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关键词： 能源供给   价值重构   石油工业   双碳目标  

摘要： 当全球能源格局深度调整与“双碳”目标加速推进交汇,当传统能源体系转型与新型能源技术突破构成时代命题,《世界石油工业》始终以全球视野把握行业发展脉搏,以专业担当记录石油工业的变革探索。“新能源技术创新与战略展望”专辑,既是对全球能源转型浪潮的积极回应,更是对石油工业未来发展路径的深度思考。在能源革命与产业变革共振中,石油工业从未止于“能源供给者”角色,而正以更主动的姿态拥抱创新、融合新局,在安全、低碳、高效坐标上书写新时代答卷。

关键词： 艺术文献   影像记录   媒介批判   视觉性  

摘要： 本文以当代艺术空间中日益常见的影像文献为研究对象,批判性地审视其呈现的“记录性”与“透明性”本质。影像文献远非客观中立的证据,而是受到各种力量(生产者意图、资本逻辑、技术限制、机构需求)的深刻影响。通过剖析几个典型艺术案例,试图揭示影像制作、剪辑、传播与展示过程中多重机制如何共同生产出一种关于艺术创作过程的“可控的真实”,其本质是权力的运作。最终,本文将指出对影像文献“非透明性”的认知,是解构艺术神话、警惕历史单一叙事、反思媒介本体及重建批判性观看的必要前提。

关键词： 人工智能技术   智能网联   新能源汽车   应用  

摘要： 随着科技的快速发展,人工智能技术在智能网联新能源汽车领域展现出了巨大的潜力。智能网联新能源汽车是当前汽车产业变革的主要方向,其智能化需求也进一步凸显,而人工智能技术在其中有着多维度的核心应用。基于此,本文首先分析了智能网联新能源汽车的内涵及智能化需求,然后探讨了人工智能技术在其中的核心应用及创新应用,最后通过特斯拉、比亚迪、小鹏、蔚来等车企的实际应用案例,展示了人工智能技术的应用效果。

关键词： 组网雷达   空间配准   机动目标   数据融合   递归最小二乘法  

摘要： 针对多部空间姿态时刻变化的机载雷达,提出了一种全新的、无需依赖先验信息(如雷达位置和姿态)的空间配准策略,本策略涉及到实时配准参数解算以及融合点迹优化等多个关键环节。利用目标点迹数据建立雷达间的空间姿态关系,借助递归最小二乘法(recursive least squares,RLS)迭代求解旋转矩阵和平移向量,进而实现各雷达坐标系的实时配准。此外,引入了一种基于融合结果的目标轨迹级空间配准参数反向调节策略,通过构建配准误差模型并运用梯度下降法进行优化,有效降低了融合轨迹误差,提升了配准精度与跟踪质量。所提策略为雷达空间姿态的实时配准问题提供了一种全面且高效的解决方案,具有重大的理论价值与实际应用前景。

关键词： 信息科技   教学评一体化   课堂教学  

摘要： 在数字时代,信息科技成为中学教育的重要工具,初中信息科技课程面临着教学内容与评价方法亟待同步更新的挑战。“教学评一体化”在明确目标导向、增强学习动力、促进全面发展、优化评价流程等方面具有重要作用。教师应基于“教学评一体化”,融合教学与评估,强调过程引导与反馈,采取转变教学模式、贴近生活实际、实施多元化评价、实施差异化教学等策略,提升教学效果与学生体验,培养学生核心素养。

关键词： 课程思政   实践课程   突破路径  

摘要： 在能源转型与“双碳”目标驱动下,新能源实践类课程思政建设对于培养复合型专业人才具有战略意义。以垃圾焚烧发电运行与维护课程为例,针对当前课程思政存在的系统性不足、融合不深、评价机制单一等问题,提出“主题引领+模块渗透”的课程思政体系构建策略,将国家安全、生态文明、工匠精神等思政元素融入教学模块,创新设计“四课堂联动”教学模式,构建“三主体-四阶段-六维度”评价体系。实践表明,该课程显著提升了学生的专业素养,厚植了爱国情怀。

关键词： 教育强国   高职院校   新能源汽车专业   课程思政   教师能力提升  

摘要： 教师课程思政能力提升是落实立德树人根本任务、培养高素质技术技能人才的关键要素之一。文章分析了教育强国建设对新能源汽车专业教师课程思政能力的要求,分析了当前教师课程思政能力的现状及存在的问题,从提升教师思政素养,深化课程思政教学改革,加强团队协作与资源共享,构建课程思政评价激励机制以及拓展课程思政实践平台等方面提出了提升路径,旨在为高职院校新能源汽车专业教师课程思政能力的提升提供理论依据和实践指导。

关键词： 互联网信息技术   体育教学   课外体育活动   校园体育文化  

摘要： 随着《关于加强中小学人工智能教育的通知》的发布,教育信息化迎来了新的发展机遇。在这一背景下,体育学科也应紧跟时代步伐,充分利用互联网信息技术,推动学校体育教育的创新发展。本文旨在探讨互联网信息技术在中小学体育教学中的应用,从课前准备、课堂教学、课后练习及评价、课外体育活动和校园体育文化建设等多个方面进行深入分析,以期为体育教育的信息化转型提供参考。

关键词： 骨骼行为识别   PoseConv3D   时空注意力   标签平滑损失函数  

摘要： 针对现有骨骼行为识别方法对时空依赖特征和运动信息利用不足的问题,在PoseConv3D的基础上提出了一种结合运动特征与时空注意力的改进模型。首先,采用四肢、头部以及躯干构成的肢体热图作为输入,以先验地增强邻近关键点的空间关联性;其次,通过引入时空、通道和运动激励模块来增强主干网络对关键时空特征的利用。最后,采用标签平滑损失函数代替交叉熵损失函数使模型取得更好的泛化能力。该模型在NTU RGB+D数据集上的识别精度分别为94.4%(X-Sub)和97.5%(X-View),在NTU RGB+D 120数据集上的识别精度分别为90.5%(X-Sub)和91.4%(X-View)。实验证明在基于骨骼热图作为输入的情况下结合运动特征与时空注意力,有效提升了行为识别的准确性。

关键词： 制造工艺复杂   关键控制点   新工艺   技术难点  

摘要： 在现代大、中型空分设备中,空气分离目前主要采用低温精馏的分离方法。为保证空气在低温区精馏分离的正常进行,必须在常温过程中对空气进行过滤、预冷和净化等预处理。空分设备大多采用分子筛吸附器来清除这些杂质,以提高进入冷箱空气的纯度。径向流吸附器是特大型成套空分设备的标配,由于径向流吸附器结构设计独特,内件安装程序复杂,施工工序规范要求较高。且吸附器壳体直径较大,长度较长,制造过程中对壳体圆度、直线度的控制比较困难,主筒体与内件套装受厂房高度、吊装能力限制的因素较多。本文介绍了径向流吸附器制造关键控制点及新工艺,以及如何解决径向流吸附器制造过程中装配精度控制的技术难点。