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关键词： 区块链   光通信网   恶意信息识别   链条数据   信任模型   信任度计算  

摘要： 针对光通信网恶意信息传播速度快、伪装性强、难以阻断的特点,为有效识别光通信网中的恶意信息,提出基于区块链的光通信网恶意信息识别方法。利用区块链的防篡改与可追溯特性存储所有的光通信网流量数据,形成按照时间顺序相连的、不可篡改的链条数据,采用模糊层次分析法计算链上光通信网络流量数据的信任度,以区块链的监测机制计算结果更新并分发各个数据的信任度,实现光通信网恶意数据识别。测试结果显示,该方法能够完成不同传输速率下的流量数据存储,能够确定各个数据的信任度值,光通信网中的恶意信息识别精度超过99%,可以保证光通信信息安全需求。

关键词： 绿色债券   新能源市场   碳排放权交易  

摘要： 气候变暖引发各国高度关注。中国的经济发展高度依赖高耗能行业,这可能进一步导致环境污染和能源安全问题。中国将“碳中和”提升为国家战略,并且提出了“2030年前碳达峰,2060年前碳中和”的愿景。在此背景下,绿色债券市场、新能源市场和碳排放权市场都将发挥重要作用。本文以2016年1月4日—2022年12月31日中债——中国绿色债券指数、湖北碳排放权交易中心日收盘价、中证新能股票指数为样本,通过建立DCC-GARCH模型进行分析,认为只有发生“黑天鹅”事件时,绿色债券市场与新能源市场之间的动态相关系数会发生剧烈变化。

关键词： 低轨卫星通信   移动互联网   物联网  

摘要： 移动互联网和物联网应用需求的持续增长,促使移动通信网络向全场景服务和全球深度覆盖发展,但单纯依赖地面移动通信将难以满足此需求。利用卫星通信特有的广覆盖特征,以及低轨卫星具有星地间通信距离短、传播时延小等优势,将低轨卫星通信与地面移动通信融合设计成为满足互联网和物联网应用需求的重要选择之一。

关键词： 日土县公安局   喀喇昆仑山脉   泉水湖检查站  

摘要： 西藏阿里,喀喇昆仑山脉腹地,海拔5118米处矗立着一座石碑,石碑的两面用鲜红的大字写着“泉水湖检查站”“挑战死人沟,唯我泉水湖”。这里有中国海拔最高的国道公安检查站一西藏自治区阿里地区日土县公安局泉水湖--级公安检查站,驻守在界山达坂山口处,扼守着新藏线219国道、新疆入藏的必经之地。

关键词： 智能电表   抄核收管理信息系统   一体化整合   方法策略  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,智能电表作为电力行业的重要技术创新之一,已经在能源管理中发挥了重要作用。智能电表不仅可以实现远程数据采集和实时监控,还能提高电力系统的运行效率和服务质量。然而智能电表的应用还面临一些挑战,如数据管理、系统集成和安全性等问题。本文将探讨智能电表与抄核收管理信息系统一体化整合技术的研究,旨在提出有效的解决方案,以促进电力行业信息化水平的进一步提升。

关键词： 重入漏洞检测   关系图神经网络(R-GNN)   图信息流   双通道特征   注意力机制  

摘要： 随着区块链技术的成熟和智能合约的广泛应用,保证其安全性已经成为重要的研究方向。在合约部署前有效检测漏洞可以防止用户资产受损。目前,基于深度学习的研究取得了初步成功,但由于未能充分考虑代码的不同表示的信息对漏洞检测的贡献,其准确率仍然有提升空间。提出了一种聚合图信息流的双通道重入漏洞检测方法(dual-channel reentrancy vulnerability detection with aggregated graph information flow,DcRD)。其中上侧通道基于专家知识利用模式匹配获取模式特征。下侧通道针对合约代码的非欧图表示,使用关系图神经网络(relational graph neural network,R-GNN)加权聚合图中不同信息流,获取更先进的图特征。结合注意力机制对双通道特征赋权融合用于漏洞检测。同时关注了通道内和通道层的不同特征对检测结果的差异性影响,以提高检测准确率。通过与多个基线模型进行比较实验以及搭建多个DcRD的变体模型进行消融实验,证明了DcRD模型在多个检测指标上均优于基线模型,平均准确率达到了98.50%,平均精确率为99.09%,平均召回率为96.46%,平均F1分数为97.76%。

关键词： 电子档案   电子档案转换   数据   载体  

摘要： 在数字化转型与智能升级的大环境下,《中华人民共和国档案法》关于电子档案的安全保护发展在提升国家治理能力现代化的进程中具有重要意义,备受瞩目。然而电子档案在存储、传输环节及相关犯罪防范方面却存在着不少安全隐患。针对这些风险,从内部与外部两个层面着手:内部层面强化数据存储与传输的安全措施,提升系统防护能力;外部层面则需构建全面的安全防护体系,包括加强法律监管、提升公众安全意识及利用新技术进行风险预警与防范。通过综合性的实施策略,旨在进一步完善电子档案的安全保护机制,确保其安全性与可靠性。

关键词： 17-4PH不锈钢   激光增材制造   热处理   拉伸性能   显微组织  

摘要： 激光增材制造(LAM)工艺过程中存在的高温度梯度和层间循环加热效应,导致沉积材料晶粒生长与力学性能呈现显著的各向异性特征,因此,通过热处理改善LAM材料的微观组织并调控力学性能至关重要。本工作对热丝激光增材制造17-4PH不锈钢热处理后的组织、物相组成、硬度和拉伸性能进行了分析。结果表明:17-4PH不锈钢原始态组织为粗大柱状板条马氏体及少量的晶间细小胞状奥氏体。H900热处理后,马氏体晶粒得到细化,晶粒生长各向异性减弱,且有细小碳化沉淀物的析出。H1025热处理后,马氏体晶粒发生粗化,并且在晶界和晶粒内分布细小的逆转变奥氏体。热处理后LAM样品的力学性能优于锻造样品,LAM 17-4PH不锈钢在H900状态下,抗拉强度从1108 MPa提高到1506 MPa,抗拉强度与屈服强度分别高于锻造材料11%和15%,硬度最高达448HV,取得了较好的强韧配合。马氏体基体中碳化物的沉淀析出与晶粒细化产生的强化作用协同提高材料强度,逆转变奥氏体增加了17-4PH不锈钢的塑韧性。

关键词： 电子信息技术   人工智能   应用  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已成为推动社会进步和产业变革的核心驱动力之一。人工智能的广泛应用离不开电子信息技术的强力支撑,两者相辅相成,共同推动了智能化时代的到来。电子信息技术作为现代科技的基础,涵盖了从硬件设计、软件开发到网络通信、数据处理等多个领域,为人工智能的发展提供了坚实的技术保障。基于此,文章首先简要分析了电子信息技术与人工智能的基础理论,随后从五个方面提出了人工智能领域中电子信息技术的应用,以供相关人士交流参考。

关键词： 人工智能技术   产品市场竞争力   资源整合能力   行业竞争程度  

摘要： 前沿文献重点关注人工智能技术的经济增长与劳动就业效应,而普遍忽视在新型国际竞争格局下制造业企业智能化转型如何重塑产品市场竞争力。本文基于中国沪深A股上市公司样本数据,实证检验人工智能技术对制造业企业产品市场竞争力的影响效应及传导路径。研究发现,人工智能技术与制造业企业产品市场竞争力间存在倒U型关系,资源整合能力和行业竞争程度在人工智能技术影响企业产品市场竞争力中发挥重要路径作用;异质性分析表明,人工智能技术作用效果的发挥受制于企业及区域个体特征约束,在非国有、战略性新兴行业、高学历员工企业及东部、强数字基建地区人工智能技术对产品市场竞争力的影响更为显著;进一步分析显示,人工智能技术能够有效提升企业全要素生产率及创新能力。