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关键词： 人工智能   新质生产力   资本—技能   劳动力配置   技术创新  

摘要： 新质生产力是推动制造业企业高质量发展的重要支撑力，研究其影响因素对于制造业企业至关重要。人工智能与制造业的深度融合不仅可以提升制造业企业新质生产力水平，而且是推动传统制造业企业数智化转型升级，实现制造业高质量发展的重要途径。基于“资本—技能互补”理论建立分析框架，收集2011—2022年沪深A股制造业上市公司数据，实证检验人工智能应用对制造业企业新质生产力的影响及作用机制，并使用中介效应模型验证绿色技术创新、劳动力优化配置和工业机器人应用的机制效应。研究发现：人工智能的应用显著提升了制造业企业的新质生产力水平。机制检验表明：人工智能应用通过赋能绿色技术创新、优化劳动力配置、扩大工业机器人应用，大幅提升了制造业企业的新质生产力水平。异质性分析发现，人工智能应用对非国有、小规模、行业竞争度高和融资约束低的制造企业新质生产力水平的提升作用更加显著。研究结论为制造业企业应用人工智能提升新质生产力水平，加快数智化转型升级，实现智能制造提供了理论支持，并丰富了相关实证研究。

关键词： 数字经济   创业企业   生态位   技术创新   信息不对称  

摘要： 数字经济时代,多元化数字技术与平台为创业企业资源获取、整合与使用以及构建核心价值网络提供了全新化、低成本、高效率的丰富场景,也为创业企业构建和维持优势生态位提供了新思路。以数字经济为切入点,通过测度地级及以上城市数字经济发展水平,并结合中国创业板上市公司微观数据,考察数字经济如何赋能创业企业生态位提升。研究发现:第一,数字经济对创业企业生态位提升作用显著。此外,创业企业创立时间越久,规模越大,负债压力越小,越有利于生态位提升;区域经济发展水平、基础设施建设、对外开放程度和金融发展水平对创业企业生态位提升具有显著正向影响。第二,在作用机制方面,数字经济经由技术创新与缓解信息不对称为创业企业生态位提升提供有力支撑。一方面,数字经济通过激活和赋能创业企业技术创新形成差异化战略、构建核心价值网络,进而实现生态位提升;另一方面,数字经济可降低企业信息不对称程度,为创业企业提供流动资金支持,使其掌握潜在资源的关键信息,重构自身核心能力,进而突破原有生态位水平。第三,数字经济对不同类型和地区创业企业生态位的作用存在差异。研究结论对区域数字经济发展和创业企业成长具有一定参考作用。

关键词： 激光合成   纳米材料   光热催化   电催化  

摘要： 【目的】为了理解激光与物质相互作用机制，优化激光合成纳米材料的策略。【研究现状】综述激光制备纳米材料方法、原理及其在新能源领域的应用。凝练激光固相合成原理，总结激光合成碳材料、碳化物、氧化物、合金及高熵合金等的研究现状，明确激光合成技术在光热催化和电催化领域的技术优势和应用潜力。【结论与展望】激光合成作为新兴技术，通过优化激光合成策略，提高纳米材料结构可控性，提升纳米材料的性能，为新能源领域发展提供理论指导和技术支撑。

关键词： 综合能源系统   多目标规划   寒潮灾害   供能风险   变载运行效率  

摘要： 针对能量耦合设备和寒潮影响下电力线路的故障风险，提出考虑寒潮影响下系统供能风险的综合能源系统优化规划方法。首先，建立考虑设备变载运行效率的能量耦合设备故障概率模型和寒潮影响下的线路故障概率模型。其次，以损失负荷水平建立故障严重度模型，并提出同时考虑故障概率和故障严重度的系统供能风险模型。最后，利用NSGA-Ⅱ（二代非支配排序遗传算法）求解考虑供能风险的最优经济性规划方案，并获得规划方案关于成本和风险的偏好函数。算例分析结果表明，考虑故障严重度的风险模型在增加3.98%总成本的同时降低16.74%的供能风险，且投资者可以根据投资偏好选择更合适的方案。

关键词： 新能源汽车   锂离子电池   动静态   荷电状态估计   经验模态分解   支持向量机  

摘要： 在锂离子电池荷电状态估计中，电池放电曲线具有非线性的，电池荷电是动态变化的，且电池荷电变化存在滞后效应，导致SOC估计准确性下降。为此，研究新能源汽车锂离子电池动静态荷电状态估计方法。利用经验模态分解处理原始新能源汽车锂离子电池的电流信号，捕捉其固有的非线性特性，得到长时低频电流信号的本征模态函数(Intrinsic Mode Function，IMF)分量，通过IMF分量映电池的长期放电特性，提升SOC估计的准确性；以锂离子电池的IMF分量、电压与温度为最小二乘支持向量机的输入特征，全面捕捉电池状态的变化，输出动态荷电状态估计结果，提升荷电状态估计的稳定性；利用两个一阶环节组建的电压弛豫模型，并利用模型描述电池在静止状态下的电压恢复过程，解决电池的滞后效应，精准估计锂离子电池的开路电压，并作为最小二乘支持向量机的输入特征，输出静态荷电状态估计结果。实验证明：该方法可以有效估计锂离子电池的动静态荷电状态，估计误差仅为0.25%，说明本文方法的荷电状态估计精度较高。

关键词： 偏微分方程求解   物理信息神经网络   自适应加权   增广拉格朗日法   深度学习  

摘要： 物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Networks， PINNs)是深度学习在求解偏微分方程(Partial Differential Equations， PDEs)领域中的一个重要方法。该方法通过将PDEs的物理约束直接嵌入神经网络的损失函数，有效缓解了传统方法对大量数据的依赖问题。然而，在标准PINNs框架中，各损失项（如PDEs约束、初始条件和边界条件等）的权重通常设定为固定值，缺乏随训练过程动态调整的能力，导致难以平衡各损失项的影响，从而影响预测精度。针对上述问题，提出了一种基于增广拉格朗日法(Augmented Lagran-gian Method， ALM)的动态平衡物理信息神经网络。该方法通过引入自适应的拉格朗日乘子和惩罚参数动态更新规则，增强了对不同约束条件的灵活处理能力与适应性。最后，通过在Burgers方程、Helmholtz方程等五个典型方程上的数值实验验证，结果表明，与现有的动态平衡策略相比，该方法在预测精度上取得了显著提升。

关键词： 指标筛选   猎食者优化算法   支持向量机   WLEF耦合系统   运行效率测度  

摘要： 针对水-土地-能源-粮食耦合系统运行效率评估方法精度不足的问题，基于R聚类-因子分析模型搭建了系统运行效率综合评价指标体系，构建了猎食者优化算法改进支持向量机模型，并将其应用于北大荒集团建三江分公司WLEF耦合系统运行效率评估中。结果表明：2002-2021年，WLEF耦合系统运行效率总体呈波动上升趋势，年均增长率达3.24%，其空间分布表现出东南部高于西北部的态势。有效灌溉面积比重、人均农业产值和耕地生产率的权重分别达到10.32%、9.72%和9.40%，是维系系统运行效率关键。与其他模型相比，HPO-SVM在模型性能上展现出了显著优势。研究成果丰富了系统运行效率评估方法，可为农业系统优化提供量化依据。

关键词： 配电信息物理系统   时空灵活性资源   配电网规划   协同调度   故障恢复  

摘要： 随着信息物理深度耦合发展，传统配电网规划面临诸多挑战。一方面，配电网日益复杂的交互方式和控制机理使得传统的信息物理独立规划方案难以保证电网整体最优；另一方面，具有调节潜力和故障响应能力的时空灵活性资源的广泛接入，对规划主体提出了新的要求。在信息物理网络耦合背景下，本文提出了计及时空灵活性资源协同的配电信息物理系统规划方法。首先，基于配电信息物理系统整体架构，阐述了灵活性资源参与的配电网时空调度策略，以及时空灵活性资源交互方式和和调度特性；进而，提出了考虑信息系统影响和灵活性资源时空转移潜力的配电信息物理系统协同框架、规划模型和求解算法，并基于关键故障集生成筛选验证了所提规划方法下的配电网恢复能力；最后，在改进的标准配电系统及外部耦合网络中初步探讨了所提方案的经济性、可靠性和故障支撑能力。

关键词： 新能源电力系统   暂态电压稳定评估   控制切换   李雅普诺夫指数  

摘要： 新能源电力系统中电力电子设备控制切换特性增加了暂态电压稳定状态准确评估难度，现有暂态电压稳定指标和稳定判据在噪声干扰和控制切换影响下易发生电压稳定状态误判。为此，本文提出一种基于切换补偿李雅普诺夫指数（Switching Compensation Maximum Lyapunov Exponent， SCMLE）的新能源电力系统暂态电压稳定评估方法。首先，依据最大李雅普诺夫指数（Maximum Lyapunov Exponent， MLE）稳定判别机理，将电压稳定问题转化为积分终值矩阵的特征值变化问题，进而分别构建系统受扰前后的电压轨线变分方程，充分计及控制环节动态特性对电压稳定性的影响；然后，采用电压轨线变分方程积分终值矩阵特征值计算SCMLE，克服现有MLE指标需设置符号观测窗口的缺陷；其次，构建了表征系统非光滑扭曲程度的切换补偿矩阵用于修正积分结果，弥补指标在系统非光滑点处的计算误差，实现暂态电压稳定状态的快速、准确评估；最后，通过光伏场站接入单机无穷大系统和某实际电网系统的仿真分析，验证了所提方法的准确性和有效性。

关键词： 两业融合   多案例研究   实施模式   驱动因素   支撑要素  

摘要： 制造业与物流业的融合已经成为推动产业升级的重要力量，深入总结产业实践的成功经验，研究两业深度融合创新发展的实施模式，对推动两业融合创新具有重要意义。本文采用多案例研究法，聚焦原料供应、生产制造、消费定制三大供应链环节，凝练两业深度融合创新发展的实施模式，探索不同环节下两业深度融合创新发展的影响因素，剖析各影响因素的内在关联。研究表明，在不同的供应链环节运作实践中，两业深度融合创新发展形成了差异化的典型实施模式。在原料供应环节，两业深度融合创新发展形成了业务整合与规模发展模式、资源共享与增值发展模式、运作规范与绿色发展模式；在生产制造环节，形成了仓储资源整合与集中管理模式、嵌入式生产物流协同模式、闭环式产业互联平台模式；在消费定制环节，形成了全链条物流一体化模式、差异化定制服务模式、多渠道一体化管理模式和数据驱动智能服务模式。两业深度融合创新发展实施模式设计的影响因素可细分为驱动因素与支撑要素两个层面，驱动因素层面主要包括产品特性、供应链协同、产业升级与智慧应用四个方面，支撑要素层面主要包括资源或能力适配、技术创新与产业生态联盟三个方面。上述驱动因素与支撑要素均对两业深度融合创新发展具有正向影响，其中支撑要素发挥了中介作用。基于此，提出不同供应链环节两业深度融合创新发展的实施模式设计框架，并考虑资源或能力适配支撑、技术创新支撑、产业生态联盟支撑等支撑要素的可得性与能力匹配性，探讨驱动因素和支撑因素对两业深度融合创新发展实施模式设计的影响。