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关键词： 方面级情感分析   多源信息融合   图卷积网络   外部知识   句法类型嵌入  

摘要： 近年来,方面级情感分析利用图神经网络挖掘依赖句法信息逐渐成为趋势,但现有方法大多未考虑不同关系类型对内容词的影响,难以区分关键的关联词.此外,多视角信息的相互补充对捕捉情感特征起重要作用,但在过去的研究中融合机制常被忽视.为解决这些问题,提出一种多源信息融合图卷积网络(multi-source information graph convolutional network,MSI-GCN)有效捕获和集成三视角信息.首先,设计了一个双通道信息提取模块SSDGCN(syntax-semantics dual graph convolutional network),由类型嵌入的句法增强图卷积网络(TES-GCN)和语义图卷积网络(SEM-GCN)组成.TES-GCN通过引入类型嵌入层,使用句法模块学习不同类型的权重来增强句法信息.SEM-GCN对自注意矩阵进行编码,捕获语义信息,并引入正交正则化来增强语义关联.其次,嵌入外部知识图表示丰富词汇特征.最后,引入局部门控-全局卷积网络,充分利用视角之间的互补性,对其进行有效融合.本文在4个公开数据集上对提出的方法进行了评估,准确率和Macro-F1值相比于基线模型均有所提升.

关键词： 数字金融   传统金融   融资成本   跨区域投资  

摘要： 金融是实体经济的润滑剂,完善的金融市场能够促进资本跨区域流动并推动资本市场一体化。数字金融作为传统金融的补充与替代,在信息搜寻、处理和共享等方面的具体应用有效提高了金融交易的透明度、降低了银企之间的信息不对称程度,对企业跨区域投资具有重要影响。文章利用2005—2022年工商登记注册信息,构建企业跨区域投资网络,采用金融科技指数衡量地区数字金融发展水平,以资本跨区域流动为研究视角,实证检验数字金融发展对企业跨区域投资的影响。结果表明:第一,数字金融发展显著提高企业跨区域投资额以及跨区域投资企业数量,且该结果在一系列稳健性检验和内生性处理后依然成立,而传统金融未展现出类似效果;第二,机制分析结果表明,数字金融通过缓解企业融资约束、降低融资成本以及生存风险等渠道,促进企业跨区域投资;第三,进一步分析表明,数字金融对企业跨区域投资的促进作用在传统银行垄断程度高、市场化程度低以及国有企业占比高的地区更加显著。此研究为数字金融打破地区和所有制歧视、优化金融资源配置提供了新的理论支持和经验证据。

关键词： 压力容器   制造监检   监督检验   技术文件  

摘要： 本文针对TSG21-2016的相关要求结合现行标准,对金属压力容器制造监检中技术文件审查的要点进行总结,并对遇到的常见问题进行了梳理,旨在提高监检质量及确保压力容器的制造及检验顺利进行。

关键词： CAP1400   主管道   不锈钢锻件   制造技术  

摘要： 国内企业依托CAP1400主管道制造技术研制,包括120 t级超大型超低碳控氮奥氏体不锈钢电渣重熔技术、大型异形奥氏体不锈钢坯料锻造技术、大型厚壁承压管道弯曲成形技术、大型异形奥氏体不锈钢管道热处理变形控制及性能控制技术,形成系统、稳定的大型核电锻造主管道制造技术。研究成果推广应用于多种高端不锈钢锻件制造,使我国大型不锈钢锻件制造技术得到显著提升。

关键词： 数字孪生   船舶智能制造   虚实融合   实时监控   工艺优化   质量管理  

摘要： 针对船舶制造业数字化转型的关键需求,探讨数字孪生技术在船舶智能制造中的应用。数字孪生作为连接物理世界与数字世界的桥梁,为船舶制造带来变革。研究阐述该技术在提升船舶设计与制造精度、实现全过程数字化监控与优化、促进资源合理配置与利用方面的意义。文章深入分析船舶数字化建模和仿真技术、实时数据采集与分析技术以及基于数字孪生的工艺优化技术等关键技术内容,展示其在船舶设计阶段的虚实融合应用、制造过程的实时监控与优化、装配与调试环节的智能化实现以及质量控制与管理方面的实践应用。数字孪生技术的深度应用能提升船舶制造的智能化水平,推动船舶制造业向柔性化、定制化和绿色化方向发展。

关键词： 新能源汽车   市场特征   发展趋势  

摘要： 中国新能源汽车取得了阶段性的领先优势,逐渐主导国内市场并引领全球市场发展,这对汽车产业、企业、产品和技术演进都会产生重要影响。有鉴于此,本文对中国新能源汽车市场的最新现状进行了整体解读和展望,进而从不同车企类型、不同动力形式、不同价位区间以及智能化技术发展这四个维度,深入分析新能源乘用车的市场特征,前瞻预判其面向未来的主要趋势,为汽车行业提供参考和借鉴。

关键词： 道路照明系统   生命周期评价(LCA)   碳足迹   碳减排策略   碳达峰碳中和目标  

摘要： 城市道路照明系统在“双碳”背景下成为低碳基础设施转型的重要对象。现研究多聚焦于运行阶段能耗碳排放,忽视材料制造、施工建设与运行维护等生命周期其他环节,导致碳足迹评估偏差。本文基于ISO 14067标准与生命周期评价方法,构建覆盖原材料获取、制造安装至运行维护的碳排放核算模型,结合南京六条典型道路的实地数据与工程参数,系统识别城市道路照明的主要碳源构成与影响因子。在此基础上,提出智能控制优化、灯具参数调整与照明布设重构等分型低碳化策略,构建“一路一策”协同减排路径体系并开展模拟验证。研究成果可为城市道路照明系统绿色更新提供方法框架与技术支撑,也为政策制定、招评标机制优化及低碳城市道路照明建设提供实证依据。

关键词： 供应链   互补性新能源汽车   持股策略   续航努力   定价  

摘要： 以两互补性制造商与单零售商组成的二级供应链为对象,研究了新能源汽车供应链续航努力与定价的联合决策问题。首先,建立不考虑持股策略情形下的新能源汽车供应链续航努力与定价的Stackelberg博弈模型;其次,引入持股策略,将模型拓展到新能源汽车制造商持有充电桩制造商股份的情形;然后,比较两种模型的均衡解和最优利润;最后,通过数值分析验证理论结果。研究结果表明:消费者续航关切度与最优定价、续航努力水平、需求量和利润正相关;随着产品互补程度的增加,最优定价、需求量、两制造商利润及供应链整体利润均随之增加,而零售商最优利润随之减少;持股策略下新能源汽车制造商和充电桩制造商的最优需求量及利润更高,持股比例与供应链成员最优利润正相关,购股费用与充电桩制造商利润成正比;政府制定较高的新能源汽车积分核算系数,可以提高新能源汽车和充电桩的最优需求量,从而促进新能源汽车产业的发展。

关键词： 信息化建设   数字经济   大数据   医院管理   物联网  

摘要： 一、前言.在数字经济蓬勃发展的背景下,信息技术以前所未有的速度重塑着各行业发展格局。医疗作为关乎民生福祉的重要行业,正面临着数字化转型的关键机遇期。医院管理信息化建设不再是锦上添花的辅助手段,而是成为提升医疗服务质量、优化运营效率、推动医院可持续发展的核心动力。将大数据、物联网、人工智能等前沿技术深度融入医院管理各个环节,能够有效解决传统管理模式中存在的效率低下、资源配置不合理等问题。

关键词： 地方高校   师范生   基层就业   就业服务  

摘要： 在信息时代,地方高校师范生的就业面临着巨大的挑战和机遇。本文对云南省某地方高校师范生及其就业意向进行调查,提出基层就业服务体系的构建原则以及家校协同合作、改进智能就业系统、深化协同机制策略,为师范生做好基层就业服务。