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关键词： 国防教育   智能制造   人才培养   创新路径  

摘要： 本文基于新时代背景下高职院校人才培养需求,探讨国防教育赋能智能制造专业人才培养的创新路径。通过分析当前国内高职院校国防教育现状,提出“环境育人-教书育人-管理育人”三位一体的创新培养模式,构建了包含校园红色文化建设、特色师资队伍培养、军校式管理机制等具体实施方案。研究表明,国防教育的深度融入能显著提升智能制造专业学生的综合素质、创新能力和职业竞争力,为培养新时代高素质技术技能人才提供有效路径。

关键词： 上市公司   会计信息   内部控制  

摘要： 控股股东股权质押背后的股价崩盘风险和控制权转移风险不仅阻碍资本市场平稳有序运行,还会对上市公司利益相关者决策所依赖的会计信息质量造成负面影响。因此,控股股东股权质押一直以来备受业界关注。文章以2012-2022年沪深A股非金融企业为研究样本,构建模型检验了控股股东股权质押与会计信息可比性的关系,讨论了内部控制是否会调节二者的关系及发挥何种调节作用。实证结果表明,第一,控股股东股权质押与会计信息可比性显著负相关,即控股股东出质股权的行为会降低企业会计信息可比性。第二,内部控制能够发挥调节作用,抑制控股股东股权质押与会计信息可比性的负相关关系。据此,得出提高对外披露的会计信息质量的策略,以及重视企业内部治理结构的优化方法。

关键词： 战地记者   闺怨诗人   意境   王昌龄   生命绝唱   边塞诗人  

摘要： 他是边塞诗人,也是闺怨诗人;是西北的“战地记者”,也是江南的赏荷郎君;是岭南的过客,更是夜郎的谪人;他出身贫寒,却是“七绝圣手”,用诗歌呈现、以脚步丈量,这都是王昌龄意境为上的生命绝唱。

关键词： 自适应噪声完备经验模态分解   鲸鱼优化算法   综合能源系统   门控循环单元   负荷预测  

摘要： 针对传统分解技术与人工智能模型结合存在的预测精度低、多种负荷之间复杂的耦合关系导致的预测困难等问题,提出一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)、鲸鱼优化算法(WOA)和门控循环单元(GRU)的短期负荷预测模型。采用斯皮尔曼相关性系数(SRCC)选择不同的负荷作为输入特征,挖掘多种负荷在不同季节的内在联系;对负荷序列进行CEEMDAN分解处理,以解决负荷序列过于复杂而导致预测精度低的问题;并引入WOA算法对GRU网络的内部参数进行寻优,以克服GRU网络选取参数过程的随机性问题;最后,通过对比仿真验证所提模型的有效性。实验结果表明,CEEMDANWOA-GRU相较于RNN、TCN、LSTM、GRU,均方根误差和平均绝对误差分别下降44.5%、43.1%、44.4%、32.2%和47.2%、46.9%、44.1%、36.4%,决定系数分别提高了27.4%、34.8%、25.7%、17.7%。

关键词： 智慧大棚   降雪信息监测   DDN网络  

摘要： 针对蔬菜大棚降雪对作物生长造成的影响,提出了一种基于图像分析的降雪信息监测方法。该方法采用星光级摄像头采集实时降雪强度,并使用相位激光测距法探测大棚不同位置的降雪深度,获取到基本的降雪强度信息后,利用DDN网络还原图像背景,然后获取当前雪花二值分布图像,从而获取雪花在图像中的像素占比,将像素占比与实际降雪强度匹配分级,根据不同时间间隔之间图像的变化趋势判断积雪的趋势,制定详细的应对处理方案,从而提高蔬菜大棚的除雪效率。

关键词： 新质生产力   消费升级   供强需弱   新质生产力的形成机制  

摘要： 新质生产力是历史逻辑和现实演进下的全新指引,在当前供强需弱背景下,实证研究消费升级对企业新质生产力的影响。研究发现,消费升级显著提升了上市公司新质生产力水平,消费结构转型的集约边际效应在其中起主要作用;企业较高的供应链集中度和较低的异地经营程度,城市较高的市场化水平和较低的劳动力错配是消费升级提升新质生产力的有利条件。拓展分析发现,消费升级通过技术创新、产业结构升级和引致需求促进新质生产力提升,数据要素会与消费升级产生乘数作用,并且消费升级的集约边际效应会促进形成新质生产力的投资需求。研究从供需平衡视角拓展了新质生产力的形成机制和外部条件,对在供需双侧改革中发展新质生产力具有政策意义。

关键词： 建筑智能制造   装配式建筑   施工效率   环保   数字化  

摘要： 装配式建筑以其高效环保的特点成为建筑业的重要发展方向。而建筑智能制造技术的应用,正在为装配式建筑带来新的变革。智能制造技术正深刻影响和改变着建筑行业。装配式建筑作为建筑业转型升级的重要方向,与智能制造技术的结合正释放出巨大潜力。本文通过案例分析,揭示了BIM、机器人施工、3D打印等智能制造技术在提升装配式建筑设计精度、施工效率、环保水平等方面的重要作用,并展望了未来发展前景和即将面对的挑战。

关键词： 指挥业务   供电服务   平台构建   信息智能分享   用户需求  

摘要： 1研究背景随着社会经济快速发展,用户对供电可靠性要求日益提高,这使得电网各专业数据融合成为呕待解决的关键问题。当前,各供电公司配网虽已设立供电服务指挥中心(以下简称“供指中心”),且针对营销、配调、配抢等业务构建了较为完善的支撑系统。

关键词： 多视图聚类   自加权   锚点   子空间聚类   谱聚类   大规模  

摘要： 基于子空间的多视图聚类算法因其良好的聚类性能和数学可解释性而备受关注。其中,一些基于锚点策略的大规模多视图子空间聚类算法,能够有效降低算法的时空复杂度。然而,现有的算法往往从全局结构中学习子空间自表示矩阵,忽视了视图数据、锚点和子空间自表示矩阵之间的局部结构信息。受多视图自加权多图学习算法的启发,提出了基于自适应融合全局和局部信息的锚点多视图聚类(AMVC-AFGL)算法。所提算法旨在通过自适应分配视图权重,融合数据之间的全局信息和局部信息,为每个视图数据学习一个更有效的子空间锚图矩阵,进而拼接为较小的融合锚图矩阵然后进行谱聚类。在公开的10个真实基准数据集上开展了充分的实验,结果表明,与其他12个先进的多视图聚类算法相比,所提算法具有有效性和可扩展性。

关键词： 新能源发电   限电分析   储能项目   电力体制  

摘要： 以贵州省新能源发电项目为研究对象,通过分析2024年贵州某新能源公司新能源项目限电数据,探讨了新能源发电项目限电的主要原因,针对性地提出了控制新能源装机规模增速,完善区域网架结构,发展储能项目,建设绿氢和绿氨项目等解决方案,以促进未来两年遏制限电趋势,实现2027年新能源发电限量达到峰值后逐步下降,2030年将恢复至2024年水平或更低的目标。