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关键词： 肺纤维化   自噬   机器学习   生物信息学   免疫浸润   最小绝对收缩与选择算子   基因富集分析   工程化组织构建  

摘要： 背景:肺纤维化的早期诊断是及时开展抗纤维化药物治疗的基础,因此,探索并发现能够有效应用于肺纤维化早期诊断的理想生物标志物对疾病治疗至关重要。目的:通过生物信息学和机器学习技术对肺纤维化过程中涉及的与自噬相关关键基因进行深入分析,探究与自噬相关的肺纤维化核心基因是否可以作为评估肺纤维化进展中可靠的生物标志物。方法:基于GEO数据库(是由美国国家生物技术信息中心开发和维护的一个公共数据库,用于存储和共享生物信息学数据)下载肺纤维化GSE24206和GSE110147两个数据集,利用R软件中的“limma”包将两组基因表达矩阵归一化处理。从GeneCards数据库(由美国国家生物技术信息中心创建,该知识库自动整合了约200个Web来源的以基因为中心的数据,包括基因组、转录组、蛋白质组、遗传、临床和功能信息)提取自噬相关基因集;对肺纤维化数据集进行差异基因分析,将差异基因与自噬基因集交叉对比提取共同基因,识别肺纤维化过程中可能发挥作用的自噬基因。交集基因通过GO、KEGG进行功能富集和细胞免疫浸润分析。通过蛋白质-蛋白质相互作用和机器学习筛选与自噬相关的肺纤维化核心基因,并对核心基因进行集富集分析。将筛选出的核心基因构建诊断模型,用校准曲线来评估线形图模型的预测能力,采用外部数据集GSE21369进行受试者工作特征曲线分析,验证与自噬相关的肺纤维化基因的表达特征,通过Coremine数据库预测与基因IL6、COL1A2相关的中药。培养人胚肺成纤维细胞,通过转化生长因子β1处理造模,利用qRT-PCR技术验证IL6、COL1A2在模型细胞中的相对表达。结果与结论:①获得肺纤维化差异基因51个、与自噬基因交集基因25个,GO分析显示25个交集基因与细胞外基质组织、胶原代谢过程、胶原原纤维组织、生长因子结合等过程有关,KEGG分析显示25个交集基因主要与磷脂酰肌醇3-激酶-蛋白激酶B信号通路、细胞外基质-受体相互作用等信号通路有关;②免疫浸润分析发现,肺纤维化组活化记忆性CD4+T细胞、M0巨噬细胞、静息树突状细胞表达显著升高(P<0.05),呈强相关性;③共筛选出2个参与肺纤维化进展的自噬特征基因:COL1A2、IL6,列线图模型显示两核心基因预测肺纤维化的发病较为准确,受试者工作特征曲线分析显示2个特征基因均具有诊断意义;COL1A2、IL6与细胞周期通路、丝裂原活化蛋白激酶信号通路、Janus激酶-信号转导与转录激活子信号通路以及细胞因子与细胞因子受体相互作用相关;预测到与COL1A2、IL6相关的中药共20味,功效以清热解毒、活血行气为主;细胞实验验证了COL1A2、IL6在肺纤维化中高表达。结果表明:COL1A2、IL6可能是肺纤维化潜在的诊断生物标志物,但是它们与肺纤维化相关的特异性尚需进一步研究。

关键词： 非洲露天矿山   设备维护   环境适应性   全生命周期管理   优化策略  

摘要： 文章聚焦非洲露天矿山设备维护的关键挑战,从环境适应性与全生命周期管理的视角出发,分析非洲特殊环境对设备维护的影响,并提出优化策略。研究发现,非洲极端气候、基础设施薄弱、多品牌设备混杂以及资源管理限制等因素,对设备维护提出了严峻挑战。通过技术与管理相结合的优化策略,如适应性维护技术、本地化维护能力建设、智能维护体系构建以及全生命周期成本管理,能够有效提升设备维护效率,降低维护成本,并保障矿山运营的可持续性。案例研究表明,这些策略在非洲矿山中具有较强的可操作性和推广价值。

关键词： 医院行政管理信息系统   电子信息工程   数据集成与共享  

摘要： 本研究探讨了医院行政管理信息系统的设计与应用,通过电子信息工程技术的集成,实现了人力资源、财务等关键模块的高效运作。系统采用分层架构和模块化设计,确保数据的集中管理与实时共享,提升了医院运营的透明度和管理效率。通过数据采集、存储、安全保障和分析功能,系统为医院提供科学决策的支持,优化资源配置,降低运营成本,助力医院管理的数字化、智能化发展,为医院的可持续发展奠定了技术基础。

关键词： 价值   体系   目标   措施  

摘要： 企业是经济型组织,其经济目标是创造价值。企业创造价值的模式(价值链)一般有多种,如市场价值链、协同生产价值链、供应链价值链、内部价值链以及新开发市场的价值链等。在经济下行的压力下,降本增效成为众多企业管理的重中之重,文章以内部价值创造为主要线条,以某大型制造基地为例,通过运行体系搭建,对内部价值链管理问题进行分析、研究,探析建立运行体系。该体系对组织系统以及各系统的重点管控目标进行了详细介绍。

关键词： 证据理论   三支决策   信息粒化   FCM聚类   深度聚类   对比学习  

摘要： 深度聚类由于其在数据挖掘和计算机视觉领域中处理高维数据的显著效果,已经成为一种流行的无监督学习方法.高维空间中的数据更容易存在模糊性,然而深度聚类无法直接处理数据中的模糊性.在许多实际问题中,数据之间相似性和关联性通常更集中的表现在局部邻域内,但是传统的深度聚类方法忽略了数据之间的局部关系.为了解决上述问题,本文提出了一种基于证据信息粒化的深度三支FCM聚类方法.首先,本文提出一种新的对比深度FCM聚类网络框架,将数据从复杂的原始数据空间映射到合适的深度特征空间中.其次,基于三支决策的思想,将第一阶段的聚类结果划分为正域和边界域,以便处理数据中的不确定性.最后,引入半球邻域粒化方法,为不确定样本构造信息粒.基于此,本文利用证据理论对信息粒中的信任度进行融合,从而实现对不确定数据的再分配.本文所提方法更多地关注数据的局部结构,以准确地捕捉数据的内在特征.实验结果表明,本文所提出的方法有效地提升了聚类效果.

关键词： 数字化工厂   业财信息一体化   PLM   ERP   MES   LES   SCADA  

摘要： 文章以施工机械制造企业G公司为研究对象,针对其信息化建设中存在的数据孤岛、系统支撑不足等问题,提出了数字化工厂业财信息一体化系统的设计方案。通过构建PLM、ERP、MES、LES及SCADA五大核心系统,实现了从产品研发、生产制造到物流管理的全流程覆盖。各系统通过数据流交互与功能集成,有效提升了企业运营效率,推动了G公司向数字化、智能化转型。研究结果表明,多系统协同的信息化体系能够显著改善企业管理水平,为同类制造企业的数字化升级提供了参考范例。

关键词： 暖通空调系统   可再生能源   节能技术   改进NSGA-Ⅱ算法  

摘要： 为了解决传统暖通空调系统存在能耗损耗与如何利用可再生能源技术的问题,本文采用基于改进NSGA-Ⅱ算法,深入探究了暖通空调系统节能控制策略,有效利用可再生能源,降低空调系统运行过程中的能耗。首先,详细概述可再生能源内涵与特点,分析了可再生能源应用优势。设计了暖通空调系统总体方案,搭建了暖通空调系统仿真模型。其次,提出基于改进NSGA-Ⅱ算法的节能控制策略,并通过实验数据分析验证了该策略的实用性和可靠性。结果表明,该策略通过参数的动态调整和自适应机制优化系统资源的分配,实现系统的协同优化控制,使得系统能够在确保人体舒适度的同时,降低系统运行总能耗,提高系统性能系数。

关键词： 智能网联   数字孪生   资源重构   教学模式   先进制造  

摘要： 该文基于智能网联数字技术,将先进制造专业群各专业离散型实践中心教仪进行数字孪生,实现专业群各数字资源的重构、整合、联接和集成,打通专业群中各专业物理壁垒,实现专业群教仪数据和资源共建、共管、共用和共享,促进专业群教学模式的改革,实现教学管理、教学过程、教学评价的数据量化,助推教育教学数字化转型升级。

关键词： 虚拟仿真技术   电子信息工程   系统优化  

摘要： 文章探讨了虚拟仿真技术在电子信息工程领域中的应用,重点分析了其在电路设计、通信系统、信号处理等方面的具体优势。虚拟仿真技术通过模拟真实系统,为工程师提供了低成本、高灵活性的设计和测试手段,极大地提高了开发效率和系统可靠性。然而,仿真模型存在的问题如计算结果有偏差、计算资源的需求高、数据管理复杂以及标准不统一等成为其应用的主要挑战。为应对这些问题,文章提出了提升仿真模型精确性、引入云计算、简化操作工具和推动标准化的策略。随着人工智能和大数据技术的发展,虚拟仿真技术在电子信息工程中的应用将不断拓展,助力行业的创新与进步。

关键词： 新质装备   设计   制造   智能化   绿色化   解决方案  

摘要： 本文聚焦新质制药装备如何与制药工艺、生产实操深度融合的问题,探讨了新技术在提升制药效率、产品质量以及环境保护方面的潜力。首先,概述了制药装备技术的新趋势及定义、分类,如自动化、模块化、数字化、连续制造、在线连续质量检测等。接着,本文详细解析了新质装备技术特点,如何通过优化工艺流程,实现工艺与装备的无缝对接。实操层面,通过应用案例分析了新装备如何简化操作,提高生产效率,降低人为错误,通过融合案例分享经验与教训,强调了新质制药装备与工艺融合的未来发展的方向与策略。