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关键词： 药物重整   医疗照护过渡期   信息连续性  

摘要： 目的：系统分析药物重整对患者用药信息连续性的促进作用，明确其实施现况与潜在问题，提出优化建议以促进药物重整在连续性服务中的推广应用。方法：采用系统综述的方法，检索并分析中英文数据库中医疗照护过渡期药物重整促进用药信息连续性的相关文献。结果：系统检索共获英文文献675篇、中文文献406篇，经筛选最终纳入30篇符合标准的研究。实施现状方面，国外药物重整多为强制性措施，覆盖患者的多个照护过渡环节，并通过信息平台与技术提升其准确性和效率。国内药物重整的实施则呈现机构和地区差异，机构间用药信息的沟通不畅增加了实施难度，信息的完整性和及时性难以保障。实施效果方面，多数研究显示药物重整可显著降低用药差异和药物不良反应发生风险，改善患者的用药依从性和治疗效果，凸显其临床价值。结论：药物重整通过收集与整合患者的用药信息，有效弥补了当前信息连续性不足的短板。未来需从政策规范与激励、标准化和智能化信息技术的应用、药师服务能力提升以及患者参与度增强等方面，提高药物重整质量与效率，进而提升患者用药安全水平，推动连续性药学服务的发展。

关键词： 新能源汽车供应链   非合作-合作两型博弈   购置税减免   Myerson值  

摘要： 政府实施新能源汽车车辆购置税减免（简称购置税减免）政策下，研究政府的购置税减免、新能源汽车零售商和回收商间的回收竞争策略及它们与新能源汽车制造商的合作方案。在回收竞争环境下，分析可能的结盟情况与利润创造过程，运用Myerson值求解具有限制交流结构的非合作-合作两型博弈模型，同时解决了政府、新能源汽车供应链各成员的策略优化与利润分配问题。研究结果表明：把政府的购置税减免作为内生变量，能够得到其最优解，为政府精准实施购置税减免政策提供理论依据；政府和供应链各成员应采取措施降低零售价格敏感系数与增加购置税减免敏感系数来促进回收率、利润与政府效用的增长；适当增加回收竞争强度能够降低新能源汽车零售价格并增加市场需求与新能源汽车制造商利润。

关键词： 含氢综合能源系统   混合整数线性规划   并行化分解   高精度求解  

摘要： 针对含氢综合能源系统（IES）长周期运行优化中混合整数线性规划（MILP）模型，因布尔变量规模庞大导致的“组合爆炸”问题，本文提出一种基于并行化分解与闭环修正的运行优化方法。首先，构建了含氢IES多能耦合的长周期经济运行模型。其次，提出一种精度无损的两阶段迭代求解方法：主阶段利用储能荷电状态（SOC）序列将大规模长周期MILP模型分解为多个并行可解的小规模子问题，显著降低计算复杂度并释放硬件并行潜力；子阶段基于主阶段输出的布尔变量构建线性规划（LP）模型，快速修正储能SOC参考轨迹并反馈。仿真结果表明，该方法有效平衡了含氢IES中长期优化问题的计算效率与优化精度（误差可低于0.01%），同时保留了源荷全时序精确耦合特性，弥补了传统典型日法或启发式算法的精度损失。

关键词： 现代信息技术   晋杂22号高粱栽培管理   运用  

摘要： 本文聚焦北斗导航、无人机、智能传感器等核心技术的系统集成,重点解析其在晋杂22号高粱优良品种选择、精量播种与智能化管理全链条中的实践路径,为新一代信息技术赋能作物栽培管理提供理论支撑与模式参考,旨在推动旱作农业的数字化转型与高质量发展。

关键词： 数控技术   农业机械   自动化制造   应用  

摘要： 我国作为世界农业大国,农业土地资源优渥,农业机械在农业生产中的地位也十分重要。在农业机械自动化制造过程中,数控技术凭借其便捷性、经济性和技术性等优势发挥了重要作用,实现了农业机械自动化制造的转型、优化与升级。随着农业生产资源的减少和农业生产增量需求的提升,农业机械自动化制造也面临着提高产品生产效率、降低产品生产成本等新挑战,借助数控技术进一步推动农业机械自动化制造的创新改革成为关键。本文以数控技术的概念与应用优势为切入点,对数控技术在农业机械自动化制造中的应用要点进行了分析,围绕提高零部件制造精度、推动零部件柔性化生产、优化复杂零部件生产工艺以及推动智能化生产流程四个方面,研究了农业机械自动化制造过程中数控技术的应用实践路径,以期推动我国农业机械自动化制造的发展与创新。

关键词： 智能化   服务化   区域制造业绿色发展   组态视角   动态QCA  

摘要： 加快促进绿色发展是实现我国实体经济高质量发展的应有之义，同时制造业智能化与服务化是产业组织方式重构的重要引擎。如何以智能化、服务化为关键变量促进区域制造业绿色发展是具有研究意义的重要课题。结合市场与政府双重外部条件，以2012—2017年我国各省市为案例，运用动态QCA方法，基于组态视角探讨制造业智能化、服务化影响区域制造业绿色发展的联动效应与路径选择。组态视角与动态QCA方法的应用突破以往单变量分析的局限性，通过构建多维解释框架，更好地揭示系统变量间的复杂因果关系。研究发现：智能化、服务化与技术、市场、制度等前因条件均不能单独作为实现区域制造业绿色发展高效率的条件；高区域绿色全要素生产率存在4个条件组态、3类组态路径，其中3种组态类型分别为“智能化-技术增强型”“服务化-技术与市场增强型”以及“智能化与服务化联动型”；各条件组态对区域制造业绿色发展的影响存在明显的时间和地区效应；且3种组态路径所能解释的案例区域分布不同，整体上主要分布在东部、东北地区，而西部地区覆盖度最低。研究结论有助于深化对促进区域制造业绿色发展背后多重因素之间相互作用的理解，并为各地政府因地制宜以智能化、服务化为关键变量，促进区域制造业绿色发展提供重要启示。

关键词： 数字产业集聚   全要素能源效率   创新边界   平台赋能  

摘要： 推进数字产业集聚发展既能提升产业发展质量，又可促进能源资源高效利用。本文依据数字经济核心产业的分类标准，利用工商注册企业数据筛选出数字企业并构建城市数字产业集聚指标。研究发现，我国数字产业集聚度呈现“东部—中部—西部—东北地区”的梯度递减格局。在此基础上，本文引入数字要素投入，测算企业全要素能源效率，实证分析数字产业集聚对企业全要素能源效率的影响，结果发现，数字产业集聚显著推动企业全要素能源效率提升。具体而言，数字产业集聚主要通过改进企业管理效率、拓展企业创新边界和平台赋能等途径提升企业能源效率。此外，从集聚类型看，数字产品服务业集聚的作用效果最强。从区域和行业看，数字产业集聚在清洁行业、高数字资本密集地区和低资源禀赋地区的作用效果更加强烈。进一步研究发现，数字产业集聚在改进企业能源效率的同时也强化了能源回弹效应，但总体上依然具有节能效果。本研究为优化数字产业空间布局，推进经济社会全面绿色转型提供了理论依据和政策启示。

关键词： 土地收购储备   信息化管理   资源配置   城市发展  

摘要： 随着城市化进程的加速推进,土地收购储备工作愈发关键,其管理模式的优劣直接影响着土地资源配置效率与城市发展质量。本文深入剖析传统土地收购储备管理模式的弊端,探讨信息化管理模式引入的必要性,详细阐述信息化管理系统的构建要素、功能模块设计以及实施保障措施,旨在通过信息化手段提升土地收购储备管理的科学性、精准性与高效性,为城市可持续发展奠定坚实基础。