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关键词： 深圳   全球先进制造业中心   内涵   条件   对策  

摘要： 深圳加快建设全球先进制造业中心对区域经济和国家发展都有重要的意义。全球先进制造业中心应具备创新要素集聚、竞争优势明显、引领转型变革、治理能力突出等四大特征。深圳先进制造业的发展拥有规模大、实力强、高度集聚的产业集群、优秀的创新和研发能力、智能绿色的发展趋势、较好的政府治理能力等优势。但同时也存在创新人才、创新基建、创新成果、制度建设和资源环境等方面的短板。建议深圳市进一步完善人才引进机制、加强创新基础设施建设、推动科技成果转化效率、优化产业生态系统、推进绿色低碳发展、促进传统产业转型、打造政策保障体系、营造良好市场环境。

关键词： 探究式教学   微课程   财会专业  

摘要： 为适应企业快速发展下的财会岗位用人要求,职业本科院校的财会专业教学正积极实施改革,主要是融合信息技术来优化教学工作,打破了传统教学模式的束缚,以探究式教学模式为主,全面提高教学成效。本文通过分析财会专业探究式教学模式的内涵与特征,进一步分析了信息技术融合下职业本科院校财会专业探究式教学模式的应用路径。

关键词： 里克多尔费恩   液态几何学   社会学家  

摘要： 《安吉拉基:理论人文学刊》2025年第30卷第1期,刊载了里克·多尔费恩的文章,题为《水之道:生命的液态几何学》。尽管社会学家和历史学家很可能不会否认水是生命的关键,且我们的生活方式很大程度上取决于水源及其流动,但人们却很少探究水在被动在场之外的威力。这当然暴露了我们的人类中心主义,即人类集体变得自恋,我们对着池塘顾影自怜,忘记了周遭、忘记了我们正是借助水才看见了自己。为了关系性地理解地球上的生命,或者对地球上的生命做非线性关系史分析,多尔费恩提请我们注意河流、海洋和大洋。

关键词： 矿山地质信息化系统   云计算技术   应用   优化  

摘要： 本文介绍了云计算技术的概念、特点和分类,然后分析了矿山地质信息化系统的现状和需求,接着详细阐述了云计算技术在矿山地质信息化系统中的应用,包括数据存储与管理、数据处理与分析、资源共享与协作等方面。同时,还探讨了云计算技术在矿山地质信息化系统中应用存在的问题,并提出了相应的优化策略。

关键词： 糖尿病   沟通能力   内分泌代谢科   降糖方案  

摘要： 初入大连市友谊医院内分泌代谢科时,魏广玉曾感到迷茫困惑—糖尿病患者的管理需要极强的沟通能力而自己却不善言谈;对病人的降糖方案需要因人而异,没有死理,逻辑性要求极高。经科室轮转打磨后,她转念一想:“无论身在哪个科室都会遇到糖尿病患者,不如直面这块硬骨头。”30多年的临床生涯,魏广玉将人体比作复杂的生态系统,一旦内分泌失调,好似打翻多米诺骨牌,会引发一系列连锁反应。生命宝贵,青春易逝,魏广玉的人生愿望是做好糖尿病患者的健康守护人。

关键词： 居民贷款   企业信贷   人民币贷款   社融规模  

摘要： 新增社融规模基本符合市场预期,但人民币贷款减少500亿元,同比少增0.31万亿元,为20年来首次转负。居民短长贷均出现收缩,主被动去杠杆意愿增强。企业新增信贷主要来自票据融资,新增中长期贷款自2016年8月以来首次为负……。

关键词： 信息化   交通档案管理   交通基础设施  

摘要： 随着交通基础设施的快速发展,交通档案管理作为交通规划、建设、运营和维护的重要支撑,其信息化水平直接影响管理效率和服务质量。推进交通档案管理信息化,有助于提升行业管理效能,实现交通数据互联互通,支撑智能交通发展。

关键词： 物联网   分布式能源   自动化管理   能源利用效率   智慧能源  

摘要： 文章研究了物联网在分布式能源管理领域的应用,重点阐述了系统的设计思路与功能实现。整个系统采用三层架构——感知层、网络层和应用层,各层协同工作,实现对能源设备的实时监控以及数据的快速传输与处理。系统主要实现四项功能:能源数据监测、故障诊断与预警、能源调度优化以及运维管理。应用该系统后,能源利用效率显著提升,运营成本得以降低。测试结果表明,系统数据采集准确、故障判断精准、预警响应及时,不仅降低了成本,还提高了新能源利用率。此外,系统的稳定性和安全性均达到预期要求。

关键词： 银发   巴洛克胸针   生命美学   老者   巴黎街头  

摘要： 镜头一:在巴黎街头的咖啡馆里,有位凭窗而坐的老者吸引了我的目光。她70多岁的样子,满头银发打理得讲究人时,一枚巴洛克胸针别在红色风衣上,项链、耳环、戒指和谐统一,口红与风衣的颜色形成呼应,一个人、一本书、一幅画,精致高雅、恬静祥和,自成一道风景。

关键词： LSTM   分布式模型   温度监测   散粮筒仓  

摘要： 温度是影响筒仓粮食安全储存的重要因素。通过准确预测温度变化,纠正控制措施可以有效缓解温度对粮食存储的不利影响。为此,提出了一种基于多层长短期记忆(LSTM)算法的分布式模型架构,用于监测和预测散粮筒仓中的温度变化趋势。基于预测架构,设计了一种智能控制方法,能够自动发出预警信号,实现温度超限的及时预警与干预,以便及时对不利温度因素进行处理。研究结果表明,所提LSTM架构与训练数据集拟合较好,预测温度与实际值的拟合度(R^(2))达99.26%。同时,该架构也可用于模拟和评估其它散粮存储设施中的温度变化趋势。研究结果为散粮筒仓的温度控制与监测提供安全、高效、节能的技术参考。