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关键词： 政府环境关注   环境信息披露   环境“软信息”融资约束  

摘要： 文章以2008—2023年我国沪深A股上市公司为样本,实证检验了政府环境关注对企业环境“软信息”披露的影响。研究表明,第一,政府环境关注度越大,企业越倾向于提高环境“软信息”披露程度;第二,对于机构投资者持股比例较低以及处于低市场竞争环境的企业,政府环境关注对提升企业环境“软信息”披露程度的影响更明显;第三,政府环境关注主要通过强化企业融资约束,进而诱使其增加环境“软信息”披露。文章从制度环境角度论证了企业环境信息披露的影响因素,结论说明企业存在迎合政府环境关注而降低信息披露质量的行为。

关键词： 水体底回波   特征提取   底质分类   丰度   决策融合  

摘要： 深海表层海底底质探测与分类作为底栖生境制图的核心内容,为深海资源探测、生态保护提供了基础要素信息。然而受深海声学观测的分辨率限制,传统基于多波束测深和反向散射强度信息的底质分类方法存在海底混合底质所导致的解译困难、置信度低的问题。为此,本文创新性地将多波束水体数据应用于深海底质分类,提出了基于底回波序列多维波形特征的混合底质分类方法。首先,借助水体与海底交互的序列回波信息,提取多维度底回波波形特征;其次,考虑到固有观测分辨率内的底质混合情况,构建了水体底回波丰度解译约束下的决策融合分类模型;最后,实验利用北极船载多波束数据对席状玄武岩、玄武岩角砾和火山玻璃3种底质进行分类与丰度估计,总体精度和Kappa系数达到了92.46%和0.89,相较于传统声呐图像分类方法分别提升了11.05%和0.21,为深海海底底栖环境空间预测制图提供了新策略。

关键词： 激光技术   激光焊接   玻尔兹曼图法   Stark展宽法   等离子体  

摘要： 为了提高激光焊接/增材制造过程中等离子体光谱的处理效率,采用拟合优度算法量化光谱实测数据和拟合数据匹配程度,开发了一套等离子体光谱特征参量自动计算的专业软件,并基于6061铝合金光纤激光-电弧复合焊接光谱数据对其计算精度和效率进行了实验验证。结果表明,该软件不仅可以实现光谱特征谱线的自动择优选取和电子温度、电子密度等特征参量的批量计算,而且软件计算结果准确,与标准结果最大平均偏差仅为3.4%,尤其是光谱数据处理效率提升了2个数量级以上。该研究可为等离子体光谱信息处理提供一种高效精准的工具,有望为激光加工制造和过程监控提供一种新方法。

关键词： 健康管理   脑卒中   信息-动机-行为技巧模型  

摘要： 目的探讨以信息-动机-行为技巧(information-motivation-behavior skills,IMB)模型为理论基础的健康管理干预在社区老年脑卒中高危人群中的应用效果。方法于2024年3—5月随机抽取一市A社区、B社区,从中筛选94名老年脑卒中高危者作为研究对象,其中,A社区47名老年人纳入对照组,B社区47名老年人纳入干预组。对照组给予社区常规健康管理,干预组在对照组的基础上采用基于IMB模型的健康管理,于干预前、干预后比较2组老年人健康自我管理能力测评量表(the rating scale of health self-management for adults,AHSMSRS)和健康行为能力自评量表(self-rated abilities for health practices scale,SRAHP)得分差异。结果干预后,干预组AHSMSRS总分及其各维度得分、SRAHP总分及其各维度得分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于IMB模型的健康管理干预可显著提高社区老年脑卒中高危人群的健康管理能力和健康行为能力。

关键词： 能源供需趋势   2030年   新冠疫情   全球石油需求   IEA  

摘要： IEA称2030年全球石油需求小幅下降Energy Daily,202-06-17国际能源署(IEA)6月17日称,2030年全球石油需求自2020年新冠疫情以来将首次小幅下降。IEA在年度石油市场展望中指出,经济增长乏力、全球贸易紧张、电动汽车崛起以及原油撤出发电领域是主因。IEA表示,石油需求未来几年每年的增长将从2025年和2026年的约70×10^(4)bbl/d放缓至小幅增长。全球石油总需求预计2029年达到峰值1.056×10^(8)bbl/d,2030年将降至1.055×10^(8)bbl/d。

关键词： 智能制造   多机器人技术   调度控制   智能算法   信息技术  

摘要： 现阶段,多机器人调度系统在智能制造领域的应用日益广泛,显著提升了制造企业的生产效率和产品质量,同时有效降低了劳动力成本。然而,该系统涉及多个技术领域,复杂性高,研究和实际应用均具有较大难度。为此,该文围绕多机器人调度系统,根据其应用形式进行分类,并对当前研究现状进行了系统梳理与分析。在此基础上,深入探讨了多机器人系统中涉及的关键技术,最后对存在的问题与未来的发展趋势进行了总结与展望。研究成果可为多机器人调度系统在智能制造领域的应用提供有益参考。

关键词： 斜纹夜蛾   性信息素类似物   合成   生物活性   诱控  

摘要： 昆虫性信息素在害虫的生物防治中具有用量少,防效良好,对天敌无害等特点,有助于减少化学农药的使用。本文以性信息素前体醇为原料,设计并合成了4种结构新颖的斜纹夜蛾性信息素类似物,包括反-11-十四碳烯丙酸酯、反-11-十四碳烯-2-氯乙酸酯,反-9-十四碳烯-3-甲硫基丙酸酯和反-9-十四碳烯-2,2-二氟乙酸酯。其结构经核磁共振(NMR)、红外(IR)和高分辨质谱(HR-MS)确证。触角电生理试验(EAG)初步测试结果显示,4种性信息素类似物对斜纹夜蛾均具有一定的活性。

关键词： 可再生能源   电动汽车   分布式发电   协同运行   自回归移动平均   选址定容  

摘要： 随着配电网中可再生能源(renewable energy resources,RES)、电动汽车(electric vehicle,EV)充电的渗透率越来越高,RES出力的波动性和不确定性、EV的无序充电给电网正常运行带来了较大影响。提出一种与RES分布式发电(distributed generation,DG)相协调的EV协同运行优化模型。该模型整合了EV、多类别DG运行约束和系统运行目标,以确保系统可靠运行,并缓解RES产能不足/过剩。首先,采用基于自回归移动平均(auto-regression moving average,ARMA)时间序列模型的RES功率及EV充电功率预测方法,生成场景样本。接着,提出基于多类别DG运行框架的EV充/放电策略,并对电网运行的潜在影响因素进行评估。随后提出电容器选址定容方法以减少这种影响,这些方法的综合集成促进了EV与DG协调运行。该模型在134节点配电网进行了模型仿真,并采用可变权重及异步学习因子的改进粒子群(improved particle swarm optimization,IPSO)算法进行求解,算例结果验证了模型效果。

关键词： 小麦   pPLA基因家族   生物信息学分析   非生物胁迫  

摘要： pPLA类磷脂酶是催化磷脂底物水解的基础酶,在植物生长发育及非生物胁迫应答中发挥着重要作用。本研究利用生物信息学方法在小麦中挖掘并鉴定到93个小麦TapPLAs,亚细胞定位预测多为叶绿体与细胞质定位。系统进化分析与拟南芥、水稻的分类结果一致,基本分为三个亚组,其中TapPLA75与水稻直立型密穗基因编码蛋白DEP3/pPLA-Ⅲδ为同一分支,且蛋白序列相似性极高。启动子顺式作用元件分析发现,小麦pPLA基因家族具有多种激素响应元件及非生物胁迫响应元件。利用小RNA数据库预测发现参与植物非生物胁迫的tae-miR5384-3p与tae-miR9780可调控多个小麦pPLA家族基因。小麦表达谱数据分析发现,TapPLA13与小麦单倍体诱导基因的组织表达模式类似,均为穗发育早期特异表达基因。非生物胁迫下TapPLAs基因表达模式分析发现TapPLA75在多种非生物胁迫下均上调表达。激素诱导表达分析显示TapPLA28在SA、JA及ABA处理下均上调表达。本研究将为进一步分析小麦TapPLAs生物学功能及其调控机制提供理论基础。

关键词： 冶金矿山   信息模型   数智管理   LOD标准   参数化建模  

摘要： 针对冶金矿山领域信息模型(MIM)技术应用滞后于煤炭行业、存在模型完整性不足与协同效率低下的问题,研究提出一种融合建筑信息模型(BIM)二次开发技术的冶金矿山数智管理框架。通过构建矿岩“基因”数据库、参数化“族”库及LOD等级划分标准,建立多源异构数据集成架构,支持地质矿体属性赋值、巷道参数化建模及全生命周期动态仿真。在滇东北某典型冶金矿山实践中,依托移动物联网与智能装备(如凿岩支护一体化机械、无人运输系统),实现了采掘运输全流程机械化作业,并通过LOD分级权限管理,保障信息开放性与国家战略资源安全性。研究表明:基于Revit/Bentley平台的二次开发技术可生成LOD100~LOD500等级模型,支持碰撞检测、施工模拟与工程量精准核算;构建的“ND”多维管理模式整合安全监测、设备运行等六大系统,降低通风能耗23%,并提升生产效率。该体系为打破专业壁垒、优化资源配置提供了技术范式,推动矿业向数字化、智能化转型。