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关键词： 新能源制造业企业   纵向并购   产业链韧性   新质生产力   能源安全  

摘要： 纵向并购对于实现新能源制造业企业产业链现代化和高质量发展至关重要。在构建产业链韧性综合指标的基础上,以2012—2023年我国A股新能源制造业上市公司为样本,采用多时点DID模型检验纵向并购对产业链韧性的影响以及新质生产力的中介效应。研究发现:新能源制造业企业纵向并购对产业链韧性有显著的正向影响,经过系列稳健性检验后结论依然成立;中介效应检验表明,新质生产力在纵向并购与产业链韧性之间起到中介作用;异质性发现,纵向并购对产业链韧性的促进作用在供应商集中度高、融资成本低和政府补贴高的新能源制造业企业中更显著。研究结论对新能源制造业企业实施纵向并购策略和提升产业链韧性具有启示意义。

关键词： 税收激励   固定资产加速折旧   制造业   出口产品质量  

摘要： 文章基于固定资产加速折旧政策,考察税收激励对制造业企业出口产品质量升级的影响。研究发现:固定资产加速折旧政策有助于提升制造业企业出口产品质量,且这一政策效果在高生产率企业、大型企业和以机械设备类投资为主的企业中更为明显。机制检验发现,固定资产加速折旧政策主要通过增加机械设备类投资和提升人力资本结构促进制造业企业出口产品质量升级。进一步分析发现,固定资产加速折旧政策带来的出口产品质量提升增加了制造业企业的出口销售收入和出口销售收入增长率,有助于制造业企业出口绩效的改善。文章研究为新时期鼓励企业出口、增强制造业国际竞争力、推动对外贸易“质升量稳”提供了重要启示。

关键词： AI+”背景   企业财税信息化   内部审计增值  

摘要： 大数据、云计算等新一代技术爆发式发展,“AI+”将成为继“互联网+”后席卷全球经济各个领域的强劲风口。文章探讨“AI+”背景下企业面临的跨界信息交互困难、数据安全系数低、财税内审不深入等问题,提出通过构建财税大数据中心、强化财税预测与预算、加强信息化财税管理实现财税信息化增值,通过构建全方位审计体系、优化审计流程、拓展审计服务实现内部审计增值,旨在推动企业实现智能化、自动化与增值化发展。

关键词： 信息技术   教研训一体化   应用研究  

摘要： 文章首先分析了信息技术在教研训一体化中的应用现状,其次聚焦其在实践中的应用研究,深入阐述了基于信息技术构建教研训一体化实践模式的路径,包括不同模式的特征及各参与主体的协同方式。在此基础上,进一步提出了信息技术支持下教研训一体化的具体实践策略,涵盖智慧教育平台对教研训资源的整合、线上办公系统(OA)对协同研训的助力,以及数据分析在教研训成果精准评估中的应用。

关键词： 主观明知   帮助信息网络犯罪活动  

摘要： 本文对《关于办理帮助信息网络犯罪活动等刑事案件有关问题的意见》(以下简称《意见》)主要内容和特点进行解读。坚持综合认定避免客观归罪2019年出台的《关于办理非法利用信息网络、帮助信息网络犯罪活动等刑事案件适用法律若干问题的解释》(以下简称《帮信解释》)等规范性法律文件,就涉“两卡”(电话卡、银行卡)帮助信息网络犯罪活动罪的“主观明知”认定等问题作出具体规定。《帮信解释》第十一条明确了七种情形,包含六种具体情形和兜底情形。

关键词： 线损   新能源   并网  

摘要： 节能降耗理念下新能源得到广泛化运用,但就电网领域而言,虽然减少了能源消耗,却对电网线损产生较大的影响,不利于电力系统稳定性。本文结合实际光伏发电项目,立足于项目实际情况,计算不同并网方式的线损率,并探究对线损的具体影响。研究结果表明,新能源并网影响着电流波动、电压、输电距离等,需优化线路升级方案,调整运行策略。

关键词： 信息技术   核心素养   课程思政  

摘要： 本文探讨了高职信息技术基础课程中核心素养与课程思政的融合路径。通过分析课程思政元素的内涵,明确其在信息技术课程中的具体体现和价值。基于核心素养培养目标,提出了思政元素挖掘的六个维度,并结合教学案例,展示了如何将爱国情怀、科学精神等思政元素融入教学实践,促进学生知识、技能、情感态度和价值观的全面发展。研究表明,这种融合有助于提升学生的信息技术应用能力和核心素养,为新时代高职教育的创新与发展提供了参考。

关键词： 电力行业   关键信息基础设施   威胁告警   语言模型  

摘要： 本研究聚焦电力行业关键信息基础设施的威胁告警识别,通过构建专门的语言模型,旨在提升对电力行业特定场景下的威胁识别与响应能力。研究采用数据预处理、语言模型构建及特征提取融合等关键技术,深入结合电力行业的海量运维数据、设备状态报告及告警日志,实现威胁告警信息的自动识别、深度分析与智能响应。通过综合评估模型性能,确保其在准确率、响应时间及误报漏报率等方面表现优异。此研究不仅增强了电力行业对潜在安全威胁的防御能力,特别在电力安全威胁分析、安全运营的智能化支持以及针对新的安全攻击行为的快速分析和响应方面提供了强有力的技术能力支持,为智能电网的安全稳定运行提供了重要的技术保障,具有显著的理论与实践价值。

关键词： 驱动电机系统   不确定度评定   比对试验  

摘要： 驱动电机系统是新能源汽车核心零部件,高转速、高效率、集成化已成为汽车用驱动电机发展主流。伴随新标准发布,为保障测试过程统一,全国汽车标准化技术委员会对驱动电机系统型式认证过程试验选点和测试流程进行了规范。为保障测量数据准确,依据CNAS要求进行测试设备计量和不确定度评定。三家试验室的比对试验表明:试验过程符合规范要求,测试数据可信度高。

关键词： 目标检测   交通标志   YOLOv8   深度学习   Wise-SIoU  

摘要： [目的]针对日常交通驾驶过程中交通标志检测的漏检、误检以及模型体积较大等问题,提出一种空间信息聚合网络EDR-YOLOv8算法.[方法]通过增强边缘信息、多尺度上下文语义信息的捕获以及浅层与深层特征的再融合,完成空间信息的聚合.为保留较多的交通标志边缘特征,提出结合Sobel算子的边缘检测模块;为捕捉更多的多尺度上下文语义信息,设计膨胀残差修复块,并将其集成到C2f(faster implementation of CSP bottleneck with 2 convolutions)中得到多尺度感知模块DRRC;为加强高、低层信息交互并重新校准目标位置,推出重校准内容引导金字塔网络.通过对锚框与真实框不匹配方向的考虑和更关注普通质量的锚框,设计Wise-SIoU.[结果]在TT100K数据集上,P、交并比阈值0.50的平均精度均值、交并比阈值在[0.50,0.95]区间的平均精度均值分别提升12.5%、8.9%、10.3%,且参数量下降了23%.[结论]本文方法相较原模型及其他算法,表现出了精度较高和参数量较少的优点,改善了漏检和误检问题,并有利于边缘设备的部署.