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关键词： 核心素养   小学语文   信息技术   融合  

摘要： 在语文新课标视域下,积极推进信息技术与小学语文课堂教学的融合,是创新教学形式、丰富教学内容、提升教学效果的必然选择。鉴于此,小学语文教师应树立信息化教学观念,结合实际情况将信息技术灵活应用于课堂教学活动中,以更好地发挥信息技术的优势,全面提升小学语文课堂教学质量。本文以此为切入点,围绕信息技术在小学语文课堂教学中的应用价值、原则和策略展开了探究,期望为相关教学实践提供有益参考。

摘要： 本文主要对高校日语专业在美育方面的教学现状及问题进行分析,强调在专业课程中融入美育的必要性,并探索了《高级日语》课程的教学内容中包含的各方面的美育元素。在此基础上,进一步指出如何在信息化背景下调整授课方法和手段将挖掘到的美育元素生动地融入课堂中,在让学生掌握语言知识的同时,培养他们“欣赏美”“阐述美”“创造美”的能力。

关键词： 电-气耦合系统   绿证-碳交易   Aumann-Shapley值法   低碳需求响应   优化调度  

摘要： 随着全国绿色电力证书（绿证）核发与交易制度的持续推进，绿证作为可再生能源确权与激励的重要手段，在推动低碳电力系统建设中发挥日益重要的作用。为充分挖掘绿证在电-气耦合综合能源系统中的减碳潜力，提出了一种绿证–碳联合交易和需求响应协同的双层优化调度模型。上层模型中，采用Aumann-Shapley值法精确衡量源端各主体的边际碳排放责任，从增强源侧履约灵活性角度，设计了一种灵活购证的绿证–碳联合交易机制，以供能成本与绿证-碳交易成本之和最小为目标，构建了电-气耦合综合能源系统优化模型。下层模型以负荷调度成本和碳奖惩成本最小为目标，构建基于碳排放流的需求响应优化模型，通过动态碳排放因子引导用户响应电价与碳信号，实现负荷调节与碳减排。最后通过算例仿真，验证所提机制不仅有效降低了系统碳排放和运行成本，在与需求响应协同作用下，进一步增强了系统的碳减排能力。

关键词： 知识整合   图文信息   多媒体学习   大学生  

摘要： 本研究采用改编的图形演示范式，通过行为实验和脑电技术考察两个独立但相关的图文信息知识整合的表现和加工过程，进一步明确了理论基础。结果表明:(1)无论是正确率还是反应时，图文与文图信息知识整合的表现均差于文文与图图信息知识整合;文本测验的整合表现优于图片测验;(2)图文信息知识整合发生在300～500ms的时间窗口内，不同呈现形式诱发的N400波幅存在显著差异，文文信息知识整合诱发的N400最大，图文与文图次之，图图最小。上述研究结果表明，信息的呈现形式影响知识整合，添加图片不利于图文信息知识整合。本研究明确了图文信息知识整合的加工过程，为图文信息知识整合支持多媒体学习的认知理论的观点提供了新的实验证据。

关键词： 新能源汽车   消费补贴政策   环境效益   温室气体排放  

摘要： 随着全球气候变化和环境污染问题的日益严峻,新能源汽车作为减少温室气体排放和改善空气质量的重要手段,受到了各国政府的广泛关注。我国为了推动新能源汽车产业的发展,出台了一系列消费补贴政策。本文旨在评估这些政策的环境效益,通过对比新能源汽车与传统燃油汽车在使用过程中的排放差异,分析补贴政策对促进新能源汽车普及的环境影响。研究结果表明,消费补贴政策有效提升了新能源汽车的市场占有率,显著降低了二氧化碳等温室气体的排放量,对改善环境质量具有积极作用。