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关键词： 小麦   地上部生物量   机器学习   光谱指数   点云特征参数  

摘要： 小麦地上部生物量（AGB）是衡量其生长状况的重要指标,采用无人机搭载不同光学传感器可实现小麦AGB的监测。由于小麦生长后期植被覆盖度较高,光学传感器难以获取冠层内部的信息,从而影响AGB的监测精度。为了减少这种影响,本研究在利用光谱指数（颜色指数CIs和植被指数VIs）估算AGB时,引入了与高度相关的点云特征参数（PCs）作为冠层结构的代表性指标,并对引入PCs前后的AGB估算模型精度进行了比较分析。结果表明,在小麦拔节期、抽穗期和灌浆期,使用不同特征参数估算AGB的效果存在差异。CIs在训练集中的估算效果略低于VIs,而在验证集中则略高于VIs;尽管PCs在三个关键时期的表现并不最为突出,但其稳定性较强,部分冠层结构特征显示出对AGB的预测潜力。使用单一特征预测AGB时,r2范围为0.47～0.75,而融合CIs、VIs与PCs三种特征后的AGB估算模型精度得到了显著提高。在三个生育时期,模型的预测r2分别为0.79、0.81和0.77,RMSE分别为0.42、0.74和0.80t·hm-2。在采用不同类型的遥感特征时,支持向量机回归（SVM）比高斯过程回归（GPR）表现出更优的估算效果。因此,通过融合CIs、VIs和PCs三种特征,并采用SVM算法,可以有效实现小麦AGB的估算。

关键词： 计算机视觉   场景文本图像   文本检测   端到端文本识别   特征信息关联  

摘要： 在复杂自然场景的端到端文本识别中，由于文本和背景难以区分，文本检测的位置信息和识别的语义信息不匹配，无法有效利用检测和识别之间的相关性.针对该问题，本文提出双域感知下多方显式信息协同的自然场景端到端文本识别方法（Multi-party Synergetic explicit Information with Dual-domain Awareness text spotting,MSIDA），通过强化文本区域特征和边缘纹理，利用文本检测和识别特征之间的协同作用提高端到端文本识别性能.首先，设计融合文本空间和方向信息的双域感知模块（Dual-Domain Awareness,DDA），增强文本实例的视觉特征信息；其次，提出多方显式信息协同模块（Multi-party Explicit Information Synergy,MEIS）提取编码特征中的显式信息，通过匹配对齐用于检测和识别的位置、分类和字符多方信息生成候选文本实例；最后，协同特征通过解码器引导可学习的查询序列获得文本检测和识别的结果 .相比最新的DeepSolo(Decoder with explicit points Solo,DeepSolo)方法，在Total-Text、ICDAR2015和CTW1500数据集上，MSIDA模型的准确率分别提升0.8%、0.8%和0.4%.代码和数据集在https：//github. com/msida2024/MSIDA. git可以获取.

关键词： 急诊胸痛中心   智能护理信息   抢救效率   负性情绪  

摘要： 急诊胸痛中心收入的患者普遍病情危急,本研究观察在抢救中运用智能护理信息的护理效果,以此探索可提高救治效率的方法。方法 自我院急诊医学科2024年2月至2025年2月收入的胸痛患者中筛选50例入组,编号后实施数字表法分组,均有25例,在对照组给予胸痛中心常规护理,即开放绿色通道、绝对卧床、调整体位、建立静脉通道等,观察组加用智能护理信息,即依据患者来源应用信息系统进行预检分诊,实时传输患者信息等,测定抢救效率、成功率、不良事件发生率及不良情绪,以评价护理方法的作用。结果 两组抢救效率对比发现有统计学差异,观察组预检分诊、获取心电图报告至总抢救时间均比对照组更短(P<0.05)。观察组抢救成功率较对照组更高,不良事件发生率则是更低,组间有统计学差异(P<0.05)。护理后,观察组焦虑、抑郁评分均较对照组更低,组间有统计学差异(P<0.05)。观察组护理满意度偏高,组间有统计学差异(P<0.05)。结论 智能护理信息的应用对于提高抢救效率、成功率具有积极意义,患者不易发生不良事件,且可调节其情绪状态,患者的认可度高,是急诊胸痛中心的可靠选择。

关键词： 发动机制造   自动化装配   机器人集成   智能制造  

摘要： 针对发动机制造过程中罩壳螺栓装配与缸体毛刺处理等工序人工劳动强度大与加工质量不稳定的问题,研究了基于工业机器人与协作机器人的自动化装配与加工集成方案。通过分析零部件装配特点,设计了多关节机器人与振动供料装置的集成系统,实现螺栓的自动上料与定位安装。针对缸体毛刺去除,开发了基于六轴机器人的自动打磨系统。实验结果表明:自动化螺栓装配效率提升85%,螺栓掉落率降至0;缸体边缘毛刺去除量由4.47mg降至0.2mg以下,加工质量稳定可控。

关键词： 并联声表面波(SAW)应变传感器   硅酸镓镧(LGS)   双通道协同解耦   宽应变   耐高温  

摘要： 为满足发动机、燃气轮机等高温高旋环境下关键部件的健康监测需求,基于硅酸镓镧(LGS)基底创新性地提出了一种双通道协同解耦的高温稳定型声表面波(SAW)应变传感结构。该传感系统采用独特的90°空间正交布局设计,由两个高性能谐振器构成传感单元对,通过高温稳定的铂浆料和铂丝引线实现传感元件在800℃极端环境下的可靠互连。通过优化设计双通道协同解耦算法,可有效消除温度引起的干扰,在25～800℃的宽温域范围内实现0～600με的应变测量,在全温范围内表现出卓越的稳定性,解耦误差控制在-6.8%～+7.6%之间,为极端环境监测提供了高可靠性的解决方案。

关键词： 国家创新型城市试点   制造业升级   高技术企业  

摘要： 制造业转型升级是我国高质量发展的必然要求。基于2007-2015年全国税收抽样调查数据，匹配国家创新型城市试点政策，使用多期堆叠双重差分模型，研究发现：国家创新型城市试点政策显著促进了试点城市的制造业升级，且存在空间溢出效应。PSM-DID估计、平行趋势检验、安慰剂检验、排除其他政策影响后，结论依然稳健。这一试点政策主要通过产出调整和产业进入退出来促进制造业升级。该政策显著增进高技术制造业的集聚水平、研发强度和资本深化，显著提高高技术企业的劳动、资本要素投入、研发支出及经营绩效。该政策效应受到市场化程度、政府效率的正向调节，受到市场分割程度的负向调节。本研究丰富了制造业升级驱动因素及国家创新型城市试点政策经济效应的相关文献，对制定和优化城市创新政策、促进制造业转型升级具有重要的启示意义。

关键词： 量子加密技术   水利枢纽工程监理   信息传输   应用  

摘要： 信息传输是水利枢纽工程监理信息安全的重要组成部分。量子加密技术以其特有的量子力学原理为基础,实现了一种高效率、高安全性的信息传输。本文以水利枢纽工程项目为背景,探索了量子加密技术在工程中的应用,包括真随机密钥、防篡改与防窃、高速加密、秒级密钥更新、全寿命加密等。同时,以江西余干县水库为例,验证了量子加密技术在保证水利数据安全传输方面所取得的显著效果,为水利信息化管理提供了新的技术途径。

摘要： 免疫系统在人类整个生命周期中起到防御病原体侵染,识别并清除体内非己成分,维持内环境稳态的作用,并且在发育、成熟、衰老阶段呈现出不同的特点,其组成成分遍布机体,是体内健康状态的感知器.

关键词： 激光熔覆   轧辊   显微组织   耐磨性   硬度  

摘要： 针对Cr12MoV钢冷轧工作辊的表面损伤，采用激光熔覆技术将铁基合金粉末填入其表面梯形槽，分析了熔覆层的显微组织、物相组成，并测试了其硬度和摩擦磨损特性。结果表明：激光熔覆层形貌良好、组织致密，无明显裂纹、气孔等缺陷，且熔覆层与基体呈冶金结合。熔覆层组织从底部至顶部依次为柱状树枝晶、树枝晶及等轴树枝晶。熔覆层主要物相为α-Fe相和M23C6（M为Fe、Cr、Mn）增强相。熔覆层的平均硬度为700.58 HV0.2，比基材高14.08 HV0.2，摩擦因数为0.55，磨损率为2.1×10-6mm3/（N·m），耐磨性与基材相当。采用激光熔覆技术修复的Cr12MoV钢轧辊熔覆层与基体合良好，硬度和耐磨性均达到了原轧辊的要求。

关键词： 新能源光伏发电   电气工程   模拟优化   最大功率点跟踪(MPPT)   逆变器效率  

摘要： 新能源光伏发电系统在电气工程领域的应用日益广泛,其高效、清洁的特点符合可持续发展的要求。本文系统阐述了光伏发电系统的建模与仿真技术、最大功率点跟踪策略优化、系统性能评估与优化方法以及电气工程设计与应用实践。在建模与仿真方面,通过建立精确的光伏组件数学模型,结合MATLAB/Simulink等工具进行组件级和系统级仿真,实现了对光伏发电系统性能的准确预测。在最大功率点跟踪策略优化方面,对比分析了传统与先进MPPT算法,提出了针对特定应用场景的优化建议。在系统性能评估与优化方面,确定了关键性能指标,利用仿真和实验数据识别性能瓶颈,并制定了优化方案。在电气工程设计与应用实践方面,结合地形、气候等因素进行布局规划,设计了电气接线图和控制逻辑,并总结了实际案例中的经验教训。