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关键词： 节点等效惯量   新能源   惯量补偿   功率振荡   集群分区  

摘要： 新能源渗透率的提升加剧了电力系统惯量空间分布的差异，易导致节点频率变化率及最大频差过大等稳定性问题。为此，提出一种计及功率振荡的新能源电力系统节点等效惯量计算及补偿方法。首先，分析新能源电力系统中有效惯量来源，阐明频率时空动态过程中能量交互特点；其次，考虑机组间功率振荡微增量因素，建立分布式节点等效惯量解析模型。在此基础上，提出节点关联度计算方法，利用层次分析法构建节点差异度矩阵，根据节点之间的差异性特征实现集群划分。然后，通过对比权重系数之和，精确定位节点等效惯量薄弱区域最优补偿节点，并确定最低补偿惯量，实现系统规划层面的区域惯量的最优补偿。最后，在改进型IEEE 39系统中进行仿真验证，仿真结果证明了所提方法的正确性和有效性。

关键词： 绿色建筑   全生命周期成本   成本效益分析   优化管理  

摘要： 在"双碳"目标驱动下,绿色建筑已成为建筑业转型升级的核心路径.以某典型绿色建筑项目为研究对象,基于全生命周期理论,系统分析其从规划、设计、施工到运营、改造及拆除阶段的成本构成与效益来源,构建动态成本效益评估模型,并提出多维度优化管理策略.研究表明,绿色建筑通过技术集成与精细化管理,可实现全生命周期综合效益提升.结合工程实践,为同类项目提供可复制的成本管控与效益优化方案.

关键词： ESG表现   新质生产力   企业韧性   动态门槛效应  

摘要： 制造业是兴国之器、强国之基。基于2012-2022年A股上市制造业企业样本数据，综合运用动态门槛效应模型和两阶段最小二乘工具变量法（IV-2SLS）研究ESG背景下新质生产力对制造业企业韧性的影响，结果显示：ESG背景下新质生产力对制造业企业韧性具有显著提升作用，且这种作用存在边际递增的非线性门槛效应特征。异质性检验发现，ESG背景下新质生产力对国有、高竞争水平、大型、低环境不确定性和东部地区制造业企业韧性的影响更显著。作用机制分析表明，新质生产力影响制造业企业韧性的路径主要有两条，分别为内部结构优化和外部资源拓展。进一步分析表明，制造业企业韧性提升存在显著的区域和行业外溢效应。结论为我国制造业企业韧性提升路径选择提供了有力的经验证据支持。

关键词： 新能源汽车   长三角地区   感知价值   购买意愿   消费者偏好  

摘要： 在“双循环”战略和碳中和目标背景下,新能源汽车产业成为中国经济与科技创新的重要引擎。通过调查长三角地区消费者对电动汽车的偏好,为新能源汽车企业优化产品、服务和品牌策略提供理论依据和实践建议,助力行业高质量发展。采用陈述偏好(SP)数据收集方法,对长三角地区经济较发达城市的消费者展开调查,分析其对电动汽车的认知、偏好与购买意愿之间的关系。研究发现,产品认知、品牌认知和服务认知对消费者购买电动汽车的意愿有显著正向作用,功能价值和情感价值在其中起到中介作用。这为新能源汽车企业优化产品、服务和品牌策略提供了重要参考。

关键词： 铁路工程   服务平台   构件复用与重装配   S3M三维数据格式   BIM模型  

摘要： 针对铁路工程地理信息平台存在的数据孤岛、BIM传输效率低及时空表达单一等问题，以京雄城际铁路为案例，构建标准化、轻量化、协同化的铁路工程地理信息服务平台。融合SOA架构、S3M三维数据格式及Cesium引擎，构建全要素数据标准化框架体系，制定统一编码规则与元数据标准，解决跨专业数据孤岛问题；采用基于构件复用与装配的BIM轻量化方法，将单专业GB级BIM模型数据量压缩50%以上，突破云端协同效率瓶颈；设计“线路-工点-模型”三重尺度时空地理数据表达策略，实现公里级宏观分析与毫米级精细建模的无缝切换；开发基于S3M的多源异构数据融合服务，结合Cesium搭建B/S架构前台系统，实现无插件三维浏览与跨平台数据集成。研究结果表明：平台有效整合了基础地理、工程属性、BIM模型等多源异构数据，搭建统一标准的数据服务底板与协同平台，实现勘察设计数据资源的高效利用与协同共享，降低数据重复建设成本至少30%。结论表明，本研究形成的涵盖数据标准、数据治理、服务制作、应用集成的完整技术体系，通过京雄城际示范工程验证，为我国智能高铁建设提供了可复制的技术方案，显著推动铁路工程数字化转型进程。

关键词： 城市交通   订单需求分析   MDCEV模型   新能源出租车   出行距离  

摘要： 【背景】随着全球能源结构转型和“双碳”战略推进，新能源出租车成为城市低碳交通体系的重要组成部分。然而，当前出租车订单需求研究缺乏对车辆类型的细致区分，针对新能源出租车订单需求的影响机制研究仍显不足。【方法】构建了针对新能源出租车订单需求影响的MDCEV模型，以中距离出行为基准，剖析社会经济、建成环境与交通网络等多类因素在不同高峰时段对于新能源出租车短、长距离出行需求的影响，从而为分时段、分距离的运营策略和交通规划提供科学依据。【数据】研究基于使用天津市新能源出租车的实际运营订单数据，涵盖不同时间段、出行距离及多维环境变量。【结果】长距离订单在各高峰时段需求饱和阈值最高；高房价促进短距离出行，高人口密度抑制长距离需求；充电站和医疗类POI提升短距离订单，办公类POI在休息日抑制长距离订单；距市中心距离与短距离订单正相关，路网密度与长距离订单负相关。【结论】不同因素对新能源出租车出行需求的影响具有显著时段性和距离差异性。【应用】为新能源出租车分类运营策略制定和城市交通规划提供科学依据，助力绿色交通可持续发展。