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关键词： 新能源机车   混合动力   牵引辅助系统   双向DC/DC充电机   仿真分析  

摘要： 分析了大功率新能源混合动力机车系统工作原理,作为新一代的绿色环保型机车,采用动力电池和柴油机组混合供电,以动力电池为主动力源设计,实现不同电能自由转换和制动能量回馈。文中详细阐述了牵引辅助系统工作原理及设计方法,采用主辅一体交流传动系统拓扑,通过模块化设计、简统化设计,充分利用牵引、辅助、充电机系统拓扑结构优势,降低系统谐波,提升系统效率,减小体积和重量,方便维修维护,实现绿色低碳和节能环保需求。最后结合整车系统运行工况,通过电气仿真和试验测试,且在整车系统得到充分验证,表明该系统合理可行。

关键词： 健康信息学   ChatGPT   研究方法实体   研究主题   BERTopic模型  

摘要： [目的/意义]文章旨在揭示国内信息资源管理视域下的健康信息学研究方法现状,探究不同研究主题下的研究方法应用特点,为该领域研究设计的方法选用提供参考依据。[方法/过程]首先,从中国知网获取61本信息资源管理领域期刊的2154条学术论文摘要。接着,利用数据增强的BERT模型和ChatGPT大模型抽取研究方法实体,进而构建方法实体共现网络,结合Louvain社区探测算法划分方法实体类团。最后,基于BERTopic模型挖掘论文研究主题,并揭示各研究主题下方法实体的应用状况。[结果/结论]健康信息学研究方法实体大致分为实证研究法、质性研究法、数据智能与仿真法、数据采集方法及工具、模型研究法、信息系统分析与设计方法,不同研究主题下的研究方法分布具有显著差异。研究结果有助于为特定学科问题适配研究方法,促进健康信息学多元、混合、跨学科方法的组合应用。

关键词： 会计监管规则   会计信息披露   资本市场  

摘要： 近日,为持续完善资本市场会计监管规则体系,推动资本市场经营主体提升会计信息披露质量,证监会对近期市场反映较多的会计实务问题进行梳理,研究起草了《监管规则适用指引——会计类第5号》。会计信息是资本市场关键基础性信息,对投资者价值判断和科学决策至关重要。会计准则是会计信息生成的基本依据,准确理解和有效执行会计准则,对于提升会计信息披露质量尤为关键。

关键词： 专门教育学校   道德与法治教学   生命教育  

摘要： 为了帮助专门教育学校的学生纠正不良行为,重塑正确的价值观与人生观,促使其回归正常的学习和生活,本文以学者郑晓江“三维一体”理论为框架,探究专门教育学校道德与法治教学中生命教育的实施策略。从自然生理、精神心理、社会伦理三维度解析生命教育核心内涵,阐述其对重塑学生生命认知、矫正行为、增强社会适应力的意义,并提出挖掘多元资源、改进教学方式、释放学校功能等策略,为专门教育学校开展生命教育提供实践参考。

关键词： CDIO工程教育理念   本科层次职业教育   实践教学  

摘要： 探讨了CDIO工程教育理念下构建本科层次职业教育实践教学体系的策略与方法。分析了CDIO工程教育理念在职业教育中的重要性,指出其在培养学生创新思维、解决复杂问题能力、技术融合能力、职业适应与发展能力方面的核心作用。阐述了实践教学体系构建的关键要素,包括课程体系设计、教学方法与手段、教学评价与反馈机制、教学资源整合与优化以及校企合作模式的构建。为职业教育领域提供一种创新的教学体系框架,以培养适应新时代要求的高层次技术技能人才。

关键词： 能源管理   工厂采暖   Java   物联   Vue  

摘要： 针对制造业工厂冬季采暖业务管理中存在的管网布局复杂、人工抄表效率低等问题,依托物联网技术、Java编程语言、Vue前端框架及MySQL数据库,自主开发一套工厂采暖管理系统,实现采暖能耗数据实时监控、能耗目标管理、计量仪表数值查询等功能,通过智能数字化手段实现工厂采暖精细化管控。

关键词： 城市体检   市政道路桥梁   管理机制创新   政策路径优化  

摘要： 随着我国城镇化率突破65%,市政道路桥梁工程“重建设、轻管理”的弊端愈发突出:传统模式已难以应对设施老化和潜在安全风险。城市体检制度作为新型城市治理工具,为基础设施的全生命周期管理开辟了新路径。本文立足政策演进与现实需求,探讨城市体检与市政道路桥梁管理的深度融合,聚焦跨部门数据壁垒、标准执行断层和经费保障不足等结构性难题。为此,研究提出“3E”分级评价模型,将道路桥梁结构健康监测指标与城市体检体系有机衔接,构建科学的基础设施健康评价体系;同时依托“空—天—地—网—虚—实”立体监测网络与智能诊断技术,实现数据驱动的精准决策。在管理机制上,创新设计协同治理框架,整合数字孪生建模、风险预警与智能决策支持系统,推动工程管理从经验判断迈向科学诊断。政策层面,建议完善全生命周期管理立法,建立动态弹性的技术标准,并通过“财政激励+市场调节”的多元保障机制,确保城市体检的可持续发展。实践证明,城市体检能显著提升市政道路桥梁的治理效能,为基础设施数字化管理和韧性城市建设提供理论依据与实践范式。

关键词： 梯度提升决策树   云环境   态势感知   信息安全   异构  

摘要： 针对异构云环境信息安全难题,本研究采用梯度提升决策树(GBDT)开展态势感知研究。通过多源数据特征提取与融合技术,从异构数据中提炼关键特征,并借助逐步回归分析实现数据融合,为异常流量检测提供优质输入。基于GBDT的异常流量检测与分类机制,通过构建决策树集成预测结果,精准捕捉复杂非线性关系,有效识别DDoS攻击、SQL注入等异常流量。在态势感知与动态响应上,利用GBDT模型预测未来安全态势,通过动态调整分类阈值和触发响应机制,实现安全防护。实验表明,该方法在异常流量检测准确性上优于现有方法,为异构云环境信息安全提供有力支持。

关键词： 能源转型   能源安全   能源战略   能源消费   能源结构调整   新能源   双碳”目标   能源三角”理论  

摘要： 为了应对全球能源体系向低碳化加速转型的趋势并破解中国能源安全的五维挑战(供应、科技、使用、经济、治理),采用构建“四轮驱动”理论框架(能源经济+能源安全为前轮牵引,技术创新+“双碳”目标为后轮驱动)的方法,系统分析了全球能源发展趋势与中国能源安全的核心矛盾。研究结果表明:①全球正经历第三次能源革命,新能源消费量占比从2019年16%跃升至2024年19.42%,预计2050年达68%,光伏与风电度电成本10年内大幅下降,驱动能源结构重构;②中国能源安全面临结构性风险,2024年煤炭消费量占比54.2%、油气对外依存度分别达71.9%(石油)和43.6%(天然气)、城乡能源效率差距显著,且科技领域存在质子交换膜国产化率低等“卡脖子”问题;③战略实施聚焦构建“三小一大”能源格局(2060年煤炭、石油、天然气总占比<20%、新能源>80%),通过建设10个千万千瓦级风光储基地(2030年外送电量将达8000×10^(8)kW·h)、提高能源效率及氢能突破(2035年高温电解槽效率85%)实现转型;④量化成果包括绿电交易规模1×10^(12)kW·h(2025年)、碳价稳定在80~100元/t(2028年)及氢燃料电池重卡减排CO_(2)约8000×10^(4)t/a(2025年)。结论认为,需把握2025—2050年技术自主化窗口期(分阶段突破固态电池、Ⅳ型储氢瓶等核心技术)与全球治理机遇(推动120项中国标准国际化),通过能源结构清洁化、技术体系自主化、文明形态生态化三重跃迁,实现从“能源大国”向“零碳文明引领者”的跨越。

关键词： 水下目标跟踪   交互式多模型算法   状态转移矩阵   后验信息   自适应  

摘要： 随着水下目标运动形式的多样化和复杂化,现有的交互式多模型算法(IMM)在面对目标状态切换时存在模型切换缓慢及跟踪精度不足的问题。为此,该文在经典IMM算法的基础上,提出一种基于时序信息的并行交互式多模型目标跟踪算法(TIP-IMM)。该算法通过比较相邻时刻的模型概率变化趋势,动态修正状态转移矩阵的参数,再经归一化处理实现状态转移矩阵的自适应更新。同时利用并行IMM框架和信息熵来动态更新模型概率,避免因过度修正状态转移矩阵而导致的跟踪精度下降。仿真结果表明,与现有算法相比,所提算法对目标的预测精度提高了3.52%~7.87%。同时模型的切换速度更快,有效地提高了水下目标跟踪精度。