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关键词： 测绘地理信息技术   地质工程测绘   应用探析  

摘要： 随着科技的迅猛发展,测绘地理信息技术在地质工程测绘领域的应用愈发广泛。该技术凭借先进的传感器与算法,极大程度降低了外部干扰的影响,能够精准获取数据,并借助高效的处理系统快速完成分析。其在地质工程测绘中的应用涵盖了数字测绘、航摄准备、数据收集与应急处理等多个关键环节。展望未来,该技术将朝着智能化、数据融合共享及多学科交叉的方向深入发展,为地质工程测绘提供更为坚实有力的支持。

摘要： 生命之树是联结地球上所有生物的家谱,在进化生物学(即演化生物学)中被称为系统树. 生命之树的价值 随着生命之树部分类群(如脊椎动物、蝴蝶)的问题得到了更好的解决,加上最近出版了涵盖所有已命名物种的第一棵生命之树的草图,科学界和公众越来越认识到生命之树的价值.携带着古代生物进化史的强大启示,生命之树提供了阐释生物进化的模式和过程的途径,以及预测生命应对快速变化的环境的能力.广泛的物种关系知识至关重要,它为药物的发现、疾病的防治和作物的改良提供了重要的新信息.这些信息对基因组学、进化和发育等领域都产生了重大影响,同时为研究物种适应性、物种形成、群落构建和生态系统功能发挥都提供了新见解.鉴于这些有益的用途,很难用几句话概括生命之树对生物学和人类福祉的应用潜力和巨大影响.

关键词： 氢能源   制备   储运  

摘要： 随着全球能源转型的推进,氢能源作逐渐成为关注的焦点,而氢能源的广泛应用依赖于其制备技术的成熟,还需解决氢气的储存与运输问题。目前,氢气的制备方法有水电解、化石能源转化与生物质制氢等,水电解制氢技术已得到广泛应用,其环保性与高效性使其成为氢气制备的重要方向,化石能源制氢方法仍占主导地位,但其高碳排放问题,亟需寻找更为清洁的替代方案,生物质制氢则被认为是可持续的方式。高压气态储氢技术简单可靠,适合中短距离运输,低温液态储氢技术能提高氢气的储存密度,但液化过程能量消耗较大,固态储氢作为新兴技术,具有较好的安全性与能量密度。虽然当前技术面临一些挑战,但科学技术的进步,氢气的生产与储运技术将实现突破,为氢能的广泛应用奠定基础。

关键词： 2系铝合金增材制造   耐腐蚀性能   时效工艺  

摘要： 通过选择合适的时效温度可以克服铝合金高导热性和化学成分复杂性带来的挑战，通过研究时效工艺对CMT堆焊2319铝合金组织和性能的影响，开展时效状态分别为160℃×9h、175℃×9h和190℃×9h的3个试样电化学腐蚀性能试验。结果表明：随着时效温度的升高，溶质再分配均与化得到提升，晶粒尺寸略有增大，腐蚀电流密度降低，电化学阻抗圆弧直径逐渐增大，增材制造件的耐腐蚀性能不断提升。

摘要： 芯片上的"生命小天地" 在信息时代,人们对计算机芯片已不再陌生,它是计算机得以高效运转的"心脏"与"大脑".但是,计算机芯片还有一个"远房表亲"生物芯片,很多人对它就未必熟悉了.

关键词： 高效焊接技术   现代制造业   激光焊接   电弧焊接   电阻焊接  

摘要： 在制造业日益发展的背景里,对高效焊接技术应用研究需求迫切形势明显。研究动机来自各行业追求产品质量与生产效率提升的渴望,经过审视激光、电阻、摩擦等多种高效焊接技术,发现汽车制造环节里实现车身与零部件高效焊接。航空航天范围完成关键部件高精度调试,船舶制造造就上乘船体结构,这不仅支持各行业提升产品性能,还推动制造业朝着智能化、绿色化升级,对制造业升级转型意义非凡。

关键词： 能源   沼气   应用  

摘要： 能源结构的转型是现阶段我国必须要面对和解决的问题,对于缓解我国能源紧张局面,推动可再生能源的开发利用具有积极作用。从能源产业结构来看,我国作为农业大国,在开发利用生物质能方面具有显著优势。沼气技术作为发展成熟的生物质能技术,在我国具有极高的应用潜力,不仅符合我国农业经济特点,同时可以降低农村地区对于常规能源的依赖,为能源产业的转型调整提供支持。为此,本文从农村能源结构生态化转型视角,对沼气技术的应用进行探讨,结合沼气技术的原理、应用要求,分析沼气技术应用要点与对策,加快沼气技术的推广应用,为农村能源结构生态化发展提供基础。

关键词： 机械自动化技术   新能源汽车   维修   智能诊断  

摘要： 本文探讨了机械自动化技术在新能源汽车维修中的应用,旨在分析其在提高维修效率、精准性及自动化水平方面的重要性。文章回顾了当前计算机辅助诊断系统、智能检测设备、自动化故障排查技术以及机器人技术在新能源汽车维修中的应用现状,并提出了相应的应用策略,包括建立智能维修管理系统、推广智能诊断技术、研发智能机器人以及构建专业化人才培养体系。机械自动化技术能显著提升新能源汽车维修的效率和准确性,并减少人为错误。

关键词： 电机制造企业   成本核算   成本控制  

摘要： 本文对成本核算与成本控制协同的意义进行了介绍,通过精确的成本核算和有效的成本控制,促进企业经济效益和市场竞争力的进步,继而对电机制造业在成本核算与控制领域所显现的挑战进行了系统分析,最后实施协同对策涵盖优化成本归集方法、实施精益生产管理、构建材料成本预测体系及采纳绩效考核制度,力求成本核算与成本控制形成有效协同机制,确保电机制造业繁荣昌盛。

关键词： 智能控制   动态调节   优化控制   深度学习  

摘要： 本文将能源与动力工程系统中的智能控制理论作为研究对象,进而针对该系统的动态特性进行探讨,涉及动态响应特性、关键影响因子以及动态建模手段,基于既有的基础, 提出基于智能控制的动态调整策略,主要涉及智能优化控制策略、自适应控制及学习算法应用以及多目标协同优化调节手段,解析模糊控制、神经网络控制方法以及机器学习与深度学习在能源调节中的应用实例,智能控制技术能有效增进能源与动力系统的动态调节能力,保障系统实现高效、稳定运行。