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关键词： 有色金属矿采选业   环境会计   信息披露  

摘要： 公众环保意识的提升和绿色金融的兴起,使得有色金属矿采选业的环境会计信息披露显得尤为重要。作为国家经济的重要部分,有色金属矿采选业环境信息的透明公开对推动绿色发展和生态文明建设至关重要。本文选取15家国内有色金属上市公司为样本,通过2020-2022年的数据,旨在分析行业环境会计信息公开方面的现状,识别问题并提出改进建议。文章期望通过这些努力,能够提升行业整体披露水平,共同构建一个绿色、透明、负责任的商业环境。

关键词： 工业机器人   系统集成   现代制造业  

摘要： 探讨了工业机器人系统集成技术在现代制造业中的应用及其所面临的挑战与解决方案。并提出了一系列有效的解决方案,包括制定通信标准、跟踪最新技术动态、合理规划投资预算、加强专业技术人才培养以及确保系统安全稳定运行等,以推动工业机器人系统集成技术的高效、智能发展。

关键词： 高原人民   文化传承   耗牛   西藏牦牛博物馆  

摘要： [主题博物馆·西藏牦牛博物馆]推荐星级:★★★★亮点聚焦:西藏耗牛博物馆,如一颗璀璨的明珠熠熠生辉。它不只是文化的宝库,还是北京援建拉萨的深情见证。这里,生动地展示了耗牛在高原人民生活中的重要地位,从古老的游牧生活到现代的文化传承,耗牛的故事逐一呈现在游客眼前。

关键词： 慢性阻塞性肺病合并肺动脉高压   诊断标志物   机器学习   生物信息学分析   肺巨噬细胞  

摘要： 目的 利用生物信息学筛选诊断慢性阻塞性肺病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)合并肺动脉高压(pulmonary arterial hypertension, PAH)的关键生物标志物,并验证其临床意义。方法 通过高通量测序数据分析鉴定了COPD合并PAH的差异表达基因(differentially expressed genes, DEGs),并通过功能富集分析探讨了这些基因的生物学功能。利用最小绝对收缩与选择算子(least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)、随机森林(random forest, RF)、支持向量机递归特征消除(support vector machine-recursive feature elimination, SVM-RFE)机器学习方法筛选出5个潜在的生物标志物。通过单细胞分析揭示了关键基因在巨噬细胞中的表达模式。提取肺组织巨噬细胞进行细胞水平验证,观察肺PAH关键生物标志物表达差异。通过外周血单个核细胞(peripheral blood mononuclear cells, PBMC)数据验证关键生物标志物临床意义。利用缺氧方法建立COPD合并PAH小鼠模型,将16只8周龄普通级COPD小鼠(雌雄不限,体质量20~22 g)按随机数字抽样法分为(n=8):缺氧组(氧浓度为10%±0.5%,COPD合并PAH组)和常氧组(COPD组)。使用免疫荧光技术标记关键生物标志物,计算表达情况。结果 COPD合并PAH筛选出28个DEGs(|Log_(2)FC|≥2, P<0.05)。功能富集分析显示,COPD合并PAH的DEGs与主要组织相容性复合体(majorhistocompatibility complex,MHC)Ⅱ和细胞分裂相关,参与溶酶体、氧化磷酸化及细胞周期通路(P<0.05)。机器学习得到5个潜在的生物标志物(GRN、KLF4、SHTN1、LRP1和GPNMB),进一步的单细胞分析揭示了这些标志物在疾病发展中存在逆向表达模式。从PBMCs中构建的诺模图模型,用于诊断COPD合并PAH[受试者操作曲线下面积(area under the subject curve,AUC)为0.907]。COPD合并PAH组GRN、KLF4、SHTN1、LRP1和GPNMB蛋白和基因显著高表达(P<0.05)。结论 本研究发现了GRN、KLF4、SHTN1、LRP1和GPNMB可作为COPD合并PAH预测和诊断的关键生物标志物,为COPD合并PAH的临床治疗提供了新的见解。

关键词： 常务理事会   中国汽车维修行业协会  

摘要： 中国汽车维修行业协会第五届理事会第六次会议暨第五届常务理事会第八次会议在京召开2025年4月1日,中国汽车维修行业协会第五届理事会第六次会议暨第五届常务理事会第八次会议在北京首都国际会展中心召开。会长张延华,副会长张净洁、高子开、陶巍、兰建军、刘建德、刘岸平、康凯、宫大鹏,秘书长底彦彬等协会领导,以及来自全国各地的理事、代表共计141人出席了会议。

关键词： “双碳”   绿色制造   标准化   优化建议  

摘要： 面对全球气候环境问题的严峻挑战,绿色制造成为实现碳达峰碳中和目标的关键手段。文章首先梳理了“双碳”视域下国内绿色制造标准化的现状,随后针对上述问题,提出了强化跨行业标准化协同、加速绿色园区标准研制、灵活调整标准体系框架及提升标准实施效能等优化建议,以期推动我国绿色制造标准化工作的深入发展,助力“双碳”目标的实现。

关键词： 可再生能源发电系统   经济性   优化  

摘要： 随着全球对清洁能源需求的增加,可再生能源发电在能源结构中的地位日益重要。然而,其发展面临经济性欠佳、受多种因素影响等问题。文章构建可再生能源发电经济性评价模型,综合运用优先次序法和混合整数规划思想模拟电力市场出清,分析了标杆和市场情形下可再生能源发电的经济性,研究了出力和负荷对其经济性的影响。结果表明,市场化条件下风电经济性优于太阳能发电,且其经济性与煤价、用电负荷密切相关,为此提出降低发电成本、完善竞价与补贴机制、推进碳交易进程等优化策略,为促进可再生能源发电产业发展提供决策依据。

关键词： 互联网应用   知识组织   工资   收入公平   就业市场  

摘要： 随着大数据与人工智能深度融入信息化发展浪潮,就业市场迎来新的机遇和挑战。在此背景下,本文基于知识组织视角,梳理互联网应用对劳动力市场的影响路径,并运用最新发布的微观数据,检验互联网应用对当下劳动力市场的影响结果。本文从知识组织与知识服务的视角切入,结合信息经济学理论,对影响路径进行分析和探索。基于明瑟工资方程和分位数回归,多维度检验互联网应用带来的影响结果。理论分析表明,互联网应用可通过信息匹配与距离弱化两条路径,打破固有的信息屏障,对劳动市场起到正向推动作用;实证检验结果显示,互联网应用能使月工资提高6.2%,对性别工资差距有一定的弥合效应,有助于促进劳动力市场的公平发展。

关键词： 失真健康信息   信息治理   信息检测   生成式人工智能   大语言模型  

摘要： [研究目的]基于大语言模型,提出一种分层分步的细粒度失真健康信息识别方法,缓解生成式人工智能背景下失真健康信息带来的危害。[研究方法]抽取健康文本中的关键信息元素并进行整合,形成简洁清晰的主张文本;再将主张文本分解为多个可验证的子主张,同时利用大模型自带的内部知识和搜索引擎,对每个子主张进行验证,根据子主张验证结果,对原始健康文本进行失真程度分类;最后通过实验评估来验证方法的有效性。[研究结果/结论]实验结果表明,该研究提出的方法在准确率、精确率和召回率上均显著优于CNN、RNN、ChatGPT-Zero-Shot等方法,同时可有效减轻利用大模型直接识别失真信息产生的要点遗漏、事实幻觉问题。该研究为AIGC时代下失真健康信息的识别提供了一种新的路径,对后续失真信息治理具有重要意义。

关键词： 区域综合能源系统   可再生能源   碳排放权交易   绿色电力证书交易   阶梯需求响应   低碳   调峰   热电联产   碳捕集  

摘要： 为促进区域综合能源系统低碳、经济运行,提出一种绿证-碳交易机制下考虑阶梯需求响应的综合能源系统低碳经济调度模型。在热电联产机组中引入碳捕集和电转气设备,构建热电联产机组、碳捕集和电转气设备的联合运行模型;分析碳排放权交易机制和绿色电力证书交易机制及两者的交互模型,并在用户负荷侧引入阶梯需求响应实现电、热、气负荷的削峰填谷;以一日内系统运行总成本为目标函数,设置多种算例场景进行分析,采用Gurobi求解器对所构建模型进行求解。算例结果表明,所提模型可以有效提高系统的低碳性和经济性,促进可再生能源机组出力并提高其消纳率,具有优良的调峰效果。