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关键词： 水利信息化   水资源保护规划   水资源短缺   水环境污染  

摘要： 近年来,水资源短缺问题日益严峻,作为世界上最宝贵的自然资源之一,针对水资源的保护工作必须要提上日程.在信息技术发展背景下,对现有水资源环境展开高效的信息化水资源保护规划工作极为迫切.文章以水资源保护规划工作重要性为切入点展开研究,讨论了信息化背景下的水资源保护规划措施,旨在解决水资源短缺、水环境污染等问题,为生态环境建设与可持续发展战略的落实做出贡献.

摘要： 教育是内在生命自觉的唤醒,是对内在理性与激情的平衡与调节.教育既能让人成为拥有独立思考能力、自主判断能力的理性之人,又能让人成为拥有恰切的感性与激情之人.法国哲学家帕斯卡尔的《理性和激情的内战》一文,给一线教师带来了许多教育启示.

关键词： 闭环供应链   新能源汽车   微分博弈   区块链技术  

摘要： 将区块链技术应用到新能源汽车供应链能够在一定程度上解决废旧电池利用率不高和回收难等问题。在这一背景下,本文考虑了由一个投资区块链技术的动力电池供应商、一个普通零件供应商和一个新能源汽车制造商组成的闭环供应链,重点研究系统在动态决策环境下的情形。将区块链技术应用到动力电池的全生命周期追溯过程,刻画了新能源汽车动力电池可追溯水平动态变化的随机演化过程。在动力电池供应商和新能源汽车制造商分别作为回收主体以及两者垂直整合模式下,构建了三个主从随机微分博弈模型。通过求解三个模型下的反馈均衡解,比较了供应链在达到稳态情形下的状态变量、决策变量和反馈利润。最后,结合数值算例检验了新能源汽车闭环供应链在静态和动态下的运营绩效。本文得出的研究结论能够为新能源汽车企业应用区块链技术、回收废旧动力电池和供应链整合提供一定的参考。

关键词： 膀胱癌   灌注化疗   信息动机行为技巧   自我效能   预后   焦虑情绪  

摘要： 膀胱癌局部灌注化疗基于信息-动机-行为技巧(IMB)的综合护理实践效果分析。方法 以膀胱癌局部灌注化疗患者展开研究,样本量64例,病例源于2022年1月-2024年1月,区组随机化分组,以32例为每组病例数,对照组护理时,结合一般护理,观察组护理时,结合基于IMB模式的综合护理,针对护理观察指标展开分析,评价护理优势。结果 评估自我效能,2组间观察组得出结论更优(P<0.05);评估疲乏感各项评分,2组间观察组得出结论更优(P<0.05);评估焦虑、抑郁,2组间观察组得出结论更优(P<0.05);评估膀胱灌注化疗依从性,2组间观察组得出结论更优(P<0.05);评估并发症、复发率,2组间观察组得出结论更优(P<0.05)。结论 基于信息-动机-行为技巧的综合护理于膀胱癌局部灌注化疗中不失为理想的护理选择,有益于强化灌注依从性,提高自我效能,改善心理状态与疲乏感,获得良好预后,值得借鉴。

关键词： 综合能源系统   氢能多元利用   优化调度   阶梯式碳交易   碳捕集电厂  

摘要： 为提高传统含氢的综合能源系统的经济性、低碳性和灵活性，提出氢能多元利用的综合能源系统低碳灵活调度模型。首先，对源荷双侧不确定性进行分析，建立源荷双侧不确定性模型，采用拉丁超立方抽样法和K-means聚类生成源荷双侧的典型场景；其次，建立以碳捕集电厂、氢能多元利用相关的各能量转换设备及储能单元为主体的含氢综合能源系统模型，以充分挖掘含氢综合能源系统在经济性、低碳性和灵活性方面的潜能；最后，引入阶梯式碳交易机制和分时电价机制，建立以经济性成本和环境性成本之和最小为目标函数的优化调度模型，并使用CPLEX求解器进行求解。算例分析表明所提氢能多元利用的综合能源系统模型有效降低了运行成本和CO2排放量，实现了各能量转换设备灵活运行和多能互补。

关键词： 半导体制造设备   精密机械设计   维护策略  

摘要： 半导体制造设备作为现代高科技产业的核心,其精密机械设计直接关系到生产效率和产品质量。随着半导体技术的飞速发展,对设备的精度、稳定性和可靠性要求日益提高。本文深入探讨了半导体制造设备的精密机械设计原则与维护策略,以期通过优化设计和科学维护,提升设备的整体性能和使用寿命,为半导体产业的持续进步提供有力支持。

关键词： 新能源发电   巡检工作   智能巡检技术  

摘要： 智能巡检是有效应对新能源发电形势下,因电网运行不稳定而导致出现故障的有效方法。结合当前新能源发电形式的发展背景,本文以新能源发电项目为主要研究对象,着重从电网巡检工作的角度,在简单介绍当前新能源发电巡检的基本形式基础上,探索将智能化技术与巡检工作相融合的有效方法,验证智能巡检技术对助力新能源发电稳定效果的作用,旨在为促进新能源发电建设水平提升提供参考。

关键词： RGBT跟踪   挑战感知   同异质信息分离   自适应聚合   注意力机制   多尺度特征  

摘要： 可见光热红外（RGB and Thermal infrared,RGBT）跟踪是一种结合了可见光和热红外光两种不同传感器信息的多模态目标跟踪方法 .这种方法旨在克服单一传感器在特定环境下的局限性，通过融合多种传感器的数据来提高目标跟踪的鲁棒性和准确性.然而，在现有的RGBT跟踪算法中，大多将可见光与热红外图像提取的特征直接进行融合，忽略了两种模态间的同质性与异质性.此外，RGBT跟踪还经常受到目标快速运动、尺度变化、光照变化、热交叉和遮挡等多种挑战因素的影响，现有工作往往是通过研究单一结构来同时解决所有问题，但这需要足够复杂的模型和足够多的训练数据.本文提出了一种新的面向不同挑战并结合多模态同异质信息分离与融合的网络，用于RGBT跟踪.在该网络的每层主干中都设计了一个挑战感知模块用于融合每种挑战下来自可见光与热红外两种不同模态的特征，并自适应地聚合所有挑战下的融合特征.此外，还加入了注意力增强模块及多尺度辅助模块对主干网络所提取的特征进行增强.最后根据可见光与热红外的同质性与异质性，分别提取它们的特有特征与共有特征并进行自适应融合.在GTOT、RGBT234和LasHeR数据集上的大量实验表明，与现有RGBT跟踪方法相比，本文提出的跟踪器显示出非常强的竞争力.