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关键词： 新质生产力   新能源汽车产业   系统因素   实践路径  

摘要： 新质生产力是由生产要素创新性配置、产业深度转型升级和技术革命性突破而催生。作为诸多新科技的载体，新能源汽车产业是推动我国未来发展的重要新质生产力。研究新能源汽车产业发展与新质生产力的内在关联性具有较强现实意义。基于新质生产力形成的“要素-结构-功能”系统因素视角，结合我国新能源汽车产业的发展剖析其培育新质生产力的成功经验，指出其镜鉴价值在于顶层设计与前瞻性布局相结合、先立后破与场景应用相结合以及科技自立自强与协同创新攻关相结合。有鉴于此，加快发展新质生产力的路径在于：深入实施创新驱动发展战略、强化企业创新主体地位、增强科技创新能力、以统一大市场推进现代化产业体系建设等。

关键词： 网络舆情   深伪信息攻击   水军组织   AIGC   力量消弭  

摘要： AIGC技术与网络水军的结合加剧了舆情态势感知与水军干预的难度，快速识别并应对此类新型深伪信息攻击活动成为维护网络信息安全的重要任务。文章聚焦AIGC在舆情事件中的作用特征及其干预策略，从AIGC负面作用削弱、舆情疏导稀释与水军控制力量消弭三方面入手，构建应对深度伪造信息攻击的舆情态势感知与水军力量消弭机制。该机制涵盖三个关键步骤：通过双混沌优化粒子群算法确定AIGC作用幅度、基于时序超网络算法部署舆情态势感知以及结合孪生支持向量机及遮蔽－解蔽二重性理论实现水军识别与力量消弭。结果显示，该机制在舆情态势感知、水军特征分析及力量消弭方面效果显著。

关键词： 城市轨道交通   运营企业   环境-社会-治理   运营信息  

摘要： [目的] 随着相关政策标准的密集发布，ESG（环境-社会-治理）信息披露逐渐成为上市公司、国有企业等单位必须履行的责任。但城市轨道（以下简称“城轨”）交通运营企业在ESG理念实践与信息披露方面与相关政策标准的要求尚有一定差距，需要对其存在的问题进行研究分析，提出优化建议。[方法] 从ESG与CSR（企业社会责任）的关系及ESG相关政策要求入手，梳理国内外典型城轨运营企业ESG信息披露的现状，分析我国城轨交通运营企业在ESG信息披露方面存在的不足。[结果及结论] 目前我国城轨交通运营企业的ESG信息披露方面存在公司治理等方面的议题信息披露不足、ESG指标的披露不够丰富、缺少对信息披露材料的评级与鉴定等问题，提出相关企业着手建立ESG组织机构和管理目标，以及有效的ESG绩效管理体系；着手制定ESG信息披露的行业与企业标准；进行更加完整、真实的ESG信息披露；引入第三方组织对ESG报告进行鉴证等方面的建议。

关键词： 道路运输   车载信息系统   重复测量实验   任务复杂度   眼动数据   认知负荷  

摘要： 【背景】近年来，车载信息系统（IVIS）在商用车市场呈现快速普及态势。这种基于触摸屏的人机交互系统虽然提升了信息可视化程度，但同时也带来了不容忽视的驾驶分心问题，对行车安全构成了潜在威胁。【目标】探究交互任务复杂度及人口统计学参数对驾驶员与IVIS界面交互时的认知负荷及行为表现的影响。【方法】使用受试者内-受试者间的重复测量实验设计，招募了60名驾驶员开展了驾驶模拟器实验。通过广义估计方程及其事后检验探究了不同自变量对驾驶员注视分配、转向熵、行驶速度、操作完成时间及主客观认知负荷的影响，并通过Python编程软件对驾驶员与IVIS交互界面时的注视行为可视化。【结果】复杂度高的任务会导致驾驶员的注意力分散，驾驶表现较差（转向熵、操作完成时间增大），主客观认知负荷也呈增高趋势；相对于女性驾驶员，男性驾驶员的平均行驶速度比女性高9.45km/h；年长组驾驶员（41～60岁）虽任务操作完成时间较长，但风险感知能力更高。【应用】可为未来智能汽车IVIS交互优化及个性化人机交互设计提供指导，进而提升人机交互可靠性。

关键词： 自然语言处理   知识图谱   补全任务   时态信息   注意力机制  

摘要： [目的]知识图谱内蕴含海量的元组数据，且蕴含时态信息的知识图谱可将随时间变化的事实进行有效保留及使用。探究时态知识图谱补全任务对图谱内动态数据的完备性及其下游应用的发展有着重要意义。[方法]针对当前多数方法将时态知识图谱视为离散数据，无法准确反应事物与时间信息的关系，忽略了局部图结构演化与形成过程，以及全局图结构演化所代表的图谱连续形成模式。本文设计了如下流程：针对局部结构捕获，提出基于表示强化的邻域信息学习过程，有侧重地抓取局部图结构形成流程；对于全局结构演化，提出基于注意力机制的时态事实推理流程，抓取图谱内不同时间对应事实的动态交互区间，学习其变化的潜在模式，模拟时态事实演化行为。[结果]基于公开数据集进行充分实验并与基线模型进行对比，本文模型取得了与先进模型相似的性能表现，在Hits@1和Hits@3指标上分别提升0.9和1.1个百分点，消融实验验证了本文方法改进的有效性，有效完成了时态知识图谱补全任务。[局限]目前的知识图谱补全模型高度依赖特定格式与质量的数据，数据预处理成本高且在数据条件不佳时性能易受影响。[结论]本文提出的综合时态信息和图结构动态演化的知识图谱补全框架，通过表示强化和注意力机制可增强模型的时态理解和推理能力。

关键词： 糖尿病肾病   胞葬   生物信息学   机器学习   分子对接  

摘要： 该研究基于生物信息学筛选糖尿病肾病（DKD）胞葬相关的特征基因，并探寻调控特征基因的中药。整合GSE96804和GSE20528数据集作为训练集，将差异基因与胞葬相关基因（ERGs）取交集作为DKD-ERGs，并对其进行相关性分析、蛋白-蛋白互作（PPI）网络构建、富集分析和免疫浸润分析。基于DKD-EGRs表达，对DKD患者进行共识聚类，探究不同亚型间DKD-EGRs的表达水平、免疫浸润特征以及基因集变异分析。构建8种机器学习模型，并预测其效能。通过列线图、校准曲线和外部数据集，对表现最佳的机器学习模型有效性进行评估进而筛选模型中与DKD相关的胞葬特征基因，最后预测能够调控胞葬特征基因以治疗DKD的潜在中药。结果显示，训练集获得640个差异基因，与ERGs取交集后获得12个DKD-ERGs，这些基因具有相互调控和免疫调节作用。共识聚类将DKD分为C1和C2 2个亚型。支持向量机（SVM）模型是最佳模型，预测生长抑制特异性蛋白6（GAS6）、S100钙结合蛋白A9（S100A9）、C-X3-C基序趋化因子配体1（CX3CL1）、5'-核苷酸外酶（NT5E）和白细胞介素（IL）33是DKD的特征基因。具有潜在治疗作用的中药有黄芪、鳖甲、海藻、大黄、郁金、泽泻等，功效主要以清热、补虚、活血化瘀和利水渗湿为主，分子对接中这些中药的关键成分β-谷甾醇（beta-sitosterol）、槲皮素（quercetin）和谷甾醇（sitosterol）与5个靶点均表现出良好的结合活性。结果表明，胞葬在DKD的发生发展过程中扮演着关键角色，鉴定出GAS6、S100A9、CX3CL1、NT5E和IL33等与DKD及胞葬密切相关的特征基因。黄芪、鳖甲、海藻、大黄、郁金、泽泻等中药可能通过调控胞葬过程，为DKD的治疗提供新策略。

关键词： 民营经济   高质量发展   制造业转型升级   区域协调发展  

摘要： 基于2010—2021年中国31个省区市（不含港澳台）面板数据构建指标体系，考察了民营经济高质量发展对制造业高端化、智能化、绿色化转型的影响。结果表明，民营经济高质量发展有利于制造业转型升级，并且这种作用存在地区异质性。机制分析显示，民营经济高质量发展通过产业结构优化、要素禀赋升级和对外开放等渠道对制造业转型升级产生影响。为此，要打破隐性制度、政策和观念对民营经济的冲击，提振民营企业的信心，通过民营经济高质量发展助力制造业转型升级，更高效率实现区域协调发展。

关键词： 深海能源土   吸力筒贯入   数值模拟   多场耦合   离散-连续耦合  

摘要： 吸力筒具有安装简便、成本低、施工效率高等优点，在深海能源开发中具有广泛应用前景。由于水合物在海床广泛分布，吸力筒在深海能源土地层中吸力贯入将面临水合物性质变化带来的工程挑战。基于商业软件PFC3D+FLAC3D和含水合物多孔介质的多相流分析程序TOUGH+HYDRATE，针对能源砂土地基中吸力筒吸力贯入问题，提出了一种实用的包括多场耦合与离散-连续耦合的场-域耦合数值模拟方法。首先，模拟了不含水合物净砂地基中压入和吸力贯入过程，与前人研究成果进行了对比，验证了耦合方法的合理性。随后，模拟了初始水压为8MPa、水合物饱和度为10%的能源砂土（MHBS）地基中吸力筒吸力贯入过程，分析了其贯入特性。主要结论包括：(1)MHBS地基中吸力贯入时，筒内土体“逐层开裂”，土塞随贯入深度增加呈现“阶梯状”增高，最终土塞高度明显大于净砂地基。(2)MHBS地基中贯入阻力、吸力和排水量均显著大于净砂情况；受地层开裂影响，贯入阻力与吸力在数值上呈明显的波动变化，波峰值随贯入深度增加而减少，波谷值随贯入深度增加而增大。(3)吸力导致温-压-化场参数变化以及水合物部分分解，使得能源砂土的力学强度降低；与不考虑力学强度变化相比，吸力筒贯入阻力与吸力有所减小，但最终土塞高度变化不大。(4)MHBS地基中，贯入速率与贯入阻力和吸力呈正相关，贯入速率与土塞高度的相关性较差。本文研究对含水合物地层中吸力筒施工有一定的参考意义。

关键词： 制造业   长工时   睡眠   效应修饰   中介  

摘要： 目的 在制造业作业人员中评估长工时对睡眠障碍的影响，并探讨饮酒与心理健康因素（焦虑和抑郁症状）在该关联中的作用。方法 采用横断面研究设计，对深圳市1 336名制造业作业人员进行问卷调查，收集人口学特征、工作相关因素、个人行为方式、睡眠障碍与心理健康状况等数据。利用多因素Logistic回归分析评估长工时与睡眠障碍的关系，并通过分层分析和中介效应模型，分别探讨饮酒的效应修饰和心理健康因素的中介作用。结果 在研究样本中，31.8%存在长工时现象，45.6%存在睡眠障碍。多因素Logistic回归分析显示，长工时显著增加了睡眠障碍风险（校正OR=2.073，95%CI：1.478～2.907，P<0.001）。分层分析显示，饮酒者中长工时与睡眠障碍的关联更为显著（校正OR=2.556，95%CI：1.432～4.562，P=0.001）。中介效应分析表明，焦虑和抑郁症状在长工时与睡眠障碍间起部分中介作用（间接效应分别为25.71%和27.14%）。结论 长工时增加了制造业作业人员发生睡眠障碍的风险，特别是伴有饮酒者，而焦虑和抑郁症状可以部分解释长工时导致睡眠障碍的原因。

关键词： 碳排放驱动因素   碳排放预测   减排路径   空间关联   社会网络分析   深度学习  

摘要： 区域间碳排放呈现复杂的空间关联，“双碳”目标的实现不仅取决于省域自身因素，还需考虑空间联动关系。采用碳排放系数法测算2000～2021年中国省域能源消费碳排放，进而构建中国省域能源消费碳排放空间关联网络，从空间关联视角对网络中主受益板块、净受益板块、经纪人板块和净溢出板块能源消费碳排放驱动因素进行GDIM分解，运用CNN-BiLSTM-Attention组合模型，设置4种情景模式，模拟预测各板块2022～2050年能源消费碳排放，并结合各板块在网络中作用功能的指标提出减排路径。结果表明，①观测期内各板块发生不同程度的重组，呈现显著的“梯度转移”特征。②经济规模和能耗规模是各板块不同发展阶段能源消费碳排放主要正向驱动因素，其累计贡献最大，技术进步的抑制作用逐步显现。③各板块基本能够实现2030年前达峰，为此主受益板块、净受益板块、经纪人板块以及净溢出板块应当分别选择绿色创新、高速协同、高速引领和绿色转型作为首要减排路径。