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关键词： 人力资源管理   培训体系   基层员工   DACUM分析法  

摘要： 在全球化与知识经济时代,制造业企业竞争聚焦于人才与知识,基层员工素质成为企业核心竞争力的关键。大数据技术的兴起为培训带来了革命性的变化,使得培训能够更精准地按照行业企业员工的层次进行设计和实施。本文参照人力资源管理相关培训流程、培训需求、培训评估等理论,以金荣科技公司为研究对象,通过问卷调查和访谈等方法,深入分析其基层员工培训体系现状,结合实际情况,基于DACUM分析法,对金荣科技公司的培训体系提出优化意见,促进企业在激烈的市场竞争中保持持续发展的动力。

关键词： 甘薯   Tai6.33665   生物信息学   亚细胞定位   表达分析  

摘要： 甘薯（Ipomoea batatas）作为全球重要的粮食与功能作物，其紫肉品种因富含花青素而备受关注。花青素不仅赋予块根鲜明的色泽，更具备抗氧化、抗炎及预防慢性疾病的生理功能，因此在健康食品开发中具有重要价值。然而，花青素的生物合成受多层级调控网络影响，其中bHLH转录因子的功能尚未在甘薯中被充分解析。本研究聚焦于甘薯基因Tai6.33665，旨在阐明其分子特性、亚细胞定位模式及其在花青素积累中的调控作用，为高花青素甘薯品种的分子育种提供理论依据。研究以紫肉（PFSP）和白肉甘薯（WFSP）为材料，通过生物信息学分析Tai6.33665的蛋白结构与进化关系；利用qRT-PCR检测基因表达模式；构建Tai6.33665-GFP融合载体进行烟草瞬时转化，结合激光共聚焦显微镜明确亚细胞定位；分析基因表达与花青素含量的相关性及miRNA互作机制。结果表明：Tai6.33665编码的蛋白具有典型bHLH结构域，与花青素合成调控因子高度同源，其表达量与花青素积累呈显著负相关（p < 0.05），且受ib-miR52靶向抑制；亚细胞定位显示该蛋白定位于内质网，提示其可能通过翻译后修饰或内质网通路间接调控代谢。本研究证实了Tai6.33665作为负调控因子抑制甘薯花青素生物合成，其功能实现依赖于亚细胞定位特异性及miRNA介导的转录后调控网络。这一发现不仅丰富了植物次生代谢调控的理论框架，更为分子育种提供了双轨策略：通过CRISPR/Cas9靶向敲除Tai6.33665或过表达ib-miR52，可突破花青素积累的遗传限制，培育高花青素含量甘薯新品种。未来工作将聚焦于解析该基因与MYB/WD40蛋白的互作机制，以及内质网定位对其转录活性的调控路径。

关键词： 无人机   多光谱   秋耕农田   水氮反演   随机森林  

摘要： 为了提高对农田墒情及养分的监测水平和利用效率，减少破坏性。本研究以春玉米收割后翻耕的农田为研究对象，利用大疆M3M无人机采集研究区域高光谱数据，同步采集表层土样测定土壤含水率、土壤硝态氮、土壤铵态氮，探究无人机多光谱对春玉米秋收翻耕农田土壤水氮信息的适应性。通过对多光谱影像进行拼接、辐射校正、提取光谱反射率并对数据集进行分类，利用支持向量机回归、随机森林回归、偏最小二乘回归三种机器学习算法构建光谱指标-土壤指标的预测模型。结果表明，以土壤含水率为输入变量构建的模型精度较高，效果最好为随机森林回归模型，其建模集R2为0.776，测试集R2为0.661；而以土壤硝态氮、铵态氮为输入变量构建的模型精度均较低。该研究为无人机多光谱在秋耕农田水氮信息反演模型的选择提供了理论依据，并为实现农田智慧化提供了数据支撑。

关键词： 工业物联网   智能制造   汽车机电部件   优化策略  

摘要： 本研究旨在探讨基于工业物联网的汽车机电部件智能制造系统的优化路径。通过对现有制造系统中信息交互、设备互联及数据处理等方面的分析,识别出制约效率提升的关键因素,并提出相应的优化策略。通过加强物联网技术在生产流程中的应用,可以显著提高生产线的智能化水平和响应速度,从而增强产品质量与生产效率。本文主要探讨实现上述目标所需克服的技术挑战和管理变革。一个高效集成的智能制造系统对于推动汽车产业升级具有重要意义。

关键词： 多能源微网   电热共享储能   电转气   碳捕集   碳交易   优化配置  

摘要： 针对多能源微网供需不匹配及储能投资成本增加的问题，以及多能源微网运行对环境的影响，提出一种考虑电转气-碳捕集与碳交易机制的多能源微网电热共享储能低碳经济配置规划方法。建立电热共享储能与多能源微网的能源共享机制。构建一个双层低碳经济配置模型，上层解决电热共享储能长时间尺度容量配置问题，下层处理多能源微网短时间尺度的运行优化问题，并利用KKT条件对模型进行求解。鉴于多能源微网中风电与光伏出力的不确定性，引入条件风险价值作为下层运行成本中的风险度量指标。通过算例仿真验证了所提方法的经济性和低碳性。

关键词： 视觉舒适度   城市夜景照明   光污染   智能照明系统  

摘要： 伴随城市化进程的加速以及夜间经济的兴起,城市夜景照明对提高居民生活质量、塑造城市良好形象的意义日益显著。本文从视觉舒适度出发,对城市夜景照明工程技术标准进行探讨,分析出当前信息化技术大背景下城市夜景照明存在的主要问题,如智能化程度较低、数据采集能力欠缺、光污染控制方式落后以及跨部门协同缺失,针对上述问题,提出以视觉舒适度为核心的照明设计准则、绿色照明体系构建及跨部门协同治理等策略,为提升城市夜景照明的科学性及可持续性,推动宜居城市的营造。

关键词： 工业互联网+大数据   钢铁行业   能源管理   数据挖掘技术   优化算法  

摘要： 随着工业4.0时代的到来,“工业互联网+大数据”理念正逐步改变各行业管理方式。本文聚焦钢铁行业能源管理难题,探索“工业互联网+大数据”的解决之道。通过构建大数据能源管理模型,并利用工业互联网平台采集与分析数据,实现对各类能源消耗的实时追踪与精准预测。该模型不仅能挖掘隐藏的能耗问题,提前预警,还借助人工智能优化算法,根据分析结果智能调节生产设备参数,从而优化能源消耗。本文为钢铁行业乃至其他行业的能源管理提供宝贵思路与实践案例,展示大数据在提升能源管理水平、促进产业绿色发展中的重要作用。

关键词： 初中   整本名著   项目式学习   信息技术  

摘要： 随着教育信息化的快速发展,初中整本名著的教学也迎来新的机遇与挑战。将项目式学习与信息技术有效融合,不仅能够提升学生的学习兴趣,还能增强他们的自主学习能力和团队协作能力。这种创新的教学模式,通过利用多媒体资源和网络平台,为学生提供更加丰富和互动的学习体验。学生们可以在虚拟环境中探索名著背后的历史背景、文化内涵以及作者的创作意图,从而更深入地理解文本。基于此,本文旨在探讨初中整本名著项目式学习与信息技术融合的策略构建,以期为相关教育实践提供参考。

关键词： 车联网   汽车改装   个性化推荐   算法设计   用户画像  

摘要： 为解决地铁信号系统在高度信息化背景下面临的网络攻击、数据泄露与控制指令篡改等安全风险,本文以地铁通信信号系统为研究对象,对其结构特征、信息流路径及易受攻击环节进行深入分析,提出包括网络隔离、防火墙策略、主机加固、数据加密与访问控制在内的多层次防御体系构建方案。通过系统性梳理关键防护技术,建立覆盖传输层、应用层与物理层的安全保障框架,旨在为轨道交通领域从业人员在信号系统安全防护设计与运维实践中提供理论支撑与技术参考。

关键词： 数字孪生技术   制造业智慧园区   园区规划   生产运营   设备管理  

摘要： 随着制造业的快速发展,智慧园区构建成为提升产业竞争力的关键手段。数字孪生技术作为一项新兴技术,通过建立虚拟模型与现实实体的映射关系,为制造业智慧园区的推进带来新契机。全面探析数字孪生技术在制造业智慧园区中的应用,从园区规划设计、生产运营管理以及设备检修与故障预测等方面展开探究,可为保障制造业智慧园区的高效、智能发展态势提供理论与实践借鉴。