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关键词： 协同创新   产教融合   高层次人才  

摘要： 浙江科技大学与林东新能源有限公司自2021年合作共建“浙科LHD海洋能研究院”(以下简称“海洋能研究院”)以来,积极探索“企业主导、高校搭台,产教融合、科教融汇,协同创新、协同育人”高层次人才“校企双聘”流动共享模式,有效解决中小企业引人留人难题,促进高校科技成果加速融入产业,实现高校企业双向奔赴、相互成就。双方协同研发了单机全球最大的1.6兆瓦模块化潮流能发电装备,获批国际首台(套)产品,入选2022年中央广播电视总台“国内国际十大科技新闻”及2024年“全球海洋能20大亮点工程潮流能项目”,成为教育科技人才一体改革促进中国海洋绿色能源经济发展的生动实践。

关键词： 价值链   制造业   财务战略   绩效评价  

摘要： 随着经济全球化的推进和竞争日趋激烈,制造企业为提升核心竞争能力,越来越重视财务战略的系统性和前瞻性。财务报表的静态分析是传统财务绩效评价的分析角度和主要方式,无法充分体现企业价值创造过程中基于战略协同及资源配置的效率与效果。本文以价值链理论为基础,从企业全流程运营的整体出发构建制造企业财务战略绩效评价体系,针对财务指标与企业价值创造活动的协同效率关系,对制造企业的价值链内部活动进行拆解,结合财务战略目标,确定制造企业财务战略绩效评价的关键绩效指标选择路径,有利于增强财务战略对企业可持续发展的支撑效应。

关键词： 铝合金   电弧增材制造   智能制造  

摘要： 铝合金电弧增材制造技术(Wire Arc Additive Manufacturing, WAAM)作为一种新型增材制造方法,凭借其独特的材料沉积方式和高效制造能力,近年来在轻质结构件的制造领域获得了广泛关注。该技术结合了电弧焊接与增材制造的优点,具备高材料利用率和低生产成本等特点,尤其适用于铝合金等轻质金属材料的快速制造。首先,回顾了铝合金电弧增材制造的技术现状,包括原理及工程应用实例;其次,分析了其面临的主要技术挑战,包括残余应力与形变、裂纹与分层、孔隙率等问题;最后,探讨了铝合金电弧增材制造技术的发展趋势,包括智能化与自动化、铝合金性能优化与多材料协同制造、与传统工艺结合等方面,并展望了未来该技术在航空航天、车船制造等领域的应用潜力及发展方向。

关键词： 不同类型能源企业   碳排放权交易   碳信息披露   碳欺骗   新能源技术   不对称信息   政府规制   信号博弈  

摘要： 能源企业的技术选择影响社会经济发展质量,但碳排放权交易中存在碳信息披露造假问题。本文通过构建信号博弈模型,分析了政府与能源企业间的均衡策略选择,并运用直观标准验证了均衡策略的合理性。通过案例研究对政策惩罚和补贴措施进行了敏感性分析,揭示了均衡转换的内在机理。研究发现:适度的政府补贴能提升企业合规披露的可能性,但过高补贴反而降低政府对企业合规披露的信念;较大的惩罚力度降低了对企业造假概率变化的敏感度;当企业造假概率处于中等水平时,罚款导致的分离均衡未必优于混同均衡;当造假概率超过特定阈值,政府补贴会导致混同均衡,呈现政策边际效应递减特征。

关键词： 动力域辅助泵   堵转   8D   控制策略   新能源汽车  

摘要： 动力域辅助泵广泛应用于车辆机械行业的动力域系统。在满足动力域需求同时,动力域辅助泵还起到润滑、动力辅助、冷却等作用。动力域辅助泵一旦运转过程中突发堵转现象,会导致整个动力域的宕机与损坏。本文针对应用于新能源汽车混合动力变速器的某型号动力域辅助泵展开研究,应用8D方法解决动力域辅助泵堵转故障的过程及具体方法,为后续动力域辅助泵领域的研发、生产、工艺改进、维修、DFMEA库的控制策略研究具有重要的意义。

关键词： 混合加密算法   通信网络信息   安全传输方法  

摘要： 针对通信网络信息安全传输的现存挑战,创新性地提出一种基于混合加密算法的解决方案,通过整合公钥基础设施与密钥分发中心,确保密钥的安全分发与严格管理,采用混合加密算法对传输数据进行加密处理,从而大幅提升数据传输安全性。为验证所提方法的有效性与可靠性,在MATLAB平台上搭建实验通信网络,并与基于区块链和数据加密标准(Data Encryption Standard,DES)加密算法的传统方法进行对比实验。实验结果显示,所提方法在降低丢包率方面成效显著,最高丢包率仅为1.21%,远低于对照组,能够保障数据传输的安全性与完整性,防止盗用与篡改,适用于多种通信环境。

关键词： 双碳目标   源网荷储一体化   光伏   水电   煤电热互补  

摘要： 在位于贵州省遵义市播州区乐山镇、枫香镇交界处的枫乐风电场,迎风招展的18台风电机组沿着山坡绵延矗立,源源不断地将风能转化为电能。近年来,遵义市播州区结合资源优势和产业发展布局,围绕实现“双碳”目标,大力发展以风电、光伏、水电为代表的新能源,目前,基本形成了“水风光一体,煤电热互补,源网荷储一体化”的综合能源新格局,为全区经济社会高质量发展奠定了坚实的能源基础。枫乐风电场总装机容量98.4兆瓦,总投资5.8亿元,该项目于2023年8月4日正式开工建设,2024年10月12日实现全容量并网发电。

关键词： 大数据   农林企业   信息化  

摘要： 在我国,农林企业作为基础产业,对经济发展和生态平衡起着至关重要的作用。然而在审计过程中,农林企业仍然面临着审计对象复杂多样、审计方法开发不足、审计信息化程度低等诸多问题,这引发了一系列审计风险。随着大数据的快速发展,信息化技术为农林企业审计难题的解决提供了新的发展思路。农林企业亟须运用大数据技术促进企业审计流程的信息化,以此提高企业的审计效率和质量并促进企业的可持续发展。

关键词： 石油天然气   橇装设备   智能化   自动化  

摘要： 随着全球能源结构的转型和科技的飞速发展,石油天然气橇装设备的智能化与自动化制造已成为行业发展的重要趋势。本文旨在深入分析当前石油天然气橇装设备在智能化与自动化制造方面的最新进展,探讨其技术特点、应用现状以及未来发展趋势。通过文献综述与案例分析,本文揭示了智能化与自动化技术在提高生产效率、保障安全、降低成本等方面的显著优势,并对未来技术发展方向提出了展望。随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断融入,石油天然气橇装设备的智能化与自动化水平将进一步提升,为行业的高质量发展注入新的动力。

关键词： 入孵前种鸭蛋   受精信息   深度学习   联合优化   可见-近红外光谱   无损检测  

摘要： 种鸭蛋的孵化是鸭蛋和鸭肉生产的重要保障,无精蛋不能孵化出雏鸭,且在孵化箱内容易变质影响受精蛋的孵化。为了解决人工照蛋剔除无精蛋的劳动强度大、资源浪费等问题,以入孵前种鸭蛋为研究对象,提出了一种基于可见-近红外光谱与深度学习的种鸭蛋孵前受精信息无损检测方法。使用可见-近红外光纤光谱仪对321枚樱桃谷种鸭蛋(受精蛋144枚,无精蛋177枚)采集光谱数据,将光谱数据按3∶1的比例划分出训练集和测试集,采用在原光谱数据中添加噪声与随机偏移、随机选取并计算平均光谱两种方法将训练集进行扩充。设计了一个端到端深度学习模型:自动编码1维卷积神经网络CAE-1DCNN,使用卷积、池化层代替自动编码器中的全连接层,得到改进的卷积自动编码器CAE,采用联合优化策略训练CAE-1DCNN模型,使其具备自动编码器在数据的压缩-重构过程中提取有用特征的能力,并且能够有针对性地提取适用于分类任务的特征。采用了竞争性自适应重加权采样算法(CARS)、连续投影算法(SPA)、无信息变量消除算法(UVE)三种常用特征波长选取算法和K-最近邻(KNN)、朴素贝叶斯(NB)、随机森林(RF)三种机器学习分类模型进行组合,与本文提出的模型进行对比;采用t分布随机邻域嵌入算法(t-SNE)将特征提取效果进行可视化。最后采用梯度加权类激活图(Grad-CAM)将本文提出的模型对光谱数据的关注区域进行了可视化,探讨了光谱信息的生物可解释性。研究结果表明,所提出的CAE-1DCNN模型能较好地提取光谱数据中的有效信息,判别准确率为95.06%,可见-近红外光谱技术与深度学习相结合可以实现种鸭蛋孵前受精信息无损检测,使用联合优化策略训练的卷积自动编码器有较好的特征提取能力。端到端的CAE-1DCNN模型便于集成,为开发无损检测设备提供技术支持。