿色创新   创新生态系统竞合关系   大数据分析能力   模糊集定性比较分析  

摘要： 面对日益严峻的环境挑战与国际竞争，制造企业亟须采用颠覆性绿色创新战略以实现可持续的经济效益和环境效益。采用混合研究方法，首先通过对比亚迪和绿源的案例分析提炼出企业颠覆性绿色创新的影响因素，而后基于战略性新兴产业中的332家制造企业的调研数据，运用fsQCA方法识别驱动企业颠覆性绿色创新的作用路径。研究发现：（1）创新生态系统竞合关系、绿色知识获取、绿色研发投入、环境资源协奏和大数据分析能力是企业颠覆性绿色创新的主要前因变量；（2）单一前因变量不构成颠覆性绿色创新的必要条件；（3）驱动企业高颠覆性绿色创新的6条组态路径可分为4大类：合作主导下的知识-数据驱动型、竞争主导下的知识-研发驱动型、竞合主导下的研发-数据驱动型、能力主导驱动型，且在一定条件下，实现高颠覆性绿色创新的要素组合之间具有替代关系；（4）产生非高颠覆性绿色创新的组态解可归为合作-资源-数据抑制型与知识-研发-数据抑制型2类。本文对解释不同情境下企业实现颠覆性绿色创新的作用路径具有重要的理论与实践意义。

关键词： 创新信息披露   企业协同创新   创新禀赋   市场竞争压力   贸易政策不确定性  

摘要： 本文以2007至2023年间深沪A股上市公司为研究样本，研究了企业创新信息披露对协同创新开展和产出的影响。研究发现，创新信息披露能够帮助企业开展协同创新并提高协同创新产出。进一步研究发现，当企业创新禀赋较低、竞争压力较大和贸易政策不确定性程度较高时，创新信息披露对协同创新开展和协同创新产出的影响更强。此外，进一步分析表明，与渐进式协同创新产出相比，创新信息披露更有助于提升突破式协同创新产出；与创新禀赋信息披露和创新进展信息披露相比，创新成果信息披露与协同创新开展和产出的相关关系最弱，这可能是因为代表创新成果的专利等以其他方式被知悉，而年报中此内容的信息披露效果减弱；创新信息披露的异常语调可以帮助企业找到合作伙伴开展协同创新，然而通过低质量信息披露“忽悠”而来的协同创新的开展并没有带来协同创新产出的提高；当企业前期创新较少时，潜在合作伙伴在做决策时更会关注创新信息披露尤其是有关企业创新禀赋和创新进展的信息。本文研究结论为监管机构提倡和加强创新信息披露提供了依据，也为企业开放式创新环境下协同创新伙伴的选择和协同创新产出的提高策略提供了依据。

关键词： 新能源汽车   碳排放   碳转移   电力跨区传输   准投入产出模型  

摘要： 大力推广新能源汽车是我国交通运输行业落实“双碳”战略的重要举措。为全面了解新能源汽车推广过程中电力跨区域消费造成的碳排放转移和碳减排效果，首先构建了精细化的省级新能源汽车数据集，并测算了我国各省新能源汽车使用阶段的电力需求。接着，基于准投入产出模型，构建了省际间电力传输网络，并测算出2020年和2021年新能源汽车使用引致的碳排放转移量和转移路径。最后，通过反事实情景评估了我国各省推广新能源汽车的碳减排效果。结果发现，新能源汽车推广加剧了由经济发达的沿海地区向欠发达的中、西部地区碳排放转移的趋势，且各区域内部的碳排放转移现象也比较明显。碳排放还会通过电力枢纽间接转移。从全国范围来看，新能源汽车相较于燃油车具有明显的减排效益，并与本地及电力输出地区电力结构密切相关，清洁能源使用比例高的省域减排效果更突出。

关键词： 数据资产信息披露   股价崩盘风险   市场关注   数字化变革   耐心资本  

摘要： 数据资产作为企业重要的战略性资源，其信息披露如何缓释股价崩盘风险，对于维护金融安全及促进经济高质量发展至关重要。以2010—2023年沪深A股上市公司为样本，基于年报文本分析量化数据资产信息披露水平，实证检验数据资产信息披露对股价崩盘风险的影响及作用机制。研究发现，数据资产信息披露显著降低企业股价崩盘风险，该效应通过吸引外部市场关注与驱动内部数字化变革双路径实现。异质性分析表明，在财务柔性较低、客户稳定度不足及市场竞争压力较高的企业中，数据资产信息披露的风险抑制作用更为显著。进一步基于耐心资本视角的检验显示，稳定型股权通过增强治理效应强化风险抑制作用，而关系型债务因偿债压力约束弱化了该效应。研究结论为推进数据资产全生命周期管理、规范信息披露制度及防范金融市场系统性风险提供了理论支撑与政策参考。

关键词： 健康信息替代搜寻   健康素养   意义建构理论   定性比较分析  

摘要： 探究健康信息替代搜寻中代际支持相关因素对老年人多维健康素养的影响机制，为代际式老年人健康素养培育提供理论参考。基于意义建构理论形成组态分析框架，使用fsQCA方法对331份老年人调查问卷数据进行组态路径分析。研究发现，不存在单一因素对老年人健康素养产生必要性影响。代际支持促进老年人总体健康素养、功能性健康素养、互动性健康素养、批判性健康素养和转化性健康素养分别存在3条、5条、1条、1条和7条组态路径，其中自我效能、健康意识、家庭亲密度、代际信息支持、代际情感支持、ICT代际学习和代际信任在组态路径中均作为核心条件起到重要作用。代际支持赋能老年人健康素养是多因素共同作用的结果，代际式老年人健康素养培育需要子女同时提供实用性和情感性代际支持，也需要重视老年人意义建构的主观能动性。

关键词： 深度神经网络   多模光纤   信息传输   多重散射  

摘要： 多模光纤在短距光通信、显微内窥镜和光纤传能等领域展现出强大的应用潜力，但模式色散导致空分复用的光信号在传输过程中出现干涉串扰，影响信息的解调性能。为了应对这一挑战，研究人员提出了诸如相位共轭、传输矩阵等解调技术，但仍无法满足信息时代对高保真度、抗干扰性及高速传输的需求。对于多模光纤的光信息传输系统，深度神经网络已被证实可以用于克服多重散射问题，实现精准的信息传输。本文将综述基于深度学习的多模光纤光信息传输技术，包括在高保真度光信息传输、高速光信息传输、抗扰动光信息传输、多维光信息传输、物理先验增强的光信息传输和系统关键参数优化等方面的研究进展，最后展望了该技术在未来的机遇与挑战。