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关键词： 科技发展   强大能力   未来科技   量子计算机  

摘要： 在科技飞速发展的今天,量子计算机逐渐进入大众的视野,它被视为未来科技的关键力量,拥有着超越传统计算机的强大能力。那么,量子计算机究竟是什么?它为何如此强大?我国在这一领域又取得了哪些令人瞩目的成果呢?今天,就让我们一起走进量子计算机的神奇世界。

关键词： 新能源电动汽车专用轮胎   结构设计   施工设计   成品轮胎性能  

摘要： 介绍255/45R19104W E-Controller新能源电动汽车专用轮胎的设计。结构设计:外直径708 mm,断面宽258 mm,行驶面宽度220 mm,行驶面弧度高10 mm,胎圈着合直径485 mm,胎圈着合宽度235 mm,断面水平轴位置(H1/H2)1.033,胎面采用变宽度的纵向排水沟槽及在内外侧进行不同排列方式的静音变节距设计,花纹深度7.4 mm,花纹饱和度70.11%,花纹周节数76(左侧)/75(右侧)。施工设计:胎面采用新能源电动汽车轮胎专用胶料配方及导静电预口型技术,1#和2#带束层使用2+2×0.30HT钢丝帘线,2层胎体均使用1200dtex/2-100聚酯帘线,钢丝圈使用直径为1.295 mm的胎圈钢丝,采用一次法成型机成型、液压硫化机硫化。成品性能试验结果表明,轮胎的充气外缘尺寸、强度性能、耐久性能、高速性能、静音性能和导电性能均满足设计要求。

关键词： RFID技术   消防设备   全生命周期   维护管理   应用  

摘要： 传统消防设备管理方法主要依赖人工巡检和纸质记录,存在巡检效率低下、信息记录不准确或遗漏等缺点,导致设备管理和维护不便,影响消防安全。基于上述背景,研究了基于RFID(无线射频识别)技术的消防设备全生命周期维护管理方法。首先在消防设备上部署RFID标签,存储设备基本信息及巡检、维护保养记录。然后,建立RFID读写器网络。最后通过RFID手持终端进行快速巡检和精准定位,提高巡检效率并确保信息准确性。实例分析表明,应用RFID技术提升了消防设备管理效率,并且降低了维护成本。

关键词： 序列推荐   属性信息融合   门控机制   前馈神经网络   多任务学习  

摘要： 现有的序列推荐模型在整合属性信息时未能同时考虑噪声干扰和属性信息的利用率,无法充分有效融合属性信息进而影响推荐性能。针对此问题提出一种基于多门控网络属性信息融合的序列推荐模型。该模型通过在注意力机制中考虑属性信息的值向量来提高属性信息的利用率,此外,将门控机制引入到前馈神经网络中来降低噪声的影响。首先,给定用户的历史交互物品序列,通过嵌入层生成物品表征及其对应的属性信息表征。其次,经过解耦表征融合注意力机制,从多个表征中生成融合属性信息的混合表征;然后,通过多门控前馈神经网络中的多个门控线性结构对混合表征进行噪声过滤,以提取更为精确的混合表征;最后,从混合表征中得到用户的最终表征,用于物品预测和属性信息预测任务以提高模型推荐性能。在beauty、sports和toys这三个公共数据集上进行实验测试,与效果较好的基线模型相比,该模型在recall@20指标上分别提升了1.40%、1.76%和1.24%,在NDCG@20指标上分别提升了3.50%、3.48%和2.01%。实验结果表明,所提模型能够在减少噪声干扰的同时提高属性信息的利用率,从而有效提升推荐的性能。

关键词： 既有建筑   能源改造   不确定分析   敏感性分析  

摘要： 既有建筑能源改造实践中,改造参数的不确定性对改造结果的影响显著。为了支持能源改造决策,提出结合拉丁超立方抽样的蒙特卡洛方法评估不同改造方案,采用树状高斯方法筛选影响改造过程的关键变量。结果表明,不确定分析可以在改造设计初级阶段量化评估改造方案,两种典型改造场景的节能率分别在32.7%~55.2%和55.5%~108.4%波动,节能效果好的改造方案不确定性高;使用累积概率分布评估改造成功的概率,满足改造目标概率分别为58%和96.4%,可再生能源技术的加入保证了改造结果;敏感性分析结果表明,渗透率和设备功率密度是办公建筑能源消耗的最重要因素,占输出方差的80%。研究结果对建筑节能改造方案的选择提供了理论依据和方法借鉴。

关键词： 职业教育   清镇市   职教城   贵州装备制造职业学院  

摘要： 贵州贵阳清镇市职教城,百花湖畔风景如画,贵州装备制造职业学院校园内生机盎然,“人无我有,人有我优,技高一筹”的标语格外引人注目。从区域性职业院校到全国职业教育改革典范,贵州装备制造职业学院深深扎根贵州大地,以“忠诚工匠”为育人核心,以产教融合为发展动力,在服务区域经济与乡村振兴的征程中走出了一条特色鲜明的职业教育之路。

关键词： 中文自然语言处理   中文拼写纠错   BERT   多模态信息融合   局部信息  

摘要： 中文拼写纠错(CSC)的目标是检测和修正用户输入中文文本中的字或词级别的错误,这些错误通常是由于汉字之间的语义、字音或字形相似而导致的误用。然而,现有模型通常忽略了局部信息,无法充分捕捉不同汉字之间的字音和字形相似性,也无法有效地将这些信息与语义信息结合起来。为了解决这些问题,提出一种基于多模态信息融合的CSC算法PWSpell。该算法利用卷积注意力机制关注局部语义信息,利用拼音编码捕捉汉字之间的字音相似关系,并首次将五笔编码引入CSC领域,用于捕捉汉字之间的字形相似关系。此外,将这2种相似关系与经过BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)处理的语义信息进行选择性融合。实验结果表明,PWSpell在SIGHAN 2015测试集的检测级指标上准确率、精确率、F1值以及校正级指标精确率、F1值上均有提升,其中校正级的精确率至少提升了1个百分点;消融实验结果也验证了算法中各个模块的设计都能有效提升模型的性能。

关键词： 学习情绪   课堂改革   教学质量  

摘要： 积极学习情绪与良好学习成效之间存在正相关关系。基于此,在具体教学实践中研究提出通过看表情、看行为、看笔记和提问题的方法,捕捉学生学习情绪;研究培养学生积极学习情绪的有效方法:提炼出课堂生态诊断方法和改进策略。为构建高效课堂,实现教学目标,提高教学质量提供参考。

关键词： 增程   低温动力性   电池功率  

摘要： 文章详细阐述新能源增程车辆驱动原理、低温动力性影响主要因素,给出低温环境提升增程车辆动力性的方案。该系统方案适用于大多数新能源增程车辆,提升低温环境车辆的动力性能,有效减少客户对增程车辆低温动力不足的抱怨。