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关键词： 行政事业单位   财务会计信息   质量控制   内部控制系统   决策效率  

摘要： 本文针对行政事业单位财务会计信息质量控制进行了深入研究。通过分析当前财务会计信息面临的挑战,如信息不透明、内部控制机制脆弱及财务人员专业素质欠缺等问题,提出了强化内部控制系统建设、提高财务人员专业技能、优化财务信息披露机制等质量控制策略。研究采用问卷调查和深度访谈方式搜集数据,运用统计分析技术探讨问题根源,旨在为行政事业单位的财务信息管理提供理论和实践指导。通过实施相关策略,期望提高决策部门的数据支持精确性,增强决策合理性及公共资源的高效益使用,进而提升政府公信力和社会信任度。

关键词： 会计信息化   国企财务   财务管理  

摘要： 为了提高财务管理工作水平,加强会计信息化改革非常重要。随着信息化技术的迅速发展,在信息化技术的影响下,财务管理逐渐成为国企的头号业务,因此在影响中可见,会计信息化直接影响着国企的财务管理,同时也提高财务管理的准确性和效率,为财务管理带来一定问题。尽管会计信息化的发展速度在加快,但同时也存在着一些问题,本文主要分析会计信息化环境下会计信息化影响国有企业财务管理存在的问题并作出了解释,提出了合理有效的解决办法。

关键词： 互联网   税务   企业   税务信息化  

摘要： 在“互联网+税务”深度融合的当下,企业税务管理的环境已发生了显著变化,税务信息化已成为不可逆转的趋势。本文围绕“互联网+税务”背景下企业税务信息化展开探讨,首先对其必要性进行阐述,主要从适应税务机关征管数字化转型、实现企业税务管理降本增效方面体现出来,并将现存的系统集成度低、专业人才短缺等问题指出,进而提出了相应的优化策略,旨在助力企业提升税务信息化水平、实现可持续发展。

关键词： 固定资产管理   生命周期过程   责任机制   资产配置   管理信息化  

摘要： 行政事业单位承担着保障公共资源合理配置与使用的重要职责,其固定资产生命周期管理水平直接影响公共服务效能与财政资金的使用效率。当前,资产管理在使用与处置环节中普遍存在责任边界模糊、流程脱节、信息滞后等问题,严重制约了资产的规范运行和持续利用。文章围绕资产从购置、使用到退出的全过程,深入剖析存在的具体矛盾,系统梳理制约要素,并提出路径清晰、措施可行的改进建议,力求推动管理由静态记录向动态管控转变,由碎片化应对向体系化运作迈进,为行政事业单位实现高效、透明的资产管理提供现实指引。

关键词： 项目式学习   学为中心   小学信息科技   课堂实践  

摘要： 以义务教育课程小学信息科技领域为基础,基于项目式学习在“学为中心”课堂中实践应用进行探究,选择“制作电子小报”“设计校园导航小程序”等具有代表性的项目化学习典型案例,并利用流程图、表格式化等可视化的方式进行呈现,从项目设计、项目实施以及实践效果等方面详细论述项目化学习在小学信息科技课堂上的深度应用,以期能充分发挥项目化学习的作用,调动学生的积极性,切实提高学生的信息科技素质,给一线老师进行“学为中心”下的信息科技教学积累更多的宝贵经验。

关键词： 需求预测   工程物资   不完全信息   关联匹配   图网络模型  

摘要： 工程物资需求预测是工程管理中的关键环节，对保障工程顺利推进、降低采购成本具有重要意义。传统的工程物资需求预测依赖于挖掘工程项目的完全信息，但在工程初期，信息的不完全限制了需求预测的提前期，降低了采购执行裕度，给需求计划制定带来挑战。此外，工程物资采购数据具有高维、稀疏、长尾特性，现有模型对这类极度不平衡数据集的预测效果欠佳。针对这些问题，提出了一种信息不完全条件下的工程物资需求远期预测方法。该方法通过构建关联图结构，利用相似工程的完全信息增强对早期项目的预测能力，大幅提升工程物资需求预测的提前期；同时，针对数据集分布不平衡问题，设计了专用匹配模块和损失函数，提高了需求预测精度。基于国家电网2015～2023年真实工程建设数据的实证表明：将完备信息项目的源域信息迁移至信息不完备的初期项目能有效提升预测能力；在工程早期缺乏详尽工程信息的情况下，规范、精细的物资编码方式对物资需求预测尤为重要，单一指标的精度贡献占比可达20%以上；本方法不仅在工程初期实现良好的物资需求预测精度，且整体优于传统需求预测模型。本研究为工程物资需求预测提供了有效工具，有助于提升工程项目的数智化运营管理水平。

关键词： 制造业   转型升级   技术创新   智能制造   绿色制造  

摘要： 制造业作为立国之本、强国之基，在国家经济命脉中占据关键位置。自2010年起，我国制造业规模连续15年位居全球首位，但亦存在产业基础薄弱、创新能力不足等“大而不强”的结构性问题。转型升级已成为我国突破制造业低端锁定困局，重塑制造业全球价值链地位的重要举措，推动我国制造业加速从“制造”向“智造“”创造”跃升。近年来，我国制造业虽已在高端装备、新能源、电子信息等领域取得里程碑式突破，但当前由于前期经济高速增长积累的老问题和新发展环境下的新困难交织，制造业转型升级面临技术与创新短板、资源与环境约束、结构与区域失衡、保障与支撑趋紧，以及外部不确定因素增多等一系列挑战。基于此，应促进科技产业良性循环，深化供给侧结构性改革，推进产业集聚发展，加快数实融合，拓展开放合作空间。

关键词： 智能制造   劳动力工资   工资溢价   全要素生产率  

摘要： 智能制造的广泛应用深刻影响劳动力市场，为厘清智能化进程中劳动力工资水平的确切变化，本文采用2013-2023年我国制造业上市公司数据，考察智能制造发展对劳动力工资的影响及其机制。研究发现：智能制造存在工资溢价效应，会显著提升制造业员工的工资水平。智能制造的工资溢价效应存在行业差异，成长较快的新兴行业企业的工资溢价效应更大。从要素密度来看，与资本密集型企业相比，劳动密集型企业的智能化转型对工资的提升效应更大。就影响机制而言，智能制造通过提高企业全要素生产率，提升劳动边际产出，进而产生劳动力工资溢价，通过倒逼劳动力技能素质提升引致工资溢价。基于此，应扎实推进智能化进程，提高制造业竞争能力；重视与智能技术相匹配的人力资本优化，提升劳动力素质；完善劳动保护政策，健全社会保障体系。

关键词： 企业会计信息系统   内部控制   影响因素  

摘要： 随着信息科技的高效发展,财务信息的信息化已经成为当前企业发展的重要活力。在信息科技的强大助力下对企业发展影响很大,科技已经发展成为企业发展过程中应用最多的手段,使公司业务更加多元,拥有更多的发展办法,取得商业与社会效益。每个公司都在发展过程中成为大众关注焦点,相应公司承受的社会期望也就更大了。为此,本文进行了公司财务信息系统的内部控制管理影响因素的探究,指出了提高财务内部控制的效率与质量的方法,旨在提升全面内部控制管理的效能,发挥出其应有的作用。

关键词： 新质生产力   数字化   绿色化   碳排放双控  

摘要： 数字化和绿色化转型是实现环境可持续发展和经济高质量增长的重要战略部署，同时也是推动新质生产力发展的关键抓手。本文系统考察了数字化和绿色化转型影响碳排放量和碳强度（简称碳排放双控）的政策效果，并从结构高度化、全要素生产率优化和要素配置合理化三个维度，系统解析了制造业新质生产力的作用。实证结果表明，得益于制造业结构高度化和全要素生产率优化，数字化转型能够助力碳排放双控，绿色化转型则能显著减少碳排放量，要素配置的效果不明显；进一步分析发现，“数字化+绿色化”双转型的协同效应在降低碳强度方面优于单一政策的效果之和，发挥了“1+1>2”的政策组合优势；此外，异质性分析表明，在结构高度化水平较低或全要素生产率优化水平较高的地区，“数字化+绿色化”双转型对碳排放量减少的效果有所削弱，但增强了碳强度的下降。本文为理解数字化和绿色化转型与碳排放双控之间的复杂关系提供了理论依据。