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关键词： 能源行业   遥感应用   发展现状   标准体系  

摘要： 能源行业遥感应用技术标准是规范和指引遥感支撑能源行业发展的重要技术基础之一，在梳理国内外能源行业遥感应用标准体系现状的基础上，提出构建能源行业遥感应用标准体系总体思路，并重点围绕能源行业遥感基础通用、基础支撑、数据产品、关键技术、行业应用等专业序列，提出能源行业遥感应用标准体系的结构和内容，初步形成了能源行业遥感应用标准体系表，并提出了全面的能源行业遥感应用标准清单和急需拟编的标准名录清单，为后续有序、分批地开展和推进能源行业遥感应用标准制定奠定基础。

关键词： 数字金融   制造业绿色转型   绿色技术创新   环境规制   金融监管  

摘要： 制造业绿色转型是实现经济高质量发展的必然要求。数字金融作为数字技术与传统金融相结合的新型金融模式，为制造业绿色转型提供了重要契机。文章基于2011—2022年中国30个省级面板数据，实证检验数字金融对制造业绿色转型的影响。结果表明：数字金融能够显著促进制造业绿色转型；数字金融能够通过促进绿色技术创新进而推动制造业绿色转型，且实质性绿色技术创新在这一过程中发挥着主导作用；数字金融使用深度和数字化程度对制造业绿色转型的促进作用更为显著，且数字金融对低环境规制地区制造业绿色转型的促进作用更为明显；数字金融对制造业绿色转型的促进作用会随着数字金融水平的提升呈现边际效应递增的非线性特征，金融监管强度的提升则会呈现边际效应递减的非线性特征。文章为进一步做好数字金融大文章、推动制造业绿色转型提供了有益参考。

关键词： 土壤酸化   土壤调理剂   产品信息   生产原料   化学成分  

摘要： 直接施用调理剂是改良酸性土壤的重要方法。为了深入了解我国市售酸性土壤调理剂的性质特征，本研究对我国酸性土壤调理剂的产品登记情况和发明专利申请信息进行了系统整理与分析，并针对24种市售酸性土壤调理剂包装上标注的形态特征和主要有效成分进行了测定、匹配和验证。通过X射线衍射（XRD）和傅里叶变换红外光谱（FTIR）分析，进一步明确了这些商品化酸性土壤调理剂的主要化学组分。结果显示，我国酸性土壤调理剂产品种类丰富，在各类土壤调理剂中占比高达78%。受市场需求、原料产地以及农业发展特点等因素影响，酸性土壤调理剂的生产厂商主要集中于广东和山东地区。我国酸性土壤调理剂产品的发明专利授权率较低，不足10%，其中已授权专利所涉及的原材料以有机物料和工农业副产品为主，天然矿物和化工产品次之。在产品登记信息中，碳酸盐矿物和牡蛎壳是最常用的原材料。与专利申请相比，实际生产中选择的原材料更加廉价且易获取。我国酸性土壤调理剂的形态主要包括粉剂和颗粒态，其产品登记比例约为2:1。pH、CaO和MgO三个碱度指标是衡量酸性土壤调理剂改善土壤酸度及补充盐基养分效果的关键参数。然而，部分商品化酸性土壤调理剂在包装上未完全标明这三项重要参数。通过对24种市售酸性土壤调理剂的测定发现，所有样品均具有较高的pH和CaO含量，大部分产品还含有少量MgO，绝大多数调理剂产品的碱度测定值与其标明值或标明范围相符。XRD和FTIR分析结果表明，我国市售酸性土壤调理剂的主要成分为CaCO3。此外，因原材料和加工工艺的不同，部分产品还含有Ca（OH）2、CaO、CaMg（CO3）2、MgO等快速调节土壤酸度的碱性物质。除上述碱性物质外，大多数酸性土壤调理剂中还含有硅酸盐矿物或SiO2等含硅物质。综上所述，当前我国酸性土壤调理剂的主要功能集中于调节土壤酸度。然而，由于产品功能较为单一，市场推广面临一定挑战。为满足农业生产多样化的实际需求，亟需进一步研发既能调节土壤酸度，又兼具培肥功能的多功效调理剂产品，以提升产品实用性和市场竞争力。此外，酸化土壤改良是一项系统工程。除了加强新产品的研发，还需同步推进土壤酸化监测与预警、酸化土壤改良技术与模式集成等相关工作，从而切实推动我国酸性耕地的改良进程及其可持续利用。

关键词： 绿色金融发展   制造业绿色转型   政府行为   绿色创新  

摘要： 在“双碳”目标背景下,推动制造业绿色转型已成为经济高质量发展的关键路径。然而,制造业绿色转型具有高投入、长周期、高风险的特征,亟需金融体系提供系统性支持。绿色金融作为引导资金流向绿色产业和项目的新型金融业态,为制造业绿色转型提供了重要支撑。本文基于中国30个省份绿色金融发展指数的重构,深入剖析绿色金融发展驱动制造业绿色转型的内在机制,并进一步探讨政府行为对其效能发挥的作用边界。研究发现,绿色金融发展具有“减排”与“增效”的双重功效,显著推动了制造业绿色转型。机制检验表明,绿色金融发展主要通过制造业内部产业结构升级和绿色创新两条路径赋能制造业绿色转型。异质性分析发现,绿色金融发展对制造业绿色转型的赋能效应在非资源型地区、高数字技术地区和高市场中介服务水平地区更为显著。此外,作用边界检验表明,政治锦标赛竞争压力削弱了绿色金融发展对制造业绿色转型的促进作用,而绿色绩效考核机制则强化了绿色金融发展的效能发挥。本文的研究不仅丰富了绿色金融与制造业绿色转型的理论框架,还为政府制定差异化政策提供了实证依据。基于此,应构建政府、外部环境和市场三方协调的绿色金融发展模式,并建立动态评估机制,以充分释放绿色金融发展对制造业绿色转型的红利效应,助力“双碳”目标的实现。

关键词： 新能源汽车   技术性贸易措施   出口  

摘要： 本文基于河北省新能源汽车产业出口现状,分析当前新能源汽车技术性贸易措施特点及其对河北省新能源汽车出口的影响,并探讨应对技术性贸易措施的针对性对策建议,以期为河北省新能源汽车出口提供政策支持和技术指导,推动产业可持续发展。

关键词： 水泥制造企业   业财融合   业财流程  

摘要： 随着社会经济的高速发展和科学技术的普遍应用,社会开始进入数字化时代,传统的财务管理模式已经无法满足企业高质量发展的实际需求了。在这一背景下,水泥制造企业要加强业财融合,打破业务和财务信息壁垒,实现数据共享利用,为风险防控、成本控制等提供依据,为企业健康可持续发展提供助力。本文首先阐述了水泥制造企业开展业财融合的积极意义,然后分析了水泥制造企业业财融合存在的问题,最后提出了相应的解决策略。

关键词： 数据安全   敏感数据   数据集成   精细化管理   数据质量  

摘要： 针对医院信息孤岛造成的数据质量不高、管理权限混乱、运维效率低下的问题，本文介绍了通过建设医疗信息集成运维平台，对接医院HIS、LIS、RIS、EMRS及各专科系统，基于精准的权限控制模型，建立数据维护的统一管理入口，以加强医疗数据安全保障和数据访问的精细化管理。

关键词： 个人信息   同意规则   动态场景化   明示同意   双重同意  

摘要： 静态同意规则在个人信息保护中面临双重困境:在实践层面,信息处理者利用技术优势虚化告知义务;在理论层面,个人控制论、社会控制论、信义义务论等改进方案对同意规则的功能认识不足。前述困境均可能导致信息主体基于有限理性和乐观偏见而草率做出同意,甚至放弃同意利益。可以利用动态场景化理论对静态同意规则进行完善,为数字时代的个人信息保护提供新的解决方案。具体而言,根据信息处理的不同阶段设置差异化同意机制,包括在收集阶段强化信息主体做出明示同意、在利用阶段一般采取默示同意方式、在流转阶段区分适用“双重同意”与“三重同意”以及在删除阶段明确信息主体享有撤回同意权等。不同阶段中同意的法律效力须结合场景的风险性进行动态调整,既避免过度限制信息流通的效率,又防止个人信息控制权利的虚置。

关键词： 生物信息学技术   保和丸   食滞胃肠型急性肠炎   药效物质基础   保护机制  

摘要： 目的：探究基于生物信息学技术探讨保和丸对食滞胃肠型急性肠炎的药效物质基础及保护机制。方法：选取132例，在2021年11月～2024年11月，在我院就诊的食滞胃肠型急性肠炎患者，将其分为对照组、观察组，各66例。对照组给予常规治疗；观察组给予保和丸。保和丸活性成分及靶点筛选；通过Genecards、OMIM、DisGeNET、Drugbank数据库，获取食滞胃肠型急性肠炎相关靶点，将从不同数据库获得的靶点进行汇总，去除重复靶点，得到食滞胃肠型急性肠炎的疾病靶点集合；将保和丸活性成分的作用靶点与食滞胃肠型急性肠炎相关靶点导入Venny 2.1软件，进行交集分析，得到保和丸治疗食滞胃肠型急性肠炎的潜在作用靶点；将交集靶点导入STRING数据库，构建PPI网络；将交集靶点导入DAVID数据库，进行KEGG通路富集分析。结果：相比于对照组总有效率45（68.18%），观察组总有效率59（89.39%）（P<0.05）。删重后共得到保和丸对应靶点278个。合并全部成分去重后得到75种活性成分，包括连翘脂素、槲皮素、川陈皮素、山奈酚、橙皮苷、叶酸、莱菔素、淀粉酶等活性成分。保和丸作用靶点278个，食滞胃肠型急性肠炎潜在靶点1549个。将保和丸成分靶点与变应性鼻炎取交集后，得到121个共同靶点。对节点拓扑参数进行分析，其中槲皮素、川陈皮素、橙皮苷、莱菔素、淀粉酶值均≥20，可能是保和丸治疗食滞胃肠型急性肠炎的主要活性成分。将共同的121个交集靶点进行PPI网络构建。采用Cytoscape软件获得了20个关键性靶点，其中涵盖：AKT1、IL-6、TNF、MAPK1、JUN、TP53、EGFR、STAT3、VEGFA、FOS等10个核心靶点。进行KEGG富集分析，共获得158条结果。结论：初步鉴定了保和丸防治食滞胃肠型急性肠炎的潜在药效成分并预测其作用靶点，为该方药效物质基础及作用机制的深入研究提供价值。

关键词： 遥感图像处理   图文互检   多尺度特征优化   位置感知   自适应池化  

摘要： 实现精准的遥感图像与文本的跨模态检索，关键在于多模态特征的有效学习和跨模态信息的精确对齐。然而遥感图像往往存在目标尺度变化大的特点，导致特征学习常常无法精准表征图像目标的位置信息，且难以全面刻画图像细节与整体语义信息。为解决上述问题，提出一种融合CNN与Transformer的混合网络，以增强模型对遥感图像的细节和整体结构的语义信息整合表征能力。在该网络设计中，针对性地设计了多尺度特征优化模块，以提高模型对不同尺度目标的敏感性，并同时嵌入位置信息来强化跨模态数据的精确对齐；此外，在2种模态特征学习后引入对内容的自适应池化机制，以增强各模态特征提取过程中重要语义信息的保留，促进跨模态语义对齐。实验结果表明，在RSICD和RSITMD数据集上，本文方法在前K召回率(R@K)上均优于现有主流方法，显著提升了跨模态检索性能。