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关键词： 混合模糊集   多源信息融合   隧道服役健康   TOPSIS方法   敏感性分析  

摘要： 隧道运营期间健康监测及安全管理复杂多变，传统的单一数据源评价方法尚不全面，全因素评价法稳定性较差且操作非常繁琐。为弥补上述不足，提出一种基于混合模糊集与多源信息融合的适用于隧道健康评价方法，通过结合现场结构监测数据、巡检数据以及专家评价，应用引入模糊集的TOPSIS方法量化并排序各影响因素的重要性，以提取关键因素。某实际隧道的案例研究表明，地下水位、结构振动、拱顶沉降、人为破坏、交通事故、拱腰收敛是影响隧道服役健康的主要因素，并介绍了各因素的量化评价方法。结合6个月评价结果比对发现，提取关键因素评价相比于全因素评价在安全评分上一致，且在评分差异上有更好的稳定性，表明提取的关键因素具有代表性。此方法本质是凝练多源数据中的关键影响因素，并进一步采用敏感性分析法验证了本文提出的基于混合模糊集与多源信息融合方法对不同健康影响因素变化的响应能力，得出衬砌振动幅值和地下水位变化对隧道安全影响较大。本研究为隧道长期健康监测和健康状态评估提供了科学依据，具有理论和实际应用价值。

关键词： 新能源基地   暂态电压稳定   样本不平衡   焦点损失函数   卷积块注意力机制   贝叶斯优化  

摘要： 准确、快速的暂态电压稳定评估对于“沙戈荒”新能源基地安全稳定运行至关重要。为提升新能源基地故障过程中模型对关键特征的捕捉能力，并考虑多种不平衡场景下评估模型的自适应性，提出一种基于卷积块注意力机制-卷积神经网络-双向长短期记忆网络组合模型的暂态电压稳定评估方法。首先，通过引入卷积块注意力机制动态调整不同通道的特征权重，挖掘暂态电压数据中潜在的局部和时序特征信息；然后，在训练过程中以改进焦点损失函数作为目标函数，通过引入类别数目平衡因子动态调整不同类别的损失权重，提升网络对多种不平衡场景的自适应能力。最后，以计及高压直流输电和风电接入影响的西北某省新能源基地算例验证所提方法的有效性。结果表明，所提方法相比于传统方法的评估性能提升效果显著，在多种不平衡度场景的评估中具有明显优势。

关键词： 时间分数阶热传导方程   数值计算   参数估计   分数阶物理信息神经网络算法   损失函数  

摘要： 根据煤层的非均匀多孔特质,建立时间分数阶热传导方程并求解,时间方向上用L1有限差分法,空间方向上用谱配点法。利用分数阶物理信息神经网络(fractional physical information neural network,fPINN)算法同时对分数阶α、吸附参数G和速率常数p估计,结合参数估计结果,分析实验热流密度数据和带估计参数的数值解的拟合程度以及损失函数的变化。结果表明,在求解时间分数阶热传导方程的参数估计问题中,应用fPINN算法进行参数估计是有效的,为带有热源的时间分数阶热传导方程提供了一种有效的参数估计方式。

关键词： 先验信息融合   贝叶斯   最大熵原理   充分性   灰色关联分析  

摘要： 长期以来，贝叶斯先验信息的挖掘一直是该领域研究的重要和热点问题，尤其是在小子样实验样本的Bayes评价过程中，先验信息对评价结果的正确性影响巨大。针对多源异构小子样可参考历史样本的先验信息挖掘问题，一些传统方法存在较大缺陷。因此考虑用灰色关联度进行先验样本关联性描述，用子样数量进行充分性描述，并运用最大熵原理设计基于多先验子样杂合再生的权重配置方法，建构了一种新的贝叶斯先验信息杂合再生灰色熵权模型，较好地解决了贝叶斯先验信息的杂合再生问题。通过航天院所多个实际应用案例，验证了模型的有效性与科学性。

关键词： 新质生产力   产业链   供应链   韧性测度   提升路径  

摘要： 受逆全球化、新技术变革等因素影响，全球产业链面临重构的不确定性，因此，要提升产业链供应链韧性和安全水平。产业链供应链韧性提升是发展新质生产力的主动行为，应围绕新质生产力布局产业链，围绕产业链部署创新链。文本构建了包含创新性、协同性、高端性和可控性在内的制造业产业链供应链韧性评价指标体系，以广西为例，运用熵值法进行测度，通过对比分析发现：纵向上，广西制造业产业链供应链韧性总体呈上升趋势，但各维度的发展态势具有较大差异；横向上，广西制造业产业链供应链韧性整体有较大的提升空间。基于此，文本从补链、延链、强链、协链和控链五个方面提出广西制造业产业链供应链韧性提升的实现路径。

关键词： 农业科研事业单位   财务管理   信息化建设  

摘要： 随着中国推进“放管服”等重要战略的深入实施，农村经济发展面临着日益严峻的挑战。新时代背景下，完善农业科研事业单位的财务管理信息化建设成为解决农业科研单位财务管理难题的有效途径。由于信息技术的运用较晚，农业科研单位存在高层认识断层、专业人才缺少、缺乏共享平台和整体规划混乱等问题。本研究基于中国农业发展形势背景，对农业科研事业单位财务管理信息化建设中存在的问题进行分析，构建相应的信息化模块，并提出具体的建议，旨在推动中国农业科研事业单位财务管理信息化建设迈向更加科学、高效的发展方向。未来，农业科研事业单位应转变传统财务思维模式，完善财务信息化监督机制，加快推进财务信息化平台建设。

关键词： 赤泥基胶凝材料   工业固废   抗压强度   生命周期评价   环境影响  

摘要： 在城市化进程加速和工业化规模扩大的背景下，水泥作为主要建筑材料的需求不断增加。然而，其生产过程高能耗、高污染，对环境造成了巨大负担。固废基胶凝材料作为一种可行替代方案，不仅能减少对水泥的需求，还能通过废弃物的资源化利用，减少环境污染。基于此背景，本研究提出了利用赤泥、钢渣、粉煤灰和磷石膏等工业固废，制备不同配比的赤泥基胶凝材料，并进行了抗压强度分析。同时，通过SimaPro软件对水泥和赤泥基胶凝材料的生命周期进行了评价。结果显示，赤泥基四元胶凝材料具有优异的抗压强度，并在各个环境影响类型上均表现优于传统水泥，环境影响减少了12%。综上所述，本研究不仅为环保型建筑材料的研发提供了理论支持，也为推动环保胶凝材料的应用提供了科学依据。

关键词： 中药大蜜丸   炼蜜   5-羟甲基糠醛   质量控制   智能制造  

摘要： 中药大蜜丸以药效稳定、服用便捷等特点，在传统中药剂型中占据重要地位。其炼蜜工艺不仅直接影响制剂药效与稳定性，亦为潜在毒性物质5-羟甲基糠醛（5-hydroxymethylfurfural， 5-HMF）的主要来源。鉴于5-HMF的潜在毒性及《中国药典》2020年版限量要求，实时精准控制其含量已成为中药制造测量的关键挑战。该文基于中药制造测量研究内容，综述了大蜜丸生产中5-HMF的毒效争议、质量控制难点、生成机制及其影响因素，以推动大蜜丸标准化与智能化生产。首先，分析5-HMF的毒效争议及安全性限量标准，指出大蜜丸生产存在限量标准模糊、工艺过度依赖经验控制、5-HMF累积效应显著及测量实时性不足等问题；其次，阐明美拉德反应与焦糖化反应在5-HMF生成中的主导作用，探讨蜂蜜原料组成、炼蜜工艺参数和设备类型对其生成的影响规律；随后，评述色谱、光谱、电化学及生物传感技术的研究进展，分析各方法在制造测量与智能控制方面的适用性；最后，提出基于“点-线-面”的大蜜丸炼蜜单元5-HMF质量控制框架的智能制造体系，强调未来质量控制应向数字化、智能化与连续生产方向转型，以全面提升大蜜丸制剂的安全性、标准化和国际竞争力。

关键词： 屏边群   碎屑锆石   U-Pb年龄   Lu-Hf同位素   源区信息   构造背景  

摘要： 云南哀牢山构造带位于扬子板块与印支板块的交界处,其前寒武纪地质记录的构造归属目前仍存在争议。屏边群是哀牢山构造带最重要的前寒武纪变质沉积地层之一,理清屏边群变质沉积岩的物源信息对恢复哀牢山构造带前寒武纪地质记录的构造归属具有重要意义。本文基于屏边群碎屑锆石的U-Pb年龄和Lu-Hf同位素数据,通过分析不同年龄段碎屑锆石的来源,探讨了屏边群的最老沉积时代、物源信息及对区域的构造指示。结果表明,根据最年轻的5颗岩浆成因碎屑锆石,屏边群的沉积时代不老于新元古代末期（～565 Ma）,而并非之前认识的新元古代中期。锆石U-Pb年龄及不同时代锆石εHf（t）值均有较大的分布范围,表明屏边群的物源区呈现出强烈的多源性,其特征的～0.8 Ga及～1.8 Ga的年龄峰与扬子西缘同时代沉积记录一致。暗示扬子西缘为屏边群碎屑物质的主要物源区。结合哀牢山构造带内哀牢山-藤条河断裂以东早古生代碎屑沉积岩锆石年龄结构的一致性,证明自前寒武纪末期至早古生代,区域持续接收扬子西缘源区物质贡献。因此,哀牢山构造带内藤条河断裂以东至屏边地区均属于扬子西南缘的延伸部分。

关键词： 癌症演化   生物网络标志物   阶段生物标志物   表达模式   信息系统  

摘要： 癌症是1种复杂且动态变化的高异质性疾病.它的发生发展伴随着大量的基因突变与功能失调．识别癌症阶段相关的生物标志物，对于了解癌症的致病机理与发展机制至关重要.然而，现有的癌症生物标志物识别方法通常将各个基因看作是孤立的节点，且仅关注癌症的二分类效果，忽略了不同基因之间的交互关系变化以及不同病理阶段的显著差别.为解决上述问题，首先为癌症各阶段构建回归残差网络（regression residual network，RRN），分析每个阶段RRN的节点和边，并结合生物通路进行多源数据挖掘，刻画了癌症随阶段演化的整个过程.通过对癌症的演化分析，分别获得癌症二分类和阶段多分类的生物网络标志物，并在GSE10072和GSE42171数据集上进行了验证.实验结果表明，仅使用2个基因ALDOA和NME1组成的生物标志物，可以在肺腺癌二分类问题上获得跟现有研究结果具有同样竞争力的预测精度，而使用由17条边构成的阶段生物标志物，则可以在肺腺癌阶段多分类问题上获得比现有方法高出14.86%的预测精度.