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关键词： 综合能源系统   优化调度   改进海洋捕食者算法   Sobol序列   模式搜索   动态反向学习  

摘要： 针对传统优化算法在综合能源系统经济优化调度问题中较难寻出可行解或最优解的问题,提出一种多策略改进的海洋捕食者算法.采用Sobol序列初始化种群、模式搜索法更新位置信息以及动态反向学习策略扩大搜索范围,进一步提升算法的收敛速度和寻优精度.基于系统功率平衡、能源设备出力限制及储能装置约束条件,以经济成本最小为目标建立考虑氢燃料发电机和热电联产等设备多能耦合的含氢综合能源优化调度模型.结合河北某地区的实际数据开展算例仿真分析,结果表明,所提出的算法相较于其余4种群智能优化算法,在不同场景下均具有更好的优化调度能力,能够有效协调源-荷-储多元耦合关系,降低系统运行的综合成本.

关键词： 新能源工程   光伏电站   可持续发展   技术创新   并网消纳  

摘要： 随着世界各国对清洁能源的需求不断增加,光伏电站作为新能源项目的重要组成部分,在能源转型过程中扮演着重要角色。本项目以新能源项目光伏电站为研究对象,从技术瓶颈,成本效益,生态环境,政策法规,并网消纳等多个方面进行深入剖析。在此基础上,从技术创新驱动、成本优化控制、生态友好型建设、政策支持保障、电网消纳增强五个方面提出有针对性的政策建议,以促进光伏电站长期健康、可持续发展,为全球能源结构优化和生态环境改善做出贡献。

关键词： 协同调度策略   实时调度   资源优化   异构计算环境  

摘要： 协同调度策略经过根据权重任务优先级队列、动态时间片分配机制然后实行资源的高效协同分配。该策略在高并发、密集计算场景下,平均响应时间降低27%,系统吞吐量增加32%,资源利用率提升19%,实验验证说明,调度策略具备优异的负载平衡本事、故障恢复本事。目前已在云计算、物联网、工业自动化等领域成功应用,将来将向边缘计算、人工智能融合、能源效能改良方向发展同时为复杂计算环境提供智能化资源管理搞定方案。

关键词： 算力模型   物联网   信息安全  

摘要： 随着物联网技术的发展,设备接入数量呈指数级增长,信息安全风险加剧。算力模型凭借强大的数据处理与分析能力,为物联网安全防护提供新方法。本文基于算力模型在物联网信息安全领域的应用,从密码学加密防护体系构建、数据全生命周期管理安全策略以及财务场景安全强化等展开研究。通过同态加密技术优化、多方安全计算协同、数据存储传输安全保障、人工智能与区块链技术融合等技术手段,分析算力模型如何应对物联网面临的安全威胁,为提升物联网信息安全水平提供参考。

关键词： 能源需求   钻井技术   传统方式   智能化  

摘要： 随着全球能源需求持续增长,油气资源开发的重要性日益凸显,钻井技术作为能源供应链中的核心环节,其效率与安全性直接关系到资源开发水平与能源保障能力。当前,传统钻井技术在复杂地质条件、高成本压力及安全风险方面暴露出诸多局限,推动自动化与智能化技术的应用成为行业发展的必然趋势。本文系统分析了钻井工具技术实现自动化与智能化的战略意义,详细探讨了在提升钻井效率、资源利用率、成本控制及作业安全方面所展现出的优势。同时,针对智能钻井技术在复杂地质环境下算法优化、数据隐私保护、设备可靠性及环境保护等方面所面临的挑战进行了深入剖析。在此基础上,重点介绍了多模态传感技术、光纤传感技术及人工智能赋能等前沿创新技术在钻井领域的应用与发展前景。研究表明,钻井行业正处于智能化转型的关键时期,持续推进技术创新与系统优化,是实现高效、安全、绿色钻井作业的必由之路。

关键词： 采油管理区   能源管理体系   能源利用效率   节能降耗   设备效能优化  

摘要： 随着能源价格不断攀升及绿色低碳发展需求日益迫切,采油管理区面临着提升能源利用效率与优化管理体系的双重挑战。本文分析了采油管理区能源管理框架,明确了组织架构与职责分工,形成了自上而下的责任链条,保障了能源管理工作的高效推进。在此基础上,针对电力、天然气及成品油的使用现状进行了深入剖析。同时,本文提出了设备效能提升、管网系统优化、能源管理能力建设及先进节能技术引入等多维度优化路径。研究表明,通过系统化的能源管理体系建设与持续优化,采油管理区可有效降低能源消耗水平,提升能源使用效率,促进绿色生产和可持续发展。本研究对提升油气行业能源管理水平、实现高质量发展目标具有一定的理论指导意义与实践参考价值。

关键词： 建筑信息模式(BIM)技术   房屋建筑工程   施工管理  

摘要： 本文研究BIM技术在房屋建筑工程施工管理中的应用。传统二维CAD技术可视化直观性差,BIM技术可将抽象图纸转为立体模型弥补此不足。文章从工程施工质量管理(含物料、技术质量管理)、现场优化布置、强化专业施工协调性及模拟并提出解决方案四方面,阐述BIM技术具体应用。研究表明,BIM技术对提升施工质量、优化现场布置、增强专业协调及提高风险预估与协调能力成效显著,能为施工管理提供有力支撑,推动建筑行业高效、高质量、绿色发展。

关键词： 智能制造技术   换热器压力容器   计算机辅助设计   生产效率   个性化定制  

摘要： 本文围绕智能制造技术在换热器压力容器加工制作中的应用展开,旨在解决传统加工方式中存在的效率低下和精度不高等问题。通过引入计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助制造(CAM)、物联网(IoT),以及人工智能(AI)等智能技术,构建了一套高效、精准的压力容器加工系统。研究表明,该系统能够在保证加工精度的同时,显著提高生产效率和降低生产成本。具体来说,通过智能优化的切割路径减少了材料浪费,智能检测技术则实时监控加工质量,有效避免了不良品的产生。此外,该研究还探讨了智能制造技术在提高产品设计灵活性、促进个性化定制方面的应用潜力。