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关键词： 农机零部件   硬质合金   电火花加工  

摘要： 传统加工方式在农机零部件制造中存在加工精度低、效率差、材料适应性差等问题,直接影响农机的性能、使用寿命和作业效率。电火花加工技术凭借其高精度和无切削力的特点,在硬质合金、复杂形状和精密内孔的加工方面表现出卓越的性能。本文详细列举了几种电火花加工方式的工作原理及其在农机零部件制造中的应用,分析了该技术的研究进展与面临的挑战。分析结果表明,电火花加工能够有效提高农机零部件的加工精度、表面质量和使用寿命,在农机零部件制造中具有广泛应用前景。

标准号: GB/T 45959-2025

摘要： 本文件规定了政务服务码系统的技术框架、应用流程、功能和安全要求。 本文件适用于政务服务码系统的设计、开发和检测。

关键词： 伦理审查   信息化   研究者发起的临床研究  

摘要： 目的研究如何依托信息化管理系统提升伦理委员会工作质量和效率。方法通过分析IIT伦理审查中存在的问题,比较国内现有文献报道的伦理审查系统,以某三甲医院为例,详细阐述了信息化管理系统在提升伦理委员会办公室管理水平和项目审查效率方面的实际作用。结果伦理审查信息化管理系统从基本功使用、伦理初始审查功能到现在增加了伦理跟踪审查、会议审查功能,功能较为齐全。结论信息化管理系统使伦理审查工作更加高效,但仍然需要在后期使用过程中持续优化改进,以更好地契合医疗机构临床研究的需要。

关键词： 多能源协同   火力发电   机组灵活性   调峰调频   优化调度  

摘要： 针对新形势下电力系统中可再生能源占比不断提高带来的调峰需求增加问题,从多能源协同调度的视角探讨火电机组灵活性提升路径。通过建立火电机组与可再生能源、储能系统等多种能源形式的协同优化调度模型,分析机组运行特性与调节能力的关系。采用热电解耦技术改造、设备性能优化以及智能控制系统升级等措施,结合多能源协同调度策略,可有效提升机组调节速率15%~20%,扩大调峰范围25%~30%,同时保障机组安全稳定运行,为电网消纳新能源提供有力支撑。

关键词： 智慧能源运维   可视化仪表板   着色方案生成   深度学习  

摘要： 本文针对能源大数据可视化仪表板配置过程中采用未经用户感知设计的彩虹调色板易于造成设计效率低且视觉效果难以专业化等问题,提出一种基于深度学习的数据可视化仪表板着色推荐方法。首先使用目标检测算法Grounding Dino实现对仪表板中图表元素的准确识别与定位;其次,使用区域分割法模型(segment anything model,SAM)对识别的图表进行精准分割,从而更好地捕捉图表的颜色信息;最后采用K-means聚类算法对分割后的图表进行主颜色提取和调色板推荐,从而减少仪表板中彩色文字等对主色造成的影响。实验结果表明,该模型的颜色提取的平均覆盖率较卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、生成对抗网络(generative adversarial nets,GANs)和半自动着色算法分别提高20.68%、10.76%和32.04%,覆盖率的波动分别降低4.62%、0.73%和29.54%,生成的着色方案与仪表板背景色的平均色差比美工人员调色板低2.35,能够有效提高仪表板颜色的生成质量和协调度,协助设计人员快速完成可视化仪表板的自动着色过程。

关键词： 新工科   产教融合   新能源汽车工程专业   课程体系建设  

摘要： 随着新能源汽车产业的快速发展,新能源汽车工程专业已成为高校重点建设的专业之一。该文结合新工科和产教融合理念,对新能源汽车工程专业课程体系建设进行了深入探讨。首先,从新能源汽车工程专业的发展背景和趋势出发,分析新能源汽车工程专业所面临的挑战和机遇。其次,基于新工科理念,提出了新能源汽车工程专业课程目标和内容建设的思路与方法。在产教融合方面,强调了校企合作的重要性,提出了以产业需求为导向的教学模式设置。最后,以安徽理工大学新能源汽车工程专业为例,对新能源汽车工程专业的核心课程、选修课程和实践环节进行了设计和规划,旨在培养学生的工程实践能力和创新能力。该研究可为新能源汽车工程专业的课程体系建设提供一定的借鉴和参考,进一步推动新能源汽车工程专业的发展。

关键词： DeepSeek   AI大模型   人工智能   高端装备制造业   智能化转型  

摘要： 简要梳理了DeepSeek大模型的发展概况和优势,分析了DeepSeek大模型在制造企业办公、科研、生产等环节的典型应用方向;基于以DeepSeek为代表的国产AI大模型,围绕高端装备制造业,分析了人工智能带来的机遇和挑战,研究了AI大模型赋能的主要路径,提出了“AI+机器人”等应用场景设想。

关键词： 风电   光伏   储能   可再生能源制氨   容量优化配置  

摘要： 面向GW级大规模RePtA系统,建立基于Copula理论的风光概率预测模型,并综合考虑安装地点、储能配置策略与运行策略对系统容量的优化配置的影响,提出可再生能源制氨(renewable power to ammonia,RePtA)系统双层优化配置模型。该模型以极小化单位氨成本为目标函数,优化配置风电系统、光伏系统、电解制氢系统、化学储能系统和储氢系统的容量,并采用遗传算法对优化模型进行求解。以GW级RePtA系统为例,定量分析和比较了5类典型安装地点配置不同储能的情况下对系统最优配置以及经济性的影响。

关键词： 化学试剂   识别程序   安全管理   实验教学  

摘要： 为了保障实验课教学安全、高效地进行,本文提出优化教学实验室化学试剂管理,建立化学试剂信息识别程序。通过制作化学试剂信息二维码程序标签的方式,建立化学试剂信息库,学生可通过扫描试剂瓶上标贴的二维码更快速地获取化学试剂信息,对于提高学生安全意识,保障实验教学安全、有序、规范、高效地进行具有重要意义。

关键词： 巨噬细胞极化   文献计量学   可视化分析   Citespace   类风湿性关节炎   骨关节疾病   大数据分析  

摘要： 背景:近年来,随着对巨噬细胞研究的深入,研究者发现巨噬细胞极化的促炎及抗炎功能在骨关节疾病发生发展过程中起着至关重要的作用。目的:分析巨噬细胞极化在骨关节疾病中的研究现状、热点以及发展趋势,以期为后续科研工作的开展提供参考借鉴。方法:以TS=(“polarization of macrophages or macrophage polarization or macrophages polarization”)AND TS=(“arthritis or osteoarthritis or osteoporosis or degeneration intervertebral disc or necrosis of femoral head or rheumatoid arthritis”)为检索式,选择2014-01-01/2024-06-01收录在Web of Science核心数据库SCI-Expanded中有关巨噬细胞极化参与骨关节疾病研究的文献,并借助Citespace 6.3.R1软件对发文国家/地区、机构、作者、期刊、共被引文献和关键词等进行可视化分析,并绘制知识图谱。结果与结论:(1)筛选后共纳入文献420篇。发文量总体呈上升趋势;发文量和中心性最高的国家是中国;发文量最多的机构是上海交通大学;发文量最多的作者是Cai Daozhang;发文量最多的期刊是《International Immunopharmacology》。(2)综合关键词出现频次和中心性,并排除与主题直接相关的关键词,可知该领域较为核心的关键词是细胞凋亡、软骨、分化、基因表达和细胞因子。(3)被引频次排名前10的文献中,7篇探讨了巨噬细胞在疾病中的发病机制或治疗潜力,2篇研究了靶向巨噬细胞极化治疗药物或材料的开发,1篇回顾了关节炎的研究现状。(4)综合文献共被引分析和关键词,当前研究热点集中在细胞间的协同效应、极化的发生和调控机制、转录组学的作用机制和对相关疾病和靶向组织的影响,开发具有调控巨噬细胞极化功能的生物材料、通过药物靶向递送系统调控巨噬细胞极化表型可能是未来的研究趋势。