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关键词： 极小不可满足子集   极大可满足子集   不可行分析   碰集   对偶性  

摘要： 极小不可满足子集(minimal unsatisfiable subset,MUS)的求解是理论计算机科学的重要问题.由于MUS的个数随问题规模呈指数级增长,现有算法致力于在合适的时间限制内求解出尽可能多的MUS.在庞大的搜索空间中,选择合适的节点来扩展可以大幅减小收缩和扩充操作的时间开销,从而提高算法的求解效率.提出一种基于增量信息交互的MUS求解算法MARCO-MSS4MUS,利用MUS、极小修正集(minimal correction set,MCS)和极大可满足子集(maximal satisfiable subset,MSS)之间的对偶和互补关系,在采用MARCO算法框架增量求解MSS和MUS的过程中,根据已求解的MSS的交集和并集信息辅助选择节点来扩展,即通过增量的MSS信息启发用于扩展节点选择以加速MUS枚举,这一过程同时利于算法找到更多的MSS,在枚举过程中新识别出的MSS又能辅助下一轮扩展节点的选择,从而实现了增量信息的有效交互.针对交互的增量信息提出2个定理及2个推论,从理论角度分析了MARCO-MSS4MUS算法的可行性,并通过MUS标准测试用例上的实验验证了所提算法相较于当前先进算法的优越性,在部分测试用例上的结果显示所提算法的枚举效率和枚举获胜个数较已有算法均有显著的提高.

关键词： 人工智能   建筑信息模型   数智化转型   建筑工程项目   局限性  

摘要： 人工智能(AI)与建筑信息模型(BIM)的结合正在为建筑行业的数智化转型开辟新的路径。该文探讨AI与BIM结合的可行性,分析两者在设计优化、施工管理、运维管理、风险与质量控制及成本管理等方面的应用潜力与数据质量、技术复杂性、算法透明性、组织管理和法规伦理等方面的局限性。研究表明,AI模型的智能学习与预测能力,与BIM技术的信息集成和可视化特性相辅相成,可为建筑工程项目的全生命周期管理提供高效精准的解决方案。尽管AI与BIM的结合面临诸多挑战,但其在提升工程效率、优化资源利用和推动绿色建筑等方面具有重要价值。未来,AI与BIM的深度融合将为建筑行业的创新发展注入新的动力,助力实现更加智能化和可持续的工程管理目标。

关键词： 高校图书馆   场景驱动创新   文献信息资源建设   新财经   用户需求  

摘要： 场景驱动创新已经发展成一种全新的创新范式,为新学科建设背景下的图书馆文献信息资源建设研究与实践提供了新视角。探讨场景驱动创新范式下图书馆文献信息资源建设工作的开展情况,有助于提炼图书馆文献信息资源建设方案开发的内在规律,为图书馆资源建设高质量发展提供参考。文章使用文献分析法剖析场景驱动创新的内涵,从战略引领与场景构建、场景问题识别与需求分析、场景化服务创新与解决方案供给、场景化价值实现、新场景构建与拓展5个维度构建场景驱动图书馆文献信息资源建设模型,通过案例分析法阐释场景驱动图书馆文献信息资源建设模型在图书馆资源建设工作中的作用。场景驱动图书馆文献信息资源建设模型对于精准把握用户需求有重要的价值,可为场景驱动的图书馆文献信息资源建设及服务创新提供参考框架。

关键词： 新工科   产教融合   学科交叉   双师型师资   实践教学体系  

摘要： 新一轮科技革命与产业变革对信息类人才的工程实践能力与跨学科素养提出了更高要求。以“新工科”建设为契机,聚焦产教融合与学科交叉,提出“一轴双驱三维四循”培养体系,形成“校企协同、双师支撑、数字赋能”的特色模式。通过课程体系优化、实践平台搭建、师资结构升级等举措,系统阐述了地方院校本科信息类人才培养的创新路径。实践表明,该模式有效提升了学生的创新能力与就业适应性,为工程教育专业认证背景下的专业建设提供了可复制的范式。

关键词： 实验室采购管理   财务优化   供应商管理  

摘要： 文章针对能源检验检测机构在实验室采购管理与财务管理方面的现状,进行了深入分析,指出了目前在采购流程、供应商管理、成本控制等方面存在的主要问题。通过引入ERP系统、优化供应商评估机制、加强设备全生命周期管理等手段,提出了一系列优化策略,以提高采购效率、确保物资质量和设备正常运行。同时,提出了强化风险防控、引入数字化采购系统、加强内部审计和人才培养等前瞻性建议,旨在实现财务管理与采购管理的有效协同,提升整体运营效率和可持续发展能力。

关键词： 计算化学   可再生能源   人工智能   能源材料   机器学习  

摘要： 能源材料低碳替代与绿色转型是实现碳达峰、碳中和的重要途径。传统基于实验的能源材料开发流程具有高可靠性和可直观评估等优点,但存在时间和资源成本高、探索范围有限、依赖知识和经验等问题。本文介绍了能源材料替代与转型中的机器学习方法,回顾了机器学习技术在能源材料研发中的已有应用和可用在能源材料开发中的机器学习算法,分析了机器学习方法在能源材料开发和替代方面的原理、应用、优势与挑战。根据对机器学习方法在能源材料替代与转型中的应用优势和局限性进行系统综述和分析,从数据、模型及应用等方面提出了构建高质量数据集、开发高适配性机器学习算法及拓展高效能源技术和系统的思考与展望。分析表明,机器学习方法在模型适配程度、应用广泛程度等方面都有十分广阔的提升空间,在能源材料替代与转型领域应用机器学习方法具有显著价值和广阔前景。

关键词： 医学专业   责任   医生   医学世家   热爱   新生命  

摘要： 因为热爱,所以选择我出生在医学世家,选择做医生似乎是件顺理成章的事情。当别的孩子对“医生”的认知还停留在字面上时,我已经从父母的身上了解到了这个词背后所承载的意义和使命。因此在高考填报志愿的时候,我义无反顾地选择了医学专业,锚定了未来的航向。可能早在不知不觉中,我来时的路上已经印刻了父母深深浅浅的痕迹。

关键词： 新兴产业   乌干达   南南合作   蚕农   中国  

摘要： 中国-乌干达南南合作项目为蚕农创造新机遇在乌干达维多利亚湖北岸葱翠的山丘间,一项新兴产业正破茧而出。年轻经理人瓦伊斯瓦·阿格雷·穆比鲁瓦正静待其发展成熟,以期将产品远销海外市场。瓦伊斯瓦任职的赛雷斯纺织有限公司于2019年修建了大型库房,里面的蚕与蚕茧数量与日俱增。

关键词： 可再生能源   调度算法   不确定性分析   矿山综合能源系统   非精确狄利克雷模型   分布式鲁棒优化  

摘要： 为充分消纳矿山综合能源系统中各种能源,在考虑可再生能源和矿山衍生能源不确定性的影响下,提出一种基于非精确狄利克雷模型的矿山综合能源系统分布式鲁棒优化调度方法。首先,考虑可再生能源消纳问题,在传统综合能源中加入电转气装置,以提高可再生能源的消纳比例。其次,使用分布式鲁棒方法表述矿山衍生能源和可再生能源的不确定性,由非精确狄利克雷模型构造包含衍生能源和可再生能源输出功率真实分布的模糊集,构建矿山综合能源系统两阶段分布式鲁棒优化模型。最后,以山西某煤矿作为应用实例,采用列约束生成(C&CG)算法求解问题模型,验证所建模型的有效性。

关键词： 数字化转型   财务管理信息化   技术  

摘要： 随着数字化转型进程在各行业的持续深化,教育行业特别是中学财务管理逐渐迎来信息化建设的浪潮。本文旨在探讨数字化转型背景下中学财务管理信息化建设的应用现状及其面临的挑战。本文首先梳理了中学财务管理的传统模式及其局限性,进而阐述了数字化转型对财务管理模式带来的创新需求。其次,文章分析了财务信息化系统在实际应用中的功能与效果,重点探讨了其在财务预算、资金管理、报表生成等方面的应用成果。最后,文章指出了信息化建设过程中存在的技术、管理及人员等方面的挑战,并提出了相应的解决策略,如完善技术保障体系、优化管理模式和加强人员培训。研究结果表明,虽然中学财务管理信息化建设面临诸多困难,但随着技术的不断发展与管理模式的不断优化,信息化建设对于提升财务管理效率及强化决策支持功能具有显著成效。