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关键词： 知识图谱编码器   图注意力机制   指针网络   增强训练   自动摘要  

摘要： 为了解决自动文本摘要任务存在的文本语义信息不能充分编码、生成的摘要语义冗余、原始语义信息丢失等语义问题,提出了一种融合知识和文本语义信息的双编码器自动摘要模型(dual-encoder automatic summarization model incorporating knowledge and semantic information,KSDASum)。该方法采用双编码器对原文语义信息进行充分编码,文本编码器获取全文的语义信息,图结构编码器维护全文上下文结构信息。解码器部分采用基于Transformer结构和指针网络,更好地捕捉文本和结构信息进行交互,并利用指针网络的优势提高生成摘要的准确性。同时,训练过程中采用强化学习中自我批判的策略梯度优化模型能力。该方法在CNN/Daily Mail和XSum公开数据集上与GSUM生成式摘要方法相比,在评价指标上均获得最优的结果,证明了所提模型能够有效地利用知识和语义信息,提升了生成文本摘要的能力。

关键词： 最高计量标准   计量法规   量值溯源  

摘要： 本文聚焦机床制造企业建立最高计量标准这一主题,阐述了建标要点,围绕该标准贯彻执行不力、量值溯源混乱和人员与管理短板等方面深入剖析现存问题,并提出强化标准执行力度、优化量值溯源体系、提升人才与管理水平等改进措施,强调在计量技术革新与法规完善的趋势下,企业需要积极应对标准变化,提升计量管理水平,为我国机床制造产业的发展提供有力支撑。

关键词： 古籍文本   中文命名实体识别   汉字字形   汉字发音   跨模态交互融合  

摘要： 古籍的语义解析与人文计算是建设文化强国的重要组成部分,而古籍文本命名实体识别(named entity recognition,NER)是开展后续古籍知识发现与组织的前提和基础,设计一种适用于简体化文言文特性的命名实体识别模型具有重要的研究意义。汉字本身具有大量象形特征的视觉信息与发音信息,这些更贴合汉字发展历史的知识能够为识别古籍中的实体提供更多的信息以提高模型性能。基于此,本文构建了基于多模态汉字象形表示的GMAE-NER(guwen multi-information alignment enhanced NER)模型,该模型创新性地提出了汉字象形层面里图像与笔画信息的多模态特征处理和对齐方法,实现了将BERT(bidirectional encoder representations from transformers)表征与汉字视觉信息、发音信息相融合,有效增强了古籍文本命名实体识别的效果。本文将模型在纪传体史书《后汉书》上进行了大量的实验与对比,发现相较于基线模型,GMAE-NER在各个类别实体识别的F1指标上均得到了1.32~15.00个百分点的提升,并且能更好地识别出古籍文本中重叠表述的实体,消融分析结果也充分证明了该模型中视觉编码、发音编码与特征融合模块的有效性。

关键词： 新能源汽车   故障诊断   智能化   远程诊断   预测性维护  

摘要： 新能源汽车因其环保、高效的优势而备受关注,但其故障诊断技术的发展相对滞后。本文分析了新能源汽车常见的故障类型,综述了故障诊断技术的研究现状,重点探讨了智能化诊断、远程诊断、预测性维护等创新方向。智能化诊断技术通过机器学习算法,提高故障检测的准确率和效率;远程诊断系统实现了车辆与云端诊断平台的无缝连接,满足时空分离情况下的诊断需求;预测性维护技术可预警系统潜在故障,实现精准维护。应综合运用多种创新技术,构建完善高效的新能源汽车故障诊断体系,这对于提升新能源汽车的安全性、可靠性、经济性具有重要意义。

关键词： 文化传承   信息科技   跨学科融合   数字素养   教学创新  

摘要： 本文探讨了中华优秀传统文化与高中信息科技教学的融合路径及实践价值,从课程内涵增值、知识建构创新、能力培养融合三个层面揭示了其文化传承与数字素养培育的双重作用,提出了以核心素养为导向的情境创设、跨学科融合等实施策略,并通过“枚举算法解密唐代诗人社交图谱”等教学案例,验证了该模式在提升计算思维与文化认知方面的有效性,以期为数字时代培育兼具科技能力与文化底蕴的新型公民提供可操作的实践参考。

关键词： 机电专业   课程改革   就业导向   科学素养  

摘要： 探讨以机电岗位就业为导向的高等职业教育改革,构建融合安全、科学、职业、数字四素养的课程体系,采用“知识、能力、素质三位融合”理念,打造“岗课赛证融合”的教学模式。提出“岗课赛证+思政融通+创新创业”培养模式,旨在培养具备综合技能与创新能力的机电人才,强化科学素养与实践能力,以应对产业变革挑战,促进学生高质量就业与未来发展。

关键词： 可再生能源   全球能源   能源需求   天然气   2024年  

摘要： 2025年3月24日,国际能源署(IEA)发布《全球能源评论2025》报告。报告显示,2024年,全球能源需求增长2.2%,快于过去十年的平均水平。2024年,对所有燃料和技术的需求都将扩大。在创纪录的气温、电气化和数字化的推动下,电力需求飙升4.3%,远高于全球GDP3.2%的增速,这一增长由电力行业带动。可再生能源占全球能源供应增长的大部分,占比达38%,其次是天然气28%、煤炭15%、石油11%和核能8%。

关键词： 无限性   黄河   李白   将进酒   空间  

摘要： 李白的《将进酒》是大家很喜欢读的一首诗,这个名字本身就非常浪漫,意思是,把酒喝干了吧。其实它有点儿像西方的《饮酒歌》。“君不见黄河之水天上来,奔流到海不复回。”“天上来”是讲黄河的上游,“到海不复回”是讲黄河的下游,这幅巨大的画面象征着空间的辽阔和无限性。

关键词： 巴斯夫   商业伙伴   长三角   绿色转型   新能源   专业知识   共同开发   非金属  

摘要： 2025年3月7日,巴斯夫、长三角物理研究中心和北京卫蓝新能源科技股份有限公司签署一项开创性的合作协议,共同开发下一代固态电池包,结合先进材料解决方案设计的非金属组件,以提升轻量化、热安全管理和功能性。巴斯夫负责为方案设计中非金属部件材料的开发提供专业知识和相关资源。巴斯夫大中华区总裁兼董事长楼剑锋博士表示:“巴斯夫致力于与我们的学术与商业伙伴携手,在中国共同推动绿色转型。”

关键词： 吉利   发展历程   中国汽车工业   新能源汽车   电动车  

摘要： 吉利汽车的发展历程充满了传奇与奋斗,在我国汽车工业刚刚超步的八十年代,吉利从一个名不见经传的地方配件小厂,到如今跻身全球汽车行业的佼佼者。吉利汽车的发展经历非常传奇,要知道这是中国第一家生产自主品牌轿车的民营企业。