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关键词： 召回信息   韩国   澳大利亚   汽车   日本   欧盟   英国  

摘要： 5月国内外召回信息汽车2025年5月,中国、美国、欧盟、英国、日本、韩国、澳大利亚、加拿大实施汽车召回256次,召回数量484.02万辆(欧盟未公开数量)。按总成划分,召回次数最多的依次是车身及内饰61次,燃油系统54次,制动系统27次,分别占召回总次数的23.83%、21.09%、10.55%(注:中国召回次数和数量统计未计入摩托车数据)。

关键词： 新能源并网系统   计划检修   机组随机性故障   源荷波动   关键断面   双层优化  

摘要： 新能源并网容量逐年上涨,且由于近年来新型设备投入使用,其电网运行方式越发复杂多变,进而导致其电网设备检修安排工作难度持续增大。针对由于不合理机组计划检修导致经济成本上升的情况,考虑机组计划检修全周期内机组的随机性故障风险,同时对源荷波动不确定性进行分析,并计入电力系统中关键断面传输极限约束,建立了电力系统机组计划检修的双层优化模型。上层模型采用改进遗传算法用于解决机组的启停安排,下层模型采用粒子群算法用于求解机组的出力。经过仿真验证,证明该方法的有效性和合理性。并将所得到的结果与传统经济成本模型进行对比分析,证明了所提方法更加贴合实际。

关键词： 新能源汽车   电池热管理   环境保护   技术   安全  

摘要： 电池热管理系统能够通过精确控制电池温度,有效减缓电池的老化速度,延长电池的使用寿命。热管理系统可以在电池温度过高时及时散热,避免电池长期处于高温状态;在低温环境下,通过加热使电池保持在适宜的工作温度。这样一来,电池内部的化学反应能够在较为稳定的条件下进行,减少了对电池材料的损害,从而延长了电池的使用寿命。

关键词： 乌兹别克斯坦   行业+中文   社会需求   人才素养  

摘要： 2024年1月,我国和乌兹别克斯坦确认发展并深化新时代全天候全面战略伙伴关系,两国合作的持续发展和深化离不开“行业+中文”人才的支撑。为促进乌兹别克斯坦“行业+中文”人才求职择业,增进当地“行业+中文”人才培养及自主职业发展,更好地服务“一带一路”命运共同体构建,研究基于乌兹别克斯坦本土招聘网站及俄罗斯最大招聘网站信息,通过对需求环比、岗位区划、行业分布、薪资水平和任职要求等方面分析,在归纳当地“行业+中文”人才就业社会需求情况与特征的基础上,提出需进一步挖掘“行业+中文”人才素养特性、匹配当前需求、突破现有行业局限、加强产学研合作、建立招聘信息库等发展建议。

关键词： 小学音乐   音乐审美   信息技术   教学应用  

摘要： 文章探讨了信息技术在小学音乐欣赏教学中的应用价值,强调其在培养学生音乐审美能力方面的重要作用。通过具体教学案例,展示了信息技术如何打开学生的音乐审美“感知之门”,成为促进理解的“钥匙”,以及催生音乐审美“想象之窗”。研究表明,信息技术的应用使音乐审美教育焕发新活力,教师应科学运用信息技术,提升学生的音乐审美能力,发展音乐核心素养。

关键词： 大豆疫霉   RING finger蛋白   生物信息学   蛋白质互作  

摘要： RING finger蛋白包含独特锌指结构域,具有不同的功能,尤其是通过蛋白质之间互作发挥功能,虽然在植物和动物中有该类蛋白的研究报道,但是鲜有大豆疫霉RING finger蛋白的研究报告。研究针对RING finger蛋白开展了系统的生物信息学分析,揭示大豆疫霉该类蛋白的基本特征。结果表明:从大豆疫霉基因组中鉴定到36个RING finger基因,这些基因不均匀分布在10条大豆疫霉染色体上;基因有1~14个外显子,12个基因为单外显子编码,分子量在18916.8~195485.3 Da;pl为4.35~10.28;绝大部分为不稳定蛋白,位于细胞质或细胞核内;所有成员都含有保守基序1;基因启动子含有转录因子作用元件;21个RING finger蛋白和其他蛋白有互作关系,13个蛋白组成一个互作网络;18个基因在大豆疫霉生活史不同阶段显著差异表达。

关键词： 电-气-氢综合能源系统   氢能汽车需求响应   氢供应链   事件式分布鲁棒优化  

摘要： 在电力系统向能源低碳转型的时代背景下,氢能具有零碳排、高能量密度的特点,电-气-氢综合能源系统具备巨大的应用潜力。为充分发挥氢能汽车和氢供应链促进电-气-氢系统经济可靠运行的优势,该文提出一种考虑氢能汽车需求响应的电-气-氢综合能源系统事件式分布鲁棒优化调度模型。首先,建立基于消费者心理学的氢能汽车充氢-放电需求响应模型,引入效用函数量化消费者满意程度,并通过氢能汽车充氢-放电的响应容量反映其参与调度的响应意愿。其次,建立掺氢入气与长管拖车运氢的氢供应链模型,提出考虑氢能汽车需求响应的氢供应链参与系统协同调度的运行模式。此外,针对风电预测误差不确定性,在传统风电预测误差分布的概率距离模糊集中纳入离散场景信息构造了事件式分布模糊集,提出一种基于事件式分布模糊集的两阶段分布鲁棒优化调度策略,并采用事件式仿射决策规则进行求解。最后,仿真结果表明所提模型能兼顾系统运行经济效益并提升系统应对风电不确定性的能力。

关键词： 数字营销   电商企业   企业新质生产力   信息动态能力  

摘要： 本文选取我国电商上市企业数据,构建固定效应模型和中介效应模型,实证研究数字营销对电商企业新质生产力的影响机制。研究发现:数字营销能够提升电商企业新质生产力;数字营销能够提升信息动态能力;信息动态能力能够提升电商企业新质生产力;信息动态能力在数字营销影响电商企业新质生产力的过程中发挥显著中介效应。本文揭示了数字营销提升电商企业新质生产力的重要意义,并为电商企业开展数字营销和培育新质生产力提供了管理启示。

关键词： 造血干细胞   捐献志愿服务队   生命快递员  

摘要： 在浙江,有这样一群“生命快递员”,他们跨越千里护送“生命种子”,为素未谋面的患者带去生的希望,把“浙”里的爱播撒到全国各地。2025年9月16日,是第11个“世界骨髓捐献者曰”,一支特殊的队伍值得被铭记——造血干细胞捐献志愿服务队。这支队伍中的每一个人既是捐献者,也是护送者,他们守护着生命接力的最后一程,被亲切地称为“生命快递员”。

关键词： 信息化系统   智能化   后勤管理   风险控制   DBSCAN-LOF算法  

摘要： 随着智能化改革的不断推进,医院后勤管理的建设正向着智能化、信息化、规范化的方向发展。近年来,传统的人工管理模式已不能满足具有大量无序数据的后勤精细化管理条件。为了提高管理效能,实现信息化、智能化的安全管理,研究基于人工智能视域下的医院后勤信息化管理风险控制系统,并在系统构建中引入优化后的基于密度的带噪声应用空间聚类-局部异常因子(density based spatial clustering of applications with noise-local outlier factor,DBSCAN-LOF)算法。结果表明,DBSCAN-LOF算法的异常检出率最高为88.1%,比局部异常因子(local outlier factor,LOF)算法和带噪声应用空间聚类(density based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)算法的异常检出率分别提高了7.2%和13.4%。综上说明,基于人工智能视域下的医院后勤信息化管理风险控制系统在风险控制领域具有参考价值。