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关键词： 地理信息系统   国土资源管理   土地规划   模型化  

摘要： 本文介绍了地理信息系统的功能,包括数据收集与整理功能、数据管理功能与绘图功能。分析了地理信息系统在国土资源管理中的应用,辅助国土地籍管理及进行土地调查整治,对国土资源进行土地测绘,对国有土地进行编制规划,动态监测国土资源。

关键词： 综合能源系统   能源碳通证   减排价值   区块链技术   超级账本  

摘要： 结合综合能源系统的互联互动特征及减碳潜力,以区块链能源交易平台为载体,从绿证、碳交易及需求响应等多市场联动入手,提出了基于能源碳通证交互机制的综合能源市场减排价值计量与交易策略。首先,构建了包含多能源供给、多能源负荷、多能源储能及电-气耦合设备的综合能源系统(integrated energy system,IES)拓扑结构及全流程碳排放模型;其次,设计了综合能源市场各类减碳交易及碳消除技术的减排价值计量模型;然后,创建了以减碳量为核心概念的能源碳通证,借助区块链技术的智能合约、共识机制等内容,通过超级账本的Fabric网络搭建了EC-Token交易平台,通过对IES的低碳技术及绿色行动进行“量化”激发市场活力。最后,采用某典型IES进行数值仿真,结果验证了所提策略的合理性和通证区块链平台的有效性。

关键词： 综合能源系统   多能源负荷预测   残差网络   双向长短期记忆网络   多任务学习  

摘要： 准确预测多能源负荷对综合能源系统的优化调度和经济运行至关重要。针对区域综合能源系统随机性强和多能源耦合关系等特点,提出一种基于SEResNet-BiLSTM网络和注意力机制的多任务短期负荷预测模型。首先,采用压缩与激励网络与残差网络相结合的模型(squeeze-and-excitation networks-residual network,SEResNet)作为高维特征提取单元,挖掘多能源之间的耦合关系,实现多能源负荷数据的高维特征提取;然后,利用双向长短期记忆网络捕获数据之间的时序特征,实现对负荷数据的预测;通过硬权重共享的方式实现多任务负荷学习,从而实现多元负荷预测。最后,通过仿真实验验证了所提方法的有效性,所提出的方法在精度方面相比于其他模型有明显的提升。

关键词： 自然语言处理   命名实体识别   信息抽取   边界交互  

摘要： 命名实体识别是自然语言处理领域中的一项基本任务,旨在识别和分类文本中的命名实体。目前,基于跨度的方法在实体识别方面取得一定进展,但这些方法往往忽视了候选跨度的质量差异。针对该问题,本文提出一种融合边界交互信息的命名实体识别方法。该方法通过一个边界交互模块评估边界间的语义关联和交互强度,生成边界交互信息矩阵,用于识别边界间潜在的语义联系,引导模型识别和标记出高质量的候选跨度。此外,该方法集成多尺度空洞卷积模块,利用跨度之间的语义关系来减轻非实体噪声的影响。实验表明,本文方法在ACE2005中文数据集、ACE2005英文数据集和Weibo数据集上的F 1值分别达到89.78%、87.37%和72.10%,与基准模型相比分别提升0.67、0.95和0.69个百分点,验证了该方法对命名实体识别的有效性。

关键词： 梅雨期   对流系统   长-短生命史  

摘要： 基于国际卫星云气候计划(ISCCP)路径追踪数据集,根据生命史长短进行分类,对浙江省及周边区域1998—2007年梅雨期对流系统(convective system,CS)进行特征统计和环境要素场合成分析。研究发现,在起源于研究区域的CS中70%以上依然影响该区域。短生命史CS初始时刻日变化明显,而长生命史CS相对偏强。CS形态呈东北-西南走向,主要受盛行环境风影响。根据合成的水汽条件、热力和动力特征,发现长、短生命史CS的水汽输送路径较一致,主要来自南海和西太平洋,其中长生命史CS的水汽条件相对有利;短生命史CS的环境热力不稳定条件相对突出,且局地特征明显;长生命史CS的动力特征更显著,对流层低层气旋式切变配合高空急流带来的强辐散中心,以及明显的垂直风切变共同促使CS长时间维持。

关键词： 气动检测   气动测量   检测技术   能源化工  

摘要： 气动检测技术可以应用于安全领域,如在煤矿、石油化工等环境中,有毒气体的泄漏可能导致爆炸或者中毒事件的发生。而气动检测技术可以帮助人们检测危险气体的浓度,以便及时判断出危险因素,并采取相应的防控措施。本文首先对气动检测技术及其工作原理进行了简单介绍,其次对气动检测技术在能源化工行业中的应用价值进行了分析,最后对气动检测系统的技术架构和在能源化工行业中的应用方法进行了深入细致的探讨,以期对气动检测技术在能源化工行业中的实际应用提供参考价值。

关键词： 小学数学   课堂教学   创新途径   信息化视域  

摘要： 一、创设多元教学情境小学数学学科的抽象性和逻辑性特点,决定了学生在学习知识过程中会遇到各种问题。小学生思维处于发展阶段,会使用具象思维了解事物,一旦遇到有难度的知识点,将很难使用有效学习获得,这时如果教师缺乏正确引导,那么学生很容易产生畏惧心理。此时,信息技术教学手段就显得尤为重要。可以为数学课堂教学提供丰富的资源,以具体直观的方式为学生展示抽象的知识,调动学生多项感官,大幅度增强学生学习效果。在信息化视域下,为实现课堂教学创新,提高教学效果,教师可以发挥信息技术优势,创设多元化教学情境,以趣味化方式呈现知识,让学生在情境学习中获得丰富的学习体验。

关键词： 图书资源管理   智能化水平   个性化服务   深度学习   多重信息融合分析   动态自组织分类算法   数据分类准确率  

摘要： 为提高图书资源管理的智能化水平以及个性化服务的精准度,文中提出一种基于深度学习和多重信息融合分析的图书馆动态自组织分类算法。在构建数据感知与处理基本架构的基础上,引入深度学习算法对各类数据中的海量信息进行快速分析与感知,同时对感知后的数据进行动态分类,从而实现大规模数据的智能化处理。基于深度学习算法,引入多重信息融合技术,对各类数据的多种信息进行有效识别与融合,实现对读者行为和偏好的精准捕捉,为图书资源的优化管理提供了技术解决方案。为了验证所提方法的正确性和有效性,设计了数值实验进行测试。实验结果表明,所提方法的数据分类准确率可达99.10%,能够满足大型图书馆的智能化数据管理与分类需求。