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关键词： 大语言模型   网络与信息安全   教学实践  

摘要： 该文介绍了大语言模型在教育领域的应用情况,分析了“网络与信息安全”课程在教学过程中的难点,详细分析、介绍了大语言模型在该课程教学实践中的两个应用案例,通过案例介绍发现大语言模型在“网络与信息安全”课程教学中具有拓展知识、提升学生更高级的架构和整合能力的作用,同时解决了该课程的教学难点。

关键词： 新能源汽车   人才培养   职业核心素养  

摘要： 汽车产业正面临变革关键阶段,由于全球逐渐重视可持续发展和环保,新能源汽车产业被作为汽车未来的重要发展方向。新能源汽车产业链涉及多个环节,人才需求呈现多元特性。文章从职业核心素养的视角出发,探讨新能源汽车产业链人才培养的对策,旨在为新能源汽车产业精准输送人才,助力产业冲破人才瓶颈,实现高速、稳健发展。

关键词： 专精特新政策   创新绩效   “小巨人”企业   信息透明度  

摘要： 全球价值链重构与科技竞争加剧背景下,提升企业创新质量是推动我国经济高质量发展的必然要求。构建理论模型解构专精特新政策对“小巨人”企业创新绩效的影响及其作用机制;分析不同企业信息透明度条件下专精特新政策的差异性影响;利用2018—2023年沪深A股上市公司面板数据,采用多期双重差分模型(DID)进行实证检验。研究结果表明:专精特新政策通过缓解融资约束、提供风险补偿及促进人力资本积累提升创新绩效,高层次人力资本是创新质量提升的关键因素。企业信息透明度较低时,“小巨人”企业倾向通过增加创新数量获取政策支持;信息透明度较高时,政策对促进创新质量提升的激励作用更为显著。研究结论从微观机制层面揭示政策实施效果,为优化政策靶向性及建立信息透明度动态监测机制提供了理论依据。

关键词： 能源新观察   贵州省能源局   行业经济期刊  

摘要： 《能源新观察》杂志是由贵州日报当代融媒体集团有限责任公司主管主办,贵州省能源局协办,国家发展和改革委员会能源研究所、中国水力发电工程学会为指导单位,是西部地区目前唯一公开发行、以能源报道为主的行业经济期刊。杂志以打造行业智库为己任,宣传党和国家关于能源产业的方针政策,反映能源技术进步和能源产业发展成果,关注能源环境保护,促进能源技术转化应用,服务区域能源产业健康发展,构建能源行业传播+产业体系的融媒体平台。

关键词： 动力域辅助泵   堵转   8D   控制策略   新能源汽车  

摘要： 动力域辅助泵广泛应用于车辆机械行业的动力域系统。在满足动力域需求同时,动力域辅助泵还起到润滑、动力辅助、冷却等作用。动力域辅助泵一旦运转过程中突发堵转现象,会导致整个动力域的宕机与损坏。本文针对应用于新能源汽车混合动力变速器的某型号动力域辅助泵展开研究,应用8D方法解决动力域辅助泵堵转故障的过程及具体方法,为后续动力域辅助泵领域的研发、生产、工艺改进、维修、DFMEA库的控制策略研究具有重要的意义。

关键词： 混合加密算法   通信网络信息   安全传输方法  

摘要： 针对通信网络信息安全传输的现存挑战,创新性地提出一种基于混合加密算法的解决方案,通过整合公钥基础设施与密钥分发中心,确保密钥的安全分发与严格管理,采用混合加密算法对传输数据进行加密处理,从而大幅提升数据传输安全性。为验证所提方法的有效性与可靠性,在MATLAB平台上搭建实验通信网络,并与基于区块链和数据加密标准(Data Encryption Standard,DES)加密算法的传统方法进行对比实验。实验结果显示,所提方法在降低丢包率方面成效显著,最高丢包率仅为1.21%,远低于对照组,能够保障数据传输的安全性与完整性,防止盗用与篡改,适用于多种通信环境。

关键词： 不同类型能源企业   碳排放权交易   碳信息披露   碳欺骗   新能源技术   不对称信息   政府规制   信号博弈  

摘要： 能源企业的技术选择影响社会经济发展质量,但碳排放权交易中存在碳信息披露造假问题。本文通过构建信号博弈模型,分析了政府与能源企业间的均衡策略选择,并运用直观标准验证了均衡策略的合理性。通过案例研究对政策惩罚和补贴措施进行了敏感性分析,揭示了均衡转换的内在机理。研究发现:适度的政府补贴能提升企业合规披露的可能性,但过高补贴反而降低政府对企业合规披露的信念;较大的惩罚力度降低了对企业造假概率变化的敏感度;当企业造假概率处于中等水平时,罚款导致的分离均衡未必优于混同均衡;当造假概率超过特定阈值,政府补贴会导致混同均衡,呈现政策边际效应递减特征。

关键词： 双碳目标   源网荷储一体化   光伏   水电   煤电热互补  

摘要： 在位于贵州省遵义市播州区乐山镇、枫香镇交界处的枫乐风电场,迎风招展的18台风电机组沿着山坡绵延矗立,源源不断地将风能转化为电能。近年来,遵义市播州区结合资源优势和产业发展布局,围绕实现“双碳”目标,大力发展以风电、光伏、水电为代表的新能源,目前,基本形成了“水风光一体,煤电热互补,源网荷储一体化”的综合能源新格局,为全区经济社会高质量发展奠定了坚实的能源基础。枫乐风电场总装机容量98.4兆瓦,总投资5.8亿元,该项目于2023年8月4日正式开工建设,2024年10月12日实现全容量并网发电。

关键词： 大数据   农林企业   信息化  

摘要： 在我国,农林企业作为基础产业,对经济发展和生态平衡起着至关重要的作用。然而在审计过程中,农林企业仍然面临着审计对象复杂多样、审计方法开发不足、审计信息化程度低等诸多问题,这引发了一系列审计风险。随着大数据的快速发展,信息化技术为农林企业审计难题的解决提供了新的发展思路。农林企业亟须运用大数据技术促进企业审计流程的信息化,以此提高企业的审计效率和质量并促进企业的可持续发展。

关键词： 入孵前种鸭蛋   受精信息   深度学习   联合优化   可见-近红外光谱   无损检测  

摘要： 种鸭蛋的孵化是鸭蛋和鸭肉生产的重要保障,无精蛋不能孵化出雏鸭,且在孵化箱内容易变质影响受精蛋的孵化。为了解决人工照蛋剔除无精蛋的劳动强度大、资源浪费等问题,以入孵前种鸭蛋为研究对象,提出了一种基于可见-近红外光谱与深度学习的种鸭蛋孵前受精信息无损检测方法。使用可见-近红外光纤光谱仪对321枚樱桃谷种鸭蛋(受精蛋144枚,无精蛋177枚)采集光谱数据,将光谱数据按3∶1的比例划分出训练集和测试集,采用在原光谱数据中添加噪声与随机偏移、随机选取并计算平均光谱两种方法将训练集进行扩充。设计了一个端到端深度学习模型:自动编码1维卷积神经网络CAE-1DCNN,使用卷积、池化层代替自动编码器中的全连接层,得到改进的卷积自动编码器CAE,采用联合优化策略训练CAE-1DCNN模型,使其具备自动编码器在数据的压缩-重构过程中提取有用特征的能力,并且能够有针对性地提取适用于分类任务的特征。采用了竞争性自适应重加权采样算法(CARS)、连续投影算法(SPA)、无信息变量消除算法(UVE)三种常用特征波长选取算法和K-最近邻(KNN)、朴素贝叶斯(NB)、随机森林(RF)三种机器学习分类模型进行组合,与本文提出的模型进行对比;采用t分布随机邻域嵌入算法(t-SNE)将特征提取效果进行可视化。最后采用梯度加权类激活图(Grad-CAM)将本文提出的模型对光谱数据的关注区域进行了可视化,探讨了光谱信息的生物可解释性。研究结果表明,所提出的CAE-1DCNN模型能较好地提取光谱数据中的有效信息,判别准确率为95.06%,可见-近红外光谱技术与深度学习相结合可以实现种鸭蛋孵前受精信息无损检测,使用联合优化策略训练的卷积自动编码器有较好的特征提取能力。端到端的CAE-1DCNN模型便于集成,为开发无损检测设备提供技术支持。