教学课程资源库 更多>>

关键词： 创新企业家   先进制造技术人才   制造业人才支持计划  

摘要： 近日,工信部、财政部、国资委联合印发通知,部署开展第二批制造业人才支持计划申报推荐工作。通知提出,2025年将面向全国工业和信息化重点领域,遴选支持100名左右创新企业家、300名左右先进制造技术人才、500名左右先进基础工艺人才。

关键词： 媒体报道   定价效率   信息过载   噪音效应   挤出效应  

摘要： 随着网络媒体报道数量急剧增加,投资者可能面临信息过载问题,即在面对超出处理能力的信息量时判断力下降、认知偏误加剧,影响市场信息有效融入股票价格。本文基于沪深A股上市公司和新闻媒体数据,从信息过载视角探讨了媒体报道和资本市场定价效率之间的关系。研究发现,随着媒体报道数量增加,定价效率呈现先上升后下降的倒U型特征。机制分析表明,不超过一定数量时,更多媒体报道能让投资者获取更多信息,有利于提升定价效率。但超过一定数量时,媒体报道增加一方面使“噪音”增加,能力有限的投资者无法较好地分析和处理报道,含过多“噪音”的信息将被带入定价过程,产生“噪音效应”;另一方面使投资者挖掘私有信息的动力降低,公开信息增益有限的情况下融入股价的私有信息大幅减少,产生“挤出效应”;二者共同作用降低了定价效率。进一步分析发现,在重复报道较多的环境中,信息过载的负面效应不仅提前出现,而且可能使定价效率低于信息不足时的水平。公司受分析师关注度越高、信息透明度越好,投资者对媒体报道的依赖度越低,信息过载现象越不突出,媒体报道与定价效率间的倒U型关系越不明显。本文有助于深化对媒体报道与定价效率关系的理解,为加强新闻媒体监管、改善资本市场信息环境提供了启示。

关键词： 熵权法   制造业企业   财务绩效  

摘要： 随着制造业转型升级的深化,科学评估企业财务绩效成为提升其核心竞争力的关键。传统的财务评价方法已经影响评估效度,而熵权法凭借其客观赋权的优势,为量化分析财务指标间复杂关系提供了新视角。本文运用熵权法分析了制造业企业财务绩效存在的问题,提出了优化建议,以促进制造业企业的健康发展。

关键词： 新能源   统一电力市场   实践经验   机制设计  

摘要： 随着能源低碳转型加速,新能源发电装机规模不断攀升,在推动电力系统清洁低碳发展的同时也给其安全稳定运行带来更大挑战。作为全球新能源发展的引领者,我国新型电力系统建设和新能源高质量发展面临的形势愈加复杂。如何适应高比例新能源电力系统的特点,完善市场机制,构建统一电力市场体系,成为新型电力系统建设和新一轮电力改革的紧迫任务。本文首先立足我国电力市场建设现状,识别新能源参与电力市场面临的突出挑战;然后重点梳理国外高比例新能源电力市场的建设经验,深入分析各国新能源电力市场的关键设计,总结提炼统一电力市场建设中的共性问题和解决方法;最后充分借鉴国际电力市场建设经验,结合我国实际,面向高比例新能源统一电力市场体系的建设目标提出相关建议。

关键词： 信息素养   人工智能素养   高校图书馆  

摘要： 高校图书馆素养教育从信息素养转向人工智能素养是时代发展的必然要求。阐释信息素养与人工智能素养的定义,人工智能素养的概念框架构建和关键能力框架,分析了高校图书馆素养教育的演进路径。

关键词： 职业教育信息化   主题—工具”架构   数字化转型   政策工具   内容分析  

摘要： 职业教育数字化转型是职业教育信息化发展的新阶段,在转型起步阶段总结和借鉴职业教育信息化各阶段的发展经验将有助于转型高效落地。聚焦国家信息化战略下职业教育信息化的关键发展,以2001—2020年中央和国家机关发布的职业教育信息化政策内容为样本,运用内容分析法,搭建政策工具与政策主题二维分析框架展开探究。通过政策文本分析,在职业教育信息化政策主题和政策工具分析基础上,进一步探究“主题—工具”二维和“主题—工具—时间”的三维视角,揭示政策的演进特征。同时,也发现政策制定中存在能力建设工具监督缺失、象征和劝告工具过度且激励不足、系统变革工具匮乏致协同治理困难等问题。基于此,建议在职业教育数字化转型政策制定中,强化权威工具效力以健全评估监控机制,提升激励工具活力推动数字化应用,激活系统变革工具促进协同治理,为职业教育高质量发展筑牢政策根基。

关键词： OsERF091   基因克隆   生物信息学分析   表达模式  

摘要： AP2/ERF(APETALA2/ethylene responsive factor)超家族是植物中广泛存在,且成员数量众多的一类转录因子,但目前对其功能解析还比较有限。本研究对水稻OsERF091基因进行了克隆和序列分析。结果显示,该基因编码区全长912 bp,编码303个氨基酸,蛋白相对分子质量为31.6 kD。进一步的生物信息学分析表明,OsERF091是一个不稳定的非分泌型亲水蛋白。OsERF091具有1个保守的AP2结构域,不含跨膜结构,二级结构主要由α-螺旋、延伸链、β-转角和无规卷曲构成,亚细胞定位预测显示该蛋白定位于细胞核。系统进化分析结果表明,OsERF091与单子叶植物中的同源蛋白亲缘关系较近,而与双子叶植物中的较远。通过分析OsERF091在不同组织/器官中的表达量,发现其主要在幼苗的根以及开花后的稻穗中表达。此外,基因芯片数据显示,OsERF091的表达受多种激素的调控,其中茉莉酸对该基因的诱导表达最为明显,表明其可能在茉莉酸信号通路中发挥重要功能。

关键词： 药品信息识别   光度立体技术   光学字符识别   工业相机   特征增强   可变形注意力机制  

摘要： 目的 为解决传统药品生产过程中人工检测药品包装三期信息(批号、生产日期和有效期)效率低、错误率高的问题,设计一种融合光学成像优化与深度学习算法改进的光学字符识别系统。方法 通过构建多角度LED光源与工业相机协同的硬件检测平台,结合光度立体技术增强压印字符成像质量;软件算法采用改进的DBNet检测模型集成可变形卷积模块和特征金字塔增强模块-特征融合模块架构与集成可变形注意力机制的ABINet识别模型,用于提升复杂场景下的文本检测与低质量字符识别能力。结果 系统在1200张低质量药品图像测试中,识别准确度为89.0%,较传统ABINet模型提高了3.7%;同时,在生产线实测中,对5类药品包装检测准确度达98.5%以上,系统检测平均耗时约为人工检测平均耗时的1/4。结论 该研究通过硬件成像优化与算法架构创新,有效地解决了当前药企中对于药品信息识别的易错难控问题。

关键词： 负荷预测   大数据分析   主成分分析   循环神经网络  

摘要： 电力系统负载的高精度实时预测对能源调度与电网稳定运行至关重要。针对传统预测方法计算复杂度高、实时性不足的问题,提出一种融合主成分分析(PCA)与循环神经网络(RNN)的混合预测框架。基于河南某35/10 kV变电站的2184 h负载数据,构建RHM-1、RDM-1及其轻量化模型RHM-2、RDM-2,通过PCA分别将输入特征从9维、6维降至6维、4维,降低数据冗余。采用Adam优化器,以均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)为指标,系统评估单隐藏层下隐藏神经元数对模型性能的影响。实验表明,当RHM-1、RHM-2、RDM-1、RDM-2隐藏神经元数分别为13、11、13、7时,测试集标准差小于0.0018,模型达到最优性能;轻量化模型RHM-2与RDM-2参数量较原模型减少32.91%和66.42%,RMSE仅上升1.7%和0.7%,HAM模型实时性显著优于DAM模型。对比ARIMA等传统方法,RNN模型的RMSE降低23.7%(p<0.01)。研究验证了PCA-RNN框架在降低计算负载的同时,通过时间分辨率多样性优化,可兼顾预测精度与实时性,为电力市场动态调度提供高效工具。