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关键词： 综合能源体   优化调度   鹦鹉优化算法   Chebyshev混沌映射   种群随机变异   最优解-动态自适应  

摘要： 众多工业园区正积极探索以可再生能源与储能系统为核心构建的综合能源体,旨在减轻主电网负荷,同时实现电力消费成本的有效控制。利用Chebyshev混沌映射、种群随机变异策略和最优解-动态自适应t分布策略多种策略融合对鹦鹉优化算法进行改进,并利用改进算法对以园区综合运行成本最小为目标函数的优化调度模型进行求解,与原始算法基于MATLAB进行对照组试验分析。结果表明,改进鹦鹉优化算法求解的综合能源体运行成本为6702.41元,比原始鹦鹉优化算法低2836.23元,使得综合运行成本更小。验证了模型的正确性及求解方法的优越性。

关键词： 增材制造   数值模拟   有限元   热源模型   有限元软件  

摘要： 增材制造是一种新兴的材料成形技术,其成形过程为典型的非平衡凝固过程,涉及复杂的温度、热力、相变等物理现象,使用传统方法难以对增材制造过程中物理量的变化进行测量和分析。将有限元数值模拟技术应用于增材制造中,可以很好地对加工过程和结果进行计算和预测,提高增材工艺研究开发效率,并降低成本。从有限元数值模拟方法、有限元数值模拟软件介绍和在增材制造领域的应用现状3个方面进行综述,分析了有限元数值模拟技术在增材制造领域优势与局限性,并对未来发展趋势进行展望。

关键词： 高校大学生个人行为   AP聚类算法   画像分析技术   行为信息  

摘要： 在高校信息系统的快速发展背景下,海量学生数据的积累形成了独特的校园大数据环境,为提升高校信息管理水平提供了重要的数据基础。提出了一种基于改进AP聚类算法的大学生个人行为信息画像构建方法,旨在为高校信息管理提供更精准的分析工具。对学生原始行为数据进行标准化预处理,确保数据的规范性和可比性;通过引入自适应调整机制优化AP算法中的参考度参数,显著提升了聚类效果。在此基础上,利用相似度函数提取学生的行为特征,并结合学院归属、学号等基本信息,构建了全面且细致的个人行为画像。为高校信息管理提供了一种创新、高效的解决方案,具有重要的理论价值和实践意义。

关键词： 小学信息技术   计算思维   课程教学   教学方法   核心素养  

摘要： 在数字科技迅猛发展的时代环境下,学生所需的核心素养中,计算思维是必备项,小学信息技术课程作为培养计算思维的主要承载之物,以课程内容设计、教学方法的优化革新等为手段,把计算思维培养嵌入课堂,探究小学信息技术课程培养学生计算思维面临的实际问题,分析课程目标与计算思维要素相契合的要点,提议采用任务驱动、项目式学习等教学方法,结合如编程教学、数据处理等方面的课程内容,支持学生构建起计算思维体系雏形,增进解决问题的能力与创新能力水平,为今后的学习与发展筑牢根基。

关键词： 统计学特征   新能源消纳   系统平衡   新能源预测  

摘要： 依托新能源预测可为系统平衡及新能源消纳提供预警,进而科学安排系统运行方式,降低保供和消纳风险。为此,该文以西北电网为例,研究提出了基于统计学特征的新能源分级预警体系。首先,利用聚类算法建立了新能源资源分级模型,为度量新能源资源情况提供了有效手段。其次,从系统平衡角度出发,建立了评价新能源电力电量支撑能力的预警方法;从新能源消纳角度出发,建立了评估新能源达成年度消纳目标难易程度的预警方法。最后,通过建立预警描述方法,提供新能源波动下供需平衡、新能源消纳的预警线和警戒线。算例表明:该文预测预警方法可为电网运行方式提供精准指导。

关键词： 全生命周期   孤独症谱系障碍患者   语言障碍   神经影像学技术   潜在神经影像学标志物  

摘要： 孤独症谱系障碍(ASD)是一种发病早、发病率高且通常影响终身的神经发育障碍性疾病。大量学者围绕其主要特征之一语言障碍进行实证研究,致力于通过神经影像学技术揭示与ASD语言障碍相关的潜在神经影像学标志物。论文从全生命周期角度,系统综述了国外近15年ASD语言障碍相关的神经影像学研究,探讨了与婴幼儿期、儿童期、青年期、中年期以及老年期ASD患者音节感知、语音感知、词汇理解、句子理解、语篇理解、词汇产出以及整体性语言能力等相关的4种潜在神经影像学标志物:结构/结构连接、功能/功能连接、神经振荡以及脑电/磁成分的研究进展。通过详细分析不同年龄阶段的这些标志物,既为该领域的研究人员从神经影像学角度提供了全面的理论框架和最新研究动态,深化了其对ASD语言障碍相关神经机制的理解,还为制定个性化干预和治疗方案提供了科学依据。此外,这些不同年龄阶段的神经影像学标志物结合人工智能技术,有望实现具有年龄特异性的筛查、诊断和预后评估,从而提高诊断和预后评估的准确性。总而言之,这一综述对推动ASD相关研究的发展及其在临床实践中的应用具有重要意义。

关键词： 检察建议   个人信息保护   行政公益诉讼   诉前程序  

摘要： 检察建议作为个人信息行政公益诉讼诉前程序的核心机制,凭借其在溯源防控、风险预防和协同治理中展现的独特制度价值,理应成为构建个人信息行政公益诉讼诉前程序的关键环节。然而,以立法规范与实践运行的双重视角展开检视,发现当前诉前检察建议面临法律授权依据模糊、程序运行规则粗疏、线索发现能力不足、建议内容边界失范及跟进监督虚化等结构性矛盾。为突破上述制度瓶颈,有必要从制发前的制度保障与技术支撑、制发中的内容边界以及制发后的跟进监督机制三个维度,系统探索其优化路径,以提升检察建议的实施效能。

关键词： 电子诊断技术   新能源汽车   故障检测   维修效率   技术升级  

摘要： 随着新能源汽车市场的快速增长,电子诊断技术在汽车维修领域变得越来越重要。围绕新能源汽车在使用过程中的电子系统故障诊断和维修难题展开研究,提出了一套基于电子诊断技术的维修解决方案。研究方法包括故障检测技术分析、数据处理技术研究以及实车应用测试。结果表明,先进的电子诊断工具能够快速精准地定位故障,减少诊断时间并提升维修效率。通过对接口通信、数据解码技术的优化,电子诊断技术有效支持了复杂故障的分析以及高压系统的安全操作。此项研究对新能源汽车维修行业的技术升级具有重要意义,将推动维修服务转型,为新能源汽车的可持续发展提供技术支持。

关键词： 煤炭资源   煤质数据   数据库   信息管理系统   数字化转型  

摘要： 在“双碳”目标和经济结构转型的双重驱动下,煤炭行业急需实现清洁高效利用的数字化转型,因而需通过深入调研煤炭生产及加工利用企业的需求,研究收集整理重点矿区和煤矿的多方面信息,结合相关政策和标准以设计并开发煤炭资源与煤质数据信息管理系统。系统采用存储层、应用服务层和表现层的分层架构,具备部署灵活、数据安全等特性,可自定义检测项目并预制计算公式,实现对煤炭资源与煤质数据的全面管理。系统涵盖包括数据采集、统计分析、可视化展现、智能评价等多方面的丰富功能,满足多样化数据查询需求,可深度挖掘数据价值。基于GIS技术的可视化管理模块方便用户从地理空间维度分析资源分布,智能评价体系可自动评估煤质等级并推荐利用方向。系统的研发为煤炭行业数字化转型奠定基础,在未来通过与人工智能、大数据等前沿技术融合,系统将进一步提升智能化水平,助力煤炭行业实现高质量转型。

关键词： 智慧城市建设   地区能源效率   产业结构升级   区域差异   双重差分模型  

摘要： 能源效率作为衡量能源利用水平的重要指标,正日益成为全球可持续发展目标的核心议题。智慧城市试点政策在快速城市化的背景下应运而生,旨在应对城市化带来的各种挑战,对地区能源效率的影响具有重要意义。文中以2006—2022年我国210个地级市作为研究样本,以2012年首批智慧城市试点作为外生冲击,采用双重差分模型,结合理论分析与实证研究,探讨智慧城市建设对地区能源效率的直接影响以及产业结构升级在这一过程中所起的中介作用。研究结果表明,智慧城市建设能够通过推广清洁能源、智能化能源管理、优化能源储存,实现能源的高效利用,直接提升地区能源效率,还能通过促进产业结构升级,间接提高地区能源利用效率。此外,研究还关注了不同区域在智慧城市建设政策效果上的差异,东部地区的政策效果明显优于中西部地区,这与地区的经济发展水平和产业结构特点密切相关。研究不仅丰富了智慧城市建设与地区能源效率之间关系的理论研究,也为政府制定区域能源管理政策和优化产业布局提供了重要的理论依据和实践参考。