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关键词： 信息资源管理学科   数据要素   研究进展   研究趋势   内容分析   数据要素价值  

摘要： 【目的/意义】数据成为新型生产要素，当前各学科对数据要素的理解，更多从经济价值的视角展开。作为以信息、数据为学科核心对象的信息资源管理学科，有必要对其关于数据要素研究的主题与趋势进行探讨，以发现特点，探讨趋势。【方法/过程】以我国信息资源管理学科数据要素领域论文为研究对象，基于文献计量和文本内容分析，从信管学科数据要素研究的总体概况和主要研究主题展开梳理与分析。【结果/结论】当前信管学科关于数据要素的研究包括：数据要素与信息管理关系研究、数据要素基本理论探讨、数据要素政策、市场、价值、数据权属、数据跨境流通以及数据要素利用研究等；分析了数据要素研究特点，并从守正与创新两个方面对未来发展趋势进行探讨。【创新/局限】梳理了当前信管学科数据要素的主要研究主题，从守正与创新两个维度对未来发展趋势进行了展望。研究局限在于仅选择信管学科期刊论文作为研究样本，同时进行主题分析时具有一定的主观性。

关键词： ESG信息披露   文献计量   社会责任   公司治理  

摘要： 采用文献计量方法，以 2015—2024年发表于WOS核心和中文核心期刊的488篇文献为研究样本，从多个视角系统揭示国内外ESG信息披露研究的现状和基础，并对我国未来研究方向进行展望。主要研究结论：1.国内文献量从2022年开始大幅增长，研究热度还将继续升温；***信息披露研究的理论基础是信息不对称理论和合法性理论；3.国内研究与我国政策导向关系密切，但对ESG信息的理解多局限于环境信息部分，国外研究则更加重视社会责任和公司治理的内容；4.2015—2024年间国内外研究从聚焦制度设计逐步向ESG信息披露的动机、内外部影响因素、经济后果、信息有用性等各个方面拓展，国内研究进展相对落后于国外；5.未来国内研究可向分析师关注、公司治理以及基于国内特色政策的差异化研究拓展。

关键词： 券商监管   股价信息含量   管理层业绩预告   分析师预测  

摘要： 采用2012～2022年A股上市公司数据以及证监会公布的券商监管函数据，考察券商监管对上市公司股价信息含量的影响。研究发现，券商监管能显著提升关联企业的股价信息含量，细分监管函类型和关联关系类型，监管效应均显著。机制检验表明，券商监管能显著提升信息传递过程中各阶段的信息质量，进而有效改善关联企业的股价信息含量。异质性分析表明，上述效应在券商持股比例较高、券商规模较大和券商声誉较高时更加明显，且媒体关注度越高、地区法治水平越低以及地理距离越近时，监管效果越明显。

关键词： 认知结构   层次因子图   电商用户   概率图模型   变分推理算法  

摘要： 【目的/意义】挖掘电商用户对信息组织和理解的认知过程，为企业深入了解用户的信息处理和决策过程，优化商品信息呈现方式和服务，提升用户体验和营销效果提供依据。【方法/过程】基于层次因子图构建电商用户信息认知结构模型，根据电商用户在商品页面浏览的信息外显处理行为数据，采用变分推理算法推导用户先验知识和新知识加工的消息传递路径和关系，挖掘用户信息认知结构。【结果/结论】实验结果表明，基于层次因子图的认知结构挖掘方法能够有效识别中国、菲律宾、马来西亚等国电商用户信息认知结构。通过对比不同国家用户的信息认知结构，发现不同文化背景下的用户在信息处理和决策制定等方面存在一定的差异。【创新/局限】研究揭示了用户信息认知结构的构建过程，未来将深入探索用户认知结构模型与情境感知模型的融合，将情境信息作为输入参数引入到用户认知结构的分析过程中更准确地理解和预测用户在不同情境下的认知结构和行为模式。

关键词： 医疗美容用户   Q方法   健康信息求助行为   动因模式  

摘要： [目的 /意义]探讨医疗美容用户健康信息求助行为的动因，以弥补现有研究不足，并为医疗美容信息平台的持续发展提供借鉴。[研究设计/方法 ]采用Q方法，以识别医疗美容用户健康信息求助行为的核心动因模式，并分析不同动因模式用户的共识和分歧。[结论 /发现]识别出五种健康信息求助行为动因模式：高质信息获取导向型、精准需求实力导向型、自我价值提升导向型、交互求助依赖导向型和修复信息服务导向型。不同动因模式的用户一致认为健康信息求助能节省时间和金钱，但存在隐私安全风险；不同动因模式的用户对平台质量的感知存在分歧。[创新/价值]针对一个重要但尚未深入探讨的议题――医疗美容用户的健康信息求助行为进行了分析，拓展了健康信息学和医疗美容领域的研究视野，丰富了对用户健康信息求助动因的理解。

关键词： 数字信息服务场景   老年人   数字信息行为   扎根理论   影响机理  

摘要： 【目的/意义】探究数字信息服务场景对老年人数字信息行为的影响可丰富老年人数字信息行为理论，为数字信息服务场景适老化改造以及老年人数字信息服务场景的合理选择和有效利用提供指导。【方法/过程】在界定数字信息服务场景影响老年人数字信息行为核心概念的基础上，先采用扎根理论方法构建数字信息服务场景影响老年人数字信息行为的理论模型，再根据理论模型对数字信息服务场景影响老年人数字信息行为的作用机理进行分析。【结果/结论】数字信息服务线下场景中的外部环境影响老年人数字信息行为态度和效率，内部物理环境和内部人员对老年人数字信息行为动机、态度、对象、方式和效率均有影响，内部设施影响老年人数字信息行为态度和效率；数字信息服务线上场景中的页面功能布局影响老年人数字信息行为态度、对象、方式和效率；页面视觉设计影响老年人数字信息行为态度、对象和效率；在线人员影响老年人数字信息行为动机、态度、对象、方式和效率。【创新/局限】揭示了数字信息服务线下、线上场景诸要素对老年人数字信息行为全方位的影响，但未对影响程度作定量分析。

关键词： 城市轨道交通   投融资模式   资金平衡   全生命周期  

摘要： [目的]城市轨道交通规划建设行业正在从高速发展向高质量发展转型，亟需创新投融资模式以破解资金困境。[方法] 结合佛山市财政现状与政策导向，以轨道交通4号线一期为研究对象，构建全生命周期资金平衡模型。首先，融合客流预测与土地开发敏感性分析优化收益测算方法；其次，在“政府资本金+政策性贷款”模式，对比有无成本规制补贴的财政风险；最后，结合国家政策与城市特点提出动态调整机制。[结果及结论] 研究表明：(1) 站点TOD+车辆基地开发可覆盖项目工程投资的90.3%，但需引入"轨道+物业"模式弥补剩余缺口；(2)成本规制补贴模式下隐性债务风险较高，建议建立土地收益专项基金实现风险隔离；(3)全生命周期视角下，需在勘察设计阶段前置资金规划，并匹配动态客流响应机制。研究成果可为同类城市提供系统性参考。

关键词： 复杂结构   快速重构   拟共形映射   控制点生成   数字孪生  

摘要： 复杂结构的设计迭代过程中，往往涉及大量的重建模与重分析，导致计算成本较高且耗时较长。针对这一挑战，本文提出了一种融合几何与网格信息的仿真模型快速重构方法。该方法通过精确捕捉复杂几何模型的结构特征并进行数字化表达，进而训练几何模型的特征信息驱动仿真模型进行自动重构。首先，引入拟共形映射技术对复杂曲面进行平面参数化，通过栅格采样技术获取平面控制点，根据映射前后对应关系生成曲面控制点，作为结构特征的数字化表达；其次，利用径向基函数算法，对修改前后几何模型的控制点进行训练，通过网格映射技术实现对仿真模型的自动化重构。最后，为了验证所提出方法的有效性，以飞机隔框结构作为典型算例进行研究。与传统的仿真模型重构方法相比，最大应力误差仅为0.87%。所需的人机操作步数减少95.40%，模型重构耗时减少96.67%。结果表明，所提出方法在保证仿真精度的同时，显著降低了仿真模型重构的时间，实现了基于几何与网格模型映射孪生的快速设计。

关键词： 高校智慧图书馆   服务创新   信息化   智能化  

摘要： 高校智慧图书馆在资源获取、服务理念和服务方式上存在局限性,服务理念和服务方式有待提升和丰富。为解决这些问题,需要丰富资源获取途径,提升智慧图书馆延伸途径,提供跨学科机构研究支持服务,做好信息存储与深度挖掘信息资源,从而推动高校智慧图书馆的创新发展,提升服务质量和管理水平。

关键词： 全生命周期评价   氢燃料电池客车(HFCC)   环境效应   不同氢能路径   情景模拟  

摘要： 发展氢燃料电池客车（HFCC）是解决能源安全、空气污染等环境与社会挑战的理想方法之一。为量化研究HFCC的全生命周期环境效应，基于全生命周期评价（LCA）方法，构建了氢燃料电池客车全生命周期材料消耗、化石能源消耗、碳排放和污染物排放评价模型，并对关键影响因素进行了不确定性分析，确定了不同的燃料电池衰退情景、不同电力结构和不同氢能路径对环境的影响。结果表明，在原材料获取阶段，HFCC的材料资源消耗量所占比重最大。在运行使用阶段，化石能源消耗较大，碳排放和污染物排放占比高，其原因在于HFCC在其生命周期内对氢能的大量消耗，以及氢气制取过程中能耗的较高。通过光伏电解水制氢，其能耗和碳排放得到显著降低。在模拟燃料电池衰退场景下，当氢能消耗量上升13.9%时，基于光伏电解水的HFCC的全生命周期能耗增长了12.05%，碳排放增加了9.21%。基于光伏电解水制氢匹配管道运输方式可优化氢能路径提高环境效应，HFCC的生命周期能耗和碳排放最低。基于可再生能源制氢的HFCC展现出显著的节能减排潜力，结合管道运输方式可最大限度减少能耗和碳排放。