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关键词： 命名实体识别   全域信息融合机制   梯度稳定层   多维关系感知   自适应焦点损失  

摘要： 现有的基于双向长短时记忆(BiLSTM)网络的命名实体识别(NER)模型难以全面理解文本的整体语义以及捕捉复杂的实体关系。因此,提出一种基于全域信息融合和多维关系感知的NER模型。首先,通过BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)获取输入序列的向量表示,并结合BiLSTM进一步学习输入序列的上下文信息。其次,提出由梯度稳定层和特征融合模块组成的全域信息融合机制:前者使模型保持稳定的梯度传播并更新优化输入序列的表示,后者则融合BiLSTM的前后向表示获取更全面的特征表示。接着,构建多维关系感知结构学习不同子空间单词的关联性,以捕获文档中复杂的实体关系。此外,使用自适应焦点损失函数动态调整不同类别实体的权重,提高模型对少数类实体的识别性能。最后,在7个公开数据集上将所提模型和11个基线模型进行对比,实验结果表明所提模型的F1值均优于对比模型,可见该模型的综合性较优。

关键词： 制造业   财务管理   成本控制  

摘要： 成本控制对于制造业的生存和发展至关重要,然而在实际的财务管理工作中,成本控制还存在着许多问题需要进行深入的探讨和解决。基于此,文章首先阐述了制造业财务管理成本控制的基本情况及其重要性,其次分析了制造业财务管理中成本控制存在的问题,最后给出了相应的解决对策,以提高企业的成本控制水平和经济效益。

关键词： 智能制造   物流业   制造业   联动发展  

摘要： 随着数字经济时代的到来,大数据、物联网、人工智能等技术广泛的应用到各行各业中,制造业呈现出生产技术持续创新的发展趋势,制造业朝着智能化、柔性化、信息化和服务化方向不断发展,物流业作为重要的生产性服务行业,制造业的发展离不开物流业的支撑,传统的物流业已无法适配智能制造业的发展,物流业与制造业的联动发展成为智能制造业发展的关键。基于此,文章对珠海市物流业和制造业联动发展现状和存在的问题展开研究,提出智能制造背景下珠海市物流业与制造业联动发展的对策及建议,以供参考。

关键词： 数字化   制造业   高质量发展   河南省  

摘要： 文章基于数字化转型背景下河南省制造业高质量发展的背景,建立以5个一级指标(经济效益、产品质量、创新能力、数字程度和绿色发展)和13个二级指标为基础的综合测度体系,采用CRITIC-熵权法的组合权重模型,客观评价各指标的权重。结果表明,制造业的数字化程度和创新能力是推动行业高质量发展的关键,但高技术制造业的引领作用依然不足,产品质量的改善亟须重视。对此,文章提出相关政策建议,包括加强技术创新、深化数字化转型、培养数字化人才、优化产业结构和促进国际合作。通过这些措施,河南省制造业能够把握数字化发展的机遇,实现高质量转型升级,在全球数字经济发展的新背景下进一步提升竞争力,实现可持续发展,从而保持在市场竞争中的优势地位。

关键词： 光伏板   新型综合能源基地   风力发电机   焕新  

摘要： 从奔腾的乌江到绵延的煤海,从崛起的风力发电机到遍布山间的光伏板,近年来,贵州围绕建设新型综合能源基地,坚持“富矿精开”,加快构建清洁低碳、安全高效的现代能源体系,为产业经济发展注入了源源不断的动力。数据显示,2024年贵州新型综合能源基地规模以上工业总产值达3086.5亿元、占六大产业基地的34.8%,能源资源优势正加快转变为经济优势、发展优势。

关键词： 层次分析法   AHP   易发性   地质灾害   信息量模型  

摘要： 为探明山区地质灾害主要诱发因子及易发程度,本文以罗山县为研究对象,选取高程、坡度、坡向、坡型等9个评价因素,通过构建层次分析法(AHP)-信息量法(IVM)的加权信息量模型,并结合现场调查情况,将研究区划分为高、中、低、非4个地质灾害易发性分区。评价结果显示,罗山县地质灾害高易发区主要分布在南部的构造剥蚀低山地区,诱发地质灾害主控因子为工程地质岩组、距道路距离、坡度3个因子。研究成果可为罗山县开展地灾预警与防护提供指导和借鉴。

关键词： 数字时代   劳动者   个人信息保护   比例原则  

摘要： 为应对数字技术的迅速发展而引发的个人信息侵权问题,《中华人民共和国民法典》与《中华人民共和国个人信息保护法》以“告知-同意”规则为核心构建起对个人信息的保护体系。然而,由于劳资关系的特殊性,现行法律规范有关个人信息保护的一般规则难以有效保障劳动者合法权益。数字时代下,用人单位处理信息行为较为隐蔽,即使劳动者被侵权也难以察觉并在诉讼中进行举证。此外,“告知-同意”规则难以保证劳资地位悬殊下劳动者作出真实意思表示,应当针对劳动者作出倾斜保护。在抽象法律原则层面,应引入比例原则作为用人单位收集处理信息行为的正当性判断标准;在具体法律规则层面,应构建被遗忘权并在诉讼中实行举证责任倒置。

关键词： 牧草打捆机   打结器   制造精度  

摘要： 【目的】牧草打捆机广泛应用于牧草收获与加工领域,打结器作为牧草打捆机的核心部件,其制造精度直接影响整机性能和打捆质量。本研究旨在分析影响打结器制造精度的关键因素,并提出精度控制策略。【方法】从材料特性、制造工艺、装配过程及生产环境等方面剖析精度影响因素,提出利用数控铣削参数动态调整体系、热处理变形预测补偿方法、装配过程误差补偿系统及质量监测反馈机制等来实现精度控制。通过实验对比传统工艺与新策略,采用三坐标测量仪、电子测角仪及功能测试台,评价零件精度、装配质量。【结果】应用新策略后,关键尺寸偏差减小58.3%,配合间隙稳定性提高66.7%,打结时序精度提升60.0%;装配合格率从73.5%提高至92.4%,打结成功率达到99.2%,循环磨损量减少38.4%。【结论】所提出的精度控制策略有效解决了传统工艺精度波动大、依赖经验等问题,显著提升了牧草打捆机打结器动态性能与长期可靠性。

关键词： 区块链应用   产学研合作   开放悖论   非正式制度视角   动态能力理论  

摘要： 基于2016—2022年中国沪深A股制造业上市公司面板数据,从开放悖论视角考察企业区块链应用对产学研合作的影响,并结合非正式制度和动态能力理论剖析信任的中介作用以及吸收能力的调节作用。研究发现:①企业区块链应用能促进产学研合作,且在大企业、国有企业和衰退期企业中更为显著;②机制检验表明,企业区块链应用主要通过信任增强效应,推动产学研合作;③进一步分析发现,企业借助区块链不仅可以构建陌生人关系网络内的信任机制,而且在熟人关系网络中更能实现情感信任与数字信任的双重加固,从而有力助推产学研合作;④吸收能力能增强企业区块链应用与产学研合作之间的关系,且该调节作用部分通过信任增强效应实现。研究结论为数字化时代下区块链应用驱动产学研深度融合提供有益启示。

关键词： 新能源汽车   换电站   用户满意度   选址  

摘要： 随着新能源汽车保有量的快速增长,换电站作为重要的基础设施,其选址问题对于提升用户体验和推动电动汽车的普及至关重要。为探讨以最大用户满意度为目标的新能源汽车换电站选址策略,分析影响用户满意度的关键因素,包括服务费用、行驶时间、等待时间以及耗损电量。通过对这4个因素进行综合考虑,将多目标决策问题根据CRITIC权重法转化为单目标优化问题,构建了选址优化模型,并采用遗传算法进行算例分析获得最优的选址位置。