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关键词： Wasserstein距离   两阶段分布鲁棒   含氢综合能源系统   合作运行   改进纳什谈判   ADMM嵌套分布式C&CG  

摘要： 耦合氢能源的综合能源系统（Integrated Energy System，IES）单独运行受源荷不确定性影响大，传统鲁棒优化过于保守导致经济性差。因此为了提升多区域电能交互下各局部IES的鲁棒性与经济性，本文提出基于混合Wasserstein两阶段分布鲁棒的多区域含氢综合能源系统合作运行优化策略。首先，基于Wasserstein距离的概率分布模糊集建立min-max-min三层两阶段分布鲁棒优化模型；其次，通过改进纳什谈判原理构造合作成本最小问题和交易电价最优问题激励各主体积极参与合作；最后，提出交替方向乘子法（Alternating Direction Multiplier Method，ADMM）嵌套分布式列与约束生成（Column And Constraint Generation，C&CG）算法的方式在保护隐私下求解问题。该策略具有良好鲁棒性的同时改善了传统鲁棒优化的保守性，通过合作运行提升了经济性。本研究可以为源荷不确定性下IES合作运行提供有益参考。

关键词： 大规模制氢   碳交易机制   综合能源系统   氢能利用  

摘要： 针对含氢综合能源系统氢能自给率低而导致的系统整体成本过高问题，提出了一种基于大规模制氢与碳交易机制的综合能源系统优化调度方法。首先，将大规模制氢、氢冶金及加氢站引入系统，充分利用风光出力作为大规模制氢的主要能量来源，实现新能源与氢能供给的高效衔接；然后，引入碳交易机制，构建以系统总成本最小化为目标的优化模型，并采用粒子群算法求解，以实现碳减排与成本控制。算例仿真结果表明：1）所提优化模型降低了系统总成本，提升了系统风光消纳水平；2) 引入大规模制氢，提高了系统氢能自给率，减少了外购依赖并增强了自身调度灵活性；3）碳交易机制的引入增加了系统额外收益。

关键词： 机电自动化技术   机械制造   生产效率   制造精度   智能化  

摘要： 机械制造涉及广泛的工艺流程与精密制造需求,为提升生产效率、确保产品质量,分析机电自动化技术的关键作用,从控制系统、传感模块以及执行器解析机电自动化技术的关键配置,解析集成化技术、柔性化技术等多项技术在机械制造中的具体应用要点,结合机械制造工程的具体案例,针对机电自动化技术在实际应用中方法研究,机电自动化技术运用能提高机械制造生产效率、降低成本、增强产品精度。

关键词： 数字化双胞胎   智能制造   数据集成   质量控制  

摘要： 在现代制造业中,刀塔部件的设计与制造流程面临着提高效率、降低成本和确保质量的多重挑战。本研究通过集成设计与制造数据、应用数字化双胞胎技术及智能制造技术,优化刀塔部件的设计与制造流程,提升生产效率和产品质量。研究表明,通过采用统一的数据标准(如ISO 10303 STEP)、基于模型的工程定义(MBD)技术、数字化平台(如PLM、ERP、MES系统)以及数字孪生技术,可以显著提升刀塔部件的生产效率和产品质量。利用物联网、大数据分析和人工智能技术进一步增强了制造过程的智能化水平和自适应能力,实现了从设计到生产的高效协同。

关键词： 智能制造   机电一体化   生产效率  

摘要： 机电一体化技术作为现代工程领域的重要技术手段,在建筑智能制造中发挥着不可或缺的作用。通过将机械技术、电子技术、信息技术与控制技术有机融合,机电一体化技术能够提升智能制造系统的自动化水平、生产效率和资源利用率。在建筑智能制造中,机电一体化技术的应用涵盖了智能施工设备、智能监测系统、能耗管理以及建筑机器人等多个领域,实现了建筑施工过程的精确控制、实时监测与高效协作,有效降低了施工成本和资源浪费。同时,机电一体化技术还促进了建筑工业化和绿色建筑的发展,满足了可持续建筑的需求。本文将从技术原理、关键应用领域及未来发展趋势等方面探讨机电一体化技术在建筑智能制造中的重要价值与潜力。

关键词： 径流预报   SHAP   CNN-BiLSTM   ERA5   输入特征   可解释性  

摘要： 高精度的径流预报信息是水利防洪和水电调度的重要依据。然而，输入特征的选择、模型结构的确定及预报结果的可解释性等因素严重限制了数据驱动模型在径流预报中的应用。本文以实测径流、降雨和包含丰富气象信息的ERA5再分析数据等多源数据为输入，将沙普利可加性解释（SHAP）方法和卷积神经网络-双向长短期记忆网络（CNN-BiLSTM）模型相结合，建立了一种通过“事后”特征选择机制优化模型输入的可解释径流预报框架。首先，多源数据为框架提供了丰富的输入信息，CNN和BiLSTM分别捕捉数据中的空间相关性和时序信息，提高模型预报精度。其次，模型训练后使用SHAP方法计算各输入特征的贡献度，通过比较不同输入条件下模型的预报表现，确定最佳输入特征及模型结构。最后，通过量化和可视化输入特征贡献度，提供了对模型预报机制和结果的解释。将所提方法应用于天生桥一级电站的区间入库流量预报并与通过偏自相关系数（PACF）、互相关系数（CCF）和随机森林（RF）等传统方法选择输入特征的模型进行比较。结果表明，与传统方法相比，SHAP方法不仅优化了模型特征空间选择而且显著改善了数据驱动模型在径流预报中的输入特征选择困难、无效以及预报结果难以解释的局限性。

关键词： 市政工程   成本管理   信息化技术  

摘要： 信息时代下,市政工程成本管理过程中,为了与当前时代发展相互适应,需要合理应用信息化技术,能够不断优化工程成本管理模式,有利于合理利用工程资源以及节约更多工程成本,充分展现出信息化技术的应用价值。基于此,本文将详细分析信息化技术在市政工程成本管理中的应用,并结合市政工程成本管理目标,合理提出相关信息化技术运用策略。

关键词： 屋顶光伏系统   光伏发电模型   发电性能   减碳特性   模拟分析  

摘要： 建筑屋顶全年辐照度资源丰富且施工便捷，光伏技术与建筑屋顶相结合具有极佳的应用潜力。本文以淇水湾旅游度假综合体的建筑屋顶光伏系统为研究对象，建模分析其全年运行及全生命周期运行过程中的节能及减碳特性，以评估建筑屋顶光伏系统的节能降碳效果。研究结果表明：屋顶光伏系统全年累计发电量及减碳量分别为67.29万kW·h和390.3 t；随着运行年限的增长，屋顶光伏系统发电量及减碳量呈不断减少的趋势，首年发电量及减碳量分别减少2.03万kW·h和11.7 t，而后每年减少0.43万kW·h和2.4 t，全生命周期运行过程中屋顶光伏发电量累计减少11.67万kW·h。本文研究结果可为实际工程项目中的屋顶光伏系统节能减碳测算及评估提供一定参考。

关键词： 失真健康信息   解释水平理论   心理距离   可信度   个体异质性   多层混合效应模型  

摘要： [目的 /意义]互联网失真健康信息泛滥引发信息可信度危机。失真健康信息误导用户的健康决策并引致不良健康后果，而有效降低真健康信息的危害需首先厘清为何用户会轻信失真健康信息之问题。研究基于解释水平理论及健康与科学素养视角探究失真健康信息可信度甄别的个体异质性。[方法 /过程]采用网络实验收集样本数据，397名被试分别完成10项失真健康信息可信度甄别任务，共生成3 970条有效数据。数据分析方面，使用多层混合效应Logistic模型估计个体异质性对失真健康信息可信度甄别的影响效果。[结果 /结论 ]人们甄别失真健康信息可信度时存在普遍的障碍，用户在可信度甄别上存在十分显著的个体差异。其中，用户与失真健康信息的心理距离与可信度甄别成功概率呈显著负相关；用户的科学信念、科学推理能力与失真健康信息可信度甄别呈显著正相关；而用户对替代医学的态度与可信度甄别成功概率呈显著负相关。