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关键词： 大模型   汽车制造业   数字化转型   供应链管理   生态协同  

摘要： 汽车制造业作为国民经济的核心支柱产业,正面临着技术迭代、供应链管理以及数据利用等诸多严峻挑战。工业互联网的蓬勃发展为汽车制造业的数字化转型开辟了新路径,使大模型技术在该领域的应用价值也日益彰显。研究创新性地构建了“生产单元-产业链-行业生态”三级分析框架,通过案例深入系统地剖析了大模型在汽车制造业不同层级的应用实践,总结出数据治理体系建设、模型轻量化技术、人机协同闭环系统和生态共建模式等宝贵经验。同时,对行业在技术融合创新、应用模式发展和产业生态重构等方面的未来发展趋势进行了预测研判,并从政策、技术、管理和市场四个关键层面提出了具有针对性和可操作性的对策建议。研究旨在全方位推动大模型驱动汽车制造业实现全链路数字化转型,助力汽车制造业在新时代实现高质量发展,重塑产业竞争优势。

关键词： 信息技术   数学教学   辅助教学   多媒体  

摘要： 为提升中职数学课堂的教学效果,文中探索了信息技术辅助教学的应用,研究分析了信息技术在数学教学中的融合方式,包括多媒体课件、数学软件、智慧教室平台及移动学习资源等。结果表明,信息技术的引入能够显著提高学生的学习兴趣和主动性,优化课堂互动和实时反馈机制,推动个性化学习发展,弥补传统教学中的不足。

关键词： 神经源性膀胱   信息⁃动机⁃行为技巧模型   膀胱功能   生活质量   护理  

摘要： 目的:探讨大健康视域下基于信息⁃动机⁃行为技巧(IMB)模型的护理干预对神经源性膀胱病人生活质量的影响,以期为临床提供有效、科学的护理策略。方法:选取2023年4月—2024年4月山西医科大学第一医院收治的神经源性膀胱病人100例,随机分为对照组和观察组,各50例。对照组实施常规护理,观察组在对照组基础上实施基于IMB模型的护理,干预12周。采用神经源性膀胱症状评分表(NBSS)、自我护理能力测定量表(ESCA)及简易版健康评估量表(SF⁃Qualiveen)比较两组病人干预前后的神经源性膀胱症状改善情况、自我护理能力及生活质量。结果:干预后,观察组NBSS评分、SF⁃Qualiveen评分低于对照组,观察组ESCA评分高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.001)。结论:基于IMB模型的护理干预可有效促进病人神经源性膀胱症状的改善,增强其自我护理能力,提升神经源性膀胱病人的生活质量。

关键词： 数智化   行政事业性国有资产  

摘要： 随着科技发展日新月异,数字化与智能化正在深度融合,数智化已经成为当今科技发展最为显著的特征,为各行各业带来了新的发展空间与前所未有的挑战。行政事业性国有资产作为国家治理体系的重要组成部分,也应顺应时代发展浪潮,积极推动数智化在行政事业单位的应用,从而提升行政事业单位的管理效能。当前,尽管数智化技术在各领域的应用日益广泛,但针对行政事业性国有资产报告信息质量提升的专项研究仍显不足。笔者通过深入分析数智化技术对国有资产报告的影响,利用案例分析提出通过数智化技术提升国有资产报告信息质量的策略,以期对行政事业单位国有资产管理提供新的思路,为推动数智化在财务领域的发展提供实践参考。

关键词： 北京市   信息化   设施蔬菜   经营收入   影响  

摘要： 为了明确信息化设施设备在北京市设施蔬菜产业中的实际应用效果,基于2021年82家北京市设施蔬菜经营主体的微观调研数据,采用普通最小二乘法(OLS)、分位数回归法(QR)、工具变量法(IV),选取每公顷信息化投入资金表征信息化指标,分析了信息化对北京市设施蔬菜经营收入的影响效应。结果表明:信息化能显著促进北京市设施蔬菜经营收入,但信息化的应用存在扩大北京市设施蔬菜经营收入差距的可能。信息化增收效应仅存在于北京市收入水平高、信息化投入多、物质资本禀赋丰富的设施蔬菜经营主体中。据此,建议建立健全信息化转型的多元化投融资机制,加强信息化关键设备的创新与应用,鼓励开展信息化应用示范,推动产业化经营,加强经营主体信息化应用能力建设。

关键词： 冠心病   细胞焦亡   生物标志物   PRKACA   GZMB   GZMA  

摘要： 目的 通过整合生物信息学分析与临床验证,筛选冠状动脉粥样硬化性心脏病(CHD)细胞焦亡关键基因,并评估其作为生物标志物的诊断价值。方法 基于GEO数据库GSE113079数据集筛选差异表达基因,结合LASSO回归与随机森林算法确定关键基因。纳入2023年5月至2024年8月在广东省人民医院就诊的CHD患者630例及健康体检对照246例,采用实时定量PCR检测外周血样本目标基因表达水平,分析其与临床分型、血管病变支数及Gensini评分的相关性。结果 筛选出5个关键基因(PRKACA、CHMP6、GZMB、APIP、GZMA)。其中PRKACA、GZMB、GZMA在CHD患者中显著下调(均P<0.001),ROC曲线下面积(AUC)分别为0.862(95%CI,0.835~0.888)、0.943(95%CI,0.927~0.959)、0.777(95%CI,0.744~0.810)。亚组分析显示,GZMB与GZMA在急性冠脉综合征亚组中表达差异显著(P<0.05),随着Gensini评分的增加,GZMB、GZMA表达量呈下降趋势。结论 外周血PRKACA、GZMB、GZMA可作为CHD诊断的生物标志物,其表达水平与疾病严重程度相关,为早期诊断和个体化治疗提供了新思路。

关键词： 配网调控   分布式能源   协调控制  

摘要： 针对分布式能源接入配电网带来的电压波动、潮流复杂化和频率稳定性问题,提出基于多代理系统(MAS)的分布式能源协调控制框架。通过构建分层分布式控制结构,实现电压调节、潮流优化和频率稳定控制策略,并利用MATLAB/Simulink仿真平台进行验证。协调控制策略有效抑制了电压波动,优化了潮流分布,提升了频率稳定性,显著改善了配电网的安全性、稳定性和运行效率,为配网调控技术的发展提供了理论支持与实践参考。

关键词： 能源数据   个人能源数据权利   企业能源数据权利   公共能源数据权利   权利归属  

摘要： 随着大数据技术的迅猛发展,能源数据的使用、共享和流通已成为推动能源行业绿色低碳转型的关键因素。因能源数据本身具有专业性、敏感性、安全性等特征,其衍生的能源数据权利亦呈现出特殊性,本质上体现为一种需平衡多方利益的综合性权益。因权利主体不同,产生了主体间能源数据权利的归属冲突。为系统解决此问题,可依据权利主体将能源数据权利划分为个人能源数据权利、企业能源数据权利与公共能源数据权利三种类型,通过厘清能源数据权利在不同主体间的归属,以此确立三项能源数据权利的边界。

关键词： 教育职业   数字化转型   IT类教育职业   数字技术   资格框架  

摘要： 在数字化转型和工业4.0的驱动下,IT系统的整体融合性和广泛性逐步增强,IT行业再次迎来了强劲的发展机遇,IT类教育职业的重组也顺理成章成为德国“职业教育4.0”进程中教育职业调整工作的预热和开篇。在经过两个阶段重组后,德国形成了面向工业4.0的IT类教育职业,其中包括IT系统管理商务员、数字化管理商务员、信息技术专员和IT系统电子员。在重组过程中,德国基于多方利益相关者的调研结果,通过塑造新职业形象、更新结构与内容、引入分段式毕业考试等实现了职业规格、学习领域、考试模式、进修教育等方面的修订突破。IT类教育职业的重组示例不仅体现了德国教育职业在系统性生成逻辑之上所形成的强大稳定格局,也凸显了德国面对数字化转型和工业4.0的发展韧性和潜力。

关键词： 液流电池   机器学习   石油工业   材料发现   系统设计   性能预测   成本分析  

摘要： 为了应对“双碳”目标下中国油气行业在能源转型中面临的能源安全与绿色发展双重挑战,并加速大规模、长时液流电池在石油工业场景中的部署应用,采用系统性综述的研究方法,聚焦式探究了机器学习技术在液流电池全生命周期中的四大核心领域:材料发现与优化、系统设计与调控、性能预测与健康管理、技术经济性分析。研究结果表明:①机器学习正从根本上重塑液流电池的研发范式,实现从“物理试错”到“数据驱动”的转变;②在材料层面,可加速适用于油田严苛环境的新型电解质与膜材料的理性设计与筛选;③在系统层面,能辅助优化兆瓦级储能系统的关键组件与运行策略,显著提升能量效率;④在运维层面,通过精准的性能预测与健康评估,为海上或偏远储能站的智能监控与预测性维护提供了核心技术支撑;⑤在经济性方面,有助于优化运行参数以降低全生命周期度电成本。结论认为,机器学习是破解当前液流电池技术成本与性能瓶颈,推动其从实验室走向工业化部署的关键抓手和核心赋能技术;其在提升系统性能、加速技术迭代与降低全周期成本方面拥有巨大的潜力,为石油工业构建安全、可靠、经济的大规模储能系统,从而保障其在能源转型中的平稳过渡,提供了重要的技术路径与决策支持;而高质量数据库构建、模型可解释性与现场工况鲁棒性等挑战,则是未来实现技术突破必须率先攻克的难题。