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关键词： 绿色贸易争端   UNFCCC机制   韧性网络   气候治理   巴黎协定  

摘要： 通过解构由基础层、中心层、拓展层构成的三层韧性网络和治理模型,揭示气候治理体系在危机中的差异化响应逻辑。2024年全球温室气体排放量再创历史新高,《巴黎协定》目标实现窗口持续收窄。传统以国家应对气候变化承诺与联合国气候变化框架公约(UNFCCC)机制为主导的治理模式,在俄乌冲突、能源危机等冲击下暴露出结构脆弱性。美国《通胀削减法案》与欧盟碳边境调节机制(CBAM)引发绿色贸易争端,暴露国家利益优先导致的政策碎片化。联合国环境规划署(UNEP)2024年排放差距报告及联合国气候变化大会(COP28)首次全球盘点显示,现行国家自主贡献(NDCs)减排力度仅能实现2030年目标需求的1/31。全球气候治理体系面临“有效性-韧性”的二元张力。

关键词： 转型升级   高效能   低成本   数据化   智能化  

摘要： 3月27日,由苏州江恒汽贸集团与大数集团共同组建的苏州新能源运营中心正式成立,并举行揭牌仪式和新能源、新产品推介会。据介绍,近年来,物流行业竞争激烈,运价不断下降,传统物流模式正面临巨大的转型升级挑战,而新能源产品的融入,其低成本、高效能、智能化、数据化等优势,对物流行业的转型升级有极大的促进作用,必将为苏州民营物流企业创造更大价值,为物流行业注入绿色新动能。会上还开展了新能源、新物流、新趋势、新发展课题解读、经验分享;相关企业的签约、授牌仪式以及产品试乘试驾等活动。

关键词： 能源电动化   产品趋势   驾驶智能化   新能源汽车  

摘要： 产品趋势紧密相依于产业趋势和消费趋势。首先,相对于燃油车,新能源汽车具有节能环保、能源成本低、智能性和服务多样化的特点,未来新能源汽车在产品设计时可以重点参考以下四个趋势:能源电动化、驾驶智能化、生态融合化、服务多样化。

关键词： 发明问题解决理论   创新方法   信息科技课程   创新能力  

摘要： 创新方法是创新能力的核心要素,在小学生创新能力培养中所采用的多为试错、头脑风暴等感性方法。发明问题解决理论是在研究创新本质和规律的基础上形成的创新方法理论,掌握该理论有利于提高创新的质量和效率。研究认为,通过将发明问题解决理论运用于小学高年级信息科技课程教学,可以帮助学生掌握创新方法、增强创新意识、激发创新兴趣,从而提升创新能力。根据课程标准和小学高年级学生特点对理论内容进行筛选和简化,在此基础上研究构建了情境引入、TRIZ理解、方案设计、知识学习、实践验证、分享展示、优化以及评价八个环节的教学模式。

关键词： 双馈感应发电机   电能质量   直接功率控制   风能反馈系统  

摘要： 随着新能源发电技术的快速发展,风能等分布式新能源给电网的电能质量带来了新的挑战,如电压波动、频率偏移和谐波失真等问题。这些问题不仅影响电网的稳定运行,还可能导致用户侧设备的性能下降。为此,提出了一种基于人工智能的新能源电网电能质量改善方法。通过提高注入功率信号的质量,并控制基于双馈感应发电机的风力涡轮机(Doubly-Fed Induction Generator based Wind Turbine,WTDFIG)与电网之间的有功和无功功率交换,提升整体系统的性能与效率。覆盖了所有WT-DFIG的连续与断续运行模式,以及本地无功功率补偿的不同控制模式。在MATLAB/Simulink环境下验证了所提方法在不同运行条件和操作模式下的性能。仿真结果表明,所提控制策略有效降低了有功功率与无功功率的纹波,显著改善了信号电流质量,同时电流总谐波失真得到明显减小。

关键词： 一带一路   可再生能源产品出口贸易   复杂网络   核心—边缘结构  

摘要： 随着气候变化和能源危机的加剧,全球对可再生能源的需求不断上升,而共建“一带一路”倡议为共建国家的能源合作带来了新机遇。文章基于2004—2023年中国与“一带一路”共建国家的出口贸易数据,从出口规模、结构和市场分布等维度剖析了中国可再生能源产品出口特征,并采用复杂网络方法探讨了出口贸易网络的结构与演化趋势。研究发现,可再生能源产品出口规模显著增长但增长率却呈现波动式下降趋势;出口市场主要集中在东盟地区,其中越南、印度尼西亚和泰国占主导地位;出口产品结构呈现“双核多元”格局。网络分析表明,贸易网络呈核心—边缘结构,中国在出口贸易网络中的地位由“中介”转为“中心”。中国可再生能源产品出口虽然依托技术转移、绿色金融赋能和多元化合作模式迎来了新机遇,但同时也面临市场布局单一、产品技术复杂度低及出口网络集中等挑战。未来,中国应深化与“一带一路”共建国家可再生能源的科技创新合作,优化出口市场布局,开创中国可再生能源国际合作新格局。

关键词： 信息安全   通信保密   网络安全   网络强国  

摘要： 《信息安全与通信保密》创刊至今历时四十余载,全程见证了我国网络安全事业的发展进程。为了更好地服务于国家网络强国建设和网信事业发展,本刊以“网络强国建设的思想库、安全产业发展的情报站、创新企业腾飞的动力源”为办刊宗旨,勇于开拓积极创新,为网络安全与信息化领域的优秀同仁提供一个全新的跨学科、跨领域的学术及产业交流平台,努力推动网络空间学术理论的创新,助力安全产业的发展,服务国家战略的需求。

关键词： 大语言模型   修辞认知   分解式学习   动态信息补充  

摘要： 中文修辞手法多样且概念差异性大,大语言模型对部分修辞手法的认知存在缺陷。针对该问题,该文提出了QAKAG框架,此框架首先引入信息分解式学习思想,通过问答形式检测大语言模型的修辞认知缺陷,然后以四种不同的知识组合方式探究最优信息补充机制,实现了大语言模型修辞认知能力的增强。该文构建了多类别中文修辞句数据集MCRSD和修辞知识库MCRKB,并在ChatGPT4等六个大语言模型上开展实验研究,验证了QAKAG框架对增强大语言模型修辞认知能力的有效性以及其各阶段的必要性。结果表明,在QAKAG框架的增强下,六个大语言模型在多类别修辞识别任务上的性能相较直接回答识别问题的平均F 1值提高22.1%,优于Zero-shot-CoT、RAG-BaiKe、Few-Shot5提示策略。

关键词： 船舶路径规划   惩罚信息素   蚁群算法   海洋环境  

摘要： 针对现有算法求解大规模船舶路径规划问题性能不佳且对涡旋等海洋环境因素考虑较少等问题,提出了一种基于惩罚信息素蚁群优化算法(punishment pheromone ant colony optimization,PPACO)的船舶路径规划方法。首先,设计了长度、风险和航向3个评价函数;其次利用强化学习启发的蚁群优化算法来搜索最优路径,在传统引导信息素的基础上加入了惩罚信息素,可以防止蚂蚁的无效搜索;最后对改进算法进行仿真实验,在静态环境下的规划结果表明,在路径长度、风险值和航向累积角等指标方面,本文算法相比较传统蚁群算法(ant colony optimization,ACO)、跳点搜索算法(jump point search,JPS)和双向搜索的改进蚁群算法表现出更优越的性能,相对于3个对比算法的最好指标,路径长度减少6.1%,风险值降低5.6%,航向积累角减少78.6%,迭代次数减少53.3%,改进显著。特别是在引入了中尺度涡旋和水流运动因素的情况下,本文算法仍能规划出更优的船舶航行路径,有着积极的应用意义。