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关键词： 产业链供应链   安全风险评估   制造业   半导体产业  

摘要： 在全球经济竞争日益激烈与复杂背景下,保障产业链供应链安全对于维护经济体系韧性、支持经济行稳致远意义重大。基于产业链不同环节,从自主能力、可控能力、竞争能力三个维度构建中国战略性制造业产业链供应链安全风险评价指标,选取半导体产业为典型案例,对2015—2023年我国战略性产业链供应链安全水平进行定量测算和综合评估。结果显示:在自主能力方面,我国创新能力和专利产出进步显著,但依然对国外产品具有较高依赖性,尤其是在上游环节领域;在可控能力方面,我国半导体产业链供应链在上游环节的产品来源集中度最高,中游环节次之,下游环节最低;在竞争能力方面,我国半导体龙头企业盈利能力不断增强,且中游环节的贸易竞争能力高于下游和上游环节。因此,应强化上游自主研发能力,优化中低端市场战略布局;增强供应链弹性与协同水平,提升产业链整体可控能力;推动产业链高质量协同发展,培育全球竞争优势。

关键词： 档案信息化   信息化建设   数据安全   风险问题   防范策略  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,档案信息化建设已成为档案管理的必然趋势。然而,在档案信息化进程中,数据安全面临着诸多风险,如人为操作失误、网络攻击、数据存储故障等,这些风险威胁着档案数据的完整性、保密性和可用性。文章剖析档案信息化建设中数据安全面临的风险,并针对性地提出有效的防范策略,以期提高档案数据的安全性,推动档案信息化建设的健康发展。

关键词： 研究生教育   教育改革   高质量发展   医学   信息学  

摘要： 当前,世界面临百年未有之大变局,随着全球高层次受教育人才竞争的日趋激烈和服务重大战略需求的尖端科技的迅猛发展,作为高层次创新人才的重要培养产出体系,研究生教学模式和教育体制机制面临着前所未有的机遇与挑战。该文深入探讨当前我国研究生教育所处的时代背景,详细分析其在培养模式、课程体系、导师队伍建设等方面存在的主要问题,并提出相应的改革措施,在回答教改路径选择的问题过程中,该研究以医学和信息交叉融合为具体探讨的对象。研究旨在为以改革推动研究生教育高质量发展,构建多方协调融合的高水平高层次育才机制,从而培养符合推动中国式现代化需求的创新型人才提供有益的参考。

关键词： 高中音乐   信息化教学   教学路径   美育   核心素养  

摘要： 在教学信息化2.0时代,“教育信息化驱动教育现代化”已然成为教育改革的新动向,而音乐学科作为美育的核心阵地,音乐课堂教学的信息化是提升美育质量的重中之重。笔者以高中音乐课堂教学为例,在基于建构主义、联通主义等教育理论的指导下,在传统高中音乐课堂教学的不足与信息教学相适应的基础上,探索“课前—课中—课后”一体化、信息化的高中音乐课堂教学路径,并结合案例对路径实施策略的探索与改良,为高中音乐教师提供教学上的参考与借鉴。

关键词： 聚腺苷酸化信号   选择性聚腺苷酸化   Illumina数据   GO分析   莱茵衣藻  

摘要： 为研究聚腺苷酸化(poly(A))及选择性聚腺苷酸化(APA)在莱茵衣藻(Chlamydomonas reinhardtii)基因组中的特征,基于莱茵衣藻的转录组及基因组数据,获得非冗余的poly(A)特异位点256771个,聚类位点(PACs)97479个,利用生物信息学方法,对莱茵衣藻的poly(A)及APA特点进行分析。结果表明,55.67%和28.48%的特异poly(A)位点分别分布在3′-UTR区和基因间隔区,单核苷酸图谱显示在poly(A)位点,A碱基有明显的峰(52.20%),G碱基(平均33.72%)明显高于其他三个碱基,近上游元件区(NUE)有明显的poly(A)信号UGUAA(19.76%,Z-score=32.88),衣藻APA基因高达67.78%,GO分析表明衣藻APA基因主要涉及分子功能和生物过程调控,揭示APA基因参与衣藻多样蛋白异构体的形成,并通过改变受体活性及参与非编码RNA代谢过程起作用。

关键词： 负荷预测   综合能源系统   LASSO回归   误差补偿   LSTM神经网络  

摘要： 精确高效的多元负荷预测对于综合能源系统的运行控制与调度具有重要意义,为了改善负荷预测效果,提出了一种基于压缩估计(LASSO)和LSTM-GRU神经网络的综合能源系统负荷预测模型。首先,针对综合能源系统气象因素导致数据复杂的问题,研究了基于LASSO回归的大数据选择及分析算法,对气象因数选择分析,获得有效的数据集;其次,采用长短期记忆(LSTM)神经网络对系统负荷进行预测,得到初步预测值;随后,采用门控循环单元(GRU)构建误差补偿模型,通过对预测误差的训练与学习,得到预测误差的补偿值;最后通过重构二者的输出,得到更理想的预测结果。通过算例仿真验证,所构建的预测模型相比于传统的LSTM神经网络预测模型与粒子群算法(PSO)优化的LSTM预测模型,具有更高的预测精确度。

关键词： 新能源   柔直换流站   短路电流   复数域解耦  

摘要： 新能源大基地经柔直外送,柔直换流站提供的短路电流受新能源及自身控制特性的影响,耦合特性复杂,导致现有方法难以确保暂态特性计算的精度。针对上述问题,该文采用分区计算的思路对柔直换流站与新能源大基地交互影响进行解耦,并提出了复数域数理法对计及柔直换流站控制响应特性的dq分量进行解耦,计算得到柔直换流站短路电流解析式。在硬件在环实验平台中搭建了新能源大基地柔直送出系统测试平台,不同故障场景下所提方法的计算误差均小于5%,验证了所提方法的有效性和准确性。

关键词： 热水肿   科普   公民生命健康   高温   防控   中暑  

摘要： 中暑是指人体在高温或烈日下,引起体温调节功能紊乱及散热功能障碍,热能积累所致的高热、无汗及中枢神经系统症状为主的综合征。按病情轻重,会有热疹、热水肿、热痉挛、热晕厥、热衰竭和热射病发生。其中,热射病是中暑的最严重的类型,一般会在24~48小时内出现多器官损伤,并可能迅速发展为多器官功能障碍甚至导致死亡。

关键词： 数字健康   肿瘤管理   全生命周期  

摘要： 数字赋能能够满足和解决医患双方的管理需求,解决传统肿瘤健康管理的痛点,推动肿瘤管理向精准化、实时化、个性化、共享化方向发展。通过对国内文献数据库和医疗器械数据库进行数据挖掘与分析,探讨数字赋能肿瘤健康管理的问题与挑战。研究发现,当前数字健康在肿瘤全生命周期各环节的应用存在不均衡现象,且理论研究滞后于实践应用。未来应从明确临床需求、优化组织架构、加强监管机制等方面着手推进发展。

关键词： 体育师范生   合作学习   隐性逃课行为   基本心理需要满足   生命意义感  

摘要： 目的:探讨合作学习与体育师范生隐性逃课行为的内在关系,揭示基本心理需要满足与生命意义感在二者之间的链式中介作用,为干预体育师范生隐性逃课行为提供循证依据。方法:采用问卷调查法,运用合作学习量表、基本心理需要满足量表、生命意义感量表、隐性逃课行为量表对904名体育师范生进行调查。运用SPSS26.0进行描述性统计分析,运用AMOS26.0与Bootstrap方法对基本心理需要满足和生命意义感的中介作用进行检验与效应分析。结果:①合作学习与隐性逃课行为存在负相关,与基本心理需要满足、生命意义感存在正相关,基本心理需要、生命意义感与隐性逃课行为存在负相关。②基本心理需要满足、生命意义感分别在合作学习与隐性逃课行为之间存在中介作用。③基本心理需要满足与生命意义感在合作学习与隐性逃课行为之间存在链式中介作用。结论:①合作学习对体育师范生隐性逃课行为具有直接负向预测作用。②合作学习可以通过基本心理需要满足与生命意义感间接负向预测体育师范生隐性逃课行为。