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关键词： 首发经济   新能源汽车   职业教育   产业升级  

摘要： 本文分析了首发经济在新能源汽车产业中的推动作用及其对新能源汽车职业教育产生的双重影响。首发经济不仅促进了新技术与新业态的涌现,为职业教育注入了新的增长动力,同时也带来了技能需求快速更迭与课程体系滞后等挑战。针对这些问题,本文提出了构建动态课程体系、深化产教融合创新、强化师资培育等对策,旨在为新能源汽车职业教育的发展提供坚实的理论支撑和实践指导。

关键词： 技术复杂度   研发双循环溢出   全球价值链攀升   制造业  

摘要： 新发展格局下的制造业全球价值链攀升不仅取决于技术复杂度,同时在很大程度还受到研发双循环溢出的影响。本文利用2008—2022年我国制造业的面板数据估计技术复杂度和研发双循环溢出对全球价值链攀升的效应。在控制人力资本水平等因素后发现,随着我国制造业与发达国家间技术差距的不断缩小,技术复杂度的学习成本迅速提高,对我国制造业全球价值链攀升的贡献并不显著。研发双循环溢出在很大程度上强化了技术复杂度在全球价值链的核心竞争力,有助于我国制造业在全球价值链中的高端内嵌并实现高附加值国际分工的深化,对全球价值链攀升具有显著的促进作用。进一步研究发现,技术复杂度的牵引势能和研发双循环的溢出增量在不同行业和地区中存在异质性,即行业间的要素禀赋差异和地区间的资源禀赋条件决定了全球价值链的攀升幅度和增量空间。本文研究为提升技术复杂度与研发双循环溢出对我国制造业全球价值链攀升的引领作用提供理论和实证依据。

关键词： 数字经济   制造业转型升级   中介效应  

摘要： 持续推动数字经济发展是构建核心竞争力、促进制造业发展的应有之义。基于2011—2022年安徽省16个地级市的面板数据,运用固定效应模型和中介效应模型,探究数字经济与产业结构两者之间的作用机制。研究发现:数字经济对产业结构具有显著的促进作用;数字经济的发展对制造业产业结构的优化升级具有非线性影响,并且呈现出倒“U”型的关系;数字经济可以通过技术创新促进制造业转型升级。

关键词： 铜死亡   口腔鳞癌   预后模型   生物信息学  

摘要： 目的:基于转录组数据筛选口腔鳞状细胞癌(OSCC)中铜死亡相关基因(CRGs),确定特征基因构建预后模型预测患者生存时间。方法:在TCGA及GEO数据库中下载OSCC转录组基因表达量和临床数据。经单因素、多因素Cox回归分析、Lasso-Cox回归分析,筛选预后基因、构建预后模型,根据风险评分的中位值将患者分为高低风险组并比较其生存率,最后验证模型预测性能。结果:本研究筛选出9个有预后价值的特征基因(EN O2,P4HA1,SLC2A3,AQP1,PLS1,NXPH4,CTSG,TRAC,THBS1),并构建了9基因预后模型。基于预后模型划分的高风险组患者生存率明显低于低风险组。受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)1、3和5年分别为0.701、0.729和0.702,验证了风险模型具有良好的预测性能。列线图预测了OSCC患者1、3和5年的生存概率分别为89.6%、72.4%和63.9%,校准曲线证实列线图预测的准确性。结论:基于CRGs筛选的9基因预后模型可以较好地预测OSCC患者的预后,有助于临床对于OSCC患者进行个性化治疗,预测其生存率。

关键词： 伦理治理   伦理法律化   预防性立法   生命与医学科技研究  

摘要： 在涉及人的生命与医学科技研究活动(以下简称“生命与医学科技研究”)中,伦理治理与法律治理是两种重要的治理方式。从克隆技术取得突破到刑事立法禁止克隆人类胚胎的历程来看,从伦理治理到法律治理需要经过一个不断认识和实践的过程。从生命健康领域的治理发展来看,从伦理规制、政策规制到法律规制是一个必然过程。伦理治理与法律治理是社会治理的一体两面,是相辅相成的。伦理为法律提供价值基础,而法律则为伦理提供强制力的保障。在生命与医学科技研究活动中,伦理治理法律化是一个自然的过程,依法规范性审查是伦理审查的首要程序。伦理法律化可以通过实体法直接调整,也可以通过程序性规范间接调整。对于高风险的生命与医学科技研究,一种预防性的立法是可行的。伦理治理法制化的途径包括守法为要、执法合情和立(修)法及时几个基本要点。

关键词： 制造业数字化转型   经济高质量发展   空间异质性   非线性特征  

摘要： 制造业数字化转型是推动经济高质量发展的重要力量。探讨制造业数字化转型对经济高质量发展的作用机制,进一步深入解析其空间异质性和非线性特征的生成机制,并基于2013—2023年我国省域面板数据,通过构建动态面板模型和面板分位数模型进行实证检验。研究发现:制造业数字化转型对经济高质量发展具有显著的促进作用,并且存在显著的空间异质性,在东部的促进作用最大,其次是东北,在西部最弱。制造业数字化转型的促进作用存在非线性特征,并且不同区域间存在差异。随着经济发展质量的提升,制造业数字化转型的作用边际整体上呈现反Z型,在东部和东北地区也表现为反Z型,而在中部和西部地区则表现为持续上升状态。为推动制造业数字化转型,助力经济高质量发展,应强化对制造业基础数字设施建设的支持,重视支持政策的动态性,推动制造业跨区域合作。

关键词： 顶层机制   入市   可再生能源   底层技术   新能源  

摘要： 高比例可再生能源接入,给电力系统运行方式带来重大变革,在此转变中,需要实现顶层机制与底层技术的有机结合,为新能源上网电量全面入市提供有力支撑。在推动新能源上网电价全面由市场形成的同时,行业面临两大挑战:顶层机制层面,需优化新能源与火电、新型经营主体同台竞价的制度设计;底层技术层面,亟待攻克海量市场主体参与下的优化决策难题。

关键词： 传统村落   景观基因   文化景观遗产  

摘要： 中国的农业与乡村发展历史悠久,但历史文化村镇保护规划尚缺乏明确的技术指导,乡村景观的传承正遭遇重大挑战。景观基因理论提供了一种新的视角。文章选取了位于宁波市的传统村落--许家山村作为案例,采用识别景观基因和构建景观基因信息链的方法,对许家山村的布局、建筑、环境和文化基因进行识别提取,构建相应的信息链,并根据景观基因理论及信息链,提出许家山村的景观基因保护与提升策略。这一研究旨在传承村落优秀景观基因,为传统村落可持续发展提供借鉴。

关键词： 文字识别   语义分析   人脸识别   声纹识别  

摘要： 《“十四五”全国档案事业发展规划》将“信息化与档案事业各项工作深度融合,档案管理数字化、智能化水平得到提升”列入发展目标。本文对人工智能在档案信息化建设中的应用,包括文字识别、语音识别、人脸识别、声纹识别、语义分析、自然语言处理、大数据、大模型、知识图谱等新一代信息技术的应用进行研究和探讨。

关键词： 涉华虚假信息纠偏   在华外国人   纠偏共意的协商  

摘要： 在华外国人是连接中国与国际社会的重要桥梁人群之一,该群体的涉华虚假信息纠偏行为对增进中外互信与交流具有重要作用。本研究对415名在华外国人的纠偏行为进行问卷调查,发现在华外国人与中国主流群体就涉华虚假信息所形成的纠偏共意具有协商性,在华外国人对中国社会的跨文化适应性与自我定位联动促生纠偏共意,而纠偏共意实践是在个体、人际、社会层面的多因素互动协调下得以推进的。“纠偏共意的协商”这一发现创新性地揭示出在华外国人参与涉华虚假信息纠偏的跨文化主体性特征,体现了跨文化群体与主流社会所达成纠偏共意的复杂变通性,这为理解跨文化共意行动逻辑与优化涉华虚假信息纠偏机制提供了新的思路与视角。