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关键词： 铁路电子支付   业财融合   业财信息一体化   电子支付中台  

摘要： 针对铁路电子支付业务与财务高度相关、亟需实现业财融合管理的需求,分析当前铁路电子支付业务和财务管理现状,提出铁路电子支付业(务)财(务)信息一体化应用方案,以实现铁路电子支付各信息系统数据资源的整合、结算资金动态监控、资金审批与汇缴办理流程优化、会计核算自动化及会计档案电子化等业务管理目标,为优化业务管理流程、提高风险管理能力和决策效率、降低企业管理成本、提升铁路运输收入管理水平提供参考。

关键词： 国际功能、残疾和健康分类   维持性血液透析   运动干预  

摘要： 目的评价基于国际功能、残疾和健康分类(international classification of functioning,disability and health,ICF)框架的步行运动干预对维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者的影响。方法选取2023年3月—9月在西安交通大学第一附属医院血液净化科治疗的90例MHD患者,随机分为干预组和对照组(各45例)。对照组接受常规护理,干预组在常规护理基础上接受为期6个月基于ICF框架的信息化步行运动干预。比较干预前后2组6分钟步行距离、简易身体功能、周平均步数、握力、运动自我效能、社会支持、生活质量及生化指标的变化。结果共82例患者完成所有结局指标测评,干预组与对照组各41例。运动干预6个月后,干预组6分钟步行距离(t=-2.173,P=0.033)、身体功能(t=-3.605,P<0.001)、周平均步数(t=-7.704,P<0.001)、运动自我效能(t=-3.365,P<0.001)、社会支持(t=-5.255,P<0.001)及生活质量(t=-3.263,P=0.002)较对照组提高,握力(t=-1.914,P=0.059)、血红蛋白(t=-1.050,P=0.147)、白蛋白(t=-1.243,P=0.537)、血钙(t=0.575,P=0.405)、血磷(t=0.238,P=0.896)等生化指标较对照组无显著改变。结论基于ICF框架的信息化步行运动干预有助于提高MHD患者的身体功能、运动自我效能及生活质量。

关键词： 中职   数控车床编程与操作   信息化教学  

摘要： 信息化教学作为现代教育的重要趋势,正逐步渗透到各类课程的教学实践中。在中职数控车床编程与操作课程中,面对复杂且实践性强的教学内容,传统教学方式已难以满足高效、直观的教学需求。基于此,文章深入阐述了信息化教学在中职数控车床编程与操作课程中的运用意义,并提出了具体的运用策略,包括构建数字教学平台、整合网络教学资源、实施虚拟仿真实训、推动创客教育实践以及建立智能评价体系等。这些策略的实施不仅激发了学生的创新思维和实践能力,还为中职数控车床编程与操作课程的教学改革提供了新的思路。

关键词： BIM+智慧平台   大数据技术   建筑施工   质量监测  

摘要： 在了解建筑工程质量信息化监管的主要问题后,提出基于大数据技术的监管工作策略,首先强调采用此策略的必要性以及在建筑工程施工质量监管中的可行性,然后结合建筑工程实例,总结该工程施工质量管理的重难点,构建基于大数据技术的质量信息化监管平台,用于监管塔机、桩机施工,并进行仿真分析。结果表明,塔机安全预测结果和桩机施工质量评估结果的误差均在许可范围内,仿真分析结果可靠,验证了该方法的可行性。

关键词： 数字商业模式   动态能力   数字创新   智能制造企业  

摘要： 数智经济快速发展背景下,智能制造企业如何通过数字商业模式的形成与迭代推动生产和制造方式高质量发展已成为业界和学界共同关注的话题。本文以歌尔为案例研究对象,探讨其数字商业模式的具体形成机制与演化过程。研究发现,①数字商业模式包含数字化和智能化后的价值创造、价值主张和价值获取三种要素,动态能力与数字创新的协同包括客户-技术协同、数据-组织协同和生态-产品协同三种;②数字商业模式三种要素的数字化和智能化是在动态能力与数字创新协同驱动下形成的,具体形成机制为增强重组、扩展分布、生成开放三种;③数字商业模式的演化过程为单要素数字化-双要素数字化-多要素智能化,并呈现出先拓宽广度再挖掘深度的特征,同时发现其演化的动力来源是动态能力感知与捕获的连接,表现为组织内部威胁倒逼与组织外部机遇驱动。研究发现填补了数字商业模式形成机制的理论空白,同时以整体思维丰富了数字商业模式的演化过程。

关键词： 信息技术   初中数学   函数教学   融合研究  

摘要： 在初中数学教学中,信息技术已成为提升数学教学质量的重要工具.教师通过引入电子白板、几何画板、人工智能、增强现实技术等信息化工具,能够构建直观、生动的数学学习情境,支持学生的个性化学习需求,增强学生对抽象概念的理解和应用能力,提升学生的数学核心素养.

关键词： 除草机   转向阻力矩   试验研究   新能源   田间作业  

摘要： 杂草对玉米的生长危害极大,会大量吸收本属于玉米苗的营养成分。玉米田主要通过人工除草与化学除草结合的方法进行除草作业,这种除草方式存在劳动强度大、作业效率低的问题,且长时间使用农药除草会严重破坏农田的生态环境,不利于农作物长时间种植。设计的除草机能大大提高除草效率且减轻人工劳动强度,同时也避免土壤环境污染的问题,保证农作物的良好生长。电池组容量和电机参数选择,是设计新能源激光除草机的一个指标,针对新能源激光除草机田间作业小半径转向情况,提出了一种牵引力、转向阻力矩和转向功率的计算方法,并进行实车试验证明除草机小半径转向时转向阻力比直行时阻力大得多,电机在除草机转向时要过载3倍以上,进而得出新能源除草机选择电池组容量要依据最大转向阻力矩和电机参数选择依据直行时功率的观点的正确性,为今后新能源履带车辆设计提供依据。

关键词： 人工智能(AI)   电力通信   自动化监控  

摘要： 针对电力通信系统中数据监控效率低、故障响应不及时的问题,提出一种基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的自动化监控系统。构建由数据采集、智能分析、监控调度组成的监控系统,实现对通信信息的实时感知、异常识别、闭环控制。系统融合深度学习与数据驱动机制,提升对链路状态变化和潜在故障的监测能力。实验结果表明,该系统在准确性、时效性、适应性方面优于传统方案,能够有效支撑电力通信系统的智能化运行。

关键词： 智能驾驶   深度学习   多模态融合   3D目标检测  

摘要： 基于视觉信息和LiDAR的3D目标检测是智能驾驶感知中的关键技术之一,在理解复杂驾驶场景方面发挥着至关重要的作用。由于单一传感器固有的缺点和多模态数据的复杂性,实现高质量的3D目标检测并不是一项简单的任务,需要考虑数据的异构性和优化等许多因素。当前的研究工作主要集中在利用单模态数据的互补性进行数据融合处理。为了促进3D目标检测的进一步研究,本文首先梳理基于视觉信息和LiDAR的3D目标检测方法,并且从时序融合和阶段融合2个方面梳理基于LiDAR-Camera融合的3D目标检测方法。然后介绍目前常用的数据集及评价指标,并在数据集上对比各类网络的性能,分析各类网络的优势及局限性。最后指出基于视觉信息和LiDAR的3D目标检测方法面临的挑战和解决方案。

关键词： 多目标规划   清洁能源   综合能源系统   成本   案例  

摘要： 立足中国北方地区园区能源系统发展现状及实际需求,针对园区能源系统规划期总成本与清洁能源应用规模的协调性问题,该文提出考虑源荷动态适配的综合能源系统动态多目标规划模型。基于负荷的趋势性预测和多元场景的构建,模型以规划期内综合能源系统总成本最低和清洁能源渗透率最高为优化目标,获得综合能源系统在长时间尺度下的最优动态配置方案;通过引入不同规划周期、光伏配置规模和能源突变模型、碳交易机制,探究园区综合能源系统在现有清洁资源禀赋条件下的最佳动态规划路径、优化调度模式;并应用案例验证了所建规划模型对解决综合能源系统总成本与清洁能源渗透率均衡问题的有效性。研究表明,提高规划阶段数目、优化光伏配置规模、投入风电机组以及引入碳交易机制,均有利于保证项目成本处在合理管控区间的同时,提升清洁能源渗透率并降低系统规划期碳排放总量。