教学课程资源库 更多>>

关键词： 安全数智化   制造业转型   安网平台   智能防控   本质安全  

摘要： 在制造业高质量发展的背景下,传统安全管理模式因效率低下、技术滞后等问题,难以满足现代企业风险防控需求。本文以中车长客股份“安网”平台建设为研究对象,系统梳理其安全数智化转型的背景、技术架构、实施路径及应用成效,探讨“数据驱动+智能防控”体系在破解传统安全管理痛点中的作用。研究表明,通过物联网、人工智能、边缘计算等技术的深度融合,企业可实现从“被动防御”到“主动智防”的跨越,为制造业本质安全型企业建设提供可复制的方法论与实践范式。

关键词： 碳捕集、利用与封存技术   碳排放核算   捕集技术   封存技术   直接排放   间接排放  

摘要： 为了应对气候变化挑战并推动全球新能源转型与碳中和目标的实现,提升碳捕集、利用与封存(CCUS)全流程碳排放核算的科学性与精确性,采用文献综述与政策分析方法,系统梳理了CCUS技术全流程各关键环节的碳排放核算理论、方法及实践,重点探讨了实测法、排放因子法、质量平衡法的适用性与局限性,并深入分析了国内外政策标准的发展现状与未来趋势。研究结果表明:①CCUS项目碳排放主要包括直接排放和间接排放,其中无组织排放和逸散排放的量化是核心难点,具体表现为捕集环节的现场逸散、运输环节的管道泄漏以及封存环节的井筒和地表浅层泄漏;②现有碳排放核算方法在数据可靠性和适用性方面存在显著不足,实测法虽精度高但成本高昂且操作复杂,排放因子法简单易行但准确性受限于区域差异和行业特异性,质量平衡法计算全面但对数据完整性和追溯性要求严苛,高精度实时监测技术的缺乏进一步制约了核算结果的准确性;③国际碳排放核算标准覆盖环节不全面且可操作性弱,国内政策因配套融资机制缺位和减排量化标准缺失,导致区域适用性差,核算工作难以全面覆盖重点行业;④在具体环节核算实践中,捕集环节需优化CO_(2)损耗量和能源消耗的量化模型,运输环节需强化管道泄漏监测,封存环节需开发多手段协同监测技术以应对泄漏风险。结论认为,未来CCUS全流程碳排放核算需融合机理模型与数据驱动技术,构建动态化、智能化的核算体系,通过机理模型提供物理约束和数据驱动模型挖掘潜在规律,显著提升核算精度与实时性,为碳减排政策的制定与实施提供坚实的技术支撑。

关键词： 社会记忆   企业档案   信息资源建设  

摘要： 企业档案信息资源建设是企业信息化建设的重要组成部分,它涉及企业历史记录、知识积累以及信息共享。在社会记忆视角以及数字化转型背景下,企业档案信息资源建设尤为重要,关系到企业能否有效地管理和利用数字化的档案资源,以支持企业的决策、创新和发展,因此本文对社会记忆视角下的企业档案信息资源建设进行了分析。

关键词： 石油炼制   能源危机   工程教育专业认证   教学改革  

摘要： 作为培养石油化工及相关领域工程技术人才的核心学科,化学工程与工艺专业迫切需要在工程教育专业认证的框架下,进行系统性的教学改革。分析了能源危机与国家政策对石油炼制行业的影响,探讨了当前教学体系与行业需求之间的差距,并提出了针对性的教学改革路径,旨在培养适应新时代要求的高素质工程技术人才,助力石油炼制行业的可持续发展。

关键词： 机构投资者   实地调研   漂绿   信息不对称   内部控制  

摘要： 企业是履行环保社会责任的重要主体,是促进发展方式绿色转型的重要一环,对于推进经济高质量发展具有重要意义。本文基于信息约束和内部治理视角,选取2012—2022年深交所A股上市企业样本数据,探讨机构投资者实地调研对企业“漂绿”行为的治理效果。研究发现,机构投资者实地调研能够有效遏制企业“漂绿”行为;作用机制检验表明,机构投资者实地调研通过降低信息不对称、提高企业内控质量来抑制“漂绿”行为。进一步分析发现,实地调研的深度及券商、基金等机构的调研有助于抑制企业“漂绿”行为,随着公众关注和政府监管力度增强,机构投资者实地调研的绿色治理效应将进一步得到强化。对于非国有企业、非重污染行业企业及由短视管理层主导的企业,机构投资者实地调研的绿色治理效应更加显著。

关键词： 生成式人工智能   小学信息科技   教学创新  

摘要： 随着信息科技的飞速发展,人工智能教育已成为当前教育领域的热门话题。其在小学信息科技教学中的应用,基于面向学生发展、适龄设计以及技术与伦理协同三大原则,从多方面赋能课堂教学。借助人机互动任务的趣味性、知识内容的多样化呈现以及开放式问题探究的引导,生成式人工智能能够激发学生的学习兴趣,强化逻辑思维与创新能力,同时帮助学生初步建立技术伦理意识和社会责任感。

关键词： 大模型   数字化转型   核心技术   场景创新   实践路径  

摘要： 随着制造业向智能化转型,大模型凭借其强大的理解、生成与泛化能力,正成为推动制造业数字化转型的核心驱动力。文章总结了大模型在工业领域的核心技术,聚焦研发设计、生产制造、设备运维、经营管理及供应链管理等关键场景,分析大模型在效率提升、成本优化中的实际价值,通过石化、矿山、汽车制造等行业的典型实践案例,总结可复制的产业升级路径。

关键词： 气候变化   技术创新   能源转型   能源安全  

摘要： 在全球应对气候变化和保障能源安全的双重背景下,能源转型已成为世界各国的共识与行动方向。我国作为能源消费与碳排放大国,能源转型之路具有特殊意义。党的二十大报告和2023年中央经济工作会议为我国能源发展指明了方向,即加快新型能源体系建设,协同降碳、减污、扩绿、增长。当前,我国能源转型正处于关键的“爬坡过坎”阶段,面临挑战与机遇。只有通过技术创新、制度变革、市场机制优化协同发力,才能突破能源转型瓶颈,实现能源安全与低碳发展动态平衡。

关键词： 职业教育   现场工程师   育人机制  

摘要： 文章围绕“中国制造2025”国家战略,紧密对接区域产业转型升级需求,根据“校企共建、对接产业、资源共享”的原则,密切校企合作办学,以学生实践能力、创新能力、社会接轨能力培养为核心,构建产教融合、工学结合的实践育人环境,实现校企之间的资源共享。以系统化的企业实训项目,结合信息技术、虚拟仿真、数字孪生等先进技术手段,培养胜任工业软件应用及测试岗位的高素质技术技能人才。探索经过三年项目建设,建成人才培养体系科学合理、设备先进、资源共享、开放服务的国产工业软件应用和测试产教融合实训基地,培养学生数字素养,掌握先进生产制造领域的知识和技能,具备运用数字化工具解决先进制造领域实际工作问题的能力,为适应区域产业转型升级要求的技术人才培养提供有力支撑,同时为区域经济和产业提供技术创新服务。

关键词： 人工智能标准   制造业高质量发展   高端化   智能化   绿色化  

摘要： 制造业是立国之本、强国之基,对于国家经济实力和综合竞争力的提升具有不可替代的作用。人工智能作为新一代信息技术的通用性目的技术,其标准制定对于制造业高质量发展而言至关重要。人工智能标准是指规范人工智能技术开发、应用、伦理与社会影响的指导性框架和规则,其基本特征是范式性/兼容性、网络效应与锁定效应、专利性、多源性、软硬法协同、强调伦理价值等,且具有形成人工智能的底层框架与基础逻辑、规制人工智能的技术方式与行业应用等功能。人工智能标准通过规范、推进制造业高端化、智能化和绿色化,以实现制造业高质量发展。现阶段,中国人工智能标准制定及其对制造业高质量发展的作用已取得明显成效,但也存在诸多问题与制约因素。应加快完善人工智能标准顶层设计,加快智能制造标准研制,强化与高端制造联动,提升对绿色制造的针对性,进一步完善人工智能法律制度、标准安全与伦理规范建设,保障制造业高质量发展。